Lab BD Sesion5 Normalizacion

Laboratorio de Bases de Datos

Prof. Arturo Daz Pulido

Sesin 5:

NORMALIZACION EN MYSQL

Interaccin con interfaces de

software a medida



2

Antes de iniciar la sesin tomaremos en cuenta el desarrollo de una

plataforma para la utilidad de las bases de datos que se generan a partir de

los casos tomados en cuenta en las prcticas del laboratorio.

Plataformas a usar como complemento del desarrollo del curso:

JAVA

JSP

PHP

MS Excel

Entonces en adelante todas nuestras aplicaciones tendrn el soporte de uno

de estas plataformas de software.



3

PRACTICA " Definicin y Concepto de Normalizacin

1. El alumno deber conseguir informacin de 3

fuentes bibliogrficas distintas, el concepto de

Definicin.

2. No olvidar hacer referencia de la bibliografa

donde se tomaron los datos.

3. Con las definiciones obtenidas, generar un

concepto propio de lo que significa

Normalizacin.

4. Discutir la informacin recabada en el aula.



4

Qu es la NORMALIZACIN?

La normalizacin es un proceso que consiste en

asignas atributos a las entidades. La

normalizacin reduce las redundancias de los

datos por extensin, ayuda a eliminar las

anomalas de datos que se derivan de las

redundancias.

La normalizacin no elimina las redundancias de

datos, pero si produce la redundancia

controlada que permite vincular las tablas de

base de datos.

Palabras Claves: proceso, reduce, eliminacin,

redundancia Cuando se crean bases de datos

relacionales, un error comn es tener datos

innecesarios. Por ejemplo, una tabla puede

contener dos columnas: una puede ser la fecha

de nacimiento de una persona en particular y la

otra su edad. La informacin de la edad de una

persona es redundante, debido a que fcilmente

se puede calcular la edad de alguien si se sabe

su fecha de nacimiento. Para eliminar la



5

informacin redundante, se utiliza una tcnica

conocida como normalizacin.

Palabras Claves: datos innecesarios,

eliminacin, redundancia

Razones para NORMALIZAR.

El proceso de normalizacin se hace necesario

para:

Evitar la redundancia de los datos y las

inconsistencias.

Evitar la incapacidad de almacenar ciertos

datos.

Evitar la ambigedad y prdida de

informacin.

Evitar problemas de actualizacin

(anomalas de insercin, borrado y

modificacin) de los datos en las tablas.

Proteger la integridad de los datos.



6

Reglas de la NORMALIZACIN.

Existen bsicamente tres niveles de normalizacin:

Primera Forma Normal (1FN)

Segunda Forma Normal (2FN)

Tercera Forma Normal (3FN)

Cuando una base de datos se conforma a un

nivel, se considera normalizada a esa forma de

normalizacin. No siempre es una buena idea

tener una base de datos conformada en el nivel

ms alto de normalizacin, puede llevar a un

nivel de complejidad que pudiera ser evitado si

estuviera en un nivel ms bajo de normalizacin.

A continuacin explicaremos a detalle el proceso

de la normalizacin.



7


La regla de la Primera Forma Normal establece que las columnas repetidas

deben eliminarse y colocarse en tablas separadas.

Poner la base de datos en la Primera Forma Normal resuelve el problema de los

encabezados de columna mltiples.

Muy a menudo, los diseadores de bases de datos inexpertos harn algo similar

a la tabla no normalizada. Una y otra vez, crearn columnas que representen

los mismos datos.

La normalizacin ayuda a clarificar la base de datos y a organizarla en partes

ms pequeas y ms fciles de entender. En lugar de tener que entender una

tabla gigantesca y monoltica que tiene muchos diferentes aspectos, slo

tenemos que entender los objetos pequeos y ms tangibles, as como las

relaciones que guardan con otros objetos tambin pequeos.



8


La regla de la Segunda Forma Normal establece que todas las dependencias

parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas.

Una dependencia parcial es un trmino que describe a aquellos datos que no

dependen de la llave primaria de la tabla para identificarlos.

Una vez alcanzado el nivel de la Segunda Forma Normal, se controlan la

mayora de los problemas de lgica.

Podemos insertar un registro sin un exceso de datos en la mayora de las tablas.


Una tabla est normalizada en esta forma si todas las columnas que no son llave

son funcionalmente dependientes por completo de la llave primaria y no hay

dependencias transitivas.



9

Comentamos anteriormente que una dependencia transitiva es aquella en la

cual existen columnas que no son llave que dependen de otras columnas que

tampoco son llave.

Cuando las tablas estn en la Tercera Forma Normal se previenen errores de

lgica cuando se insertan o borran registros.

Cada columna en una tabla est identificada de manera nica por la llave

primaria, y no debe haber datos repetidos. Esto provee un esquema limpio y

elegante, que es fcil de trabajar y expandir.

EJEMPLO.

Se tiene la siguiente estructura y se desea normalizarla



10

Como se puede observar, toda la informacin se encuentra concentrada en

una sola tabla, esto hace que sea un poco ms difcil de entender y sobre todo

que exista duplicidad de la informacin. Hacindonos ms difcil su

actualizacin.

Aplicaremos las reglas de Normalizacin a la tabla dada.


La 1FN nos dice que: las columnas repetidas deben eliminarse y colocarse en tablas

separadas.



11

Al examinar estos registros, podemos darnos cuenta que contienen un grupo repetido para

NUM_ITEM, DESC_ITEM, CANT y PRECIO.

Los Pasos a seguir son :

1. Tenemos que

eliminar los

grupos

repetidos .

2. Tenemos que

crear una nueva

tabla con la PK

de la tabla base

y el grupo

repetido.

3. Las tablas

quedaran as :



12


La 2FN nos dice que : todas las dependencias parciales se deben eliminar y

separar dentro de Las tablas

quedaran as : sus propias tablas.

La tabla ORDENES est en 2FN.

Cualquier valor nico de ID_ORDEN

determina un slo valor para cada

columna. Por lo tanto, todas las

columnas son dependientes de la

llave primaria ID_ORDEN.

Por su parte, la tabla

ARTICULOS_ORDENES no se

encuentra en 2FN ya que

las columnas PRECIO y

DESC_ITEM son dependientes de

NUM_ITEM, pero no son dependientes

de ID_ORDEN.

Lo que haremos a continuacin es

eliminar estas columnas de la tabla



13

ARTICULOS_ORDENES y crear una tabla ARTICULOS con dichas columnas y la llave

primaria de la que dependen.


La 3FN nos dice que: tenemos que eliminar cualquier columna no llave que sea

dependiente de otra columna no llave.

Los pasos a seguir son:

1. Determinar las columnas que son dependientes de otra columna no llave.

2. Eliminar esas columnas de la tabla base.

3. Crear una segunda tabla con esas columnas y con la columna no llave de

la cual son dependientes.

Al observar las tablas que hemos creado, nos damos cuenta que tanto la tabla

ARTICULOS, como la tabla ARTICULOS_ORDENES se encuentran en 3FN. Sin

embargo la tabla ORDENES no lo est, ya que NOM_CLIENTE y ESTADO son

dependientes de ID_CLIENTE, y esta columna no es la llave primaria.



14

Para normalizar esta tabla, moveremos las columnas no llave y la columna

llave de la cual dependen dentro de una nueva tabla CLIENTES. Las nuevas

tablas CLIENTES y ORDENES se muestran a continuacin:



15

PRACTICA No. 1 " Aplicando la Normalizacin

1. El alumno deber conseguir informacin de un sistema

de base de datos de su entorno social.

2. Deber exponer en clase, el sistema seleccionado,

(Nombre de la Empresa, Problemtica Presentada,



16

Informacin de la Base de Datos antes de la

Normalizacin.)

3. Deber aplicar el proceso de Normalizacin en sus 3

fases (1FN, 2FN, 3FN). Cada una de estas deber ser

explicada de manera independiente.

4. Dicho trabajo deber ser presentado en Papel Bond.

Desarrollo de las Prcticas:

Construir un programa con conexin a la plataforma de su

eleccin.

Concluir con la prctica solicitada en el laboratorio.



17

Gua de Ejercicios

Aplicar las reglas de normalizacin los siguientes ejercicios.

1. Un dato sin normalizar no cumple con ninguna regla de normalizacin. Para explicar con

un ejemplo en qu consiste cada una de las reglas, vamos a considerar los datos de la

siguiente tabla.

ordenes (id_orden, fecha, id_cliente, nom_cliente, estado, num_art, nom_art, cant, precio)

Ordenes

Id_orde

n

Fecha Id_client

e

Nom_client

e

Estado Num_ar

t

nom_art can

t

Preci

o

2301 23/02/1

1

101 Martin Caracas 3786 Red 3 35,00

2301 23/02/1

1

101 Martin Caracas 4011 Raquet

a

6 65,00

2301 23/02/1

1

101 Martin Caracas 9132 Paq-3 8 4,75

2302 25/02/1

1

107 Herman Coro 5794 Paq-6 4 5,00

2303 27/02/1

1

110 Pedro Maraca

y

4011 Raquet

a

2 65,00

2303 27/02/1

1

110 Pedro Maraca

y

3141 Funda 2 10,00

PRIMERA FORMAL NORMAL (1FN)

Al examinar estos registros, podemos darnos cuenta que contienen un grupo

repetido para NUM_ART, NOM_ART, CANT y PRECIO. La 1FN prohbe los grupos

repetidos, por lo tanto tenemos que convertir a la primera forma normal. Los pasos

a seguir son:

Tenemos que eliminar los grupos repetidos.

Tenemos que crear una nueva tabla con la PK de la tabla base y el grupo

repetido.

Los registros quedan ahora conformados en dos tablas que llamaremos ORDENES y

ARTICULOS_ORDENES

ordenes (id_orden, fecha, id_cliente, nom_cliente, estado)

Articulos_ordenes (id_orden, num_art, nom_art, cant, precio)

Ordenes

Id_orden Fecha Id_cliente Nom_cliente Estado

2301 23/02/11 101 Martin Caracas

2302 25/02/11 107 Herman Coro



18

2303 27/02/11 110 Pedro Maracay

Articulos_ordenes

Id_orden Num_art nom_art cant Precio

2301 3786 Red 3 35,00

2301 4011 Raqueta 6 65,00

2301 9132 Paq-3 8 4,75

2302 5794 Paq-6 4 5,00

2303 4011 Raqueta 2 65,00

2303 3141 Funda 2 10,00

SEGUNDA FORMAL NORMAL (2FN)

Ahora procederemos a aplicar la segunda formal normal, es decir, tenemos que

eliminar cualquier columna no llave que no dependa de la llave primaria de la

tabla. Los pasos a seguir son:

Determinar cules columnas que no son llave no dependen de la llave primaria

de la tabla.

Eliminar esas columnas de la tabla base.

Crear una segunda tabla con esas columnas y la(s) columna(s) de la PK de la

cual dependen.

La tabla ORDENES est en 2FN. Cualquier valor nico de ID_ORDEN determina un

slo valor para cada columna. Por lo tanto, todas las columnas son dependientes

de la llave primaria ID_ORDEN.

Por su parte, la tabla ARTICULOS_ORDENES no se encuentra en 2FN ya que las

columnas PRECIO y NOM_ART son dependientes de NUM_ART, pero no son

dependientes de ID_ORDEN. Lo que haremos a continuacin es eliminar estas

columnas de la tabla ARTICULOS_ORDENES y crear una tabla ARTICULOS con

dichas columnas y la llave primaria de la que dependen.

Las tablas quedan ahora de la siguiente manera.

Articulos_ordenes (id_orden, num_art, cant)

Articulos_ordenes

Id_orden Num_art cant

2301 3786 3

2301 4011 6

2301 9132 8

2302 5794 4

2303 4011 2

2303 3141 2



19

Articulos ( num_art, nom_art, precio)

Articulos

Num_art nom_art Precio

3786 Red 35,00

4011 Raqueta 65,00

9132 Paq-3 4,75

5794 Paq-6 5,00

3141 Funda 10,00

TERCERA FORMAL NORMAL (3FN)

La tercera forma normal nos dice que tenemos que eliminar cualquier columna no

llave que sea dependiente de otra columna no llave. Los pasos a seguir son:

Determinar las columnas que son dependientes de otra columna no llave.

Eliminar esas columnas de la tabla base.

Crear una segunda tabla con esas columnas y con la columna no llave de la

cual son dependientes.

Al observar las tablas que hemos creado, nos damos cuenta que tanto la tabla

ARTICULOS, como la tabla ARTICULOS_ORDENES se encuentran en 3FN. Sin embargo

la tabla ORDENES no lo est, ya que NOM_CLIENTE y ESTADO son dependientes de

ID_CLIENTE, y esta columna no es la llave primaria.

Para normalizar esta tabla, moveremos las columnas no llave y la columna llave de

la cual dependen dentro de una nueva tabla CLIENTES. Las nuevas tablas CLIENTES

y ORDENES se muestran a continuacin.

ordenes (id_orden, fecha, id_cliente)

Ordenes

Id_orden Fecha Id_cliente

2301 23/02/11 101

2302 25/02/11 107

2303 27/02/11 110

Clientes (id_cliente, nom_cliente, estado)

Ordenes

Id_cliente Nom_cliente Estado

101 Martin Caracas

107 Herman Coro

110 Pedro Maracay



20

Por lo tanto la base de datos queda de la siguiente manera:

ordenes (id_orden, fecha, id_cliente)

Clientes (id_cliente, nom_cliente, estado)

Articulos ( num_art, nom_art, precio)

Articulos_ordenes (id_orden, num_art, cant)

2. FACTURA DE COMPRA VENTA: La empresa COLOMBIAN SYSTEMS lo ha contratado como el

Ingeniero Encargado para sistematizar la facturacin. En la siguiente FACTURA DE

COMPRA VENTA, usted debe analizar toda la informacin disponible y aplique el proceso

de normalizacin, hasta llegar a la Tercera Forma Normal.

Se pide realizar la respectiva justificacin detallada de cada uno de los pasos que

conduzcan al resultado final.

Factura(NUM_FAC, FECHA_FAC, NOM_CLIENTE, DIR_CLIENTE, RIF_CLIENTE, CIUDAD_CLIENTE,

TELEF_CLIENTE, CATEGORIA, COD_PROD, DESP_PROD, VAL_UNIT, CANT_PROD)

Donde:

NUM_FAC: Nmero de la factura de compra venta

FECHA_FAC: Fecha de la factura de compra venta

NOM_CLIENTE: Nombre del cliente

DIR_CLIENTE: Direccin del cliente

RIF_CLIENTE: Rif del cliente

CIUDAD_CLIENTE: Ciudad del cliente

TELEF_CLIENTE: Telfono del cliente

CATEGORIA: Categora del producto

COD_PROD: Cdigo del producto

DESCRIPCION: Descripcin del producto

VAL_UNIT: Valor unitario del producto

CANT_PROD: Cantidad de productos q compra el cliente

La llave primaria es Nmero de Factura de venta: NUM_FAC

3. EMPRESA DE ENVIO DE MERCANCIA: a continuacin se agrupan todos los atributos que

hacen parte de la base de datos para aplicarle las reglas de normalizacin. Donde se

incluyen los nombres de los atributos con su significado

* GUIA_NO = Numero de Guia

* GUIA_FECHA= Fecha de la Guia

* GUIA_HORA= Hora de la Guia

* ORGN_RIF = Identificacion de Empresa Origen

* ORGN_NOM = Nombre de Empresa Origen

* ORGN_ACT = Actividad Comercial de Empresa Origen



21

* ORGN_CIUDAD= Ciudad de Empresa Origen

* ORGN_DIR = Direccion de Empresa Origen

* ORGN_TEL = Telefono de Empresa Origen

* ORGN_CEL = Celular de Empresa Origen

* DEST_ID = Identificacion del destinatario

* DEST_NOM = Nombre del destinatario

* DEST_COD_CIUDAD = Codigo de la ciudad del destinatario

* DEST_CIUDAD= Ciudad del destinatario

* DEST_DIR = Direccion del destinatario

* DEST_TEL = Telefono del destinatario

* DEST_KM = Distancia kilometraje de Ciudad origen a ciudad del destinatario

* CODIGO = Codigo del paquete

* TIPO = Tipo de paquete

* NOMBRE = Nombre del paquete

* DESCRIPCION = Descripcin del paquete

* VALR_ FLETE = Valor del flete

4. Video club: En una tienda de video se necesita mantener informacin de alrededor de 3000

casetas cada uno de los casetes tiene asignado un nmero por cada `pelcula se necesita

conocer un ttulo y categora por ejemplo: comedia, suspenso, drama, accin, ciencia

ficcin, etc. Se mantienen algunas copias de muchas pelculas. Se le da a cada pelcula

una identificacin y se mantiene seguimiento de lo que contiene cada casete.

Un casete puede venir en varios formatos y una pelcula es grabada en un solo casete;

frecuentemente las pelculas son pedidas de acuerdo a un actor especifico Tom Cruise y

Demi More son los ms populares es por esto que se debe mantener informacin de los

actores que pertenecen a cada pelcula.

No en todas las pelculas actan artistas famosos, a los clientes de la tienda le gusta conocer

datos como el nombre real del actor, y su fecha de nacimiento.

En la tienda se mantienen informacin solo de los actores que aparecen en las pelculas y

que se tiene a disposicin. Solo se alquila videos a aquellos que pertenecen al club de

videos. Para pertenecer al club se debe tener un buen crdito. Por cada miembro del club

se mantiene una ficha con su nombre, telfono y direccin, cada miembro del club tiene

asignado un nmero de membresa. Se desea mantener informacin de todos los casetes

que un cliente alquila, cuando un cliente alquila un casete se debera conocer el nombre

de la pelcula, la fecha en la que se alquila y la fecha de devolucin.

Se pide aplicar las reglas de normalizacin hasta la tercera forma normal, teniendo las

siguientes entidades con sus respectivos atributos:

Alquiler (cod_alquiler, num_membresia, cod_cliente, nom_cliente, dir_cliente, telef_cliente,

cod_cassette, fecha_alquiler, fecha_dev, valor_alquiler, cantidad)

Cassettte (cod_cassette, num_copias, formato, cod_pelicula, titulo, categora, cod_actor,

nom_actor, fechanac_actor, cod_tipo)

Donde:



22

cod_alquiler = Codigo del alquiler

num_membresia = Numero de membresia

cod_cliente = cdigo del cliente

nom_cliente = nombre del cliente

dir_cliente = direccin del cliente

telef_cliente = telfono del cliente

cod_cassette = cdigo del cassette

fecha_alquiler = fecha del alquiler del al pelcula

fecha_dev = fecha de devolucin de la pelicula

valor_alquiler = valor del alquiler de la pelcula

cantidad = cantidad de pelcula alquilada

num_copias = nmeros de copias de cassette

formato = formato del cassette

titulo = nombre de la pelcula

categora = categora de la pelcula

cod_actor = cdigo del actor

nom_actor = nombre del actor

fechanac_actor = fecha de nacimiento del actor

cod_tipo = cdigo del tipo de pelcula.

5. Dada la siguiente relacin PRESTAMO_LIBROS (Colegio, profesor, asignatura/ habilidad,

aula, curso, libro, editorial, fecha_prestamo) que contiene informacin relativa a los

prstamos que realizan las editoriales a los profesores de primaria de los colegios para su

evaluacin en alguna de las asignaturas/habilidades que imparten. Se pide aplicar las

reglas de normalizacin y obtener su modelo relacional, indicar sus claves, atributos

principales.

Colegio Profesor Asignatura/

habilidad Aula Curso Libro Editorial Fecha_prestamo

C.P

Cervantes

Juan

Prez

Pensamiento

Lgico 1.A01

1er

Grado

Aprender

y ensear

en

educacin

infantil

Gra 09/09/2010

C.P

Cervantes

Juan

Prez Escritura 1.A01

1er

Grado

Preescolar

Rubio,N56

Tcnicas

Rubio 05/05/2010

C.P

Cervantes

Juan

Prez

Pensamiento

Numrico 1.A01

1er

Grado

Aprender

y Ensear

en

educacin

infantil

Gra 05/05/2010

C.P

Cervantes

Alicia

Garca

Pensamiento

Espacial,

Temporal y

causal

1.B01 1er

Grado

Educacin

Infantil N9

Prentice

Hall 06/05/2010

C.P

Cervantes

Alicia

Garca

Pensamiento

Numrico 1.B01

1er

Grado

Aprender

y ensear

en

Gra 06/05/2010



23

educacin

infantil

C.P

Cervantes

Andrs

Fernndez Escritura 1.A01

2do

Grado

Aprender

y ensear

en

educacin

infantil

Gra 09/09/2010

C.P

Cervantes

Andrs

Fernndez Ingles 1.A01

2do

Grado

Saber

educar:

gua para

Padres y

Profesores

Temas

de Hoy 05/05/2010

C.P

Quevedo

Juan

Mndez

Pensamiento

Lgico 2.B01

1er

Grado

Saber

educar:

gua para

Padres y

Profesores

Temas

de Hoy 18/12/2010

C.P

Quevedo

Juan

Mndez

Pensamiento

Numrico 2.B01

1er

Grado

Aprender

y ensear

en

educacin

infantil

Gra 06/05/2010

6. Se tiene una relacin del REPORTE_MATRICULA (cdigo_alumno, nombre_alumno,

especialidad, codigo_curso, nombre_curso, nombre_docente, oficina, seccin) se pide

aplicar las reglas de normalizacin llegando hasta las 3FN.

Cdigo

/

alumno

Nombre/

alumno

Especialid

ad

Cdigo/

curso

Nombre_curs

o

Nombre/

docente Oficina

curs

o

382145

A

Luis

Zuloaga Industrial MA123

Matemtica

2

Carlos

Arambulo CB-214 U

382145

A

Luis

Zuloaga Industrial QU514

Fsica

Qumica

Petra

Rondinel CB-110 U

382145

A

Luis

Zuloaga Industrial AU521 Descriptiva

Vctor

Moncada CB-120 W

360247k Ral Rojas Sistemas PA714 Investigacin

1

Cesar

Fernadez SC-220 V

360247k Ral Rojas Sistemas MA123 Matemtica

2

Carlos

Arambulo CB-214 V

360247k Ral Rojas Sistemas AU511 Dibujo Vctor

Moncada CB-120 U

7. Se presenta una base de datos de una biblioteca, aplicar las reglas de normalizacin

simplificando hasta la tercera forma normal.

Prestamos_libro (codLibro, Titulo, Autor, Editorial, NombreLector, Fechadev)



24

codLibro Titulo Autor Editorial nombreLector Fechadev

1001 Variable

compleja

Murray Spiegel McGraw Hill Prez Gmez,

Juan

15/04/2005

1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ros Tern, Ana 17/04/2005

1005 Estadstica Murray Spiegel McGraw Hill Roca, Ren 16/04/2005

1006 Oracle

University

Nancy Greenberg y Priya

Nathan

Oracle

Corp.

Garca Roque,

Luis

20/04/2005

1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill Prez Gmez,

Juan

18/04/2005

Observacin

Los modelos generados despus de la normalizacin, debern

mostrar su diccionario de datos respectivamente desde MySQL

Workbench.

URL de descarga: wb-datadict-plugin

https://bitbucket.org/sirgazil/wb-datadict/downloads



25

Diccionario de Datos (DD) [Un Remember]

El diccionario de datos es una herramienta fundamental en el modelado de sistemas.

Las herramientas grficas, como los diagramas de flujo de datos, los diagramas de

estructura, los diagramas de transicin de estados, etc., son de mucha importancia al

modelar la estructura de los sistemas (estructuras funcionales, estructuras de mdulos,

estructuras de comportamiento, etc.) y permiten una interpretacin general de las

ideas modeladas pero, no son completos. Para contar con una especificacin

completa es preciso tener una descripcin textual de los detalles que no pueden ser

especificados en el diagrama.

El diccionario de datos es una lista organizada de todos los elementos de datos que le

son pertinentes al sistema (todos los nombres de las componentes de los diagramas),

con definiciones precisas y rigurosas para que el usuario y el analista de sistemas

puedan conocer todas las entradas, salidas, componentes de depsitos y estructuras

intermedias existentes en el sistema. El diccionario de datos describe:

El significado de los flujos y depsitos presentes en los DFDs.

La composicin de los paquetes agregados de datos (paquetes compuestos o

tems compuestos) que son transportados por los flujos de datos y que pueden

ser divididos en tems ms elementales.

La composicin de las estructuras de datos en los depsitos.

Los valores y unidades relevantes de los tems elementales de informacin de

los flujos de datos y depsitos de datos.

Los detalles de las relaciones entre los depsitos de datos.

Notacin

Existen muchas propuestas para la notacin a ser utilizada en el diccionario de

datos. La que se presenta a continuacin es una de las ms comunes, que utiliza un

conjunto reducido y simple de smbolos:

Smbol

o

Se lee Ejemplo de

la Sintaxis

Interpretacin

:= Se define por o Se compone

de

I := Y El tem I est definido por la expresin

Y

+ Junto con o Y

I := A + B El tem I est compuesto de A y B (la

concatenacin de A con B)



26

( ) Opcional I := A + ( B ) El tem I est compuesto de A y B , o de A slo (B es opcional)

{ }

i { } s

Repeticiones de o Iteraciones de o Secuencia de

I := { A }

I := 1 { A } 10

El tem I est compuesto de una

secuencia de As (iteracin)

El tem I est compuesto de una

secuencia de As (mnimo 1 y mximo

10).

[ | ] Uno entre" u O

I := [ A | B |

C ]

El tem I est compuesto de A o B o

C. Slo uno de ellos. (o exclusivo)

** Comentario

* Texto * El Texto entre asteriscos es un

comentario

@ Campo Clave

@ A El elemento A es uno de los campos

clave de un depsito de datos.

Ejemplos

CLIENTE := { cliente } * el archivo de Clientes *

cliente := nro_cliente + nombre_cliente + direccin_para_remito + crdito

nro_cliente := * identificador interno de un cliente, campo clave del depsito

un nmero entre 1 y 999 *

crdito := [Positivo | Negativo]

nombre_cliente := ttulo_de_cortesa + primer_nombre + (nombre-intermedio) +

apellido

ttulo_de_cortesa := [ Sr. | Srta. | Sra. | Dr. | Prof. | Don | Doa]

primer_nombre := 1{ caracter_vlido }30

nombre_intermedio := 1{ caracter_vlido }30

apellido := 1{ carcter_vlido }30

carcter_vlido := [ letra | dgito | ' | - | ]

dgito := [0 | 1 | 2 | 3 | 4| 5| 6| 7| 8| 9]

letra := [letra_en_mayscula | letra_en_minscula] * [A ... Z | a ... z]*

direccin_para_remito := calle + nmero_dir + (departamento) + (localidad) *si la

localidad no se detalla, la direccin es de Tandil*

calle := {carcter_valido}

nmero_dir := {dgito}



27

localidad := [Tandil | Villa Cacique | Barker | Jurez | Lobera | Posadas] *

localidades en las que se entregan pedidos *

pedido := nro_cliente + nombre_cliente + direccin_para_remito + 1

{item_pedido} 10 * un pedido puede contener hasta 10 items *

item_pedido := cdigo_artculo + nombre_artculo + cantidad

cdigo_artculo := 1 {dgito} 3 * identificador interno de un artculo, un nmero de

hasta tres dgitos *



28

Sesin 6: Conectividad de

Bases de Datos



29

JDBC

La API de JDBC provee acceso a datos desde Java. Usando esta API podemos acceder a

variadas fuentes de datos: bases de datos relacionales, hojas de clculo (spreadsheets) y

archivos planos.

Este paquete permite conectarse a una base de datos, consultarla o actualizarla usando SQL.

Su manejo es de importancia debido a la frecuencia con que las bases de datos son usadas

hasta hoy. En resumen es un puente a los datos

As como con Java se logra independencia de la plataforma, al trabajar con JDBC se logra

adems independencia del proveedor de la base de datos.

Una dificultad enfrentada por los desarrolladores de JDBC fue que existen muchos proveedores

de bases de datos cada uno usando su propio protocolo. Es as como se acord el desarrollo

de una API Java para SQL, la cual accede la base de datos va un administrador de drivers de

terceros los cuales se conectan a bases de datos especficas. Cada proveedor de bases de

datos deba generar su propio driver conectable al administrador de drivers.

JDBC sigue un modelo similar al de ODBC. Por esto una opcin comn es conectar JDBC a

travs de un driver que acta como puente entre JDBC y ODBC, ver Figura .



30

Es necesario instalar dicho conector para que las mquinas proveedoras de datos lo usen.

Con MySQL instalado y el driver JDBC instalado podemos ejercitar la conexin de Java con su

base de datos.

Todo programa Java que desea conectarse a una base de datos necesita cargar el driver

especfico para la base de datos a usar.

Para esto se usa:

1

2

3

4

5

6

try { // Se carga el driver JDBC

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

catch( Exception e ) {

System.out.println( "No se pudo cargar el Drive." );

return;

}

Luego su programa debe conectarse con la base de datos especfica, la cual debe estar

previamente creada. Para esto se usa:



31

1

2

3

4

5

6

7

8

Connection conexion;

Statement sentencia;

try {

conexion = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://nombreBaseDatos,"usuario","password");

sentencia = conexion.createStatement();

} catch( SQLException e ) {

System.out.println("Error en la operacin" + e.getMessage());

}

Ejemplo

ConsultasClientesBanco.java

Este ejemplo supone que exite una Base de Datos "Banco" ya registrada con mySql, que

contiene la tabla "Clientes" con los campos "rut, nunCuenta, nombre, fechaActivacion y saldo",

para una serie de clientes.

El programa se conectar con esta BD y realizar una serie de consultas a sta mediante un

menu de opciones.

1

2

3

4

5

6

7

8

import java.sql.*;

import java.util.*;

class ConsultasClientesBanco {

static public void main( String[] args ) {

Connection conexion = null;

Statement sentencia;

ResultSet resultado;

int op = 0, rutbuscado = 0;

String consulta;



32

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

Scanner s = new Scanner(System.in);

System.out.println( "Conectandose con la Base de datos Banco..." );

try { // Se carga el driver JDBC

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

} catch( Exception e ) {

System.out.println( "No se pudo cargar el Drive." );

return;

}

try {

conexion = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/Banco",

"root","");

System.out.println( "Conexion establecida" );

sentencia = conexion.createStatement();

do {

System.out.println("1) Mostrar todos los datos");

System.out.println("2) Mostrar los clientes con saldo mayor a $100.000");

System.out.println("3) Obtener el saldo promedio de todos los clientes");

System.out.println("4) Mostrar datos de un determinado cliente");

System.out.println("5) Fin");

System.out.print("Ingrese opcion: ");

op = s.nextInt();

switch(op) {

case 1: resultado = sentencia.executeQuery("Select * from Clientes");



33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

while (resultado.next()){

System.out.println("Rut = " + resultado.getInt("rut"));

System.out.println("Numero de cuenta = " +

resultado.getInt("numCuenta"));

System.out.println("Nombre cliente = "

+ resultado.getString("nombre"));

System.out.println("Fecha activacion = "

+ resultado.getDate("fechaActivacion"));

System.out.println("Saldo = " + resultado.getInt("saldo"));

System.out.println();

}

break;

case 2: consulta = "Select nombre from Clientes where saldo > 100000";

resultado = sentencia.executeQuery(consulta);

while (resultado.next())



break;

case 3: consulta = "Select avg(saldo) from Clientes";


while (resultado.next())

System.out.println("Saldo promedio = " + resultado.getInt(1));

break;

case 4: System.out.print("Ingrese rut cliente: ");

rutbuscado = s.nextInt();

consulta = "Select * from Clientes where rut = " + rutbuscado;


while (resultado.next()){



34

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

System.out.println("Rut = " + resultado.getInt("rut"));

System.out.println("Numero de cuenta = "

+ resultado.getInt("numCuenta"));



System.out.println("Fecha activacion = "

+ resultado.getDate("fechaActivacion"));

System.out.println("Saldo = " + resultado.getInt("saldo"));

}

break;

}

} while (op != 5);

sentencia.close();

conexion.close();

} catch( SQLException e ) {System.out.println("Error en la operacion"

+ e.getMessage()); }

}

}



35

Conectividad desde un lenguaje husped

PHP puede conectarse con bases de datos de dos formas: mediante el uso directo de funciones

propias del intrprete que dependen del gestor de base de datos usadas o a trves del estndar

ODBC (Open Data Base Connectivity).

En PHP el trabajo con la base de datos se basa en tres etapas fundamentales:

1. Establecer contacto con la base de datos

2. Realizar las operaciones necesarias

3. Cerrar los recursos empleados

Conectar con una base de datos MySQL - PHP

Para conectarse con una base de datos es necesario crear una conexin con el servidor. Esto

se logra en PHP mediante el uso de la funcin mysql_connect(). Sintaxis

1 mysql_connect($ruta, $usuario, $password);

Parmetro Descripcin

$ruta Opcional. Especfica el servidor al cual se conecta. El valor por defecto es

"localhost:3306".

$usuario Opcional. Identifica el usuario. El valor por defecto es el nombre de usuario

propietario del proceso.

$password Opcional. El valor por defecto es "". No recomendado

ruta invariablemente en un servidor de paga o remoto sera LOCALHOST

Ejemplo de conexin de una base de datos MySQL desde PHP

lnea 6 mediante la funcin mysql_connect nos conectamos al gestor MySQL

La funcin mysql_error, devuelve el texto del mensaje de error de la ltima operacin MySQL

Mediante la funcin mysql_select_db seleccionamos la base datos (lnea 8)

mysql_close cierra la conexin a la base de datos (lnea 10).



36

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Crear una base de datos en MySQL - PHP

La sentencia CREATE DATABASE es usada para crear una base de datos en MySQL. Su

sintaxis es la siguiente:

1 CREATE DATABASE nombre

Para generar esta sentencia desde PHP usaremos las siguiente funciones:

La funcin mysql_connect() nos conecta al servidor mysql con los parmetros ruta, login y

password. $ruta indica el sitio donde estaran nuestros datos. La rutalocalhost funciona

regularmente cuando nos conectamos a un servidor instalados en nuestra pc o aun servidor

de paga.

La funcion mysql_query ejecuta una sentencia SQL.

La funcin mysql_close() nos lleva los datos de la memoria principal a un almacenamiento

secundario.

die muestra el mensaje de error indicado por pantalla y finaliza el script actual en el punto en

el que se encuentre. No devuelve valor alguno.

Ejemplo de creacin de una base de datos MySQL desde PHP

mysql_connect (lnea 3) hace una conexin a la base de datos



37

mysql_query (lnea 8) hace una consulta en este caso crea la base de datos.

mysql_close (lnea 13) cierra la conexin a la base de datos

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Crear una tabla en MySQL - PHP

El componente principal de una base de datos son las tablas, MySQL tiene varios tipos de

tablas, nosotros usaremos en este sitio las tablas InnoDB, por razones de integridad referencial

y concurrencia.

Ejemplo: El Campeonato Mundial de Pilotos es otorgado por la Federacin Internacional de

Automovilismo al piloto de Frmula 1 ms exitoso de la temporada, determinado por el sistema

de puntuacin en relacin con los resultados de los Grandes Premios. El primer Campeonato

Mundial de Pilotos fue otorgado en la temporada 1950 a Giuseppe Farina. Considere la

siguiente tabla de datos correspondientes a los campeones de Formula 1 (2000 - 2011) y sus

escuderias.



38

Ao Campen Escudera

2013 Sebastian Vettel Red Bull Racing



2009 Jenson Button Brawn GP

2008 Lewis Hamilton McLaren

2007 Kimi Raikkonen Ferrari

2006 Fernando Alonso Renault

2005 Fernando Alonso Renault

2004 Michael Schumacher Ferrari





A continuacin se presenta el cdigo MySQL necesario para crear una tabla

1

2

3

4

5

6

CREATE TABLE f1 (

year INT,

campeon CHAR( 35 ) NOT NULL,

escuderia CHAR( 35 ) NOT NULL,

PRIMARY KEY ( year )

) ENGINE = InnoDB;

A continuacin se presenta el correspondiente cdigo PHP



39

En la lnea 9 se crea una conexin a la base datos mediante la funcin mysql_connect

La funcin mysql_select_db nos permite seleccionar la base de datos (lnea 10)

mysql_query nos permite box10 box un query a la base de datos (lnea 12)

Mediante la funcin mysql_close cerramos la conexin a la base de datos.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Ejemplo: Los XVI Juegos Panamericanos se llevaron a cabo del 14 al 30 de octubre de 2014,

en la ciudad de Lima, Peru. sta es la tercera vez que nuestro pas organiza unos juegos

panamericanos y la primera vez que se organizan fuera de la Ciudad de Lima. En esta actividad

crearemos una tabla que contendr el medallero de esta competencia.



40

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Insertar registros en una tabla.

La sentencia INSERT INTO es usada para agregar registros en una tabla de base de datos.

La sentencia tiene dos sintaxis genericas validas

La primera se usa si insertaremos valores en todas las columnas que componen la tabla

1

2

INSERT INTO nombre_tabla

VALUES (valor1, valor2, valor3,...)

La segunda se usa cuando solo ingresaremos datos en algunas columnas

1

2

INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2, columna3,...)

VALUES (valor1, valor2, valor3,...)



41

Ejemplo: Insercin de registros en MySQL con PHP usaremos el caso de Formula 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16



42

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

mysql_select_db( $db, $conexion ) or die(mysql_error());

$query = 'DELETE FROM panamericanos';

mysql_query($query, $conexion) or die(mysql_error());

$query = 'INSERT INTO panamericanos VALUES';

$query .= "('Estados Unidos','usa.png',92,79,65,236),";

$query .= "('Cuba','cuba.png',58,35,43,136),";

$query .= "('Brasil','brasil.png',48,35,58,141),";

$query .= "('Mxico','mexico.png',42,41,50,133),";

$query .= "('Canad','canada.png',30,40,49,119),";

...

$query .= "('Guyana','guyana.png',0,0,1,1),";

$query .= "('Panam','panama.png',0,0,1,1)";

mysql_query($query, $conexion) or die(mysql_error());

mysql_close($conexion);

echo 'Operacin exitosa';

?>

Insertar registros en una tabla desde una forma

La funcin isset checa si una variable fue declarada

$_SERVER['REQUEST_METHOD'] permite determinar de donde proviene la llamada

1

2



43

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

$year = $_POST['year'];

$campeon = $_POST['campeon'];

$escuderia = $_POST['escuderia'];

if(!(isset($year) && !empty($year)

&& isset($campeon) && !empty($campeon)

&& isset($escuderia) && !empty($escuderia)

)

) {

echo "Todos los campos son necesarios";

} else {

$n = date('Y'); // Obtiene el ao actual

if ($year >= 1950 and $year



44

28

29

30

31

32

33

34


} else echo 'Ao fuera de rango';

}

}

?>

Mostrar el contenido de una tabla

La sentencia SELECT nos permite recuperar los registros de una tabla. La sintaxis bsica es:

1 SELECT * FROM nombre_tabla WHERE condicin

En el caso de una consulta usaremos bsicamente las siguientes funciones

mysql_query() ejecuta una sentencia valida sobre la base de datos. Para el caso de

un SELECT regresa 0 o ms registros.

mysql_num_rows() regresa el nmero de registros otorgados por mysql_query().

mysql_fetch_assoc regresa un conjunto de registros obtenidos por mysql_query().

Ejemplo: Muestra los campeones de Frmula 1 desde 1950 hasta el 2010.

1

2

3

4

5

6

7



45

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

mysql_select_db( $db, $conexion ) or die(mysql_error());

$query = "SELECT * FROM f1 ORDER BY year DESC";

$registros = mysql_query($query, $conexion)

or die(mysql_error());

$n = mysql_num_rows($registros);


if ($n > 0) { // si hay registros

$html = 'Campeones de Formula 1';

$html.= '';

$html.= 'AoCampen';

$html.= 'Escudera';

while ($registro = mysql_fetch_assoc($registros)) {

$html.= '';

$html.= ''. $registro['year'].'';

$html.= ''. $registro['campeon'].'';

$html.= ''. $registro['escuderia'].'';

} $html.= '';

echo $html;

} ?>



46

Conectividad con dispositivos moviles

La tecnologa mvil ha mostrado un crecimiento tal que el nmero de usuario de telefona mvil

en el mundo asciende a los 5,000 millones de usuarios [1]. En el caso de Mxico, datos de Junio

de 2010 revelan que existen alrededor de 87 millones de usuarios de telefona celular [2].

Este crecimiento ha trado consigo avances tecnolgicos en redes y dispositivos desde la

llamada primera generacin analgica (1G) hasta la cuarta generaciones (4G). En la actualidad

se cuenta con dispositivos avanzados, porttiles y de grandes capacidades tecnolgicas

conocidos como telfonos inteligentes -denotados como smartphones en este trabajo- los

cuales son altamente convergentes y multifuncionales [3][4].

El primer aspecto clave para la interaccin y comunicacin de los usuarios mediante cualquier

dispositivo smartphone independientemente del tipo o modelo, sistema operativo y navegador

con el que cuenten (ver Figura 1).

Figura 1 Caractersticas genricas de los smartphones con conectividad 4G



47

El segundo aspecto clave es la conectividad que ofrece la tecnologa celular de tercera

generacin que permite al usuario obtener una conexin a Internet de forma rpida y

transparente mediante smartphones que cuentan con dicha conectividad 4G.

Esto se logra mediante la arquitectura basada en capas que describe la funcionalidad de las

redes 3G a travs de las funciones de transporte, control y aplicacin (ver Figura 2). La capa de

transporte maneja la informacin del usuario y los flujos de sealizacin, la capa de control aloja

y gestiona los servicios y sus dominios, mientras que la capa de aplicacin proporciona el

ingreso a las plataformas mediante las cuales se accede a servicios tales como Internet.

Figura 2 Arquitectura

El tercer aspecto clave es la arquitectura del servidor web que integra los servicios de

almacenamiento y las bases de datos que lo conforman. Esta arquitectura permite la operacin

y acceso sin necesidad de desarrollar aplicaciones especficas para cada tipo y modelo de

smartphone. Con tal premisa se opta por implementar la arquitectura de referencia para un

servidor web descrita en la Figura 3. En esta figura se describe el flujo de datos y dependencias

entre subsistemas para responder a las peticiones del cliente mediante el procesamiento de

dichas peticiones para brindarle acceso de forma transparente.



48

Figura 3 Arquitectura de referencia para un servidor web

La implementacin de una arquitectura de servidor web ofrece la flexibilidad de utilizar

tecnologas disponibles tanto comerciales y de cdigo abierto. Particularmente opt por utilizar

las de cdigo abierto mediante la configuracin de un servidor web (Linux, Apache, JQuery,

MySQL, PHP) lo que permite una operacin de forma transparente. Esto debido a que el usuario

solo interacta con el cliente, es decir el smartphone.



49

JMobil

JQueryMobile es un Framework javaScript para el desarrollo rpido y fcil de sitios webs

optimizados para telfonos mviles. Con este framework, aceleramos la velocidad de desarrollo

de aplicaciones, encapsulando muchas tareas comunes ue se realizan cuando usamos el

lenguaje JavaScript. Agrega una capa ms a JQuery e intenta suplir algunas necesidades que

los programadores de dispositivos mviles padecen.

En el pasado, un desarrollador tena que programar segn para qu dispositivo concreto, lo que

alargaba los tiempos de desarrollo y mantenimiento de los sitios webs. Ahora con JQueryMobile,

evitamos conocer la lgica especfica de cada dispositivo y nos centramos en la programacin

para un solo fin, el navegador de un telfono mvil./p>

index.html

El siguiente script presenta una imterface de login sencilla pero funcional.Escrito con html

5 pero con apoyo de JQuery Mobil Demo login jqm Login con JQM Usuario: Contrasea:



50

Error Usuario o contrasea no valida Aceptar

login.js

Jquery Mobil permite la interaccin html PHP

$(document).ready(function(){ $('#errorMsg').hide(); $('#btnLogin').click(function(){ var usu = $('#txtuser').val(); var pass = $('#txtpassword').val(); $.post('server/login.php',{ usu : usu, pass : pass},function(respuesta){ if (respuesta == true) { $.mobile.changePage('otro.html'); } else{ $.mobile.changePage('#pageError', 'pop', true, true); /*$('#errorMsg').fadeIn(300); $('#errorMsg').css('display', 'block');*/ } }); }); });

login.php

PHP se encarga de hacer el enlace con la cpa de Base de Datos. Y retorna uno de 2 resultados

posibles cierto o false



51

$password = mysql_real_escape_string($_POST['pass']); $sql = 'SELECT nombre FROM usuarios WHERE nombre="$username" AND password="$password"'; if ($resultado = mysql_query($sql, $conexion)){ if (mysql_num_rows($resultado) > 0){ echo true; } } else{ echo false; } mysql_close($conexion); ?>

Lab BD Sesion5 Normalizacion

Documents

Transcript of Lab BD Sesion5 Normalizacion