La Revolución de los Datos - Ciclo de...
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Data Science El Científico de Datos La Revolución de los Datos DataWeb Research La Revolución de los Datos – Ciclo de Conferencias – DataWeb Research Departamento de Informática ETSI Informática, Universidad de Valladolid DataWeb Research La Revolución de los Datos
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Data ScienceEl Científico de Datos
La Revolución de los DatosDataWeb Research
La Revolución de los Datos– Ciclo de Conferencias –
DataWeb ResearchDepartamento de Informática
ETSI Informática, Universidad de Valladolid
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Índice
1 Data Science
2 El Científico de Datos
3 La Revolución de los Datos
4 DataWeb Research
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...Esta segunda edición de
La Revolución de los Datosse enmarca en la Data Science
...
¿Qué es Data Science?
DataWeb Research La Revolución de los Datos
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La Revolución de los DatosDataWeb Research
Data Science
La Data Science trata de utilizar todos losdatos relevantes disponibles para contar unahistoria que pueda ser fácilmente comprendida.
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Una Historia de Data Science...
Érase una vez...
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Data Science
La Data Science trata de utilizar todos los datosrelevantes disponibles para contar una historia quepueda ser fácilmente comprendida.
Data ScienceData Science es la “ciencia” de transformar losdatos en nuevo conocimiento.
... y con ese conocimiento generar nuevosproductos y servicios.
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La Data Science es una ciencia multidisciplinar que surgesobre técnicas y teorías procedentes de:
MatemáticasEstadísticaIngeniería de DatosReconocimiento de PatronesComputación Avanzada
VisualizaciónModelado de IncertidumbreData WarehousingComputación de Alto Rendimiento
y se aplica en áreas como la ciencia, la política, la economía, elperiodismo, la sociología... incluso en nuestra vida cotidiana.
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La “Revolución de los Datos” compromete el éxito de laData Science:
Las colecciones crecen en volumen y variedad.La velocidad a la que se mueven los datos (generación y consumo)aumenta en un escenario globalizado.
¿Qué necesita la Data Science?Almacenar, organizar, filtrar, analizar y visualizar este Big Data.Compartir e intercambiar los datos entre los agentes interesados.Especialistas en Data Science → Científicos de Datos.
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1 Data Science
2 El Científico de Datos
3 La Revolución de los Datos
4 DataWeb Research
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El Científico de Datos
∗Datos procedentes del estudio “Career of the Future: Data Scientist Study Results Infographic”, EMC2, 2012.
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I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
Índice
1 Data Science
2 El Científico de Datos
3 La Revolución de los Datos
4 DataWeb Research
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I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
Agradecimientos...
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I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
Índice
Capítulos
I. El diluvio de datos.
II. De los bits al grafo de la WWW.
III. La revolución de los datos en lapráctica.
IV. Big data y la Web semántica.
V. Open data.
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La Revolución de los DatosDataWeb Research
I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
I. El diluvio de datos
The Data Bonanza (La Revolución de los Datos)Oscar Corcho, OEG, Universidad Politécnica deMadrid.20/02 - 12:00, Salón de Grados, ETSI Informática.
Big Data... puffff, ¿qué hago con tantos datos?
Pedro César Álvarez, IMUVA, Universidad deValladolid.26/02 - 18:00, Aula 009, ETSI Telecomunicaciones.
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I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
Capítulo II: De los bits al grafo de la WWW
Jugando con los bitsMiguel A. Martínez Prieto & Javier D. Fernández,DataWeb Research, Universidad de Valladolid.05/03 - 16:30, ETSI Informática.
Indexando y navegando el grafo de la WebSusana Ladra, LBD, Universidade da Coruña.11/03 - 12:30, ETSI Informática.
Las matemáticas de PageRank y otros métodosde búsqueda WebEustasio del Barrio, IMUVA, Universidad de Valladolid.13/03 - 17:00, Sala de Grados I, Facultad de Ciencias.
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I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
III. La revolución de los datos en la práctica
Introducción a Big Data en ecosistema Microsoft
Pablo Álvarez Doval & Ibón Landa, Plain Concepts.19/03 - 16:30, ETSI Informática.
Impactos sociales y culturales de la sociedad de lainformaciónFco. Javier Gómez,Depto. de Sociología, Universidad de Valladolid.09/04 - 12:30, ETSI Informática.
– Data Mining –Ricardo Baeza-Yates, Yahoo! Research.17/04 - 12:00, Salón de Grados, ETSI Informática.
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I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
IV. Big data y la Web semántica
RDF y SPARQL: Dos componentes básicos parala Web de datosMarcelo Arenas, PUC Chile & University of Oxford.24/04 - 18:00, ETSI Informática.
Management of Big Semantic DataMario Arias, DERI, National University of Ireland.29-30/04, ETSI Informática.
– Web Semántica en la Práctica –Boris Villazón-Terrazas, iSOCO.02-03/05, ETSI Informática.
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I. El diluvio de datosII. De los bits al grafo de la WWWIII. La revolución de los datos en la prácticaIV. Big data y la Web semánticaV. Open data
V. Open data
– Periodismo de Datos –Mar Cabra, Int. Consortium of Investigative Journalists.08/05 - 12:00, Salón de Grados, ETSI Informática.
Políticas de Datos Abiertos en las AdministracionesPúblicas. El caso de la Junta de Castilla y LeónAntonio Ibáñez, Junta de Castilla y León.13-15/05, ETSI Informática.
– SmartCity Valladolid y Palencia (VyP) –Mónica Antón, CARTIF.Teresa Redondo, Ayuntamiento de Valladolid.20-22/05, ETSI Informática.
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1 Data Science
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“Quien aprende sin vacilar nireflexionar, lo único que hace
es almacenar datos.”Maclidel Autores
Soluciones escalables para el almacenamiento, intercambio yconsulta de grandes colecciones de datos:
Teoría de la InformaciónEstructuras de DatosRecuperación de InformaciónBases de DatosWeb 3.0
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