k6 Dummy (Good)
-
Upload
trietamada-virgiempuus-mccyrusz -
Category
Documents
-
view
226 -
download
0
Transcript of k6 Dummy (Good)
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
1/22
MODEL REGRESI DENGANVARIABEL DUMMY
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
2/22
PENDAHULUAN Data Kualitatif harus berbentuk data kategorik Belum
bisa dibuat regresi secara langsung Variabel Dummy
Variabel dummy disebut !uga "ariabel indikator# biner#kategorik# kualitatif# boneka# atau "ariabel dikotomi
Variabel Dummy $ada $rinsi$nya meru$akan$erbandingan karakteristik %isalnya& Perbandingan kondisi 'besaran(!umlah) konsumen
yang merasa $uas terhada$ suatu $roduk dengankonsumen yang tidak $uas Perbandingan besarnya ga!i antara laki*laki dan
$erem$uan
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
3/22
+ekhnik $embentukanVariabel Dummy danEstimasi Dummy bernilai , atau - Kena$a.
Perhatikan data kategorik berikut&
, Konsumen $uas/ Konsumen tidak $uas
Bisakah kita membuat regresi dengan 0kode kategorik1diatas# yaitu , dan /.
Bila digunakan kode kategorik tersebut# berarti kitasudah memberi nilai $ada 0konsumen yang tidak $uas1dua kali 0konsumen yang $uas1
Bila dibuat dummy# misalnya&
, Konsumen $uas 2 ,/ Konsumen tidak $uas 2 -
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
4/22
3egresi yang dibuat menun!ukkan kondisi dimanakonsumen merasa $uas 'Dummy berharga , Dummyada dalam model)# dan kondisi sebaliknya 'Dummyberharga - Dummy 0hilang1 dari model) 4adi
modelnya akan menun!ukan kondisi 0ada1 atau 0tidakada1 Dummy
Untuk !elasnya $erhatikan contoh berikut&
Penelitian mengenai $engaruh daerah tem$at# yaitu kotaatau desa# terhada$ harga berbagai macam $roduk
%odel& 5 2 α 6 β D 6 u 5 2 Harga $roduk
D 2 Daerah tem$at tinggal
D 2 , 7 Kota
D 2 - 7 Desa
u 2 kesalahan random
+ekhnik $embentukanVariabel Dummy danEstimasi
8atatan&Dummyyang bernilai-
disebutdengankategorik$embandingatau dasaratau
reference
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
5/22
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
6/22
9LU:+3A:9 %isal hasil estimasi dengan ;L: untuk model diatas
dida$at&
5 2 D
t '?@#//) '>#/=?) 3/ 2 #?=
%etode a$a yang digunakan untuk membuktikan baha β 2 - atau β ≠ -.
Hasil α ≠ - dan β ≠ -7 yaitu & α 2
Artinya# harga rata*rata $roduk didaerah $erkotaanadalah& 2 /?#= ribu ru$iah# dan $edesaansebesar
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
7/22
%odel& "ariabel bebas meru$akan"ariabel kuantitatif dan "ariabel
kualitatif 8ontoh& Analisis mengenai ga!i dosen di sebuah
$erguruan tinggi sasta di 4akarta# berdasarkan !eniskelamin dan lamanya menga!ar
DideCnisikan &
5 2 ga!i seorang dosen 2 lamanya menga!ar 'tahun) 2 , 7 dosen laki*laki
- 7 dosen $erem$uan
%odel & 5 2 α, 6 α/ 6 β 6 u
Dari model ini da$at dilihat baha & 3ata*rata ga!i dosen $erem$uan 2 α, 6 β
3ata*rata ga!i dosen laki*laki 2 α, 6 α/ 6 β
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
8/22
%odel& "ariabel bebas meru$akan"ariabel kuantitatif dan "ariabel
kualitatif 4ika α/ 2 - tidak ada diskriminasi ga!i antara dosen laki*
laki dan $erem$uan 4ika α/ ≠ - ada diskriminasi ga!i antara dosen laki*laki dan
$erem$uan
%isal& ga!i dosen laki*laki F $erem$uan# maka secarageometris# model da$at digambarkan sebagai berikut &
Gaji Dosen laki*laki
Dosen $erem$uan
Pengalaman menga!ar
α,
α/
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
9/22
Bagaimana !ika $endeCnisianlaki*laki dan $erem$uan
dibalik. %isalkan &
:2 ,7 dosen $erem$uan
2 -7 dosen laki*laki
%odelnya men!adi & 5 2 α, 6 α/ : 6 β 6 u
4ika α/ 2 - tidak ada diskriminasi ga!i antaradosen laki*laki dan $erem$uan
4ika α/ ≠ - ada diskriminasi ga!i antaradosen laki*laki dan $erem$uan
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
10/22
Pembalikan DeCnisi %isal& ga!i dosen laki*laki F $erem$uan α/ akan
bertanda negatif# maka secara geometris# model da$atdigambarkan sebagai berikut &
a!i Dosen Laki*laki
Dosen Perem$uan
α/α,
Pengalaman menga!ar
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
11/22
PENDEG9N9:9AN Perlu di$erhatikan sekarang baha berdasarkan
$endeCnisian baru& 3ata*rata ga!i dosen $erem$uan 2 α, α/ 6 β 3ata*rata ga!i dosen laki*laki 2 α, 6 β
4adi# a$a$un kategorik $embanding akan menghasilkankesim$ulan yang sama# sekali$un taksiran nilai koeCsienregresi berbeda
Bagaimana kalau deCnisi&D/ 2 ,7 dosen laki*laki
-7 dosen $erem$uanD@ 2 ,7 dosen $erem$uan
-7 dosen laki*laki
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
12/22
PENDEG9N9:9AN :ehingga modelnya men!adi &
5 2 α, 6 α/ D/ 6 α@ D@ 6 β 6 u
A$a yang akan ter!adi bila model ini diestimasi dengan;L: .
Perhatikan& ada hubungan linear antara D/ dan D@ yakni
D/ 2 , * D@ atau D@ 2 , * D/ perfect colinearity antara D/ dan D@ sehingga ;L: tidak da$at digunakan
Dalam membuat Dummy& 4ika data mem$unyai kategorisebanyak m# maka kita hanya memerlukan m*, "ariabeldummy Dalam contoh di atas# kategorinya hanya dua# yaitulaki*laki dan $erem$uan ;leh sebab itu# hanya satu"ariabel dummy yang dibutuhkan
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
13/22
Varibel dengan Kategori
Lebih dari Dua %isalkan&
Pendidikan mem$unyai @ kategori&
, +idak tamat :%U
/ +amat :%U@ +amat Perguruan tinggi
Dibutuhkan "ariabel dummy sebanyak '@*,) 2 / Dua "ariabel dummy tersebut yaitu D/ dan D@
dideCnisikan sebagai berikut&
D/ 2 , 7 $endidikan terakhir :%U - 7 lainnyaD@2 , 7 $endidikan terakhir $erguruan tinggi
- 7 lainnya
%anakah kategorik $embandingnya.
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
14/22
9LU:+3A:9 Perhatikan model berikut &
5 2 α, 6 α/ D/ 6 α@ D@ 6 β 6 u
5 2 $engeluaran untuk health care $er tahun 2 $enda$atan $er tahunD/ 2 , 7 $endidikan tertinggi :%U
- 7 lainnyaD@ 2 , 7 $endidikan tertinggi $erguruan tinggi ':,)
- 7 lainnya
Bera$a rata*rata $engeluaran seseorang berdasarkan$endidikannya. +idak tamat :%U & α, 6 β +amat :%U & α, 6 α/ 6 β
Beri!aIah :, & α, 6 α@ 6 β
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
15/22
9LU:+3A:9 Kalau dilihat secara geometris# $engeluaran untuk
health care tersebut adalah sebagai berikut &
Diasumsikan : α3 > α
2
P+
:%U
+idak tamat :%U
α@
α/
α,
Penda$atan ')
+abungan '5)
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
16/22
3egresi Dengan Bebera$a
Variabel Kualitatif 8ontoh&
5 2 α, 6 α/ D/ 6 α@ D@ 6 β 6 u
5 2 ga!i 2 $engalaman 'tahun)D/ 2 , 7 dosen laki*laki D@ 2 , 7 Gakultas tehnik
- 7 dosen $erem$uan - 7 lainnya
Dari model dida$atkan& 3ata*rata ga!i dosen $erem$uan yang menga!ar diluar
fakultas tekhnik 2 α, 6 β 3ata*rata ga!i dosen laki*laki yang menga!ar diluar fakultas
tekhnik 2 α, 6 α/ 6 β 3ata*rata ga!i dosen $erem$uan yang menga!ar di fakultas
tekhnik 2 α, 6 α@ 6 β 3ata*rata ga!i dosen laki*laki yang menga!ar di fakultas
tekhnik 2 α, 6 α/ 6 α@ 6 β
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
17/22
9LU:+3A:9
:eandainya dida$at $ersamaan regresi sebagai berikut&
5 2 J#=@ 6 -#/-J D/ 6 -#,>= D@ 6 ,#//>
3/
2 2 3$#>?> !uta Bera$a rata*rata ga!i dosen laki*laki yang menga!ar
diluar fakultas tekhnik dengan $engalaman , tahun.J#=@ 6 -#/-J 6 ,#//> 2 3$#>@ !uta
3ata*rata ga!i dosen $erem$uan yang menga!ar di
fakultas tekhnik dengan $engalaman , tahun.J#=@ 6 -#,>= 6 ,#//> 2 3$#/- !uta
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
18/22
%anfaat Lain VariabelDummy
Dalam analisis menggunakan data time series# "ariabeldummy bermanfaat untuk membandingkan suatu kurunaktu dengan kurun aktu tertentu
%isalnya& Bagaimana $roduksi P+ Astra antara sebelum ter!adi
krisis dan saat krisis ekonomi. Bagaimana minat masyarakat untuk menabung di Bank
:yariah setelah %U9 mengeluarkan fata baha bungaharam.
A$akah benar setia$ bulan Desember harga dolarcenderung naik.
A$akah benar setia$ hari senin harga saham 9ndofoodnaik.
%odel diatas& Perbedaan hanya diakomodasi oleh interse$
Bagaimana !ika slo$ !uga berbeda %embandingkan /regresi
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
19/22
%E%BAND9NKAN DUA3E3E:9
Perhatikan $ersamaan berikut& +abungan '5) 2 α, 6 α/ Penda$atan ') 6 u
A$akah hubungannya selalu demikian 'sama) $ada saatsebelum krisis moneter dan ketika krisis moneter.
Data dibagi dua berdasarkan kurun aktu# yaitu sebelumdan saat krisis# sehingga dida$at dua model regresi# yaitu& Periode 9# sebelum krisis& 5i 2 α, 6 α/ i 6 ui 7
i 2 ,#/# # n
Periode 99# sesudah krisis& 5i 2 β, 6 β/ i 6 εi 7i 2 n6,# n6/# # N
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
20/22
%E%BAND9NKAN DUA3E3E:9
Kemungkinan*kemungkinan yang akan dida$at& Kasus ,& α, 2 β, dan α/ 2 β/ 'model sama) Kasus /& α, ≠ β, dan α/ 2 β/ Kasus @& α, 2 β, dan α/ ≠ β/ Kasus =& α, ≠ β, dan α/ ≠ β/ '$ergesaran model)
%asalahnya tidak !arang dalam membandingkan dua regresi#kita kesulitan menentukan ka$ankah koeCsien kedua regresiberbeda
Dalam matematik# angka = dan / $asti berbeda Bagaimanadengan statistik.9ngat U!i t. KoeCsien yang ≠ -# bisa diangga$ 2 -# atau tidaksigniCkan 4adi $ada statistik# $erbedaan yang dimaksudbersifat relatif
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
21/22
%E%BAND9NKAN DUA3E3E:9
8ontoh&
Ada sederetan data&
-
8/18/2019 k6 Dummy (Good)
22/22
%E%BAND9NKAN DUA3E3E:9
Dengan demikian& Kasus ,& Bila α/ 2 - dan β/ 2 - ⇒ %odel 9 2 %odel 99 Kasus /& Bila α/ ≠ - dan β/ 2 -⇒ :lo$e sama# interce$t beda
Kasus @& Bila α/ 2 - dan β/ ≠ - ⇒ 9nterce$t sama# slo$e beda Kasus =& Bila α/ ≠ - dan β/ ≠ - ⇒ 9nterce$t dan slo$e berbeda
+abungan
α/
α,
Penda$atan
:ebelum Krisis
:aat Krisis