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Juliana Méndez. How to make your data talk … get ready for semantic technologies!

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Juliana Méndez.

How to make your data talk … get ready for semantic technologies!

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Juliana Méndez ¡ Nacída en Alemania, viviendo en Indonesia,

raíces Colombianos

¡ Desarrollo de negocios en APAC y LATAM

¡  aexea: empresa alemana de tecnologías semánticas, desarollaron “AX semantics”

¡ Digitalista apasionada, economista, mercadeo y ciencias de la comunicación

¡ Global Marketing Manager con Robert Bosch GmbH

Juliana Méndez.

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Tenemos un problema... ¡ Menos tiempo, pero nececitamos más

contenido

¡ Demasiada información disponible, pero no la correcta

¡ Contenido de mayor calidad „is king“, pero requiere tiempo, es costoso y dificil de producir.

Juliana Méndez.

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Bienvenido al futuro... ...los computadores saben ecribir textos, por si mismos, generan lenguaje natural y significativo, a base de datos, como si realmente pudiéran „hablar“

Juliana Méndez.

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“If you want to go fast, go alone. If you want to go far, go together”

- African Proverb -

Porqué les cuento esto?

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Despues de esto uds sabrán... ¡ Qué son tecnologías semánticas y como

funcionan

¡  Porqué son importantes para el mundo digital

¡  Porqué son datos semánticos „smart“ y no solamente „Big“?

¡ Como prepararlos para aplicaciones linguísticas

...y porqué deberían empezar AHORA

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Este es tu beneficio ...si hacemos todo correcto.

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Publishing: Automated Celebrity News Thumbs up: Bloom lams Bieber A mobile phone video released on the internet platform TMZ shows actor Orlando Bloom suddenly throwing a punch at singer Justin Bieber. This all happened on Ibiza in the early hours of Wednesday morning in a restaurant called Cipriani. Just before the fight, Bieber is reported to have said the words “what’s up bitch” and “she was good” to Bloom. Jealousy may be the main reason for the dispute, possibly even Bieber’s affair with Bloom’s ex-girlfriend Miranda Kerr. Celebrity blogger Perez Hilton remarked – and quite rightly too if you ask us – “Looks like Bloom doesn’t take shiz from anybody.“.   Juliana Méndez.

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Publishing: Automated Celebrity News Ejemplo de la fuente de datos para „Celebrity News“ Event Basics ENUM News Status Whitnessed Who reported Name TMZ ENUM Who reported Type News-Portal ENUM Announcement Medium Cell phone Video What ENUM News Relevance News ENUM News Type Cheerful ENUM News Event Category hit Person doing ID Orlando Bloom Object affected Person affected ID Justin Bieber Outed as Where ENUM Is that good or bad neutral ENUM Appropriateness neutral ENUM Type of place Restaurant Name of place Cipriani Location of place Ibiza When ENUM Is that good or bad neutral ENUM Appropriateness neutral Time of event early Date of event Wednesday Time of day Morning ENUM Season How ENUM Is that good or bad neutral ENUM Appropriateness neutral Way of doing violently|suddenly Tool involved fist

Why ENUM Is that good or bad bad ENUM Appropriateness appropriate ENUM Reason Status Cheating ENUM Reason Type Relationship Reason external event ID Reason external event without ID Bieber dating Bloom's ex girlfriend Miranda Kerr Reason Wanted to Reason Personal event Consequences ENUM Is that good or bad good ENUM Appropriateness appropriate ENUM Consequence Scope None ENUM Consequence Action Injuries Job title Thing affected Reputation as Reputation with Quotes

ENUM Is that good or bad good ENUM Appropriateness appropriate Commented him/herself Spokesman commented Authorities commented Perez Hilton ENUM Type of authorities Blogger Name of authorities Text of quote Looks like Orlando Bloom doesn't take shiz from anybody!

Circumstances ENUM Is that good or bad neutral bad ENUM Appropriateness neutral not appropriate Related Event ENUM Relation to Event Cause Quote  during  event   What's  up  Bitch|She  was  good  Quote  during  event  who  spoke   Bieber  Quote  during  event  who  was  addressed   Bloom  

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Ecommerce: Automated Product description

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= Data Input Juliana Méndez.

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Ecommerce: Automated Product descriptions Ejemplo de un data set para TV:

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Visión general Qué son tecnologías semánticas?

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Tecnologías Semánticas ¡  Se refieren a una variedad de algoritmos y

soluciones que dan significado á informaciones

¡  El robot escritor combina varias tecnologías semánticas

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Porqué enseñar a una máquina de escribir? Beneficios de la automatización

¡  Escalable interminablemente

¡  100 % confiable, sin errores

¡  Acelera crecimiento del negocio

Influir decisiones del consumidor

¡  Orientación al usuario

¡  Significado y conocimiento

¡  Conclusiones individuales

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Consumidor

Juliana Méndez. Source: S. M. Hercovich, Universidad del Desarollo Chile

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Porqué semánticas?

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Esto puede contener información correcta, pero no significa nada para la mayoría...

„mujeres entre 91 y 99 años van a disfrutar los aromas finos de este perfume“

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Smart Data vs. Big Data

Big data: aumento exponencial de volúmenes de datos

y de la capacidad de transferir, guardar y analizar

aquellos.

Big data muchas veces son mudos: gran cantidad,

dificil de encontrar, entender, combinar = sin valor

Smart data no son mudos: tienen significado, fáciles de

encontrar, reusar, conectar y consumir = con valor

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a)  Significado = Semánticas

b)  SEO & Usabilidad = reglas de estructura y diseño

c)  Lenguaje = Sintaxis & algoritmos de idiomas

STORIES STORIES

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Funcionalidad de un robot escritor

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a) Cómo agregar significado a datos

Defina relaciones:

¡  Categorización:

IF shoe has a heel > 7 cm = Partyshoe

¡  Relaciones & jerarquía:

mejor, menor, mas grande que

IF screen is > 70 cm = grande

¡  Contexto: IF dirección D es entre A – G, entonces es

en barrio XYZ, IF vegetariano es TRUE = lista de

restaurantes vegetarianos en barrio XYZ

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a) Cúal información tiene significado?

Mercadeo de productos

¡ What is it & what sets it apart

¡ Whose hearts & mind must we win?

¡ When to use and buy it?

¡  (reason) why is it better

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Periodismo

¡  What has happened

¡  Who was involved

¡  When did it happen?

¡  Where did it happen

¡  Why did it happen

¡  How did it happen

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b) Cómo enseñar a una maquina SEO y Usabilidad

Para textos online effectivos: Criterios clásicos de „onpage SEO“ & CRO se traducen en reglas:

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Conversion Optimized texts Search Engine Optimized texts

Titulares Titulares

Posicionamiento de Keywords Posicionamiento de Keywords

Densidad de Keywords Densidad de Keywords

Uniqueness Uniqueness

Beneficios

Scanability & readability

Call to action

Longitud de Texto Longitud de Texto

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c) Cómo conectar semánticas con idioma

Significado en forma de valores boleanos se expresan en lenguaje y gramática

¡  „mouse“ or many „mice“?

¡  „a mouse“ or „an educated mouse“?

¡  „ser“ ó „estar“?

¡  „amigo viejo“ ó „viejo amigo“?

¡  Cúando es apropiado decir „sexy look“

¡  „No me quiero enfermar“ ó „no quiero enfermarme“, pero jamás dice „no me gusta enfermar“

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How to make your data talk 7 consejos para empezar ahora...

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How to make your data talk 1.  No mantiene datos irrelevantes ó innecesarios

Llenando espacios con valores inútiles

cuesta tiempo y no ayuda para nada!

Test:

Cúanto tiempo necesitaste para escribir un “NO” en espacios

en blanco en tu afiche?

.

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How to make your data talk

2. No mantiene datos que no hacen diferencia

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„THIS TELEVISION SET HAS NO HDMI-INTERFACE, IS NOT SHIPPABLE AND DOES NOT PROVIDE 3D PLAYBACK. THE SHIPPING WEIGHT IS 66,9 LBS AND THE WOLE THING COMES IN A BROWN CARDBOARD HULL. IT COMES WITH ABSOLUTELY NO ELEPHANTS“

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How to make your data talk

3. Enriquecer! Agrega significado y contexto

¡ Agrega relaciones, categoriza, jeraquiza

¡ Combina & relaciona diferentes fuentes de

datos

¡ Describe tipos y valores min-max de datos

¡  Y muy importante: agrega contexto

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El contexto importa: Piensas como Asiático? Escoge 2 y forma una pareja Está el joven de la mitad

sonriendo en las dos imágenes?

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Source:R. Nisbett, The Georgraphy of thought: How asians and westerners think differently

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How to make your data talk

4. Define la arquitectura correcta & úsala en forma correcta

Estructura es precondición para “entender” informacion

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CPU_FACTS

-CPU speed -

-CPU manufacturer Intel

-CPU series -

-CPU model -

-CPU number cores -

Additional information

Outstanding performance by 3rd gen. Intel Core I3 1550 CPU with 6 MB cache, 4 cores

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5. Reduje libertad y automatiza tu data input

¡  Usa desplegables predefinidos ó casillas en vez de texto

clasico como método de entrada para reducir errores

¡ Define valores acceptables

 

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Samsung Sam´s gun Juliana Méndez.

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How to make your data talk

6.  Revisa logicas!

Un robot comenta TODOS los errores lógicos en voz alta:

„What an amazing saltfreshwater-pool, two of which are insideoutside of the hotel…“

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Pool Features

-Number of pools 1

-Outdoor pool True

-Saltwater pool True

-Freshwater pool True

-Landscape pool -

-Indoor pool True

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7. Suelta $$ e invierta en el mantenimiento de datos

¡  Infraestructura

¡  Herramientas

¡  Expertos

¡  Servicio

¡ Calificación y conocimiento

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Juliana Méndez. Source: S. M. Hercovich, Universidad del Desarollo Chile

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Y esto es solamente el comienzo.... Cada día más y más contenido elaborado va a ser creado, y en este proceso será cada vez más común el uso de tecnologías inteligentes. ....ahora, hasta tu zapato habla contigo!

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Juliana Méndez. Source:123rf.com/ profile_colette2

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[email protected] #followme @JulianitaM @aexea #axsemantics

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Gracias, Déjanos conectar! Juliana Méndez

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Juliana MéndezArea Manager Asia Pacific

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