IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. ·...

19
IoTを加速する エッジコンピューティング 日本ヒューレット・パッカード株式会社 通信・メディアソリューションズ統括本部 営業本部 IoT Specialist 福本靖

Transcript of IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. ·...

Page 1: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoTを加速するエッジコンピューティング

日本ヒューレット・パッカード株式会社通信・メディアソリューションズ統括本部 営業本部IoT Specialist福本靖

Page 2: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoTが加速する“デジタル・トランスフォーメーション”

2

デジタル化

ビジネスプロセスをつなぎ、自動化を実現

データ

数十億のデバイスからの未知のデータを発掘

破壊的な改革

新次元の効率性とイノベーションを促進

サービスの提供

新しいアプローチで顧客を開拓

Page 3: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoTはIT(情報テクノロジー)とOT(運用テクノロジー)の交差点

「モノ」(デバイス)は運用システムの進化を加速し、膨大な量の新たなデータを生成

「エッジ」とはデータセンターやクラウドの外側にある(「モノ」により近い)場所

「シフトレフト」で、コンピューティング・インフラが進化

3

「モノ」(デバイス)はデータを生成し制御を必要とする

エッジIT、データセンター、クラウド運用テクノロジー

早期の分析とコンピューティング

高度な分析とコンピューティング

データの検知、デバイスの制御

データの収集と集約

データフロー制御フロー

ステージ1 ステージ2 ステージ3 ステージ4

エッジ

Page 4: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

なぜ、「シフトレフト」か。 エッジ・コンピューティングの必要性エッジ・コンピューティングの7つのメリット

レイテンシ: データ転送のレイテンシが大きいと、収集したデータから「知見を得るまでの時間」を遅らせ、結果として収集したデータへの応答やその活用も遅くなる。

帯域幅

利用できる限られた帯域幅を専有すると、同じ帯域幅を使用する他の重要な業務に影響を与える。

コスト:データ送信にはITコストが伴うため、データをエッジで処理することで、ネットワーク関連コストを

削減できる。

脅威:本質的にデータを転送することは、データをセキュリティ脅威にさらすことを意味する。

コンプライアンス:地域や国のコンプライアンス問題に

より、国境をまたぐような長距離データ転送は複雑になりがち。

データの破損リスク

データの転送、とりわけ膨大なデータの長距離転送は、訂正/リカバリに伴うデータのドロップや遅延を引き起こす可能性がある。

データの重複

データをデータセンターやクラウドに送信する場合は、データの格納に必要なストレージなどの資産の複雑性とコストが倍増する。

4

Page 5: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

HPEが考える、IoTソリューションの全体像

Wi-FiLPWAN固定セルラー

ストリーミング、イベント処理、場所、コンテキストアウェアネス

エコシステム … オープン、広範、パートナー中心

エネルギー/公益事業

製造運輸/物流

自動車

ビッグデータサービス、レポジトリ、データレイク

IoTアプリケーションプラットフォーム

データ … コンテキスト対応、有益、大規模

コンピューティング … 分散型、エッジからクラウドまで

データの収集

センサー

データの集約

ゲートウェイ

エッジでの分析と制御

エッジコンピューティング

データセンターでの分析と制御

クラウドとデータセンター

「エッジ」の統合

セキュリティ

エンドツーエンド、プロアクティブ、高度な保護

接続性 … ユビキタス、インスタントオン、高信頼性

サービス

アドバイス、トランスフォーメーション、統合、運用、

管理

「モノ」によるデータの生成

アジャイルなソリューションデリバリのためのDevOps

デジタル・エンタープライズの

保護

ハイブリッド・インフラへの変革

データ指向経営の推進

ワークプレイスの生産性向上

5

Page 6: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoTプラットフォームバリューチェーンの実現と管理

エコシステムオープンかつ広範囲パートナーの活用

セキュリティ

エンドツーエンド、プロアクティブ高度な保護

サービス

アドバイスの提供トランスフォーメーション支援統合、管理、分析、ガバナンス

HPEのアプローチ IT技術を活かしてIoTの展開を支援

コンピューティング分散型、エッジからクラウドまで

接続性ユビキタス、常時稼働、高信頼性

制御検知と応答、イベント管理

データコンテキスト対応、有益、大規模

6

Page 7: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

HPEは必要なコネクティビティの提供を通じてデバイスのアクセス、管理、および構成を一元化。

あらゆる運用環境において安全な接続性を実現

IoTで必要なコネクティビティを提供

IoTの要件 HPEの例

有線/無線ネットワーク Aruba製品群

IoTプラットフォーム HPE Universal IoT Platform

セキュアなマルチプロトコル接続

Global Connectivity Platform

信頼性の高いエンドポイント

接続/保護アーキテクチャー

ロケーションベースサービス

Aruba Meridian (ビーコンとセンサー)

デジタルコンテキストアウェアネス

デジタルコンテキスト対応ソリューション

サービスネットワーク、モビリティ、クラウドコンサルティングサービス

多様なデバイスおよび環境にまたがり、グローバルな規模で、IoTデータを

“安全かつ確実に“ 利用するにはどうすればよいか。

7

Page 8: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

LAN/WLAN

リモートアクセス

HPE Arubaの提供するIoT接続技術

アクセス制御 ロールベースのアクセス

Page 9: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

エッジからクラウドにわたって、収集から分析に至るまでIoTデータを最適化することで、大規模なデータの取り込みとコンピューティングを可能にする。

適切な場所、適切なタイミングで、適切なコンピューティングを行うことが肝要。

IoT実現に必要な、適切なコンピューティングを提供

ネットワークエッジ、クラウド、およびデータセンター間で、データ処理のバランスをとるにはどうすればよいか。

IoTの要件 HPEの例

エッジ マイクロ/ゲートウェイオンプレミスメッシュ/コンピューティング

The Machine (コンセプト)

エンタープライズデータセンター

ラック/タワーブレードミッションクリティカルオブジェクトストア

ProLiant、MoonshotBladeSystemSuperdome、Nonstop Apollo (Scality、Swiftとの組み合わせ)

クラウド ソフトウェア CloudSystemHPE Helion

サービス コンサルティングサービス

プラットフォーム、ソフトウェア・デファインド・インフラストラクチャ、データセンター、クラウドサービス

9

Page 10: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

エッジ・コンピューティングの導入効果 - 「シフトレフト」で加速

10

「モノ」はデータを生成し制御を必要とする

エッジIT、データセンター、

クラウド運用テクノロジー

高度な分析とコンピューティング

データの収集と集約

データフロー制御フロー

新しい製品カテゴリ: 「コンバージドエッジシステム」データ収集、リアルタイム分析、および制御を統合

目標

可能な限りセンサーに近い場所でストリーミングデータを処理することで、新たな機会を創出する

優位性

データを保管して詳細分析を行う前に、リアルタイムでデータストリームを処理することで、優位性を生み出す

成果

データの保管に先立つ迅速なアクションにより、データの陳腐化や機会/アラートの見逃しを防ぐ

ステージ1 ステージ2~3 ステージ4

データセンターからエッジへのシフトレフト

データの検知、モノの制御

新しい製品カテゴリの導入: 「コンバージド・エッジシステム」

エッジ

HPE EL10

HPE EL20HPE EL1000

HPE EL4000インテリジェントゲートウェイ

Page 11: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoTの要件 HPEの例

データの収集と検証任意のプロトコルを介したデータ収集が可能。オープンソースのメッセージブローカリングにより、新規または独自仕様のプロトコルの活用も容易

アプリケーション統合各種クライアントアプリケーションから利用可能な強力なAPIを公開

新しいアプリケーション/サービスの迅速な実装・展開

収益をシェアするための管理フレームワークのサポートにより、新しいアプリケーション/サービスの実装、展開を促進

柔軟な展開オンプレミスまたはクラウド上で利用可能なAPI管理およびアプリケーション開発環境

業種別テンプレート 各種ソリューション・テンプレートを提供

堅実な分析 HPE Verticaを基盤とする予測分析

コンサルティングサービスネットワーク、モビリティ、クラウドコンサルティングサービス

さまざまな通信プロトコルを使用する、多種多様なデバイスとの接続を統合、簡素化し、得られるIoTデータをより有効活用することを可能にします。HPEが提供する HPEUniversal IoT Platformは、より大規模な運用環境におい

て検証済みで、数十億規模のトランザクションに対応可能な拡張性を備えています。

HPEが考えるIoTプラットフォームの要件

デバイスから収集したデータを分析によって強化し、アプリケーションに提供

することで、ビジネス価値を引き出すにはどうすればよいか。

11

Page 12: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

HPE IoTソリューションポートフォリオ (パートナーエコシステムを含む)

データの収集と認識

ネットワーク

デバイス エッジ データセンター/クラウド

無線/有線

セキュリティClearPass

カメラ

EL10

IoTゲートウェイIoTゲートウェイと

早期/リアルタイム分析

EL20

EL1000(1カートリッジ)

EL4000(1~4カートリッジ)

UniversalIoT Platform

パートナーソリューション

DevOps、Fortify

IoTプラットフォーム

OSS実装

IoTワークショップ (計画)OSS / ビッグデータ

技術サポート

IDOL

監視、分析、アラート/オファー

データセンターネットワーク

IoTアプリケーション アプリケーション開発サポート

IoTコンサルティングサービス

スマートフォンタブレット

コンピューティング、ストレージ、クラウドMoonshotApollo 2000

Apollo 40003PAR、StoreOnce

Azure

Predix

センサー

コンバージドIoTシステムSynergyコンバージドシステム

Apollo 6000/6500Moon Island Platform

12

Page 13: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoT事業 弊社のアプローチ IT技術を生かし、パートナーとも連携

収益を向上を目指したIoTポートフォリオ

エッジおよびデータセンターでのコンピューティングとストレージ

接続性

セキュリティ

クラウド

テクノロジーサービス

OEM各社との連携 パートナーシップの活用

業界パートナーとしてOEM各社を支援

各種IoTプラットフォームを支援するHPEのテクノロジーを提供

OTT、SP、ISV、SIなど各種パートナー向けのプログラムを展開

協調して新しいユースケースを開拓

3つのGTM戦略

13

Page 14: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

狙いの市場

製造業

スマートエネルギー/ユティリティ

コネクテッドカー/運輸

スマートシティ/公共サービス

小売/エンターテインメント

通信事業者、サービスプロバイダ

ヘルスケア/医療

• モニタリング、メンテナンス˗ どのような方法で行われているか?˗ どのような場合にパフォーマンスが低下するか?

• 位置情報ベースサービス˗ 目的の場所はどこか? 自分はどこにいるか? 相手はどこにいるか?

• 観察・監視とパターンマッチング˗ それは誰か? 知っている人物か?˗ それらの人物の行動を容認できるか?

• リモートプレゼンスと制御/自律˗ 自分のデバイスから相手をどのように支援できるか?˗ 自分のデバイスから何を制御できるか?

• コネクテッドカー、フリート管理˗ 運行経路をどのように改善できるか?

ターゲットとなる7つの業界 5つのユースケースカテゴリ

15

Page 15: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

15

1. 製品の製造とシリアル番号付け2. 製品の配送、継続的な追跡、

監視 3. 製品の確認、センサーによるチェック、消費者への販売

• 接続された建物• 接続された従業員• 接続されたマシン• 接続されたインベントリ

• 接続されたシェルフ• 接続されたインベントリ• 接続されたコンシューマー

• 接続されたトラック• 接続された貨物• 接続された運転手

IoTにより、各産業のトランスフォーメーションを加速

DCハイブリッド

エッジ エッジツーコアの分析

デジタル化と自動化

お客様との関係の強化

Page 16: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

ビジネスチャンスをとらえる

17

Page 17: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoTプラットフォームIoTバリューチェーンの実現と管理

データを生み出し、制御を必要とする「モノ」(デバイス)

HPEは、IoT分野でお客様の様々なご要望に対応していきます

17

セキュリティエンドツーエンド、プロアクティブ、高度な保護

サービスアドバイス、トランスフォーメーション、統合、管理、分析、ガバナンス

制御検知と応答、イベント管理

データコンテキスト対応、有用性、大規模ビッグデータサービス、レポジトリ、データレイク

Wi-FiLPWAN 固定セルラー

ストリーミング、イベント処理、場所、コンテキストアウェアネス

接続性 ユビキタス、インスタントオン、信頼性

コンピューティング分散型、エッジからクラウドまで

エコシステム オープン、広範、パートナー中心

Page 18: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

IoTのさらなる活用に向けて

弊社がお手伝いできる次のアクション(例)

‒アーキテクチャーやビジネス・ドライバーの検討

‒ IoTトランスフォーメーション・ワークショップの実施

‒ PoC(コンセプト検証)システムの構築

‒ IoTソリューションデモ

19

Page 19: IoTを加速する エッジコンピューティングh41382. · IoTデータを最適化することで、大規模なデータ の取り込みとコンピューティングを可能にする。

ご清聴いただき、感謝申し上げます。

20