INTERREG IIIB - MEDOCC WP A10 - Azione pilota in Toscana Integrazione dei dati climatici,...
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INTERREG IIIB - MEDOCC
WP A10 - Azione pilota in Toscana
Integrazione dei dati climatici, telerilevati e socio-economici per la definizione di indicatori di vulnerabilità
alla desertificazione
Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04
International ConferenceDESERTNET for the UN-CCD implementation in the Annex IV
Lorenzo Genesio - IBIMET CNR
Scopo di questo WP è lo studio della sensibilità alla desertificazione del territorio grazie all’integrazione dei dati socio-economici e climatici con l’analisi delle serie storiche
dei dati telerilevati.
Obiettivo Generale WP A10
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Sensibilità alla desertificazione in
Toscana: le ragioni di un’analisi
Strumenti per una pianificazione
sostenibile
Obiettivi specifici
Asse 1: Studio e miglioramento delle metodologie di analisi satellitare per la valutazione della serie storica dell’indice di vegetazione a partire dalle immagini NOAA-AVHRR
Asse 2: Analisi climatologica della regione Toscana
Asse 3: Integrazione degli indicatori ottenuti dall’analisi NDVI e climatica con dati socio-economici per l’identificazione delle zone vulnerabili alla desertificazione.
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Analisi di immagini telerilevate
• Bassa risoluzione:•Trend NDVI NOAA AVHRR 1986 - 2003
• Alta risoluzione•Landsat TM 1984 - 2003
Analisi mensile dei trend NDVI
Trend dei valori di NDVI del mese di
Agosto nel periodo 1986 – 2003.
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Analisi a bassa risoluzione
Analisi stagionale dei trend
Andamento dei valori di NDVI della stagione estiva e primaverile nel periodo 1986 – 2003.
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R2 = 0.3326
0.000
0.100
0.200
0.300
0.400
0.500
0.600
0.700
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 160.0 180.0 200.0
Correlazione tra NDVI del periodo estivo e le precipitazioni dei mesi invernali
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Analisi immagini ad alta risoluzione
• Invarianza delle zone forestali ma diminuzione dei valori di NDVI
• Allargamento delle zone urbane
• Invarianza dei seminativi ma cambiamento della tipologia di coltura
• Diminuzione della parcellizzazione
Cecina - ago 1984
Cecina - ago 2003
Val di Chiana - ago 1984
Val di Chiana - ago 2003
Firenze - ago 1984
Firenze - ago 2003
Grosseto - ago 1984
Grosseto - ago 2003
Ombrone - ago 1984
Ombrone - ago 2003
Pisa - ago 1984
Pisa - ago 2003
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Elementi dell’analisi climatica
• Serie storiche:• raccolta• ricostruzione, validazione, omogeneizzazione• strutturazione in DB
• Scelta delle metodologie di spazializzazione
• Scelta dell’indice climatico
La spazializzazione dei dati climatici: analisi dell’errore
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
Febbraio Aprile Luglio Ottobre
Mese
RM
SE
Cokriging
Kriging
Mreg-Kres
GWR
Totale pioggia mensile
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
FebbraioAprileLuglioOttobre
Mese
RM
SE
(°C)
Cokriging
Kriging
Mreg-Kres
GWR
T max media mensile
T° min media mensile
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
Febbraio Aprile Luglio OttobreMese
RM
SE
Cokriging
Kriging
Mreg-Kres
GWR
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Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04
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Standardized Precipitation Index SPIprimavera - estate
La Cartografia di Sensibilità alla Desertificazione in Toscana
• Approccio Medalus:
• Indicatori appropriati al contesto regionale
• Classificazione in continuo
• Enfasi sugli elementi dinamici:
•Aspetti climatici
•Aspetti socio-economici
• Scelta dei periodi di riferimento
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ESAI = (CQI * SQI * VQI * MQI * HPI)^1/5
ESAI - Environmental Sensitive Areas Index
CQI
VQI
SQI
MQI
HPI
CQI - Climatic Quality Index
CQI = (AI61-90 * Var. % AI61-00 * Freq. siccitose61-90 * Var. % freq. Siccitose00-61)^1/4
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VQI - Vegetation Quality Index
VQI = (Protezione dall’erosione * Resistenza alla siccità * Copertura del suolo * Rischio incendio)1/4
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Rischio strutturale di incendio
Copertura da NDVI (TM)
SQI - Soil Quality Index
SQI = (Drenaggio * Profondità * Pietrosità * Tessitura * Scheletro in superficie)^1/5
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MQI - Management Quality Index
MQI = (Politiche di protezione * Gestione del territorio)^1/2
Politiche di protezione = (Parchi nazionali * Parchi regionali * Direttiva Habitat 92/43-Bioitaly)^1/3
Gestione del territorio = ((var % SAU/Sup. comunale) * (SAU bio/SAU) * (SAU irrigata/SAU) * (Prati-pascoli/SAU) * (UBA/SAU))^1/5
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HPI – Human Pressure Index
HPI = (Densità di popolazione2001 *
Variazione % densità di popolazione2001-1961 * Densità
turistica2001 * Variazione % densità
turistica2001-1993)1/4
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AREE CRITICHE
ESAI
Densità turistica 2000
Portata del fiume Arno a Subbiano
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Lago di Sibolla
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Conclusioni
• Carattere congiunturale della sensibilità e importanza della valutazione della dinamica dei processi
• Le aree sensibili presentano una sovrapposizione di elementi di criticità
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Perennizzazione dei risultati
• Consolidamento e fruibilità delle banche dati
• Consolidamento delle reti regionali e delle metodologie di analisi
• Sensibilizzazione della popolazione e degli enti locali
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FINE