interpolaciones

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Conditional permiten controlar los valores de salida sobre la base de las condiciones impuestas a los valores de entrada. Conversion para convertir de feature a raster o cambiar el formato del raster. Density para expandir puntos a una superficie de acuerdo a un campo numérico. Distance para medir distancias entre elementos. Extraction & Zonal permiten extraer valores de un raster mediante condiciones o mediante elementos vectoriales. Las salidas contienen una descripción completa de lo extraído del raster. Generalization filtros para eliminar valores de un raster. Geometric Transformation herramientas varias que permiten proyectar o georeferenciar, cambiar la orientación de un raster, entre otras funciones. Groundwater & Hydrology aplicaciones dirigidas hacia estas disciplinas. Interpolation permite realizar interpolaciones espaciales de elementos puntuales de acuerdo a un campo numérico. Math aplicación de operadores matemáticos entre información raster. Neighborhood aplicación de operadores de vecindad entre información raster. Surface generación de curvas de nivel, cálculo de pendientes, cálculo de exposición o aspecto, mapas de sombreado, etc.

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Page 1: interpolaciones

Conditional permiten controlar los valores de salida sobre la base de las condiciones impuestas a los valores de entrada.Conversion para convertir de feature a raster o cambiar el formato del raster.Density para expandir puntos a una superficie de acuerdo a un campo numérico.Distance para medir distancias entre elementos.Extraction & Zonal permiten extraer valores de un raster mediantecondiciones o mediante elementos vectoriales. Las salidas contienen unadescripción completa de lo extraído del raster.Generalization filtros para eliminar valores de un raster.Geometric Transformation herramientas varias que permiten proyectar o georeferenciar, cambiar la orientación de un raster, entre otras funciones.Groundwater & Hydrology aplicaciones dirigidas hacia estas disciplinas. Interpolation permite realizar interpolaciones espaciales de elementospuntuales de acuerdo a un campo numérico.Math aplicación de operadores matemáticos entre información raster.Neighborhood aplicación de operadores de vecindad entre informaciónraster.Surface generación de curvas de nivel, cálculo de pendientes, cálculo de exposición o aspecto, mapas de sombreado, etc.

Page 2: interpolaciones

Interpolation

Métodos

• Inverse-distance Weighted

• Kriging

• Spline

• Natural Neighbor

La interpolación espacial es un método que permite predecir

valores para una superficie basándose en información de tipo

puntual. El método considera que existen valores para toda la

superficie en cuestión (información continua, no discreta) y que

dichos valores están espacialmente relacionados con las propiedades superficiales.

12

11

1120

Concentración de N en el agua (mg g-1)

?

? 18

14

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Mapa de población (formato puntual) Densidad poblacional

Interpolación espacial

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• IDW (distancia inversa pesada) se basa en superponer una grilla a

puntos de cotrol y en estimar los valores para cada unidad de la grilla.

• Examina la distancia linear entre dos puntos de muestreo y pesa el

valor de interpolación con el inverso de la distancia de ambos puntos al

pixel en cuestión.

• Método determinístico: utiliza los valores y una fórmula para generar un

alisado del mapa resultante.

Interpolation (Inverse-distanceWeighted )

Page 5: interpolaciones

Power (aumenta la influencia de

puntos cercanos a una unidad

de grilla).

Número de puntos

de control para

utilizar en la

interpolación.

Variable – número de puntos +

distancia máxima.

Fixed – distancia fija + mínimo

número de puntos .

Page 6: interpolaciones

Interpolation (Kriging)

• Kriging realiza una interpolación similar a IDW, pero agrega un

cálculo estadístico de la autocorrelación espacial entre los

puntos de control y entre los puntos de la grilla.

• Introduce el concepto de semivariancia y semivariograma

para la interpolación.

• Un semivariograma es usado para almacenar y evaluar la

relación entre distancia entre puntos y la variación de los valores

en Z.

• No es un método determinístico, sino geoestadístico, y por ello

no solo permite generar un mapa que representa una variable

continua sino que permite tener un nivel de precisión de cada uno de los valores predichos por el modelo.

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Lag size

Major range

Partial sill

Nugget

Grouping of

pair

distances

Interception of

the y-axis at the

distance of 0

Sill - nugget

Geostatistical Wizard (Tools –

Extensions – Geostatical Analyst)

Page 8: interpolaciones

Reclass

Reclasifica o cambia el valor de las celdas

de entrada utilizando una tabla de

reasignación, generando un nuevo mapa.

Sirve para…

• Reemplazar los valores basados en la nueva

información.

• Agrupación de valores entre sí.

• Llevar los valores a una nueva escala (ej. para reescalar en función de integrar distintos mapas en un

procesamiento).

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Page 10: interpolaciones

Reclass (reclassify)

Valores originales

Valores nuevos

Número de clases

Page 11: interpolaciones

ClasificaciónDensidad poblacional

reclasificación

Page 12: interpolaciones

Overlay

Es la herramienta de análisis que permite la superposición

de mapas y la aplicación de pesos a cada una de las

entradas y combinarlas en una sola salida.

Outraster = (2 * 0.75) + (3 * 0.25) = 2.25 2

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Overlay (weighted sum)

Page 14: interpolaciones

Peso de la variable

Valores originalesMapa 1

Valores de la escala

Mapa 2

Overlay (weighted overlay)

Escala de evaluación,

rango de valuación de

cada valor o clase

original.

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0-1 1,2,3 1-8

Page 16: interpolaciones

UNIDAD IX - TRATAMIENTO Y VISUALIZACIÓN TRIDIMENSIONALCreación de modelos de superficie en 3D: Creación de superficies TIN condatos vectoriales y desde un raster. Administración y visualización de datosen 3D: Previsualización y presentación de datos en 3D. Composición deescenas, exportar e imprimir escenas en 3D. Ejemplos de aplicación paraanálisis hidrológico.

Page 17: interpolaciones

Análisis de superficies

Se refiere a la generación de mapas derivados a partir de mapas raster que representan la distribución de una variable espacialmente continua como la altura (MDT) o la precipitación.

Page 18: interpolaciones

Surface

Page 19: interpolaciones

Surface: (Análisis de superficies)

ArcToolbox

Spatial Analyst Extension

Page 20: interpolaciones

Arcscene es una aplicación que permite:

• Ver los datos de los SIG en tres dimensiones, a través de

los valores de los píxeles que son interpretados como Z.

Superponer capas de datos en un entorno 3D.• Manejar diferentes sistemas de coordenadas.

• Arcscene está totalmente integrado con el entorno de

geoprocesamiento, ofrece acceso a muchas herramientas de

análisis y funciones.

Previsualización y presentación de datos

en 3D: ArcScene