Interactive data visualization presentation isa 2011 - for blog
17
עקרונות האינטראקציה עם היצגי נתונים- דוגמאות טל גלילי סדנת האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה גלילי טל אביב תל אוניברסיטת[email protected] בלוגיםBioStatistics.co.il R-Statistics.com
-
Upload
tal-galili -
Category
Documents
-
view
1.787 -
download
0
Transcript of Interactive data visualization presentation isa 2011 - for blog
עקרונות האינטראקציה
דוגמאות -היצגי נתונים עם טל גלילי
סדנת האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה
טל גלילי
אוניברסיטת תל אביב
בלוגים
BioStatistics.co.il
R-Statistics.com
http://ggobi.org/
)http://en.wikipedia.org/wiki/Gobi_Desert: מקור(
Interactive smoothing
Scaling (window)Cycling
Brushing the same points
Linked graphs
Identifying the same (outlier) point
Multiple Linked graphs
Brushing for conditional distribution(Narrow/ growing /big window)
Linked SPLOM
3D manual rotation and animation
4D Grand tour(Projection pursuit, linking, persistent brushing )
Identifying a point in the table(and removal)
Identifying a point in the table(and removal)
Zoom in
הצגים דינמייםבסיסיות באינטראקציה ברמה גבוהה עם פעולות נתונים הצגת•
: נקודת מבט•רוחב של הגרף\יחס גובה-) scaling(יחס הצירים •
)zooming(זום •
)cycling(בין גרפים מעבר •
מימדסיבוב של ענן נקודות בתלת –) rotating(סיבוב •
.על ממד אחד או שני ממדים–) Grand tour(גבוה ממימדטיול בהטלות שונות של משתנים •
נתונים איתור•
)linking(קישור גרפים שונים •
:זיהוי תצפית בודדת•לקובץ הנתוניםמהגרף –) labeling(תיוג •
מקובץ הנתונים לגרף–) locating(איתור •
בחירה דינמית של נתונים המשנה את תצוגתם–) brushing(הברשה - זיהוי טווח תצפיות •
)Persistent(תמידי , )Transient(זמני :משך• )Persistent(תמידי , )Transient(זמני :משך•
)glyph -מקווקו /ריק/מלא. משולש /מלבן/נקודה(סוג הסימן , צבעים: השינוי•
לקבל את הנתונים שהם המשלים לבחירה שבוצעה-)toggle(המשלים •
)'קו רגרסיה וכו, ממוצע, מספר תצפיות(קבלת התוצאה של חישוב על הנתונים שנבחרו –מודלים •
נתונים מוצגים שינוי•
)deleting(מחיקה •
)insert(הוספה •
)moving(הזזה •
)jitter(הרעדה •
הגרףשינוי מדד ההחלקה של –) Smoothing(החלקה •
הנתונים או של מערכת הצירים של –Transformation)(טרנספורמציה •
בהיצג הנתונים שליטה•בשליטת המשתמש–אינטראקציה •
שינוי ללא מגע אדם–) animation(אנימציה •
אתגריםהזדמנויות
מהירות•
בהירות•לעצמנו
מהירות•
תיעוד•, )איכות הפלט(הצלחות לעצמנו
ולחוקר
, )איכות הפלט(הצלחות
)השוואות מרובות( כשלונות
Open source options
http://ggobi.org/ http://rosuda.org/mondrian/
Feature GGobi Mondrian
Updates
Basic elements Yes Yes
Latest version 2008 2011
Still maintained? No Yes
Plots
Basics (scatter plots) Yes Yes
3D plots / Grand
tour / projection
persuits
Yes No
Plots for Categorical Only barplots
Barplots
MosaicPlots Plots for Categorical
variablesOnly barplots Mosaic
Parallel barplots
Parallel coordinates BUGGY Great
Maps No Yes
Networks Yes No
ConnectionsFiles
CSV, XMLCSV, Rdata, databases
SoftwareR (rggobi – doesn’t
work for R 2.12)R (through iPlots)
PerformanceSpeed So so Better
Larger datasets No Yes
.תודה על ההקשבה
טל גלילי
סדנת האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה
טל גלילי
אוניברסיטת תל אביב
בלוגים
BioStatistics.co.il
R-Statistics.com
