Infographie Comprendre l'Intelligence Artificielle by EnjoyDigitAll
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MADE WITH LOVE BY
AI, IA, WHAT ?Inspiration �euve pour la science-�ction, l’IA est présente presque partout dans notre quotidien personnel et professionnel !Avez-vous parlé à Siri aujourd’hui ? Avez-vous retrouvé un ami de longue date via la suggestion d’amis Facebook ? Ou tout simplement traduit une phrase avec Google Traduction ? Si la réponse à l’une de ces questions est oui, vous avez bien interagi avec une IA !
Pour apprendre, se construire et évoluer, l'IA utilise l'apprentissage automatique.Le (en anglais) concerne la conception, l'analyse, le développement et l'implémentation de méthodes permettant à une machine d'évoluer, et ainsi de remplir des tâches complexes.
CHIFFRESquelques
Strachey et Prinz créentle premier programme d’IAfonctionnel sous la formed’un jeu d’échec et son joueur.
Gary Kasparov, légende mondialedes échecs, perd contre le robotDeep Blue d’IBM.
L’intelligence à l’assautdu grand public
16%
Le cabinet de recherche Forrester estime que de nombreux emploisseront créés pour le développement et le suivi de ces IA.
Proportion d’emplois menacésd’être remplacés par une IA d’ici 2030.
Apple sort Siri, Amazon, Echo,les assistants vocaux se généralisent
dans les smartphones.
Le test d’Alain Turing est le 1er
test d’IA fondé sur la faculté d’unemachine à imiter la conversation humaine.
HAL 9000 est l’IA gérant le vaisseauDiscovery One dans 2001, l’Odyssée del’espace de Kubrick et présente pour la
1ère fois les conséquences éthiquesde cette technologie.
Infographie réalisée par
Sources : Institut Gartner, Forrester, Bpi France,wikipedia.org, IBM Research, marketingland.com,
analyticsvidhya.com, �aticon.com, whatis.techtarget.com
MAITRISER ET ANALYSER LE BIG DATA !
Des millions sont investis par les GAFA et les IA sont de plus en plus puissantes.
Watson d’IBM et Alexa d’Amazontiennent le haut du pavé !
Watson d’IBM est le parfait exemple d’IA créée pour répondreà des problèmes liés à la chaîne d’approvisionnement car il peut...
Analyser de larges volumes de data en faisantla corrélation entre données structurées et non structurées.
Ajuster de manière dynamique des listings de produitset des tendances de réassort.
Indiquer des suggestions de remises pertinenteset par période, permettant ainsi d’augmenter les pro�ts.
Apprendre en analysant les préférences clients en fonctionde zones géographiques.
Améliorer la prédictibilité des tendances avant même quele consommateur ne l’exprime.
50%
46
40
36
30 HASHTAGINT 58 4548 93
8 455 265 48862 3
#OITNB
U N E X E M P L E P O U RLE E-COMMERCE
DE NOMBREUSES QUESTIONS EN SUSPENS.. .
(Media proposant des �lms et sériesen �ux continu sur Internet.)
Par exemple, Hashtag adore les �lms d’horreur,la plupart de ses recommandations seront donc de ce genre !
De temps en temps, Net�ix lui suggérera des comédies ou des �lms de guerre grâce au croisement des comportements d’autres utilisateurs similaires et des notations !
Net�ix utilise l’IA pour envoyer desrecommandations personnalisées à ses abonnés !
législation ?
éthique ?
contrôle ?
sécurité ?limites ?
dont 499aux États-Unis
950 start-upsdans le monde
START-UPSINTERNATIONALES
11 milliardsde dollars$ C’est ce que le marché de l’IAdevrait représenter en 2024
5 milliards de dollars
4 milliards de dollars
INVESTISSEMENTS DANS LA RECHERCHEEN 2016
80%
pourcentage de cadresqui estiment que l’IAaméliore la productivité
85%pourcentage des interactions sans
« vendeur humain » avec les clientsévalué par Gartner d’ici 2020