ICT meets MecaTech - Factories of the Future par CETIC
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Centre d’Excellence en Technologiesdel’Informationet de la Communication
www.cetic.be
ICT meets MecatechFactories of the Future
SST & ECS Department Managers
Point Centre, Gosselies, 01/12/2014
Stéphane Mouton, Philippe Drugmand

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Factory of the Future?
• Quel est le rôle de l’IT ?
• Point de vue Recherche & Développement• Initiative européenne « Factory of the Future » Horizon 2020
• Partenariat public / privé
ICT meets Mecatech 2

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Vision de l’industrie (ESTEP)
• IT for Intelligent Integrated Manufacturing
ICT meets Mecatech 3
Intelligent Manufacturing
CUSTOMERS
Data processing
Ind. Information Syst.
Supervision, DB
Data Mining, KPI.
Modelling
Physics
Statistics, NN
Mixed
Products Quality
& sustainability
•Quality Control
•Prediction, correction
Production Chain
& global company
• Simulation
• Costs, route & flow
Optimization
• Operation Research
Production Lines
• Advanced maintenance
• Automatic control
• Diagnostic
Evolution of
present facilities
Engin
eeri
ng
Inte
llige
ntMachines
Line
ProcessSuppliers
Line
Process
Line
Process
Production Chain
Measurements – Data
Instrumentation, Sensors
Validation, Reconciliation
Intelligent Manufacturing
CUSTOMERS
Data processing
Ind. Information Syst.
Supervision, DB
Data Mining, KPI.
Modelling
Physics
Statistics, NN
Mixed
Products Quality
& sustainability
•Quality Control
•Prediction, correction
Production Chain
& global company
• Simulation
• Costs, route & flow
Optimization
• Operation Research
Production Lines
• Advanced maintenance
• Automatic control
• Diagnostic
Evolution of
present facilities
Engin
eeri
ng
Inte
llige
ntMachines
Line
ProcessSuppliers
Line
Process
Line
Process
Production Chain
Measurements – Data
Instrumentation, Sensors
Validation, Reconciliation
Simulationnumérique
IoT &Capteurs
BigData(Volume)
BigData(analyse)
Optimisation
BigData(vitesse)
Qualité des donnéesEt sémantique

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Vision de l’industrie (Projet EU ActionPlant)
ICT meets Mecatech 4
• Objectif : « ICT for Manufacturing » (roadmap for Horizon 2020)
Smart EnergyOptimisation
Knowledge Management
Ressources IT à la demande
Architecture Orientée Services
Visualisation(dashboard, mobile, …)
Internet of Things
Sémantique etDonnées liées
Analyse de données
Simulation

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Scénario « Agile process »
ICT meets Mecatech 5
• Epaisseur alternative dans le laminage à chaud• Exploitation des données des capteurs• En liaison avec l’informatique de gestion (ERP)

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FoF & Smart Energy
• Intégrer la consommation énergétique dans la gestion de production• Pour la valoriser (grosses consommations) et l’économiser
• Pour prendre en compte efficacement l’auto-production
• Pour pouvoir organiser et déplacer les charges• Prix Quart horaires
• Pour limiter la puissance crête
• Pas seulement électricité, mais aussi chaleur par exemple
• Smart Metering and Monitoring
• Optimisation : fonction de coût intégrant l’énergie
ICT meets Mecatech 6

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Scénario Smart Energy : cimenterie
ICT meets Mecatech 7
Source: www.la.refer.org
• Process simple, séquentiel
• Consommations importantes (~5000MJ/t clinker, ~120kWh/t ciment)
• Stockages à plusieurs niveaux
• -> déplacement de charges possible

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Scénario Smart Energy :
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• Biomasse, production de gaz et de vapeur, stockage de frigories

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Technologies IT mises en œuvre
• BigData• Analyse de données • Le nouveaux outils IT pour effectuer des analyses,
• Sur de gros volumes de données• Dans des temps de plus en plus courts• Sur des données de types/natures/formats divers
• Internet of Things• Objets connectés• Capteurs• Mobiles
• Simulation numérique
• Optimisation
• Architectures orientées Services(Applications informatiques connectées et composables)
• Cloud Computing(ressources informatiques accessibles à distance et à la demande)
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Aéropole de Charleroi-Gosselies Bâtiment Éole
Rue des Frères Wright, 29/3B-6041 Charleroi
Tel: +32.71.490.700Fax: +32.71.490.799
SST Department manager
Tel : +32 71 490 726
Stéphane Mouton
Questions?
Mob : +32 475 76 78 50
ECS Department manager
Philippe Drugmand