Teollisuuden Internet:

Lisää tehoa koneista

Hannu Manninen

Business Unit Director,

Control Express Finland Oy

Monitoring and automation solutions

Teknologian kehitys muuttaa toimintamalleja ja

tuo uusia vaihtoehtoja

Connectivity,

access

Awareness,

perception,

attention

Processing,

transforming

COMMUNICATIONS

COMPUTING

1980s 1990s 2000s 2010s

Source: Institute for the Future, 2004 map of the decade

M2M

SENSING

Teollinen Internet – Yleinen määritelmä

• Älykkäät koneet

• Internet of Things, Industry 4.0

• Big Data

• Tiedon visualisointi ja kehittyneen analytiikan nousu

Teollinen internet – Miksi sen merkitys kasvaa ?

• Teollisuuden automaatio- ja kunnonvalvonta, sekä anturijärjestelmät

ovat perinteisen teknlogian johdosta olleet suljettuja järjestelmiä

– Korkeat investointikustannukset

– Mittaustiedon siirtokustannus rajannut kohteet paikallisiksi

– Mitatun tiedon hyödyntäjiä rajallinen määrä

• Teollinen internet muuttaa tilannetta dramaatisesti

– Mittaus järjestelmien investointikustannukset putoavat merkittävästi,

koska voidaan hyödyntää olemassa olevaa internet-teknologiaa

– Mittaustiedon siirto on mahdollista globaalisti murtososalla niistä

kustannuksista mitä oli mahdollista perinteisillä järjestelmillä

– Mitatun tiedon arvoa voidaan kasvattaa ja jakaa useammille käyttäjille

edullisesti. Syntyy uusia arvoketjuja ja palvelumalleja.

RPM Vibration & Temperature

Internet

WLAN / Wi-Fi / 3G

Tuotannon

tarpeet • Tuotannon

tehostaminen

• Käyttöasteet - KNL

• ROI

Kunnossa-

pidon tarpeet • Automaattinen

seuranta ja

hälytykset

• Analyysityökalut

K

N

Perinteinen kunnonvalvonta

Kiertomittauksia ja tarkastuksia

Ongelmia: Miehet liikkuu, tieto ei ...

Onko kerätty tieto riitävän arvokasta ?

Kuka sitä hyödyntää ?

Kohteiden etävalvonta

Perinteiset kunnonvalvontajärjestelmät

ovat kalliita investointeja. Vain

suuryrityksillä ollut varaa hankintoihin

Teollinen Internet tuo etävalvonnan PK yritysten ulottuville.

Tiedon siirto on edullista ja tietoa voidaan jakaa useammille

käyttäjille ja jalostaa tiedosta lisäarvoa

Menestyminen edellyttää oikeaa tilanneinformaatiota

Onko päätöksentekoon

riittävästi informaatiota ?

Tuotantotehokkuuden avainluvut OEE/KNL

Operational Equipment Effiency

Theoretical production time in year

Planned production time Planned

shutdowns

Effective production time Unplanned

shut downs Planned

shutdowns

Net production time Speed

losses

Unplanned

shut downs Planned

shutdowns

Productive time Speed

losses

Unplanned

shut downs Planned

shutdowns

Quality

losses

OEE= Availability x Performance x Quality

K- Käytettävyys

N-Tuotantotehokkuus

L – Laatu

? ?

Suunniteltu tuotantoaika

Webrosensor tuoteperhe :

WBS Productivity, Maintenance, Connectivity

InternetCompany

LAN / VLAN

WBS

Network

DCS

Server

DCS

Client

WEB

UI

DCS

ClientDCS

ClientDCS

Client

WEB

UIWEB

UIWEB

UIWEB

UI

DCS

Client

WEB

Server

WEB

UI

• Tarvitaan luotettavaa

dataa, ja monesti eri

kohteista tai koneista

• Automaattista analyysiä

Korjaavia toimenpiteitä

Käytännön haasteet -Tuotantopullonkaulojen löytäminen

Reaaliaikainen ja helppotajuinen tieto auttaa päätöksenteossa

WBS Maintenance

Case Metso: Kivenmurskain

Työvuoron värähtelymittaukset

Case Ojala: Konepaja

Särmäyskoneen työvaihe

Case Pakkauskone : Elintarviketehdas

Planned production time Planned

shutdownsAutomated Reports

Availability

Performance

Day report

Month report

Week report

www.cef.fi