Grupo 3 Inmu

7/23/2019 Grupo 3 Inmu

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EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

Los estudios descriptivos son aquellos que estudian situaciones que generalmente ocurren

en condiciones naturales, más que aquellos que se basan en situaciones experimentales Por

definición, los estudios descriptivos conciernen y

son diseñados para describir la distribución de

variables, sin considerar hipótesis causales u otras.

De ellos se derivan frecuentemente eventuales

hipótesis de trabao susceptibles de ser verificadas

en una fase posterior.

Por eemplo, un estudio descriptivo puede ser

diseñado para conocer las caracter!sticas y distribución de los pacientes ingresados a

hospitales debido a accidentes de tránsito en los que está involucrado el consumo de

alcohol. "o hay en este caso, ninguna relación etiológica puesta en uego, la que si pudiese

desprenderse dependiendo de los halla#gos de esta descripción.

$n otras palabras, los estudios descriptivos son los grandes proveedores de hipótesis con los

que cuenta la epidemiolog!a y han contribuido largamente a proveerla en relación con

importantes problemas de salud.

%uando el investigador dispone de suficiente evidencia epidemiológica para sustentar una

hipótesis de trabao, la debe someter a prueba &verificación de hipótesis', para lo cual

recurre a un diseño de investigación espec!fico que permite establecer la valide# o no de la

hipótesis planteada.

$ste segundo nivel de análisis es reconocido en el lenguae epidemiológico como un

estudio de carácter (anal!tico( y los diseños de investigación que utili#an esta aproximación

se reconocen como estudios epidemiológicos anal!ticos.

)in embargo esta clasificación se ha tendido a abandonar ya que los estudios

epidemiológicos descriptivos pueden proveer de un nivel de análisis no exento de

compleidad. *ambi+n en numerosas ocasiones el investigador que reali#a un estudio



descriptivo sospecha o supone a priori el resultado o dirección de los halla#gos, sin

necesariamente hacerlo expl!cito ni estar verificando una hipótesis de trabao.

Las hipótesis de trabao son generadas por el investigador y no son generadas por los datos

disponibles. $n este sentido, un estudio descriptivo suele carecer de la valide# necesaria para confirmar o recha#ar una hipótesis, por ra#ones de su estructura y diseño.

Los estudios epidemiológicos descriptivos

caracteri#an la forma de presentación de un

evento relacionado con la salud en la

población. $studian la frecuencia de

presentación de un evento relacionado con

la salud en una población y como sedistribuye en función de variables

epidemiológicas de persona &-ui+n', lugar &Dónde' y tiempo &%uándo'. &/art!,

0112'

Los obetivos de los estudios descriptivos son entre otros3

• Explicar el comportamiento de una enfermedad, o de un evento epidemiológico en

una comunidad o región.• Describir la historia social de una enfermedad.• Contribuir a la clasificación de enfermedades.• Conocer la distribución de la patolog!a en determinado lugar o área.• Forular hipótesis con miras a aclarar mecanismos causales.• Pro!eer una gu!a para la administración y planificación de servicios de salud y la

necesidad de atención m+dica.• Plantear bases para la investigación cl!nica, terap+utica y preventiva.

Los estudios epidemiológicos descriptivos, permiten, en definitiva, describir los

problemas de salud seg4n las variables de persona lugar y tiempo5 la formulación de

hipótesis y pruebas necesarias para inferir causalidad. &/art!, 0112'

La "escripci#n "el problea3 incluye las diferentes caracter!sticas de un evento

epidemiológico3 la identificación de una enfermedad, la frecuencia de su distribución en



grupos de población espec!ficos, los aspectos del6los factores de riesgo, la determinación de

los efectos y la población en riesgo. &/art!, 0112'

%on respecto a la enfermedad se deben establecer

las definiciones de caso tanto cl!nico como delaboratorio y en qu+ momento de la evolución de

la enfermedad se va establecer. &/art!, 0112'

Las !ariables "e persona$ )on rasgos,

cualidades, propiedades de la persona, que por

tener alguna relación con una enfermedad, tienen inter+s epidemiológico ya que individuos

con ciertas caracter!sticas pueden tener mayor o menor probabilidad de padecer una

enfermedad. &/art!, 0112'

$ntre las caracter!sticas generales de la personas, suelen tenerse en cuenta algunas

como3 religión, educación, clase social, estatus socioeconómico, ocupación, cultura,

costumbres, y por supuesto, aquellas que son inherentes a las personas como3 sexo,

ra#a, edad, orden de nacimiento. De las variables de persona, las más usadas son3 edad y

sexo. &/art!, 0112'

Para el análisis por edad, +sta se agrupara seg4n la enfermedad de que se trate, en aquellos

grupos con mayor significación epidemiológica &/art!, 0112'

OTRAS VARIA%LES DE PERSO&A '(E SE S(ELE& A&ALI)AR SO&$

&acionali"a"$ teniendo en cuenta que en diferentes pa!ses hay religión, costumbres y en

general cultura diferente. $stas diferencias pueden reflear factores responsables de la

producción enfermedades de inter+s no sólo epidemiológico, sino tambi+n para la

administración y planificación de los servicios de salud. &/art!, 0112'

$n pa!ses receptores de inmigrantes la tendencia de las personas de una misma

nacionalidad es a reunirse, en un mismo sector de una ciudad o en una misma #ona. $stos

grupos conservan sus hábitos alimenticios, su forma de relación, su religión, en definitiva

su cultura. )e podr!an encontrar patrones de enfermedades similares a los pa!ses de origen

que ir!an cambiando con el proceso de aculturación. &/art!, 0112'



&i!el socioecon#ico *rupal$ La patolog!a de un área var!a a medida que cambia el

desarrollo del lugar. "o es que la patolog!a sea inherente en s! al ingreso económico, por

eemplo, sino a la serie de transformaciones que implica y a las modificaciones del

ambiente que pueden eliminar algunos factores de riesgo y ser responsables de la aparición

de otros distintos. $ste cambio de factores de riesgo trae consigo la variación de la

patolog!a. &/art!, 0112'

Ocupaci#n$ Los riesgos ocupacionales deben tenerse en cuenta sobre

todo para tomar medidas preventivas en el ambiente de trabao.

&/art!, 0112'

VARIA%LES DE TIEMPO+

La distribución temporal de los casos de una

determinada enfermedad o evento epidemiológico

permite detectar cambios en la tendencia de una enfermedad o identificar enfermedades

emergentes. &/art!, 0112'

Los cambios en la tendencia temporal pueden ser debidos a factores como3 cambios en las

formas diagnósticas de la enfermedad5 /odificación en las definiciones de caso5 cambios

en la exactitud de la población en riesgo5 en la distribución por edad de la población5 en la

supervivencia de los enfermos5 en la incidencia de por alteración de factores

medioambientales o estilos de vida. &/art!, 0112'

$s muy importante la unidad de tiempo empleada en el análisis para distinguir algunos

aspectos de importancia $n relación con enfermedades de tipo agudo, intoxicaciones o

enfermedades infectocontagiosas, en general, la unidad de tiempo utili#ada puede

expresarse en horas, d!as o semanas. &/art!, 0112'

%on respecto a las enfermedades de tipo crónico, la unidad puede ser, el año, el quinquenio

o a4n la d+cada. &/art!, 0112'

VARIA%LES DE L(GAR+



Las consideraciones epidemiológicas deben tener en cuenta los aspectos relacionados con

la unidad de lugar empleada y la morbilidad del mismo para distinguir entre factores

inherentes de aquel lugar y factores agregados. &/art!, 0112'

$l lugar epidemiológico puede ser tan pequeño como una institución hospitalaria, o unaescuela, un barrio5 puede representar una área administrativa como una comunidad local, o

una área regional, o un conunto de áreas ecológicas, pa!s o continente. &/art!, 0112'

,C-MO MEDIMOS LOS EVE&TOS EPIDEMIOL-GICOS.

Las tasas o proporciones crudas o brutas

establecen la frecuencia de la enfermedad en

relación con la población en riesgo que es la

población de suetos susceptibles de poder

tener la enfermedad investigada y tambi+n

con la población general. &/art!, 0112'

7ncidencia3 es el n4mero de casos nuevos de

una enfermedad que aparecen en una población en un per!odo de tiempo determinado. 8ay

dos tipos de medida de incidencia, la incidencia acumulada y la densidad de incidencia. La

7ncidencia acumulada es la probabilidad que tiene un individuo de desarrollar la

enfermedad en la población estudiada y en el per!odo de tiempo definido. &/art!, 0112'

*asa de ataque3 es la proporción de personas que estando expuestas a una fuente de

infección contraen la enfermedad. /ide el riego de enfermar tras una determinada

exposición. Para que la tasa de ataque sea válida es necesario conocer todas las personas

que han estado en riesgo. &/art!, 0112'

Prevalencia3 es la proporción de persona enfermas &casos nuevos 9 casos que a4n no se han

curado' en una población en un determinado per!odo de tiempo. &/art!, 0112'

%uando la comparación se hace entre dos o más lugares, se debe tratar con tasas o

proporciones espec!ficas, austadas, por edad o por alguna otra caracter!stica, o variable de

importancia, es decir, tasas estandari#adas. &/art!, 0112'



FORM(LACI-& / PR(E%AS DE 0IP-TESIS

:demás de revisar la distribución de la enfermedad en relación con las categor!as de

persona, tiempo y lugar, se pueden formular hipótesis basadas en estas variables para

orientar hacia causalidad. &/art!, 0112'

$n enfermedades agudas infecciosas, el aislamiento

de alg4n tipo de microorganismo proporciona la

causa necesaria para el desarrollo de la enfermedad.

&/art!, 0112'

$n enfermedades crónicas, no siempre se obtienen

datos sobre la secuencia del factor de riesgo, del

efecto y del tiempo transcurrido entre lo uno y lo otro. &/art!, 0112'



LA DETERMI&ACI-& DEL PROCESO SAL(D1E&FERMEDAD E& LA

EPIDEMIOLOGÍA TRADICIO&AL

La epidemiolog!a tradicional parte en el análisis del proceso salud;enfermedad del

llamado m+todo epidemiológico, el cual es definido por Pi+drola como (...el m+todocient!fico aplicado a los problemas de salud de una agrupación humana.( $ste m+todo podemos

considerarlo un sistema de m+todos en el sentido de que +ste incluye la observación del fenómeno,

la tabulación y comparación de los datos observados, la elaboración de la hipótesis, la

experimentación o validación de +sta, as! como la formulación de la ley &b4squeda de un

mecanismo'. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

$n este mismo sentido se pronuncia tambi+n /ac

/ahon, as! como otros conocidos epidemiólogos.

:qu!, el m+todo act4a como instrumento de b4squeda

de los elementos determinantes del proceso salud;

enfermedad, cuyo obetivo final es la elaboración de

una hipótesis que describa las relaciones causales de

dicho proceso. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

La elaboración de hipótesis en epidemiolog!a está dirigida

fundamentalmente a la b4squeda de relaciones causales o de aquellos elementos o condiciones que

producen la enfermedad, donde las caracter!sticas de tiempo, de lugar y de personas son

las variables más comunes examinadas en ella como elementos causales. $s importante el hecho de

que en epidemiolog!a se establece claramente la diferenciación entre asociaciones estad!sticas y

causales. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

/ac /ahon define la asociación causal como (la existente entre dos categor!as de eventos, en la

cual se observa un cambio en la frecuencia o en la cualidad de uno que sigue a la alteración del

otro.( $n este sentido, la idea de la alterabilidad es un componente básico del concepto de

causalidad en epidemiolog!a seg4n +l. $sta consideración debe ser precisada en tanto la alteración o

variación de un componente de un fenómeno puede ser considerado causa de otro, cuando existe

una relación gen+tica entre ellos que hace que aqu+l produ#ca a +ste o apare#ca como resultado de

su acción. De modo que la simple variación de uno y otro no basta para afirmar una relación causal

entre 0 fenómenos. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'



"o obstante, la idea de la variabilidad entre 0 clases de eventos puede ser considerada como

premisa para la determinación de una relación causal. $xiste un conunto de consideraciones para

determinar cuándo una asociación en epidemiolog!a expresa una asociación causal entre las que se

encuentran3 la secuencia en el tiempo, la firme#a de la asociación y su relación con

el conocimiento existente. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

%omo puede verse hasta aqu!, el problema de la causalidad constituye un elemento fundamental

dentro de la concepción epidemiológica general, tan es as!, que =ox considera que (la historia de la

$pidemiolog!a es realmente la historia de la evolución de las ideas sobre la causalidad de la

enfermedad.( &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

La importancia del problema de la causalidad en epidemiolog!a se deriva no de su valor teórico

conceptual, sino de su valor práctico, en tanto se

trata de determinar los factores que producen ydeterminan el movimiento hacia la enfermedad. De

la precisión de las relaciones causales en el proceso

salud;enfermedad resultan los elementos

determinantes de +ste. &Dra. "elys P+re# /art!ne#,

01<0'

$s bien conocido que la epidemiolog!a tradicional ha utili#ado históricamente la fórmula utili#ada

por Leavell y %lar> acerca de la relación agente;hu+sped;ambiente en la producción de la

enfermedad. *an es as!, que +sta, que se hace evidente en la producción de las enfermedades

infecciosas, es llevada más allá de ellas y considerada tambi+n válida, en un sentido más amplio,

para las enfermedades no infecciosas o crónicas. Precisemos entonces el contenido de los ?

elementos fundamentales componentes de la fórmula propuesta por Leavell y %lar>. &Dra. "elys

P+re# /art!ne#, 01<0'

$n lo que al agente se refiere, es interesante la concepción en sentido amplio de Lilienfeld entre los

que considera a los elementos nutritivos, agentes qu!mico;tóxicos, agentes f!sicos y agentes

infecciosos. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

:gentes pueden ser entonces elementos f!sicos, qu!micos, biológicos o sociales que act4en sobre el

organismo o la población y produ#can la enfermedad. Dentro de esta misma consideración, el

problema de la relación medio ambiente;salud humana se constituye en un problema fundamental,

en tanto el concepto de ambiente es precisamente uno de los más utili#ados en la epidemiolog!a

tradicional. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'



)i revisamos los contenidos del tratamiento del problema de la relación ambiente;salud humana en

cualquier texto de epidemiolog!a tradicional encontramos aspectos semeantes a los tratados por

Pi+drola en su obra (/edicina Preventiva y )alud P4blica( tales como3 ecolog!a y salud

humana, contaminación atmosf+rica, agua como factor higi+nico, servicios de abastecimiento de

agua, evacuación de excretas dom+sticas y urbanas, residuos sólidos, problemas sanitarios de loscontaminantes f!sicos, el hábitat humano, entre otros. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

De aqu! puede deducirse que del ambiente forman parte &como ya señalamos anteriormente'

elementos f!sicos, biológicos y socioeconómicos, lo que hace de +l un concepto muy general que

incluye absolutamente todo lo que rodea al hombre en su actividad. &Dra. "elys P+re# /art!ne#,

01<0'

$ste concepto necesita de mayor precisión para su operacionali#ación en el trabao y la

consideración epidemiológica, en tanto su carácter globali#ador hace impreciso el elemento deacción para la intervención epidemiológica al no esclarecer los elementos espec!ficos sobre los que

hay que actuar. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

@tro aspecto importante en la determinación del proceso salud;enfermedad es el relacionado con el

problema de la relación genes;ambiente. Aste puede ser considerado como un elemento del hu+sped

en tanto aqu+lla depende de las caracter!sticas de este 4ltimo. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

$xiste una tendencia en epidemiolog!a &a partir de la propia fórmula de Leavell y %lar>' a buscar la

causa de la enfermedad en la relación del organismo con su ambiente &dentro del cual puedehallarse tambi+n el agente correspondiente', mientras el desarrollo de la gen+tica como ciencia

precisa cada ve# más la determinación gen+tica de una cantidad creciente de enfermedades. &Dra.

"elys P+re# /art!ne#, 01<0'

De este modo, la relación genes;ambiente constituye un elemento esencial de la epidemiolog!a para

la determinación primaria de la red de causalidad. $n este sentido queremos resaltar con fuer#a la

idea de /ac /ahon de que (...el genotipo del individuo es, en s! mismo, el resultado final de la

acumulación del efecto del ambiente sobre sus antecesores5 es decir, de las circunstancias que

indueron mutación.( &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

De nuevo entonces, el concepto ambiente vuelve a estar en el centro de

la evaluación epidemiológica. -ueremos dirigir, tambi+n, nuestra atención al hecho de que en el

estudio de las caracter!sticas personales que interesan al epidemiólogo &caracter!sticas de persona'

son considerados aspectos tales como caracter!sticas demográficas5 caracter!sticas biológicas5



factores sociales y económicos5 hábitos personales y caracter!sticas gen+ticas, todos los cuales

incluyen dentro de s! procesos de orden biológico en unos casos y social en otros. &Dra. "elys P+re#

/art!ne#, 01<0'

De manera, que el problema de la relación entre lo biológico y lo social se encuentra contenido en

problemas tan importantes como el de la consideración del agente, del ambiente, el de la relación

genes;ambiente, as! como el de las caracter!sticas de las personas que constituyen el obeto de la

investigación epidemiológica. :s!, el problema de la relación entre lo biológico y lo social

constituye una c+lula teórica fundamental en la consideración del proceso epidemiológico. &Dra.

"elys P+re# /art!ne#, 01<0'

$n el análisis espec!fico de las enfermedades

crónicas, tal y como lo conceptuali#amos al inicio,

nos encontramos factores de riesgo que sonindistintamente de carácter biológico o social, as! se

señala en el caso de las enfermedades

cardiovasculares factores tales como el hábito de

fumar, la hipercolesterolemia y dieta, as! como

la hipertensión arterial5 en el caso del cáncer se

señalan factores como el gen+tico, la dieta, el tábaco,

etc. :qu! se reafirma una ve# más la importancia de la delucidación del problema de lo biológico y

lo social en la teor!a y la práctica epidemiológica. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

"o obstante, la epidemiolog!a tradicional se dedica a precisar y utili#ar en la acción epidemiológica

los elementos concretos que constituyen factores de riesgo, no globali#a, por tanto, a +stos en sus

elementos comunes, y cuando lo hace, es a trav+s del concepto ambiente, que se caracteri#a por su

imprecisión al incluir dentro de s! elementos f!sicos, qu!micos, biológicos y sociales. &Dra. "elys

P+re# /art!ne#, 01<0'

La importancia de esta globali#ación o generali#ación radica en la posibilidad de acción del hombre

sobre los elementos organi#ados racionalmente que evita la p+rdida en el maremágnum derelaciones causales que determinan el proceso salud;enfermedad. La realidad tiene

una lógica expresada en sus leyes, por lo que la acción eficiente sobre +sta precisa del conocimiento

y la comprensión de aqu+llas, y esa comprensión tiene una estructura lógica que necesita ser

determinada. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'



De lo contrario la acción sobre la realidad estar!a presidida de una multiplicidad de elementos como

punto de partida, en los cuales están inmersos elementos esenciales y no esenciales. De ah! la

importancia del problema de la relación entre lo biológico y lo social como elemento metodológico

en la teor!a y la práctica m+dico;social, en tanto lo social, a nuestro modo de ver, constituye un

elemento de 4ltima instancia, es decir, esencial. La epidemiolog!a tradicional al menosexpl!citamente no se plantea ese problema. &Dra. "elys P+re# /art!ne#, 01<0'

MEDICIO& DE LOS FE&OME&OS DE SAL(D / E&FERMEDAD

*odo estudio epidemiológico debe considerarse como un eercicio de medición. De hecho

una de las tareas centrales de la investigación epidemiológica es cuantificar la frecuencia de

la enfermedad o de otros problemas de salud en una determinada población.

La medición de la frecuencia absoluta

de la enfermedad, as! como de sus

variaciones geográficas y temporales,

constituyen elementos necesarios para

la investigación etiológica y para la

instauración de las medidas de

prevención y control. $sta medición

no solo tiene inter+s para la investigación cl!nica y epidemiológica, sino tambi+n para la

propia práctica cl!nica en la medida en que permite orientar el diagnóstico y tratamiento.

Las medidas epidemiológicas se basan en las cuatro medidas matemáticas habituales para

determinar la frecuencia de cualquier seceso. $stas son3

&(MERO$ "4mero de personas que presentan una enfermedad. Por eemplo, decimos que

se han detectado B1 casos de 8epatitis %.

PROPORCI-&$ %ociente de dos frecuencias en el que el numerador está incluido en el

denominador. Por eemplo, la proporción de ancianos en la comunidad Calenciana se

obtendrá mediante el cociente del n4mero de ancianos &E<.<EB' con respecto al total de la

población &F.E1B.21E' que incluye a los ancianos. E<.<EB6F.E1B.21EG 1,<B, o

equivalentemente <BH. Las proporciones con frecuencia se expresan en porcentaes5 para



ello se multiplica el resultado del cociente por <11. Ina proporción puede considerarse

como la estimación de una probabilidad cuando se calcula en una muestra representativa de

una determinada población.

RA)-&$ %ociente de dos cantidades en el que el numerador no está incluido en eldenominador. Por eemplo, el !ndice de masa corporal &7/%' es una ra#ón que se define

como la ra#ón entre el peso expresado en >ilogramos y el cuadrado de la talla expresado en

metros.

TASA$ Ja#ón de cambio entre dos

magnitudes. : diferencia de las

proporciones y ra#ones, la tasa incluye el

tiempo que tarda en aparecer el suceso ensu algoritmo de cálculo, lo que permite

medir la velocidad de su aparición.

$xisten cuatro tipos de tasas3 instantáneas,

promedio, absolutas y relativas.

I&CIDE&CIA / PREVALE&CIA

$xisten dos formas de medir un fenómeno de enfermedad, o bien contamos los individuos

que cambian de estar sanos a estar enfermos, o bien contamos los individuos que en un

fenómeno determinado están enfermos. $n estas dos formas se basan la medidas de

frecuencia de los sucesos3 la incidencia y la prevalencia, respectivamente.

I&CIDE&CIA

La incidencia de una enfermedad es el n4mero de casos nuevos que surgen en una

población a lo largo de un determinado periodo de tiempo.

Las dos medidas habituales de incidencia, que reflean conceptos distintos, son la

incidencia acumulada y la tasa de incidencia. La incidencia acumulada valora el riesgo de

que se produ#ca un suceso. La tasa de incidencia valora la velocidad de aparición de los

nuevos casos con respecto al tamaño de la población.



I&CIDE&CIA AC(M(LADA

La incidencia acumulada &7:', tambi+n conocida como proporción de incidencia o riesgo,

es la proporción de personas de una población que desarrollaran la enfermedad a lo largo de

un periodo de tiempo determinado. )i definimos el riesgo como la probabilidad de que in

individuo contraiga una enfermedad a lo largo de un periodo de tiempo determinado, el 7:

no mide este riesgo individual sino que mide el riesgo promedio de desarrollar la

enfermedad.

7maginemos un estudio en el que un grupo d individuos es seguido a lo largo del tiempo.

%ada l!nea hori#ontal representa el tiempo del seguimiento de cada individuo. %omo se

observa, tanto el inicio como la duración de los periodos de seguimiento son variables

MEDIDAS DE FREC(E&CIA

$l paso inicial de toda investigación epidemiológica es medir la frecuencia de los eventos

de salud con el fin de hacer comparaciones entre distintas poblaciones o en la misma

población a trav+s del tiempo. "o obstante,

dado que el n4mero absoluto de eventos

depende en gran medida del tamaño de la

población en la que se investiga, estas

comparaciones no se pueden reali#ar utili#ando

cifras de frecuencia absoluta &o n4mero

absoluto de eventos'. Las medidas de frecuencia más usadas en epidemiolog!a se refieren a

la medición de la mortalidad o la morbilidad en una población. &/ac/ahon K, 01<1'

La mortalidad es 4til para estudiar enfermedades que provocan la muerte, especialmente

cuando su letalidad es importante. $mpero, cuando la letalidad es baa y, en consecuencia,

la frecuencia con la que se presenta una enfermedad no puede anali#arse adecuadamente

con los datos de mortalidad, la morbilidad se convierte en la medida epidemiológica de

mayor importancia. $n ocasiones, la morbilidad tambi+n puede servir para explicar las

tendencias de la mortalidad, ya que los cambios en la mortalidad pueden ser secundarios a



cambios ocurridos antes en la morbilidad o, por el contrario, las tendencias en la

mortalidad. &/ac/ahon K, 01<1'

Pueden explicar los cambios en los patrones de morbilidad cuando, por eemplo, la

disminución en la mortalidad infantil explica los aumentos aparentes en el volumen deenfermedades en otras edades. Por ambas ra#ones, el análisis de las condiciones de salud de

las poblaciones se basa siempre en los cambios observados en las medidas de mortalidad y

morbilidad. Las principales fuentes de información de morbilidad son los datos

hospitalarios y los registros de enfermedad. )in embargo, debido a las limitaciones de estos

registros, los estudios epidemiológicos se basan en información obtenida mediante m+todos

de detección especialmente diseñados para ello. &/ac/ahon K, 01<1'

Me"i"as "e ortali"a"

La mortalidad expresa la dinámica de las muertes acaecidas en las poblaciones a trav+s del

tiempo y el espacio, y sólo permite comparaciones en este nivel de análisis. La mortalidad

puede estimarse para todos o algunos grupos de edad, para uno o ambos sexos y para una,

varias o todas las enfermedades. &leimbaum, 011E'

La mortalidad se clasifica de la siguiente manera3

a2 generalb2 espec!fica.

MORTALIDAD GE&ERAL

La mortalidad general es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas de

enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos. La mortalidad general, que

com4nmente se expresa en forma de tasa, puede ser cruda o austada, de acuerdo con el

tratamiento estad!stico que reciba. La mortalidad cruda expresa la relación que existe entre

el volumen de muertes ocurridas en un periodo dado y el tamaño de la población en la que

+stas se presentaron5 la mortalidad austada o estandari#ada expresa esta relación pero

considera las posibles diferencias en la estructura por edad, sexo, etc., de las poblaciones

anali#adas, lo que permite hacer comparaciones entre +stas. $n este caso, las tasas se



reportan como tasas austadas o estandari#adas. Meneralmente se expresan por cada <111

habitantes. &leimbaum, 011E'

MORTALIDAD ESPECÍFICA

%uando existen ra#ones para suponer que la mortalidad puede variar entre los distintos

subgrupos de la población +sta se divide para su estudio. %ada una de las medidas obtenidas

de esta manera adopta su nombre seg4n la fracción poblacional que se reporte. Por eemplo,

si las tasas de mortalidad se calculan para los diferentes grupos de edad, serán denominadas

tasas de mortalidad por edad. De la misma manera pueden calcularse la mortalidad por

sexo, por causa espec!fica, )e expresan por <111 o <11111 habitantes. &leimbaum, 011E'

TASA DE LETALIDAD.

La letalidad es una medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto

de vista poblacional, y se define como la proporción de casos de una enfermedad que

resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado. La medida

indica la importancia de la enfermedad en función de su capacidad para producir la muerte

o en otras palabras el riesgo o probabilidad de morir por esa causa. )e expresa por <11.

&Nenice>, 01<1'

MEDIDAS DE MOR%ILIDAD

La enfermedad puede medirse en t+rminos de prevalencia o de incidencia. La prevalencia

se refiere al n4mero de individuos que, en relación con la población total, padecen una

enfermedad determinada en un momento espec!fico. Debido a que un individuo sólo puede

encontrarse sano o enfermo con respecto a cualquier enfermedad, la prevalencia representa

la probabilidad de que un individuo sea un caso de dicha enfermedad en un momento

espec!fico. La incidencia, por su parte, expresa el volumen de casos nuevos que aparecen

en un periodo determinado, as! como la velocidad con la que lo hacen5 es decir, expresa la

probabilidad y la velocidad con la que los individuos de una población determinada

desarrollarán una enfermedad durante cierto periodo. &/art!ne#, 01<?'



I&CIDE&CIA

La medida epidemiológica que meor expresa el cambio entre el estado de salud y el de

enfermedad es la incidencia, la cual indica la frecuencia con que ocurren nuevos eventos.

LA I&CIDE&CIA DE (&A E&FERMEDAD P(EDE MEDIRSE DE DOS FORMAS$

• /ediante la tasa de incidencia basada en el tiempo;persona, conocida tambi+n en

epidemiolog!a como Densidad de incidencia, fuer#a de la morbilidad o la

mortalidad y tasa de incidencia por tiempo;persona. /ide la velocidad de

ocurrencia de la enfermedad.•

/ediante la incidencia acumulada &7:' basada en el n4mero de personas en riesgo3la incidencia acumulada &7:' expresa 4nicamente el volumen de casos nuevos

ocurridos en una población durante un per!odo, y mide la probabilidad de que un

individuo desarrolle el evento en estudio. La incidencia acumulada, por esta ra#ón,

en t+rminos epidemiológicos se traduce como J7$)M@. &/art!ne#, 01<?'

PREVALE&CIA

La prevalencia es una proporción que indica la frecuencia de un evento. $n general, se

define como la proporción de la población que padece la enfermedad en estudio en un

momento dado, y se denomina 4nicamente

como prevalencia. %omo todas las

proporciones, no tiene dimensiones y nunca

puede tomar valores menores de 1 o mayores

de <. : menudo, se expresa como casos por <

111 o por <11 habitantes. $n la construcción de

esta medida no siempre se conoce en forma

precisa la población expuesta al riesgo y, por lo general, se utili#a sólo una aproximación dela población total del área estudiada. &/art!ne#, 01<?'

)i los datos se han recogido en un momento o punto temporal dado, p es llamada

prevalencia puntual. La prevalencia de una enfermedad aumenta como consecuencia de una

mayor duración de la enfermedad, la prolongación de la vida de los pacientes sin que +stos



se curen, el aumento de casos nuevos, la inmigración de casos &o de susceptibles', la

emigración de sanos y la meor!a de las posibilidades diagnósticas. La prevalencia de una

enfermedad, por su parte, disminuye cuando es menor la duración de la enfermedad, existe

una elevada tasa de letalidad, disminuyen los casos nuevos, hay inmigración de personas

sanas, emigración de casos y aumento de la tasa de curación &/art!ne#, 01<?'.

$n resumen, la prevalencia de una enfermedad depende de la incidencia y de la duración

de la enfermedad. Dado que la prevalencia depende de tantos factores no relacionados

directamente con la causa de la enfermedad, los estudios de prevalencia no proporcionan

pruebas claras de causalidad aunque a veces puedan sugerirla. )in embargo, son 4tiles para

valorar la necesidad de asistencia sanitaria, planificar los servicios de salud o estimar las

necesidades asistenciales. :nteriormente era com4n el cálculo de la llamada prevalencia de

periodo, que buscaba identificar el n4mero total de personas que presentaban la enfermedad

o atributo a lo largo de un periodo determinado. "o obstante, debido a las confusiones que

origina, esta medida es cada ve# menos empleada, y en materia de investigación es meor

no utili#arla. &/art!ne#, 01<?'

OTROS I&DICADORES DE (SO FREC(E&TE E& EL 3M%ITO DE LA SAL(D

OC(PACIO&AL$xiste una serie de indicadores que se utili#an en el ámbito laboral y en investigación

epidemiológica. La mayor!a de estos indicadores se relacionan con procesos de gestión y

algunos de ellos pudieran estar relacionados a procesos mórbidos.

F(E&TES DE I&FORMACI-& E& SAL(D

$n epidemiolog!a es fundamental disponer de fuentes de información de buena calidad para

obtener los datos necesarios para calcular las principales medidas descritas anteriormente.

Ina importante fuente de datos son los registros y documentos ya existentes o datos

secundarios. :lgunos eemplos de datos secundarios son el %enso Poblacional, las

$stad!sticas de /ortalidad, "atalidad, )ociodemográficas, los registros laborales, de

vigilancia ambiental, de $nfermedades de "otificación @bligatoria, de $gresos



8ospitalarios, historias cl!nicas, las encuestas poblacionales, las $stad!sticas de Cigilancia

$pidemiológica &%arlos, 01<F'.

@tra fuente de datos la constituyen los estudios en los cuales se recogen datos con distintos

fines e instrumentos de medición. $stos originan datos denominados primarios pues son

generados para responder a un obetivo concreto en estudio.

%ASE DE DATOS SEC(&DARIOS$

)us principales ventaas radican en que son fuentes de datos rápidas, sencillas y

económicas. )us principales limitaciones son su valide# y la calidad pues los datos que

contienen han sido recogidos por m4ltiples personas que han utili#ado m+todos y

definiciones diferentes. )i el registro es manual, pueden tener problemas adicionales delegibilidad. Las bases de datos suelen mantenerse con finalidades cl!nicas o administrativas

por lo tanto si el obetivo es desarrollar una investigación a partir de dichos datos se debe

tomar en consideración que en muchos casos existe escasa meticulosidad en la recolección.

La información carente en un registro no necesariamente implica, por eemplo, la no

existencia de una enfermedad. Jesulta fundamental que antes de utili#ar una base de datos

se cono#can las definiciones empleadas, el m+todo de recogida, el procesamiento de los

datos y su valide#. &%arlos, 01<F'

P(EDE& DIFERE&CIARSE DOS GRA&DES TIPOS DE DATOS SEC(&DARIOS$

a2 Datos individuales3 que proporcionan información separada de cada individuo.

%orresponden a fichas cl!nicas &hospitales, centros de salud', datos recogidos en

estudios.b2 Datos agregados3 que proporcionan información sobre grupos de individuos.

%orresponden a datos demográficos, laborales, estad!sticas de mortalidad y

encuestas poblacionales, entre otros.

Los datos agregados son de gran valor en epidemiolog!a pues a partir de ellos se construyen

indicadores nacionales que permiten establecer Diagnósticos de situación de salud y

reali#ar el monitoreo de enfermedades o factores de riesgo en la población. &%arlos, 01<F'



TIPOS DE MEDIDAS$ A%SOL(TAS4 RA)O&ES / PROPORCIO&ES

Ci5ras absolutas$ +stas dan una idea de la magnitud o volumen real de un suceso. *ienen

utilidad para la asignación de recursos &por eemplo, el numero mensual de partos en un

establecimiento hospitalario da una idea del n4mero de camas, personal y recursos f!sicosnecesarios para satisfacer esta demanda'. &/erino, 011'

:l efectuar comparaciones, el uso de cifras absolutas tiene limitaciones, puesto que no

aluden a la población de la cual se obtienen &as!, F1 defunciones anuales en una población

de <O.111 habitantes, puede ser proporcionalmente mayor que O1, ocurridas en una

población de 01.111 habitantes'. &/erino, 011'

)in embargo, la comparación de cifras absolutas referidas a la misma población en periodoscortos de tiempo puede ser un buen estimador de riesgo al mantenerse constante el

denominador. &/erino, 011'

Tasas$ están compuestas por un numerador que expresa la frecuencia con que ocurre un

suceso &por eemplo, 2? muertes por cáncer de mama en <222 en %hile' y un

denominador, dado por la población que está expuesta a tal suceso &.OE?.FF? mueres'.

&/erino, 011'

De +sta forma se obtiene un cociente que representa la probabilidad matemática de

ocurrencia de un suceso en una población y tiempo definido. $n el eemplo, la tasa obtenida

estima el riesgo de cada muer mayor de ?1 años en %hile de fallecer de cáncer de mama en

el curso de <22<. &/erino, 011'

%uando en el denominador se trata de población general, para fines del cálculo de la

población expuesta, se usa como convención la existente al ?1 de unio en ese lugar durante

ese año &mitad de año'. Por ra#ones prácticas, el cociente obtenido se amplifica por alg4n

m4ltiplo de <1 &ya sea <.111, <1.111, <11.111'. De +sta forma, la tasa de mortalidad por

cáncer de mama en mueres en <222 fue de <0,E muertes por <11 mueres &<0,E muertes por

cada <11.111 mueres'. &/erino, 011'



Ra6ones$ expresan la relación entre dos sucesos. : diferencia de las tasas el numerador no

está incluido en el denominador y no hacen referencia a una población expuesta. $n +ste

caso, la interpretación del cociente no alude a una probabilidad o a un riesgo, como es el

caso de la tasa. &/erino, 011'

In eemplo es la ra#ón de masculinidad, que es el cociente entre la población de sexo

masculino y la población de sexo femenino en un lugar y periodo determinado &amplificado

por <11. $n %hile, el año 0111 la ra#ón de masculinidad fue de 2E,<H, es decir, (por cada

<11 mueres hab!a 2E hombres(. &/erino, 011'

Proporciones$ $xpresan simplemente el peso &frecuencia' relativo que tiene un suceso

respecto a otro que lo incluye &el denominador incluye al numerador'. Por eemplo, -u+

proporción de las muertes ocurridas en %hile el año <222 fue causada por enfermedades

cardiovasculares &/erino, 011'

$sto se calcula construyendo el cociente entre el n4mero de muertes ocurridas por causa

cardiovascular &00.?1' y el n4mero total de muertes ocurridas ese año &E<.2EF'

amplificado por <11 &0.H de las muertes de <222 fueron causadas por enfermedades

cardiovasculares'. Las proporciones no se interpretan como una probabilidad ni tampoco

otorgan un riesgo puesto que no se calculan con la población expuesta al riesgo. &/erino,

011'

MEDIDAS TE&DE&CIA CE&TRAL

Proe"io o e"ia

La medida de tendencia central más conocida y utili#ada es la media aritm+tica o promedio

aritm+tico. )e representa por la letra griega cuando se trata del promedio del universo o

población y por &l+ase Q barra' cuando se trata del promedio de la muestra. &Jicardi,Ȳ

01<<'

$s importante destacar que es una cantidad fia mientras que el promedio de la muestra es

variable puesto que diferentes muestras extra!das de la misma población tienden a tener



diferentes medias. La media se expresa en la misma unidad que los datos originales3

cent!metros, horas, gramos, etc. &Jicardi, 01<<'

)i una muestra tiene cuatro observaciones3 ?, O, 0 y 0, por definición el estad!grafo será3

$stos cálculos se pueden simboli#ar3

Donde Q< es el valor de la variable en la primera observación, Q0 es el valor de la segunda

observación y as! sucesivamente. $n general, con RnS observaciones, Q< representa el valor

de la mil+sima observación. &Jicardi, 01<<'

De aqu! se desprende la fórmula definitiva del promedio3

Desviaciones3 )e define como la desviación de un dato a la diferencia entre el valor del

dato y la media3

$emplo de desviaciones3

Ina propiedad interesante de la media aritm+tica es que la suma de las desviaciones es

cero.

Me"iana

@tra medida de tendencia central es la mediana. La mediana es el valor de la variable que

ocupa la posición central, cuando los datos se disponen en orden de magnitud. $s decir, el

O1H de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana y el otro O1H tiene

valores iguales o superiores a la mediana. &Jicardi, 01<<'

)i el n4mero de observaciones es par, la mediana corresponde al promedio de los dos

valores centrales. Por eemplo, en la muestra ?, 2, <<, <O, la mediana es &29<<'60G<1.&Jicardi, 01<<'

Mo"a

La moda de una distribución se define como el valor de la variable que más se repite. $n un



pol!gono de frecuencia la moda corresponde al valor de la variable que está bao el punto

más alto del gráfico. Ina muestra puede tener más de una moda. &Jicardi, 01<<'



Jeferencias

carlos. &01<F'.

%arlos. &01<F'. %uernavaca.

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