Grupo 1346, Ago-Dic 2016 Computaci on y An alisis de...
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Grupo 1346, Ago-Dic 2016
Computacion y Analisis de Datos Geofısicos
Miercoles y Viernes de 2 a 4 p.m, Aulas 3 del CCALunes de 2 a 4 p.m, 302 de Yelizcalli
Dr. Olmo S. Zavala [email protected]://www.olmozavala.comEd. 1 Centro de Ciencias de la Amtosfera. Oficina #60 2do PisoHoras de oficina: Miercoles y Viernes de 4 a 5Telefono: 5622 4800
Ayudante: Eduardo Gomez [email protected]
Descripcion del Curso: Proporcionar al estudiante los elementos basicos del analisis de losdatos geofısicos y el uso de la computacion como un instrumento de este analisis.Prerequisitos: Estadıstica AplicadaLibro: Data Analysis Methods in Physical Oceanography,Emery, W. J. and Thomson, R. E.,2001.Calificaciones:
Laboratorio y Tareas 40%Examenes (3) 40%Proyecto Final 10%Quizzes 10%
Polıticas del Curso:
• General
– Los quizzes y examenes son a libro cerrado.
– No se repondran quizzes ni examenes sin previo aviso.
• Laboratorios y tareas
– Los laboratorios son individuales y se penalizara con 0 si se detecta plagio.
– Por cada dıa que se entregue tarde la tarea o el laboratorio, se descontara 10%.
• Asistencia
– No se tomara asistencia en el curso; sin embargo, los quizzes se haran sin previo aviso yno se repondran por inasistencia.
Calendario:
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1. Laboratorio: Instalacion de Python, Comentarios, Listas, Arreglos, Diccionarios
2. Clase 1: Python if, for, while, funciones
3. Clase 2: Data Structures, Clases,objetos,modulos
4. Laboratorio: Python
5. Clase 3: numpy, panda, plot
6. Clase 4: IPython, panda
7. Laboratorio: IPyhon, plot, numpy
8. Clase 5: Regresion Lineal
9. Clase 6: Regresion no lineal
10. Laboratorio: Regresion lineal y no lineal
11. Clase 7: Regresion multivariada
12. Clase 8: Convolucion y Correlacion
13. Laboratorio: Regresion multivariada, Correlacion y Convolucion
14. Clase 9: Repaso
15. Clase 10: Examen
16. Laboratorio: Repaso en python
17. Clase 11: Transformada de Furier
18. Clase 12: Transformada discreta de Furier
19. Laboratorio: Furier
20. Clase 13: Mas Furier y Transformada rapida de Furier
21. Clase 14: Filtros Digitales
22. Laboratorio: Filtros Digitales
23. Clase 15: Analisis armonico
24. Clase 16: Analisis espectral
25. Laboratorio: Analisis armonico y espectral
26. Clase 17: Repaso
27. Clase 18: Examen
28. Laboratorio: Repaso en python
29. Clase 19: Algebra Lineal 1
30. Clase 20: Algebra Lineal 2
31. Laboratorio: Algebra Lineal
32. Clase 21: SVD Eigenvalores y eigenvectores
33. Clase 22: SVD Eigenvalores y eigenvectores
34. Laboratorio: SVD
35. Clase 23: PCA
36. Clase 24: EOF
37. Laboratorio: PCA and EOF
38. Clase 25: Analisis de Clusters
39. Clase 26: Repaso
40. Laboratorio: Clusters
41. Clase 27: Examen
42. Clase 28: Wavelets
43. Laboratorio: TBD
44. Clase 29: TBD
45. Clase 30: TBD
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