Glasser y Strauss - The Discovery of Grounded Theory. Strategies for Qualitative Research

7/31/2019 Glasser y Strauss - The Discovery of Grounded Theory. Strategies for Qualitative Research

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Universidad de Buenos Aires Traduccin original Floreal ForniFac. de Ciencias Sociales - Sociologa Edicin, revisin y ampliacin: Ma. Jos Llanos PozziCtedra Errandonea- Modalidad Infesta DomnguezMetodologa y Tcnicas de la Investigacin Social III

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Glaser, B. y A. Strauss (1967). The discovery of grounded theory:strategies for qualitative research. New York: Aldine Publishing Company,

Captulo 3: "El muestreo terico", pp. 45-77.

El muestreo terico es el proceso de la recoleccin de datos paragenerar una teora por la cual el analista conjuntamente selecciona, codifica y analiza su

informacin y decide qu informacin escoger luego y dnde encontrarla para desarrollar suteora tal como surge. Este proceso de recoleccin de informacin est controladopor la teoraemergente, sea sta sustantiva o formal. Las decisiones iniciales para la recoleccin terica deinformacin, estn basadas solamente en una perspectiva sociolgica general y sobre un temageneral o el rea del problema (tal como los estafadores tratan a sus futuras vctimas o cmolos policas actan hacia los negros y qu les pasa a los estudiantes en la escuela mdica quelos convierte en doctores). Las decisiones iniciales no estn basadas en una estructura tericapreconcebida.

El socilogo puede iniciar la investigacin de un sistema parcial deconceptos locales designando unas pocas caractersticas principales de la estructura yprocesos en las situaciones que estudiar. Por ejemplo, sabe antes de estudiar un hospital queall habr doctores, enfermeras y asistentes, guardias y procedimientos de admisin. Estosconceptos le dan una primera base para comenzar su investigacin. Naturalmente, no conocela relevancia de estos conceptos a su problema- este problema debe emerger- tampoco esprobable que ellos se conviertan en parte de las categoras explicativas centrales de su teora.Sus categoras tienden a ser ms probablemente conceptos acerca del problema en s, no suposicin. Tambin descubre que algunos conceptos locales anticipados pueden permanecersin utilizar en las situaciones relevantes a su problema- los doctores pueden, por el problema,ser llamados terapistas- y descubre muchos ms conceptos locales procesuales yestructurales de los que pudo haber anticipado antes de su investigacin.

El socilogo debera tambin ser lo suficientemente sensitivotericamentede manera que pueda conceptualizar y formular una teora tan pronto emerja desus datos. Una vez comenzada, la sensibilidad terica sta siempre en continuo desarrollo.

Esta es desarrollada a travs de muchos aos en los que el socilogo piensa en trminostericos acerca de lo que l conoce, y se pregunta acerca de muchas teoras diferentesmediante preguntas tales cmo: Qu hace la teora? Cmo es concebida? Cul es suposicin general? Qu clases de modelos usa?. La sensibilidad terica de un socilogo tieneotras dos caractersticas. Primero, implica su inclinacin personal y temperamental, segundoimplica la capacidad del socilogo para tener discernimiento terico dentro de su rea deinvestigacin, combinada con una capacidad para hacer algo de sus discernimientos (insight)(Ver captulo XI).

Estas fuentes de desarrollo de la sensibilidad terica (teoricalsensivity) continuamente construyen en el socilogo un arsenal de categoras e hiptesissobre niveles formales y sustantivos. Esta teora que existe dentro un socilogo puede serusada para generar su teora especfica si, despus de estudiar los datos, emergen la


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adecuacin y relevancia con respecto a los datos. La teora generada; as descubierta,entonces tender a combinar principalmente conceptos e hiptesis que han emergido de los

datos con algunos ya existentes, que son claramente tiles. Hemos puesto mayor nfasis sobrelos conceptos emergentes -aquellos provenientes de los datos. Pero aunque los elementostericos sean emergentes o en cambio ya existan junto con la adecuacin y relevancia de losque emergen, las estrategias de anlisis comparativos presentadas en ste y en los prximosdos captulos son aplicables.

El potencial de la sensibilidad terica se pierde cuando elsocilogo se compromete l mismo exclusivamente con una teora especfica preconcebida(e.g. organizacin formal) para luego convertirse en doctrinario y no poder ver ms all de suteora predilecta o de cualquier otra. Se convierte en un insensible, o an en defensor, hacia laclase de preguntas que arrojan dudas en su teora; est preocupado con el testeo, modificandoy viendo todo desde su nico ngulo. Para esta persona, la teora raramente emerger de losdatos. En los pocos ejemplos donde la teora emerge, la teora preconcebida ser rpidamente

abandonada u olvidada porque ahora parece irrelevante para los datos 1.Ms all de las decisiones concernientes a la recoleccin inicial de

datos una recoleccin adicional no puede ser planeada en anticipndose a la teora emergente(como se hace tan cuidadosamente en la investigacin diseada para la verificacin ydescripcin). La teora emergente seala los pasos siguientes -el socilogo no los conocehasta que es guiado por brechas emergentes en su teora y por preguntas de investigacinsugeridas por respuestas anteriores 2.

La pregunta bsica en el muestreo terico (tanto en la teoraformal o sustantiva) es: Qugrupos o subgrupos sern los prximosa tocar en la recoleccinde los datos (does one turn to next)?. Y por culpropsito terico?. En resumen: Cmoselecciona el socilogo los mltiples grupos para la comparacin? 3. Las posibilidades decomparaciones mltiples son infinitas, y por lo tanto los grupos deben ser elegidos de acuerdocon el criterio terico.

En la actualidad, muchos socilogos escapan a este problema deseleccionar grupos estudiando solamente a un grupo durante una investigacin dada, con unligero esfuerzo en delinear algunos subgrupos y con referencias ocasionales (comnmente alpie de pgina) a hallazgos comparativos sobre otro grupo, tpicamente seguido por una brevedescripcin e las diferencias, pero no por un anlisis terico. En otros estudios, particularmenteen encuestas (survey research), las comparaciones son generalmente, y en extremoarbitrarias, y se basan en un solo grupo sustantivo diferente (tales como cientficos naturalescomparados con cientficos sociales o cientficos con ingenieros); o las comparaciones estnbasadas en varios subgrupos dentro del grupo sustantivo . Y en los estudios comparativos dems de dos grupos, el socilogo habitualmente trata de comparar tanto como pueda los grupos

para los cuales pueda obtener los datos dentro de los lmites de su propio tiempo y dinero y su

1 Para una excelente discusin de este fenmeno ver James Coleman: Research Chronicle: The AdolescentSociety en Philip Hammond (Ed.) , Sociologists at Work(New York; Basic Books, 1964), pp. 198-204.2 Por ejemplo, en nuestro estudio de la expectativa de muerte (awareness of dying) del paciente relacionada con lainteraccin del paciente y del cuerpo mdico, despus que habamos saturado los variados contextos en los cualesesto ocurri, observamos que debamos recolectar datos en situaciones adicionales donde la expectativa delpaciente es descontada. De manera que miramos muy de cerca esto en la interaccin paciente cuerpo mdico enuna guardia de emergencia. Ver Barney G. Glasser y Anselm L. Strauss, Awareness of Dying (Chicago: AldinePublicaciones Co., 1965), Captulo 7.3 El lector puede considerar agregados o a sujetos individuales como los equivalentes de los grupos, con respecto alas estrategias de anlisis comparativo.


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Seleccionando grupos de comparacin:

En esta seccin nos enfocamos sobre dos preguntas: Culesgrupos son seleccionados? Porqu y cmo?.

Qu grupos:El criterio bsico que gobierna la seleccin de grupos de

comparacin para descubrir la teora es su relevancia tericapara promover el desarrollo de lascategoras emergentes. El investigador elige todo grupo que le ayudar a generar, al msamplio grado, tantas propiedades de categoras como sea posible y eso ayudar a relacionarlas categoras mutuamente y con sus propiedades. As, como decamos en el captulo II, lascomparaciones de grupos son conceptuales; ellas son hechas comparando una evidenciasimilar y diversa indicando las mismas categoras conceptuales y propiedades, no por lacomparacin de la evidencia por su propio inters. El anlisis comparativo toma amplia ventajade la intercambiabilidad de los indicadores, y desarrolla, en su transcurso, un extenso rangode indicadores aceptables para categoras y propiedades 6.

Mientras que los grupos pueden ser elegidos para unacomparacin simple solamente, no puede haber conjuntos definidos y ordenados de grupospreplaneados que son comparados para todas o an la mayora de categoras (como los hayen estudios comparativos realizados para descripciones precisas y verificaciones). En unainvestigacin llevada acabo para descubrir teora, el socilogo no puede citar el nmero y tiposde grupos de los cuales seleccion los datos hastaque la investigacin est completa. En uncaso extremo, puede encontrar que el desarrollo de cada categora mayor puede haber estadobasada en la comparacin de diferentes conjuntos de grupos (set of groups). Por ejemplo, unopodra escribir una teora sustantiva acerca de la autoridad de los cientficos en las

organizaciones y comparar clases muy diferentes de organizaciones para desarrollarpropiedades asociadas con las diversas categoras que podran surgir: autoridad sobreclientes, administracin, disponibilidad de elementos para la investigacin o relacin con lasorganizaciones externas y comunidades; el grado o tipo de afiliacin en la organizacin y assucesivamente. O el socilogo puede desear escribir una teora formal acerca de la autoridadprofesional en las organizaciones; en este caso, los conjuntos de grupos de comparacin paracada categora es probable que sean mucho ms diversos que aquellos usados en desarrollaruna teora sustantiva acerca de cientficos puesto que ahora el campo de una posiblecomparacin es mucho ms amplio.

Nuestra lgica de inclusin (ogoing inclusion) de grupos, debeser diferenciada de la lgica utilizada en anlisis comparativos que estn centradosprincipalmente en obtener una evidencia exacta para la descripcin y verificacin. Esta lgica,

la de inclusin y exclusin preplaneada, advierte al analista que no debe comparar grupos nocomparables. Para ser incluido en el conjunto planeado, un grupo debe tener bastantescaractersticas en comn con los otros grupos. Para ser excluido, debe mostrar diferenciasfundamentales con los otros 7. Estas dos reglas representan un intento para mantenerconstantes los hechos estratgicos, o para descalificar grupos donde los hechos no puedenactualmente ser mantenidos constantes o que introduciran ms diferencias innecesarias. As,al comparar variables (conceptuales y empricas) uno espera que, a causa de este conjunto degrupos purificados los factores espreos no influenciarn los hallazgos y las relaciones hasta

6 Paul F. Lazarsfeld y Wagner Theileus, Jr. Academic Mind(New York; Free Press of Glencoe, 1958), pp. 402-08.7 Por ejemplo ver Janowitz, op. cit. Prefacio y Captulo I; y Edward A. Shils, On the Comparative Study of NewStates en Clifford Geertz (Ed.), Old Societies and New States(New York; Free Press of Glencoe, 1963), pp. 5, 9.


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hacerlos errneos. Este esfuerzo de purificacin est hecho para alcanzar un resultadoimposible de adquirir desde que uno nunca realmente conoce qu es lo que ha sido y lo que no

ha sido mantenido constante.Seguramente estas reglas de comparabilidad son importantescuando la evidencia precisa es la meta, pero ellas dificultan la generacin de teora, en la cualla no comparabilidad de grupos es irrelevante. Para esto ltimo es recomendable el uso de unrango mucho ms amplio de grupos para desarrollar propiedades de categoras. Este rango,necesario para el desarrollo ms amplio posible de las categoras, es adquirido al comparartodos los grupos, independientemente de diferencias o similitudes mientras que los datos seanpertinentes (apply) a una categora o propiedad similar. Adems, estas dos reglas distraen laatencin del analista de los conjuntos importantes de diferencias fundamentales y de lassimilitudes, que bajo anlisis, se convierten en condiciones habilitantes bajo las cuales varanlas categoras y propiedades. El anlisis de estas diferencias debera ser una parte vital delanlisis, pero las reglas de comparabilidad tienden a distraer al analista con respecto a las

condiciones en que varan los hallazgos, al permitirle dar cuenta de lo constante y aldescalificar las diferencias bsicas y de este modo anular sus esfuerzos antes del anlisis.

Es tericamente importante notar hasta qu grado las propiedadesde las categoras son variadas por diversas condiciones. Por ejemplo, propiedades del efectode contextos de conocimiento sobre la interaccin de la enfermedad y el paciente moribundodentro de un hospital, pueden ser desarrollados ventajosamente haciendo comparaciones conla misma situacin en el hogar, en clnicas de reposo, en ambulancias y en la calle despues delos accidentes. Las similitudes y diferencias en estas condiciones pueden ser usadas paraexplicar las propiedades diversas y similares de interaccin entre el paciente y la enfermera.

El punto principal para mantener en claro es el propsito de lainvestigacin, de tal manera que las reglas de evidencia no impedirn el descubrimiento de lateora. Sin embargo, estas metas no son comnmente mantenidas en claro (una condicin queestamos tratando de corregir) y as es que habitualmente el socilogo comienza por aplicarestas reglas a fin de seleccionar un conjunto purificado de grupos para adquirir una correctaevidencia. Entonces se siente atrapado en los deleites de generar teora, y as compara cadacosa comparable; pero luego encuentra el desarrollo de su teora severamente limitada porfalta de bastantes datos tericamente relevantes porque ha utilizado un conjunto preplaneadode grupos para recolectar sus datos (ver Captulo VI). Al permitir la libertad para compararcualquier grupo, los criterios de relevancia terica utilizados para cada comparacin sistemticade generacin de teora controlan la recoleccin de los datos sin obstaculizarla. El control poreste criterio asegura la abundante recoleccin de datos y que sta tiene sentido (de locontrario la recoleccin es perder el tiempo). Sin embargo, aplicar un control terico a laeleccin de grupos de comparacin es ms difcil que recolectar simplemente los datos del

conjunto preplaneado de grupos, puesto que requiere una continua reflexin, anlisis ybsqueda.El socilogo debe tambin tener en claro los tipos bsicos de

grupos que desea comparar para poder controlar sus efectos sobre la generalidad tanto en elalcance con respecto a la poblacin, como en el nivel conceptual de su teora. Lascomparaciones ms simples son, naturalmente, realizadas entre diferentes grupos deexactamente el mismo tipo sustantivo; por ejemplo departamentos generales de tenedura delibros. Estas comparaciones conducen a una teora sustantiva que es aplicable a este nicotipo de grupo. Alguna otra teora sustantiva ms general es adquirida comparando losdiferentes tipos de grupos; por ejemplo, clases diferentes de departamentos federales en unaagencia federal. El alcance de la teora es aumentada adicionalmente al comparar diferentestipos de grupos dentro de grupos diferentes ms grandes (departamentos diferentes en


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agencias diferentes). La generalidad es an aumentada adicionalmente haciendo estas ltimascomparaciones para las diferentes regiones de una nacin o, para ir ms lejos, naciones

diferentes. El alcance de una teora sustantiva puede ser cuidadosamente aumentado ycontrolado por tal eleccin consciente de grupos. El socilogo puede tambin considerarconveniente el pensar en subgrupos dentro de grupos ms grandes, y de grupos internos yexternos, en tanto que ampla su rango de comparaciones intenta mantener manejables losvarios niveles de generalidad del alcance de su teora sustantiva.

El socilogo que est desarrollando una teora formal o sustantivapuede tambin creargrupos siempre que tenga en cuenta que los grupos son un artefacto desu diseo de investigacin y que no empiece a suponer en su anlisis que stos tienen laspropiedades de un grupo natural. Los investigadores que hacen encuestas (survey research)son propensos a crear grupos y generar estadsticamente su relevancia (utilizando factores deanlisis, escalas o variables de criterios) para asegurarse que son, en efecto, grupos quetienen significativas diferencias aunque hayan sido creados: por ejemplo, maestros con alta,

media o baja aprensin; o de clases alta, media y baja; o el cosmopolita local 8. Sin embargo,solamente un puado de investigadores de encuestas ha usado su habilidad para crearmltiples comparaciones de subgrupos para descubrir teora. Esta sera una tarea muy valiosa(ver Captulo VIII sobre datos cuantitativos).

La tctica de crear grupos es igualmente aplicable para lossocilogos que trabajan con datos cualitativos. Cuando se usan entrevistas solamente porejemplo, un investigador seguramente puede estudiar grupos de comparacin compuestos derespondientes elegidos de acuerdo con la estructura analtica emergente. Los documentoshistricos u otros materiales de biblioteca, se prestan maravillosamente al mtodo comparativo.Su uso es quizs an ms eficiente desde que el investigador ahorrar mucho tiempo ydificultades en su bsqueda para la comparacin de grupos que estn, despues de todo, yaconcentrados en la biblioteca (ver Captulo VI). Al igual que en el trabajo de campo, elinvestigador que usa material de biblioteca puede seleccionar siempre grupos de comparacinadicionales una vez que su estructura analtica est bien desarrollada, para darle a l mismouna confianza adicional en su credibilidad. Le har tambin como el trabajador de campo quea veces tropieza con grupos de comparaciones y luego hace uso apropiado de los mismos-aprovecharse ocasionalmente de accidentes felices que pueden ocurrir cuando estcurioseando a travs de los anaqueles de la biblioteca. Y, otra vez como el investigador queelige cuidadosamente grupos naturales, el socilogo que crea grupos debe hacerlocuidadosamente de acuerdo con las escalas de generalidad que desea adquirir.

En cuanto el socilogo cambia el grado de generalidad conceptuala la que l aspira, de descubrir una teora sustantiva a la de teora formal, debe tener en cuentala clasede grupos que selecciona. Para una teora sustantiva, l puede seleccionar, dentro de

la misma clase sustantiva, sin tener en cuenta en dnde los encuentre. Puede as comparar laguardia de emergencia de todas las clases de guardias mdicas en todos los tipos dehospitales, tanto en los Estados Unidos como en el exterior. Puede tambin concebir a laguardia de emergencia como una subclase de una clase ms grande de organizaciones, todasdiseadas para brindar una asitencia inmediata en el caso de accidentes o traumas(breakdowns). Por ejemplo, incendio, crimen, problemas del automvil o an problemas quehan dado lugar a las organizaciones de emergencia que estn las 24 horas alerta.

8 En efecto, en discusiones a fondo acerca de qu grupos comparativos crear y elegir en el anlisis de encuestas(survey analysis), la respuesta frecuentemente es: Dnde los cortes (breaks) en la distribucin son convenientes yahorran casos y entre stos elegir aquellos que ofrecen los mejores hallazgos. Selvin, sin embargo, ha desarrolladoun mtodo sistemtico de comparacin de un subgrupo en la investigacin de encuestas que previene contra el usooportunista del criterio de mejor hallazgo. Ver The Effect of Leadership(Glencoe, III., Free Press, 1960).


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Al tomar este acercamiento para elegir grupos comparativossustantivos dismiles, el analista debe ser claro acerca de su propsito. Puede usar grupos de

la clase ms general para iluminar su teora sustantiva, por ejemplo, guardias de emergencia.Puede desear empezar a generar una teora formal sobre las organizaciones de emergencia.Puede desear una mezcla de ambas: por ejemplo, produciendo su teora sustantiva acerca delas guardias de emergencia dentro del contexto de algunas categoras formales acerca deorganizaciones de emergencia 9.

En cambio, cuando el propsito del socilogo es descubrir lateora formal, seleccionar definitivamente los grupos sustantivos dismiles de las clases msgrandes, mientras aumenta el alcance de su teora. Tambin se encontrar as mismocomparando grupos que parecen ser no comparables en el nivel sustantivo, pero que s sonconceptualmente comparables en el nivel formal.

Los grupos no comparables en el nivel sustantivo aqu implican ungrado ms fuerte de aparente diferencia an que los dismiles. Por ejemplo, mientras los

departamentos de incendio y las guardias de emergencia son sustancialmente dismiles, sucomparabilidad conceptual es todava fcilmente aparente. Desde que las bases decomparacin entre grupos sustantivos no comparables no son inmediatamente aparentes, ellasdeben ser explicadas en un nivel conceptual ms elevado.

De este modo, uno pudo comenzar a desarrollar una teora formaldel aislamiento social, comparando cuatro monografas aparentemente no conectadas: BlueCollar Marriage,The Taxi Dance Hall, The Ghetto y The Hobo (Kemarovsky, Cressey, Wirth,Anderson) 10. Todas tienen que ver con las facetas del aislamiento social de acuerdo a susautores. Para otro ejemplo, Goffman compar grupos aparentemente no comparables cuandogener su teora formal de estigma. As cualquiera que desee descubrir la teora formal deberaestar atento a la utilidad de las comparaciones hechas en un alto nivel conceptual decategoras entre las aparentemente no comparables; debera buscar activamente esta clase decomparacin; hacerla con flexibilidad; y ser capaz de intercambiar la aparentemente no-comparable comparacin, con la aparentemente comparable. El tipo no-comparable de gruposde comparacin puede en gran parte ayudarlo a trascender las descripciones sustantivas detiempo y lugar mientras trata de producir una teora general, formal 11.

Porqu seleccionar los grupos:

Esta preocupacin con la seleccin de grupos con fines decomparacin, hace surgir la pregunta: Por qu la comparacin de grupos realizada por elinvestigador convierte al contenido de los datos en tericamente ms relevantes que cuando l

simplemente selecciona y compara los datos?. La respuesta es triple. La comparacin degrupos provee, como se mencion, un control sobre las dos escalas de generalidad: primero, elnivel conceptual y segundo, el alcance (scope) de la poblacin. Tercero, la comparacin degrupos tambin provee simultneamente una maximizacin o minimizacin tanto de diferenciascomo de las similaridades de los datos en lo que respecta a las categoras que estn siendo

9 Cf. Shils, op. cit. p. 17.10 Respectivamente, Mirra Komarovsky (New York: Random House, 1962); Paul Cressey (Chicago: University ofChicago Press, 1932); Louis Wirth (Chicago: University of Chicago Press, 1962 edition) y Nels Anderson (Chicago:University of Chicago Press, 1961 edition).11 Esta afirmacin est hecha en oposicin implcita simplemente a escribir la propia teora en una manera generaly formal sobre la base de una conjetura pura o sobre la base de un grupo, como es tpico en los artculos de revistasprofesionales.


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estudiadas. Este control sobre similitudes y diferencias es vitalpara descubrir categoras y paradesarrollar y relacionar sus propiedades tericas, todas necesarias para el desarrollo ms

amplio de una categora emergente. Maximizando o minimizando diferencias entre gruposcomparativos, el socilogo puede controlar la relevancia terica de su recoleccin de los datos.Comparando tantas diferencias y similitudes en los datos como sea posible (como se mencionen el Captulo II) se tiende a forzar al analista a generar categoras, sus propiedades y susinterrelaciones cuando trata de comprender sus datos (ver Captulo V tambin).

Minimizando las diferencias entre los grupos de comparacin,aumenta la posibilidad de que el investigador recolectar muchos datos similares en unacategora dada mientras seala importantes diferencias no captadas en la primera recoleccinde datos. Las similitudes en los datos que se refieren a una categora ayudan a verificar suexistencia a travs de la verificacin de los datos que estn detrs de la misma.

Las propiedades bsicas de una categora tambin son hechasaparecer por similitudes, y por unas pocas importantes diferencias halladas cuando se

minimizan las diferencias de los grupos. Es provechoso establecer estas propiedades antesque sean maximizadas las diferencias entre los grupos. Por ejemplo, la propiedad bsica alcalcular la prdida social de pacientes moribundos es su edad, como fue descubierto porobservacin en los geritricos y guardias de enfermera. Era importante establecer estapropiedad antes de continuar estableciendo otras propiedades de prdida social estudiando amoribundos en otras clases de guardias 12.

Minimizar las diferencias entre los grupos de comparacintambin ayuda a establecer el conjunto definido de condiciones bajo las que existe unacategora, tanto en un grado particular o como un tipo, lo que a su vez establece unaprobabilidad para la prediccin terica. Por ejemplo contextos abiertos de conocimientoacerca de morir donde el paciente y el personal estn al tanto de que se est muriendo- sonesperables cada vez que los pacientes son mantenidos cautivos en un hospital del gobierno(ya sea nacional, estado o condado). Los pacientes cautivos pueden ser convictos, veteranoso pacientes de investigacin 13.

El otro acercamiento, maximizando diferencias entre grupos decomparacin, aumenta la probabilidad de que el investigador recolectar datos diferentes yvariados con respecto a una categora, mientras sigue hallando similaridades estratgicas entrelos grupos. Las similaridades que ocurren, a travs de muchas y diversas clases de grupos,proveen, naturalmente las uniformidades ms generales de alcance dentro de su teora.Mientras el analista trata de comprender la multitud de diferencias, tiende a desarrollar laspropiedades de categoras rpida y densamente y, en el final, a integrarlas dentro de una teoraque posee niveles diferentes de generalidad conceptual, delimitando el alcance de la teora(theory s scope). El socilogo no busca simplemente casos negativos referidos a una

categora (como lo hacen otros que generan la teora); l busca el mximo de diferencias entrelos grupos de comparacin para compararlas sobre la base de tantas similitudes y diversidadesrelevantes como las que pueda encontrar en sus datos.

Cuando comienza su generacin de una teora sustantiva, elsocilogo establece las categoras bsicas y sus propiedades minimizando las diferencias enlos grupos que compara 14. Una vez que esta tarea bsica est cumplida, no obstante, el debe

12 Ver Barney G. Glasser y Anselm L. Strauss, The Social Loss of Dying Patients, American Journal of Nursing, vol.64 N 6 (Junio, 1964).13 Ver Glasser y Strauss, Awareness of Dying, op. cit. Captulo 6.14 Una buena teora sustantiva puede resultar del estudio de un grupo si el analista cuidadosamente clasifica losdatos dentro de subgrupos comparativos. Por ejemplo, ver Evans Pritchard, Witchcraft Oracles and Magic Amongthe Azande(Oxford, England, Clarendon Press, 1937) y nuestra discusin de este libro en el Captulo 6.


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n de la teora.

cambiar y minimizar las diferencias entre grupos de comparacin, de acuerdo con la clase deteora que desea desarrollar (sustantiva o formal) y con los requisitos de su teora emergente.

Cuando maximiza las diferencias entre grupos comparativos (de este modo maximizandodiferencias en los datos) posee un medio an ms poderoso para estimular la generacin depropiedades tericas una vez que su estructura (framework) bsica ha surgido 15. Elmaximizar pone en evidencia la ms amplia y posible cobertura sobre rangos, continuos,grados, tipos, uniformidades, variaciones, causas, condiciones, consecuencias, probabilidadesde relaciones, estrategias, procesos, mecanismos estructurales, etc. Todos necesarios para laelaboraci

En tanto el socilogo maximiza las diferencias cambiando elalcance (scope) de su investigacin- por ejemplo, concurriendo a diferentes organizaciones,regiones, ciudades o naciones- l descubre diferencias ms sorprendentes en los datos. Susintentos de comprender cmo estas diferencias encajan (fit) es muy probable que tenganefectos importantes, tanto en sus operaciones de investigacin como en la generalidad del

alcance de su teora. Estas diferencias con respecto a otras organizaciones, regiones ynaciones lo harn preguntarse si l podra haber encontrado las mismas diferencias en suslugares originales de investigacin. Y cmo puede continuar su investigacin enfocadatericamente a lo largo de esta lnea cuando vuelva a su lugar original? (base home).

Al mismo tiempo, el alcance de su teora es ampliado, noclarificada. Por ejemplo, uno de nosotros not una vez que en los hospitales Malayos lasfamilias trabajan cuidando pacientes moribundos. Esta observacin fue interesante porquesobre este punto habamos considerado a un miembro de la familia, en los EE.UU. mientrasestaba tratando con otro paciente (sedado, dndole descanso) o slo ignorndolo como unamolestia. Reviendo nuestros datos americanos, sin embargo, descubrimos que la familia esusada de varias maneras para el cuidado de pacientes moribundos. Nosotros habamosfracasado al focalizarnos sobre este hecho no tan fcilmente observable. As es quedescubrimos una uniformidad a travs de varios pases (cross-national uniformity)- no unadiferencia- dndonos cuenta en el exterior que en Amrica nos habamos equivocado.Entonces procedimos a estudiar en nuestro propio pas, donde tenamos ms tiempo para laaveriguacin. Tuvimos experiencias similares al comparar los hospitales en varias regiones delos EE.UU. con aquellos ms cerca de nuestro hogar, en San Francisco.

La Tabla N 1presenta las consecuencias bsicas de minimizar ymaximizar grupos al generar teoras.

15 Shils, op. cit., p. 25.


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Tabla 1: Consecuencias de minimizar y maximizar las diferencias en grupos decomparacin para generar teora.

Datos sobre categoraDiferencias en los gruposSimilar Diversa

Minimizada El mximo de similitud en lainformacin conduce a:1. Verificar la utilidad de la

Categora.2. Generar las propiedades

Bsicas y3. Establecer un grupo de

condiciones para lajerarquizacin de lascategoras.

Estas condiciones pueden serusadas para su prediccin.

Ubicando diferenciasfundamentales bajo las cualescategoras e hiptesis varan.

Maximizada Ubicando uniformidadesfundamentales de mayoralcance.

La diversidad mxima enformacin obliga:1. Un denso desarrollo depropiedades de categoras.2. Integracin de categoras ypropiedades.3. Delimitar el alcance de lateora.

Cmo seleccionar grupos:

Parte de la decisin de los socilogos acerca de cules gruposseleccionar es el problema de cmo intentar elegir los grupos particulares para la recoleccinde datos tericamente relevantes. Primero, debe recordar que l es un activo muestrista de lainformacin tericamente relevante, no un etngrafo tratando de obtener la informacin mscompleta sobre un grupo con o sin diseo preplaneado de investigacin. Como un activomuestrista de la informacin, el debe continuamente analizar la informacin para ver dnde lotomar la siguiente pregunta terica. Entonces debe calcular sistemticamente dnde unorden dado de acontecimientos tenga o no tenga probabilidad de tener lugar 16.

Si los hechos tal como estn ocurriendo no poseen para l una

relevancia terica, debe estar preparado para manipular los sucesos con palabras o accionespara ver lo que ocurre. El siguiente memo de nuestra investigacin de Awareness of Dying(conciencia de la muerte) describe cmo la bsqueda activa de informacin ocurre en tanto elinvestigador se hace a s mismo la prxima pregunta relevante lo que, a su vez, lo dirige abuscar grupos particulares para estudio:

Las visitas a varios servicios mdicos fueron programadas como sigue:primero quise observar en servicios que minimizaron el conocimiento del paciente (y as primero observ en un servicio de nios prematuros y luego en un servicio neuroquirrgico donde los pacientes estaban

16 Ver la discusin de Merton de los lugares estratgicos de investigacin en Robert K. Merton, Leonard Broom andLeonard S. Cottrell (Eds.), Sociology Today(New York: Basic Books, 1959), p. xxvi.


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comatosos frecuentemente). Quise luego observar moribundos en una situacin donde las expectativasdel cuerpo mdico y con frecuencia de los pacientes eran grande y morir era rpido, de manera que

observ una unidad de cuidado Intensivo Luego quise observar un servicio donde la expectativa en elpersonal de terminabilidad era grande pero donde las de los pacientes podan o no podan serlo, ydonde morir tenda a ser lento. Por lo tanto observ el servicio de Cncer. Quise entonces mirar lascondiciones donde la muerte era inesperada y rpida, y observ un Servicio de emergencia. Mientrasmirbamos algunos de los diferentes tipos de servicios tambin observamos los precitados tipos deservicios en otros tipos de hospitales. As que nuestra programacin de tipos de servicios era dirigida porun esquema general conceptual -el cual inclua hiptesis acerca del conocimiento, expectativa yproporcin de muertes- as como fuimos desarrollando una estructura conceptual incluyendo asuntos nocontemplados al principio. A veces volvamos al servicio- despues de las iniciales tres o cuatro semanasde continua observacin- para constatar sobre tems que necesitaban ser constatados o haban sidoomitidos en el perodo inicial 17.

Y en conexin con las comparaciones entre pases, aqu est otromemo de investigacin que muestra cmo son seleccionados los grupos:

El nfasis est puesto en extender las comparaciones hechas enAmrica de modos tericamente relevantes. La probabilidad de comparaciones fructferas aumentagrandemente eligiendo diferentes pases ampliamente contrastantes. Eso es, la mayor unidad decomparacin es el pas, no el tipo de hospital. La otra unidad mayor de comparacin como hemos vistoen nuestros propios hospitales, es el tipo de servicio de hospitales, desde que lo que sobrevienealrededor del paciente terminal, depende en cmo muere y bajo qu circunstancias. En cada pas, poreso, intentar maximizar las clases de situaciones de morir que podr ver. S por ejemplo, que enalgunos de los pases de Asia muchos hospitales consisten en solamente una gran sala, y esto significaque tendr que visitar hospitales en regiones contrastantes de los pases. Sin embargo en las ciudades,an en Asia, el mismo hospital puede tener servicios diferentes; y como en Malasia, habr all hospitalespara chinos y hospitales para grupos tnicos mezclados dentro de la misma ciudad.

La seleccin de hospitales y servicios en los que observar en el exteriorser guiada, como en el estudio en curso sobre enfermos terminales, por la estructura conceptual

desarrollada hasta este momento. Quera observar en los hospitales, para comenzar por donde las(cuatro) importantes condiciones estructurales que habamos notado son diferentes que en Amrica.Observar, donde es posible, en hospitales (o en salas) donde las cuatro condiciones son mximamentediferentes de las condiciones comunes americanas; tambin donde tres son diferentes, donde dos sondiferentes, y dnde lo es una.

Elegir tambin salas o servicios que maximizarn algunas de lascondiciones especficas estudiadas en los Estados Unidos; principalmente, salas donde morir espredominantemente esperado por el personal y otras donde morir es relativamente inesperado; salasdonde los pacientes tienden a conocer que estn muriendo, y algunas donde no lo estn; salas donde lamuerte tiende a ser lenta, y las salas donde el modo predominante de morir tiende a ser relativamenterpido.

Espero observar en varias de aquellas salas a pacientes de alto valorsocial y a otros de valor social bajo, y tratar de visitar locales donde las condiciones son tales que

muchos pacientes tienden a ser de un valor social bajo, as como otros donde tendern a ser muchos lospacientes de un valor social alto o superior.

17 Una vez que la brecha terica es identificada, sta nos conduce casi naturalmente por el camino para lasulteriores preguntas, cada una con su razn de ser distintiva. El objetivo requiere tpicamente una bsqueda demateriales empricos a travs de los cuales el problema puede ser investigado con una buena ventaja. Hemosdetallado estos comentarios generales de Merton en el desarrollo de la teora unindolos a un anlisis comparativo ysus estrategias especficas (Ibid., pp. xxiii-xxiv). Ver tambin la discusin de Dalton de usar la tcnica de la siguientepregunta para guiar su anlisis de organizaciones industriales, en Melville Dalton, Preconceptions and Methods inMen Who Manage, en Hammond, op. cit.


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Pasos del Muestreo Terico:

Cuando se seleccionan grupos de relevancia terica, aparecendos preguntas estratgicas: Cuntos grupos debe uno elegir? En qu etapa debe unorecolectar informacin de un solo grupo?. El contestar estas preguntas requiere discusionessobre saturacin terica, cortes de informacin y profundidad del muestreo terico.

Saturacin terica:Como hemos dicho, el socilogo que trata de descubrir teora no

puede establecer al comienzo de su investigacin cuntos grupos integrarn su muestradurante su completo estudio; puede solamente contar los grupos al final. Desde que lainformacin para varias categoras es en general recolectada de un solo grupo aunque lainformacin de un grupo dado puede ser recolectada para solamente una categora- el

socilogo est comnmente ocupado en recolectar informacin desde grupos ms viejos, ovolviendo a ellos, mientras que est buscando simultneamente nuevos grupos. As es queest continuamente tratando con una multiplicidad de grupos y con una multiplicidad desituaciones dentro de cada uno; y mientras que est absorbido en generar teora encontrardifcil contar a todos estos grupos. (Esta situacin contrasta con aquella en que el investigador,cuyos estudios implican verificacin o descripcin, y en el que las personas son distribuidas atravs de varias categoras, y l, por eso, debe establecer el nmero de grupos que sernmuestreados de acuerdo con las reglas de la evidencia que gobiernan la recoleccin deinformacin confiable).

As durante la investigacin enfocada en producir teora, sinembargo, el socilogo debe juzgar continuamente cuntos grupos debe muestrear para cadapunto terico. El criterio para juzgar cundo cesa el muestreo de diferentes grupos pertinentesa una categora es la saturacin terica de esa categora. Saturacinsignifica que ningunainformacin adicional se hallar por la cual el socilogo pueda desarrollar propiedades de lacategora. A medida que ve ejemplos similares una y otra vez el investigador adquiereconfianza emprica de que una categora est saturada. l va ms all para buscar grupos quealcancen la diversidad de datos tanto como sea posible slo para hacer evidente que lasaturacin est basada en los rangos ms amplios y posibles de los datos en la categora.

Se alcanza la saturacin terica mediante la conjunta recolecciny anlisis de los datos (ver Captulo V para una discusin de la saturacin durante el anlisis dedatos). Cuando una categora est saturada solo corresponde ir hacia nuevos grupos paraobtener datos sobre otras categoras e intentar saturar tambin estas nuevas categoras.Cuando ocurre la saturacin, el analista por lo general encontrar que alguna brecha en su

teora, especialmente en sus categoras mayores, est casi, si no completamente, saturada. Altratar de alcanzar la saturacin, maximiza las diferencias en sus grupos para maximizar lasvariedades de datos contenidos en una categora; y de esta manera desarrolla tantaspropiedades diversas de la categora como es posible. Los criterios para determinar lasaturacin son, entonces, la combinacin de los lmites empricos de los datos, la integracin yla densidad de la teora y la sensibilidad terica del analista.

La saturacin nunca puede ser obtenida estudiando un incidenteen un grupo. Lo que se gana estudiando un grupo, es a lo sumo el descubrimiento de algunascategoras bsicas y unas pocas de sus propiedades. Del estudio de grupos similares (osubgrupos dentro del primer grupo),podrn obtenerse algunas categoras y propiedades de lasmismas. Pero este es solamente el principio de una teora. Luego el socilogo tratar desaturar sus categoras maximizando las diferencias entre grupos. En el proceso l genera su


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teora. Por ejemplo, a partir de estudiar un incidente en un grupo, pudimos descubrir que unaimportante propiedad de las perspectivas de los estudiantes de enfermera acerca del trabajo

en curso, es su evaluacin sobre la importancia diferencial asignada a ciertas clases de trabajopor los profesores; pero este descubrimiento no nos dice casi nada. Para encontrarpropiedades sobre cundo y cmo se hace y se comparte una evaluacin, quin tieneconocimiento de una determinada evaluacin, y con qu consecuencias para los estudiantes,los profesores, las escuelas y los pacientes a quienes los estudiantes cuidan, deben serobservados y analizados comparativamente docenas y docenas de situaciones y muchosgrupos diversos18.

Muestreo terico y estadstico:

Es importante contrastar un muestreo terico basado en lasaturacin de categoras con muestreo (al azar) estadstico. Sus diferencias deben ser tenidas

en cuenta claramente tanto para disear la investigacin como para juzgar su credibilidad. Elmuestreo terico se hace para descubrir las categoras y sus propiedades, y para sugerir lasinterrelaciones dentro de una teora. El muestreo estadstico se hace para obtener unaevidencia exacta sobre la distribucin de la poblacin entre las categoras a ser usadas en lasdescripciones o verificaciones. As en cada tipo de investigacin la muestra adecuada quedeberamos esperar (como investigadores y lectores de la investigacin) es muy diferente.

La muestra terica adecuada es juzgada sobre la base de cunamplia y diversamente el analista elige sus grupos para saturar categoras de acuerdo con eltipo de teora que deseaba desarrollar. La muestra estadstica adecuada, en cambio, esjuzgada sobre la base de tcnicas al azar y muestreo estratificado usado con relacin a laestructura social de un grupo o grupos muestreados. La muestra terica inadecuada esubicada fcilmente desde que la teora asociada con ella es generalmente dbil y no est bienintegrada, y tiene demasiadas excepciones obvias e inexplicables. La muestra estadsticainadecuada es frecuentemente difcil de ubicar; por lo general debe ser sealada porespecialistas en metodologa, ya que los otros investigadores tienden a aceptar la sofisticacintcnica acrticamente.

El investigador que genera la teora no necesita combinar elmuestreo al azar con muestreo terico cuando adelanta (setting forth) las relaciones entrecategoras y propiedades. Estas relaciones son sugeridas como hiptesis pertinentes a ladireccin de las relaciones, y no testeadas como descripciones tanto de direccin como demagnitud. El teorizar convencionalmente exige una generalidad de alcance; eso es, que unopresume que si la relacin se mantiene para un grupo bajo ciertas condiciones, elloprobablemente se mantendr para otros grupos bajo las mismas condiciones 19.Esta

presuncin de persistencia est sujeta solamente a ser refutada no probada- cuando otrossocilogos objetan su credibilidad. Solamente un cambio total o la desaparicin de la relacinser considerado por los socilogos como un importante descubrimiento, no elredescubrimiento de la misma relacin en otro grupo; desde que una vez descubierto, sepresume que persiste la relacin. La persistencia ayuda a generalizar el alcance pero esgeneralmente no considerada de inters, desde que ello no requiere modificacin de la teora.

Adems una vez descubierta la relacin se presume que persisteen la misma direccin sin importar cun sesgada fue la muestra previa de datos, o cmo es la

18 Fred Davis, Virginia Olesen y Elvi Whittaker, Problems and Issues in Collegiate Nursing Education en Fred Davis(Ed.), The Nursing Profession(New York: John Wiley e Hijos, 1966), pp.138-75.19 Ver una discusin sobre esto en Hans I. Zetterberg, On Theory and Verification in Sociology (Totowa, N.J.,Bedminster Press, 1963) pp. 52-56.


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muestra siguiente. Solamente si la hiptesis es refutada estos sesgos en la muestra sontenidos en cuenta . Para generar la teora estos sesgos son tratados como condiciones que

cambian la relacin, que deben ser entrelazadas dentro del anlisis como tal. As el muestreoal azar no es necesario para el muestreo terico, sea para descubrir la relacin o paracomprobar su existencia en otros grupos 20.

Sin embargo, cuando el socilogo desea describir tambin lamagnitud de la relacin dentro de un grupo particular, es necesario el muestreo al azar o unprocedimiento de observacin altamente sistemtico realizado sobre un tiempo especificado.Por ejemplo, despues que descubrimos la relacin positiva entre la atencin que lasenfermeras dan a pacientes moribundos y las percepciones de las enfermeras sobre la prdidasocial que implica un paciente, encontramos continuamente esta relacin a travs de nuestrainvestigacin y notamos rpidamente las condiciones que alteran su direccin: pero nuncapudimos establecer la magnitud precisa de esta relacin en, por ejemplo, salas de enfermos decncer, desde que nuestro muestreo era terico.

Otra importante diferencia entre el muestreo terico el estadsticoes que el socilogo debe aprender cundo debe cesar de usar el primero. Aprender estahabilidad lleva su tiempo, anlisis y flexibilidad, desde que nunca es preciso hacer un juiciotericamente sensitivo acerca de la saturacin. El juicio del investigador se tornaconfiadamente claro solamente hacia el fin de su conjunta recoleccin y anlisis, cuando ya haocurrido una saturacin considerable de las categoras en muchos grupos en los lmites de susdatos, de manera tal que su teora se aproxima a una integracin estable y a un densodesarrollo de sus propiedades.

Por contraste, en el muestreo estadstico, el socilogo debecontinuar con la recoleccin de datos no importando cunta saturacin puede percibir. En sucaso, la nocin de saturacin es irrelevante al estudio. Aunque est al tanto de cules sernsus resultados y aunque sabe que est recolectando la misma cosa una y otra vez hasta elpunto del aburrimiento, debe continuar porque las reglas de evidencia exacta requieren elcubrimiento total para lograr el clculo ms exacto. Si el investigador desea apartarse de sudiseo preplaneado de investigacin a causa de realizaciones conceptuales y anlisisimplcitos, debe mantener su deseo en suspenso o integrar laboriosamente su nuevaaproximacin dentro del diseo de investigacin, para permitir un nuevo ataque preplaneadosobre el problema total. No debe desviarse tampoco de este nuevo diseo; puesto que estoeventualmente lo conducir de nuevo a la misma obligacin 21.

20 Hemos tomado una posicin en oposicin directa a Udy, que dice: Cada investigacin de cualquier tipo quebusque hacer generalizaciones ms all del material estudiado implica problemas de muestreo. (El investigador)est identificando implcitamente una poblacin ms grande, de la que sus casos intentan ser una muestra

representativa y sosteniendo que ciertas relaciones observadas en su muestra no pudieron haber ocurrido all porcasualidad. No es verdad que uno puede evitar problemas de muestreo procediendo en palabras en vez de nmeroso evitando el uso de tcnicas estadsticas, aunque es desgraciadamente cierto que evitando tales mtodos unopuede con frecuencia evitar que los problemas de muestreo se conviertan en explcitos". La categrica posicin deUdy puede ser modificada para compatibilizarla con la nuestra, nosotros creemos que l pensaba ms bien entrminos de diversos propsitos de investigacin y el grado al cual cada propsito requiere una relacin para serdescripto en trminos de sus propiedades variadas; existencia, direccin, magnitud, naturaleza y condiciones, etc.En cualquier caso pocas lneas despues l admite que uno realmente no las puede resolver. (Problemas derepresentatividad), Udy, op. cit., pp. 169-170.21 Por ejemplo, dice Udy: la operacin de codificacin ha probado ser muy tediosa...trabajo de perro en el peorsentido del trmino. Yo...estaba ahora intentando resistir ms bien que alentar los vuelos de la imaginacin. Tuveque aceptar el hecho de que haba brechas en los datos acerca de las cuales no puedo hacer nada (op. cit., pp.178-179). Para evitar esta obligacin, muchos socilogos contratan recolectores y codificadores en una investigacinpreplaneada para la descripcin y verificacin. Entonces, sin embargo, los descubrimientos ocurren demasiado tardepara efectuar cambios en la recoleccin de los datos. Ver la dura lucha sostenida entre Reisman y Watson sobre


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Cortes de datos:

En el muestreo terico, ninguna clase de datos sobre unacategora ni ninguna tcnica para la recoleccin de datos es necesariamente apropiada.Diferentes clases de datos dan al analista diferentes puntos de vista o visiones a travs de loscuales comprender una categora y desarrollar sus propiedades; a estos diferentes puntos devista y perspectivas los hemos llamado cortes de datos (slice of data). Mientras que elsocilogo puede usar primeramente una tcnica de recoleccin de datos, el muestreo tericopara la saturacin de una categora permite una investigacin multifactica en la cual no haylmites con respecto a las tcnicas de recoleccin de datos la forma en cmo son usadas o lostipos de datos adquiridos 22.Una razn para esta apertura en las investigaciones es que,cuando est obteniendo datos sobre grupos diferentes, el socilogo trabaja bajo las variadascondiciones estructurales de cada grupo: programacin del tiempo, reas restringidas, tiemposde trabajo, las diferentes perspectivas de la gente con diferentes posiciones y la disponibilidad

de documentos de diferentes clases. Claramente uno para tener xito debe ser flexible en susmtodos y en sus medios en la recoleccin de los datos de un grupo al otro 23.

El resultado es, naturalmente, una variedad de cortes de datosque podran ser desconcertantes si deseara evaluarlos como una evidencia exacta paraverificaciones. Sin embargo, para generar teora esta variedad es altamente beneficiosa,porque brinda ms informacin sobre categoras que cualquier otro modo de conocer (tcnicade recoleccin). Esto convierte a la investigacin en algo muy excitante para el socilogo, alproveerlo de una motivacin para mantenerlo en su tarea. Los diferentes modos de conoceracerca de una categora lo fuerzan virtualmente a generar propiedades mientras trata decomprender las diferencias entre varios cortes de datos, en trminos de las diferentescondiciones bajo las cuales fueron recolectados 24. Pero debe recordarse que este anlisiscomparativo de diferentes cortes de datos debe estar basado en la comprensin terica delinvestigador sobre la categora bajo diversas condiciones, no sobre diferencias metodolgicasni sobre los problemas ms comunes de las diversas tcnicas que utiliz.

Entre los muchos cortes de datos que pueden ser recolectadosCul sera el ms conveniente de obtener?. La respuesta es, naturalmente, la tcnica derecoleccin que mejor pueda obtener la informacin deseada, siempre y cuando que lascondiciones permitan su uso de alguna manera25. Para un ejemplo extremo, Dalton tuvo quesobornar a una secretaria para ver registros personales secretos de tal manera que le

esta obligacin: Riesman quera cortar continuamente y Watson quera mantener un ceido control; David Riesman

y Jeanne Watson, The Sociability Project: A Chronicle of Frustation and Achievement, in Hammond, op. cit., pp269-84.22 Para ejemplos en las investigaciones multifacticas, ver en Hammond, op. cit.: las crnicas de investigaciones deRene Fox An American Sociologist in the Land of Belgian Research; Dalton; y Seymour M. Lipset, The Biographyof a Research Project: Union Democracy.23 Comparar la flexibilidad en la tica de Dalton, op. cit., pp.260-269.24 Lipset dijo que deseaba probar su teora de democracia sindical por medio de una encuesta a la UninInternacional de Tipgrafos (International Typographer Union). Lo que en realidad ocurri cuando compar estenuevo corte de datos con la teora formada no fue testeado sino por la emergencia de diferencias. Por lo tanto segener ms teora sobre democracia sindical. Ver Seymour M. Lipset en Hammond, op. cit., pp.107-119.25 As, toda discusin acerca de si los datos de encuestas son mejores que los obtenidos por el trabajo de campo notiene generalmente sentido. Con frecuencia el investigador es forzado a obtener solamente un tipo de dato y cuandola teora es el objetivo, ambas clases son tiles. Solamente bajo las condiciones particulares de un grupo que ermitael uso de ambos, se plantea la pregunta: Qu mtodo dara los mejores datos sobre la informacin deseada? Larespuesta es tcnica no doctrinaria.


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permitiera averiguar la composicin tnica de una jerarqua ejecutiva, en vez de tratar deadivinar la composicin tnica a partir de los apellidos 26.

Ms frecuentemente, sin embargo, la estrategia del socilogoestar constreida por tales condiciones estructurales como quien est disponible para serobservado, para conversar, para ser escuchado, entrevistado o vigilado y en qu horas. Eldebe aceptar que sin importar qu cortes de datos se podran obtener, el comparar susdiferencias genera propiedades y la mayor parte de los cortes pueden producir la mismainformacin socio-estructural necesaria. Por ejemplo, no importa a quin el socilogo observe ocon quin hable en una situacin en la cual alguien est muriendo (paciente, enfermera, doctor,capelln o miembro de la familia), pronto sabr con qu tipo de contexto de conocimiento estoperando. Posiblemente su teora recibir un considerable desarrollo a partir de algunainformacin que aparezca en su camino; an datos sustantivamente triviales pueden ayudar,si es que ellos producen informacin til para una categora relevante. Por ejemplo, uno puedeobtener datos tiles sobre los estilos de vida de los profesionales examinando para este grupo,

una encuesta de mercado nacional acerca del consumo de carne (ejecutada por la industria decarne envasada). Los datos no necesitan ser importantes en ellos mismos, solamente lacategora que ellos indican debe ser tericamente relevante. Similarmente, un artculo concretoy sencillo sobre enfermedad y dolor escrito por una enfermera o un paciente pueden rendir unainformacin muy til a un investigador que est estudiando la gestin del dolor en loshospitales.

Otro corte de datos que debera ser usado es la comparacinanecdtica. A travs de sus propias experiencias, de su conocimiento general, o de la lectura ylas historias de otros, el socilogo puede obtener datos sobre otros grupos que ofrecencomparaciones tiles. Este tipo de datos puede ser confiable si la experiencia fue vivida. Lascomparaciones anecdticas son especialmente tiles al comenzar la investigacin y paradesarrollar las categoras centrales. El investigador se puede preguntar en qu lugar haaprendido acerca de la categora y a hacer comparaciones rpidas para empezar adesarrollarla y sensibilizarse as mismo con respecto a su relevancia.

Como todos saben, la gente diferente en distintas posicionespuede ofrecer como hechos informaciones muy diferentes acerca del mismo tema y ellospueden variar aquella informacin considerablemente cuando hablan con diferentes personas.Adems la informacin en s puede estar cambiando continuamente de acuerdo a los cambiosen el grupo, y diferentes documentos sobre el mismo tema pueden ser completamentecontradictorios. Algunos socilogos ven estas circunstancias como formando parte de unrelativismo infinito de los hechos -ningn dato es exacto. Puesto que tal situacin esinsoportable para aquellos que deseen verificar o describir, stos tienden a declarar quesolamente su mtodo puede dar la evidencia exacta. Otros mtodos que ellos podran usar,

solamente producen datos prejuiciosos o impresionistas y por lo tanto no pueden ser tenidos encuenta 27.Usando este argumento, ellos toman solamente un corte o modo

de conocer como si fuera la forma efectiva en que se dan los hechos. Puesto que no buscanotros modos, se quedan tranquilos con esa conviccin. Por ejemplo, en un importante estudio

26 Dalton, op. cit., pp. 66 y 67.27 Por ejemplo, La significancia del estudio del caso cuantitativo, entonces es (1) que estimula discernimientostericos que pueden ser derivados solamente desde un anlisis cuantitativo tanto como la clase de resultados quesurgen de la observacin de una situacin emprica y (2) que proporciona chequeos ms severos en estosdiscernimientos que un estudio impresionista y as aumenta de alguna manera la probabilidad de validez de lasconclusiones. Peter Blau The Research Process in the Study of the Dynamics of Bureaucracy, en Hammond, op.cit., p. 20.


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de adolescentes en escuelas secundarias, slo los adolescentes fueron estudiados y en unestudio de los trabajadores en una fbrica, slo los trabajadores fueron observados y

entrevistados28

. Pero cuando son ofrecidos al anlisis comparativo diferentescortes de datos, el resultado noes el relativismo ilimitado. En cambio, es un punto de vista bienequilibrado sobre la evidencia, ya que, durante la comparacin, el sesgo de cierta gente enparticular y de los mtodos tienden a reconciliarse a medida que el analista descubre lascausas subyacentes de variacin sealadas. Esta continua correccin de datos a travs delanlisis comparativo, da al socilogo confianza en los datos sobre los cuales est basando suteora y al mismo tiempo lo fuerzan a generar las propiedades de sus categoras. La continuacorreccin de los datos tambin hace que el socilogo se d cuenta claramente de un puntoimportante: cuando es usada en cualquier otro lugar, la teora generada a partir de una solaclase de datos nunca se adecua lo suficiente, o no funciona tan bien como la teora generadadesde diversos cortes de datos sobre la misma categora. La teora basada en datos diversos

ha tomado en consideracin ms aspectos del rea formal o sustantiva y por ello puederesponder a una mayor diversidad de las condiciones y de las excepciones a las hiptesis.

Si el socilogo tiene dos cortes de datos (tales como los de campoy los datos de una encuesta) pero no los unifica en un anlisis comparativo, generar su teoradesde un nico modo de recoleccin e ignorar el otro completamente cuando ste impugne suteora- aunque use selectivamente piezas confirmatorias de los otros datos como soporte de suevidencia. As es que, cuando no es realizado ningn anlisis comparativo, los diferentescortes de datos son vistos como controles uno del otro, no como modos diferentes de saberque deben ser explicados e integrados tericamente. El resultado es que, sin un anlisiscomparativo, an aquellos que generan teoras, tienden a usar y caer dentro de la retrica deverificacin 29. Omiten la rica diversidad de modos de conocer acerca de sus categoras. Yfracasan en comunicar a sus lectores sobre sus otros datos, desde que creen, en extremoequivocadamente, que se rechazan sus teoras, cuando en realidad se enriquecengrandemente.

Profundidad del muestreo terico:La profundidaddel muestreo terico se refiere a la cantidad de los

datos recolectados sobre un grupo y sobre una categora 30. En los estudios de verificacin ydescripcin es tpico recolectar tantos datos como sea posible sobre la totalidad del grupo. Elmuestreo terico, en cambio, no requiere l a ms completa y posible cobertura sobre latotalidad del grupo excepto muy al principio de la investigacin , cuando las categorasprincipales estn surgiendo -y stas tienden a surgir muy rpidamente 31. El muestreo tericorequiere solamente recolectar los datos sobre categoras para la generacin de propiedades de

categoras e hiptesis. An esta clase de recoleccin selectiva de los datos, sin embargo,tiende a resultar en un exceso de datos, de las cuales surgen categoras nuevas yrelacionadas. Por ejemplo, despues de un da completo en el campo, cuando el trabajador de

28 Coleman, op. cit.; y ver, para el estudio de los trabajadores, Donald Roy Efficiency and the Fix: InformalIntergroup Relations in a Piecework Machine Shop, American Journal of Sociology, 60 (1954), pp. 255-266.29 El mismo socilogo tiende a ser desmitificador tratando de desenterrar algo de sus propias lecturas para rechazarla teora presentada por sus colegas. No comprende que est ofreciendo simplemente un nuevo corte de datos quebajo el anlisis comparativo enriquecera su teora proporcionando o modificando propiedades y categoras.30 Ver la discusin instructiva sobre profundidad por Udy, op. cit., pp. 164-165.31 Para ejemplos sobre la rpida emergencia de categoras relevantes ver Blanche Geer, First Day in the Field, enHammond, op. cit.;y Blau, op. cit., pp.33-34. Blau descubri la significacin del patrn de consulta a la semana decomenzar su trabajo de investigacin de campo.


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o.

campo est cansado y atascado con docenas de incidentes para informar en sus notas decampo, necesita solamente tener en cuenta los datos acerca de sus categoras. Yendo a travs

de sus categoras le permite recordar los datos que puede haber olvidado durante su dacompleto. Con estas categoras firmemente en mente, dirigiendo su atencin, el trabajador decampo puede focalizarse en recordar los detalles de sus observaciones del da con laconfianza que las notas sern guiadas implcitamente por sus categoras. Cualquierinformacin adicional que decide anotar despus, es slo gravy (salsa) para la consideracinterica, y no un centro requerido para una cobertura completa. El muestreo terico, por lo tanto,puede ahorrar mucho tiempo en la toma de notas.

No es demasiado difcil comparar hasta alrededor de cuarentagrupos sobre la base de un grupo definido de categoras e hiptesis (no sobre la base de latotalidad del grupo) y cuando son comparados los grupos dentro de grupos (ej. salas iguales ysimilares dentro de diferentes tipos de hospitales). Estos grupos pueden ser estudiados de auno por vez, o un nmero de ellos puede ser estudiado simultneamente. Tambin pueden ser

estudiados en rpida sucesin para cotejar las hiptesis mayores antes de que se construyademasiada teora alrededor de ellas. Sin muestreo terico el trabajador de campo, o el escritorde un cuestionario de encuesta, recolecta tantos datos como puede y espera que estacobertura completa le permita captar lo suficiente que ms tarde se demostrar comorelevante. Pero pese a esto, probablemente, lo captado demostrar ser una base demasiadodbil para una teora desarrollada 32. El muestreo de datos reduce la masa de datos que deotra manera sera recolectada sobre cualquier grupo. Por cierto que, sin muestreo terico paralas categoras, uno no podra muestrear grupos mltiples; estara demasiado hundido tratandode cubrir uno sol

La profundidad a la cual una categora debe ser muestreada esotro tema. La idea general es que el socilogo debe muestrear una categora hasta confiar ensu saturacin, pero hay calificaciones. Todas las categoras no son obvia e igualmenterelevantes, de manera que la profundidad de averiguacin dentro de cada una de lascategoras no es la misma 33. Las categoras tericas centrales (Coreteoretical categories) ,aquellas con mayor poder explicativo, deben ser saturadas lo ms completamente posible. Losesfuerzos para saturar las categoras menos relevantes no deberan ser hechos al costo dereducir los recursos necesarios para saturar las categoras centrales. En tanto su teora sedesarrolla y se integra, el socilogo va dndose cuenta de qu categora requiere de unasaturacin ms o menos completa, y cul puede ser dejada de lado. As, la teora genera supropia selectividad con respecto a la direccin en la profundidad de su desarrollo.

En la prctica actual, an la saturacin de las categoras centralespuede ser un problema. En el trabajo de campo especialmente, la tendencia siempre esempezar recolectando datos de otra categora antes de haber recolectado lo suficiente sobre

una anterior. El socilogo debe continuar saturando todas las categoras hasta que est clarocules son las categoras centrales. Si no lo hiciere, se arriesga a terminar con una vastacoleccin de categoras muy dbilmente integradas, y ninguna de ellas profundamentedesarrollada. Esto resulta en una teora dbil y desbalanceada. La integracin estable de lateora requiere de un denso desarrollo de propiedades, o al menos algunas categorascentrales; eso es, aquellas ms relevantes para prediccin y explicacin.

32 Por ejemplo ver Riesman y Watson, op. cit., p. 295.33 Ver Shils, op. cit., p. 17.


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Aspectos temporales del muestreo terico:

Cuando se genera la teora a travs de la conjunta recoleccinterica, la codificacin y el anlisis de los datos, los aspectos temporales de la investigacinson diferentes de las caractersticas de las investigaciones en las que son diseados losdiferentes perodos de trabajo para cada aspecto de la misma. En ltimo caso, solamentebreves o menores esfuerzos, si los hay, estn dirigidos hacia la codificacin y anlisis de losdatos mientras son recolectados. La investigacin inspirada en descubrir teora, sin embargo,requiere que los tres procedimientos se realicen simultneamente en el grado ms completoposible; ya que sta, como hemos dicho, es la operacin subyacente cuando se genera lateora. Realmente es imposible comprometerse en el muestreo terico sin codificar y analizar almismo tiempo.

El muestreo terico puede ser hecho con los datos de unainvestigacin previamente recolectada, como un anlisis secundario, pero este esfuerzo

requiere una gran masa de datos para provocar y desarrollar una teora con alguna densidadde categoras y propiedades. El socilogo se compromete as en el muestreo terico de datosrecolectados previamente los cuales equivalen a recolectar datos de datos recolectados.Tambin est sujeto a pensar en los medios de hacer una irrupcin en la recoleccin de datosen forma rpida y breve dentro de otros grupos, para encontrar datos adicionales comparativosy relevantes. Por eso, finalmente el muestreo terico y la recoleccin de datos para descubrir lateora se transforman en simultneos tanto si el socilogo utiliza los datos ya recolectados o sirecolecta sus propios datos o ambos. Es importante saber cunto tiempo y dinero estndisponibles para decidir hasta qu grado los datos a ser muestreados pueden ser recolectadospreviamente por el investigador o por cualquier otro que recopile los datos.

Todos los estudios requieren pausas en la recoleccin de datospara el alivio y buena salud mental de su personal. El generar teora conjuntamente con larecoleccin, la codificacin y anlisis requiere de tales pausas por razones obvias yadicionales. El socilogo debe comprometerse continuamente en alguna codificacinsistemtica (generalmente slo enfocando categoras y propiedades sobre los mrgenes desus notas de campo u otros datos registrados) y escribiendo memos analticos (ver CaptuloV). Debe estar atento a la emergencia de categoras, reformulndolas en tanto surgen suspropiedades podando selectivamente su lista de categoras mientras aade otras a la lista, entanto el centro de su teora surge, y a lo largo de ello desarrollando sus hiptesis e integrandosu teora- para guiar su muestreo terico en cada paso de su camino. Si no toma pausas parala reflexin y anlisis no puede evitar el recolectar una gran masa de datos de relevanciaterica dudosa.

La mayor parte de la generacin de teora debe ser hecha con una

calma ininterrumpida, lejos del campo y del cuarto de mquinas. Esto es cierto especialmentedurante las primeras etapas del proyecto, cuando se necesita ms tiempo para una formulacincuidadosa. En las ltimas etapas, el socilogo hallar que el anlisis puede avanzar msfcilmente an durante momentos de recoleccin de datos. Cuando sus categoras estn msfirmemente en integradas, puede saber que est haciendo en trminos tericos mientrasrecolecta los datos. En este momento, puede saber en pocos minutos todo lo que necesitasaber acerca de un grupo con referencia a un punto terico dado. Sin embargo, estargenerando teora mientras se recolectan los datos nunca es fcil; generalmente es necesarioreflexionar a posteriori para descubrir qu ha encontrado uno en la realidad. Adems si unotiene colegas en el mismo proyecto, todos deben tener algunas pausas en la recoleccin dedatos para discutir lo que estn haciendo y lo que harn luego. Tal discusin es difcil o


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imposible en el campo al estar dispersos en diferentes sitios o al no poder hablar librementeante la presencia de otros.

El socilogo eventualmente aprende a alternar el tiempo de surecoleccin, codificacin y anlisis para lograr que cada tarea se realice de forma apropiada, deacuerdo con la etapa en que se encuentre su investigacin y de acuerdo al desarrollo de suteora. Al principio hay recoleccin ms que codificacin y anlisis; el balance cambiagradualmente hacia el final cuando la investigacin requiere anlisis mayormente, con unarecoleccin y codificacin breve a fin de encontrar elementos referidos a aspectos poco claros.Para graduar el tiempo alternativo de estas tres operaciones el socilogo se da cuenta depronto que el anlisis puede ser realizado tilmente en horas variadas, inmediatamentedespues de dejar el campo; durante el anochecer entre das sucesivos de recoleccin de datosy durante 2 3 das o semanalmente, suspendiendo la recoleccin de datos. Sin embargo, laformulacin sistemtica de la estructura central de su teora puede llevar un tiempoconsiderable, aunque a veces eso no sea necesario. En uno u otro caso, el socilogo deber

ser muy flexible acerca del ritmo temporal de su trabajo. No debe tener miedo de tomar,literalmente, varios meses fuera de su recoleccin de datos y si es necesario (y si es posible),para pensar a fondo su teora emergente antes de retornar al campo.

La continuidad entre la recoleccin de datos y el anlisis llevandirectamente a la problemtica de cmo es llevada a su fin la recoleccin de datos. Elinvestigador puede tratar siempre de recolectar ms datos para confrontar hiptesis o paragenerar nuevas propiedades, categoras e hiptesis. Cuando la escritura es hecha en o muycerca del campo, la tentacin de volver es especialmente muy fuerte. En estas bsquedasfinales los datos tienden a ser para una u otra confirmacin especfica (el investigador semueve ahora con una seguridad y velocidad considerables) o con fines de elaboracin ( elinvestigador deseando redondear su trabajo sigue explorando an un rea que no fuepreviamente tocada o an no considerada) 34. Pueden ser fuertemente retadoras si lasrelaciones formadas en el campo son satisfactorias o si nuevos hechos excitantes se estndesarrollando all. No obstante, la recoleccin de datos adicionales puede ser una prdida detiempo para categoras ya saturadas o para categoras que no sean de un valor central para lateora 35. Algunas veces hay una tendencia esperar en el campo pensando que algo nuevoocurrir, pero con frecuencia no ocurre nada -y el estudio se prolonga sin necesidad. Estatendencia est relacionada con la ansiedad del investigador para saberlo todo, lo que no esnecesario para la saturacin terica.

El ritmo temporal de la investigacin es difcil de conocer deantemano, porque es en gran medida contingente con el tiempo de la teora emergente, quepuede llegar rpidamente en algunos puntos y en otros implicar largos perodos de gestacin.Esta dificultad plantea un problema: al presentar propuestas de proyectos cmo puede el

socilogo que intenta generar teora anticipar la cantidad de tiempo necesario para larecoleccin de datos y para la totalidad del proyecto? Esta es una pregunta que la junta deevaluacin quisiera tener contestada pero es muy difcil de responder en estudios enfocados engenerar teora mientras que es relativamente fcil para aquellos dedicados a la verificacin ydescripcin, que requieren calendarios preplaneados.

34 Cf. A. Strauss, L. Schatzman, R. Bucher, D. Ehrlich y M. Sabshin. Psichiatric Ideologies and Institutions (NewYork: Free Press of Glencoe, 1964), Captulo 2. Ver tambin H. Becker, B. Geer, E. Huges y A. Strauss, Boys inWhite(Chicago: University of Chicago Press 1962) para entrevistas despus del campo de observacin.35 Aunque es altamente inverosmil, hay naturalmente, una pequea chance de que los datos adicionales puedanexplotar algo que estara de otra forma terminado y hacer que el investigador pase meses o aos antes que est lobastante satisfecho para publicar. Esta caracterstica no est confinada al trabajo con datos cualitativos, pero esespecialmente su caracterstica.


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Ya que el socilogo que desea generar teora no puede establecerde antemano cuntos grupos estudiar y con qu profundidad los estudiar, no puede decir

cunto tiempo llevar su proyecto. Pero puede establecer el tipo de teora, sustantiva o formal,que desea generar y dar a conocer las reas geogrficas donde estudiar ciertas clases degrupos. Especificando la clase de grupos indicar el rango de tipos necesarios para obtener lacobertura deseada y la generalidad conceptual que busca y para maximizar las diferencias a finde desarrollar propiedades. En el trabajo de campo y en la investigacin por encuestas puedendarse gruesas estimaciones de cuntas unidades grandes (tales como el nmero de ciudades,regiones y pases) sern muestreadas. En la investigacin de biblioteca el socilogo puedehablar de los diferentes conjuntos de material a ser usado (ver Captulo VII). A partir de estasdescripciones, puede estimar el tiempo necesario para la ejecucin de su proyecto,otorgndose un tiempo abundante al menos para la recoleccin de datos, y aceptando que elfinal del anlisis terico y la redaccin pueden continuar por aos.

Una detallada previsin de los tiempos de la investigacin

(nmero de situaciones a ser observadas en un grupo, horas de observacin, nombres yposiciones de la gente a ser entrevistada o encuestada, cantidad de tiempo necesario para laspausas) es tambin difcil de dar en una propuesta de investigacin diseada para descubrirteora, puesto que sta depende de las direcciones que tome la teora emergente y la cantidadindefinida a priori de casos, propia del muestreo terico. Sin embargo, despues de describir lasclases de grupos a ser estudiadas, el investigador puede a veces describir las condicionesestructurales que seguramente afectarn el cronograma detallado de su proyecto.

Por ejemplo con qu frecuencia ocurren situaciones para elmuestreo de rutina (qu variacin en las reuniones de staff o almuerzos)?. Cules son lasmejores horas, das de la semana o tiempos del ao para reunir la gente a ser muestreada opara obtener los datos necesarios? Qu clases de perodos acotados de recoleccin de datoshay, tales como perodos de entrenamiento, estaciones, perodos de trabajo (como el tiempoque se tarda para construir una casa si se quiere estudiar a los subcontratantes) o perodos deespera para que ocurran situaciones no programadas (como en los suicidios)?. Cunto tiempolleva seguir el curso de la accin en situaciones que ocurren a travs del tiempo (tales comorecuperarse de la polio)?. El investigador puede hallar valioso a sto a fin de explorar susgrupos brevemente para algunas de estas contingencias estructurales que pueden afectar sucronograma antes de escribir su estimacin de tiempo anticipada de investigacin dentro de lapropuesta. Puesto que el centro de la teora puede comenzar a surgir an durante este perodoexploratorio, l puede ganar una visualizacin ms clara de cunto tiempo necesitar paracompletar la teora. Los colegas que han tenido experiencias en investigaciones y/ o grupossimilares pueden ayudarlo tambin a juzgar contingencias temporales.

Finalmente, otro aspecto que consume tiempo en la recoleccin

de datos es establecer un rapport con la gente que va a ser entrevistada u observada.Establecer la comunicacin rpidamente es, naturalmente, a veces difcil. Particularmente enestudios de campo sobre un grupo en profundidad, el socilogo puede pasarse semanas o anmeses convenciendo a las personas para que le permitan estudiarlas a voluntad. El muestreoterico puede tambin requerir esta cantidad de tiempo tambin, aunque establecer este tipode comunicacin no es frecuentemente necesario. En las ltimas etapas de la investigacin,cuando muestrea rpidamente muchos grupos comparativos para obtener datos sobre pocascategoras, el socilogo puede obtener sus datos en unos pocos minutos o en la mitad del dasin que la gente con quien habla, a la que escucha u observa, reconozca su propsito. Puedeobtener sus datos antes de ser excluido (shooed off) por interferir con actividades corrientes; ypuede obtener sus datos clandestinamente para conseguirlos rpidamente, sin explicaciones osin ser autorizado para obtenerlos.


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En el estudio de campo, el muestreo terico generalmenterequiere la lectura de documentos, entrevista y observacin, al mismo tiempo, desde que todos

los cortes de datos son relevantes. Hay pocas- si hay alguna- entrevistas sistemticas de unamuestra o entrevistas en profundidades que excluyen la observacin. Al principio de lainvestigacin las entrevistas comnmente consisten en conversaciones abiertas (open ended)durante las cuales los respondentes son autorizado s a hablar sin limitaciones de tiempo. Confrecuencia el investigador vuelve a sentarse y escucha mientras los respondentes cuentan sushistorias. Ms tarde, cuando las entrevistas y observaciones son dirigidas por la teoraemergente, puede hacer preguntas directas referidas a sus categoras. Estas pueden sercontestadas bien, con suficiente rapidez. As el tiempo para cada entrevista se hace ms cortoa medida que aumenta el nmero de entrevistas, porque el investigador ahora pregunta amucha gente en diferentes posiciones y diferentes grupos, acerca de los mismos tpicos.Aunque el tiempo tomado por la mayora de las entrevistas disminuye en tanto la teora sedesarrolla, el socilogo todava no puede establecer cunto tiempo tomarn las entrevistas

porque una nueva categora puede surgir en cualquier momento, esta emergencia exigirprolongadas conversaciones abiertas e ilimitadas y prolongadas observaciones dentro dealgunos grupos. Tambin el muestreo terico tendiente a seguir un incidente o a observarsobre un perodo de tiempo que requiere entrevistas secuenciales, no hay una clara nocin decundo la secuencia ser terminada.

Conclusiones:

El muestreo terico, al procurar una direccin constante a lainvestigacin, da al socilogo propsitos y confianza en su empresa. ste desarrolla una fuerteconfianza en sus categoras ya que stas han surgido de los datos y fueron reformuladas

constante y selectivamente por ellos

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. Las categoras, entonces, se ajustarn con los datos, ysern comprendidas tanto por los socilogos como por los profanos que estn bien informadosen el rea y harn a la teora utilizable para el avance terico tanto como por la aplicacinprctica. El socilogo encontrar que el muestreo terico, como una activa forma de bsqueday recoleccin de datos es excitante, vigorizante y vital. Este punto es especialmente importantecuando uno considera el sondeo torpe, los efectos de aburrimiento embrutecedores y negativospara la creatividad de mtodos que implican una rutina separada de la recoleccin de datos, lacodificacin y anlisis que son utilizados frecuentemente en estudios descriptivos yverificatorios. La investigacin de campo convencional es tambin un trabajo emocionante perocomo hemos detallado, carece de un compromiso ms extensivo al descubrimiento de la teorapresente en la investigacin que usa el muestreo terico.

Un punto final e importante: desde que cada investigador es

posible que encuentre condiciones especiales en su investigacin, inevitablemente agregarelementos a la discusin del muestreo terico tal como lo subrayamos en este captulo. Nodeseamos limitar este anlisis comparativo a lo que podemos decir al respecto, tanto comonuestra propia investigacin o con nuestro conocimiento de la investigacin de otros. Hemossimplemente abierto el tpico. El lema sera: cunto ms estudios estn basados en elmuestreo terico, ms efectivos van a ser los muestreos tericos y los anlisis comparativos acondicin que los investigadores escriban acerca de sus estrategias.

36 El muestreo terico hubiera evitado el dilema enfrentando a Watson y Riesman (op. cit.) en sus estudios desociabilidad. Watson tema la prdida de su cdigo detallado y preconcebido al comienzo de la recoleccin de susdatos ya que Riesman no confiaba y quiso cambiarlo completamente. Si ellos hubieran emprendido una bsquedaterica activa para aquellas categoras que funcionaban y se adaptaban, entonces el cdigo preconcebido pudohaber sido reformulado selectivamente con la aprobacin y confianza de ambos investigadores.

Glasser y Strauss - The Discovery of Grounded Theory. Strategies for Qualitative Research

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