Gestion y Control de Stocks

GESTION Y CONTROL DE STOCKS

Prof. Jorge H. Chavez

[email protected]

GESTIÓN Y CONTROL DE STOCKS IGESTIÓN Y CONTROL DE STOCKS I

• Origen y objetivos de los stocks• Tipos de stocks• Síntomas de una gestión eficiente de stocks• Servicio de entrega• Ciclo de pedido con demanda y entrega variable• Ejemplo de cálculo• Lote de compra (EOQ)• Modelos de pedido

• La gestión de stocks responde a 4 preguntas importantes:

¿ Qué pedir?

¿

Cuánto pedir ?

¿Cuándo pedir?

¿Cómo pedir ?

INTRODUCCIÓN

OBJETIVOS DE LA GESTIÓN Y CONTROL DE STOCKS

Mejorar la rentabilidad a través de una disminución del nivel de los stocks.

Mejorar la capacidad de respuesta ante cambios de la demanda:

-

Servicio fiable y estable-

Asignación y utilización óptima de los recursos

¿POR QUÉ TENER STOCK?

Los stocks cumplen al menos cinco funciones en la empresa:

• Equilibran la oferta y la demanda

• Permiten protegerse de la inseguridad en la demanda y del ciclo de abastecimiento

• Permiten utilizar economías de escala.

• Permiten la especialización en la producción.

• Actúan como colchón en los diferentes niveles de lacadena de distribución.

TIPOS DE STOCK

1. Stock Cíclico (de reposición)

2. Stock en tránsito

3. Stock de seguridad / colchón

4. Stock especulativo

5. Stock estacional

6. Stock muerto

7. Stock estratégico

SÍNTOMAS DE UN GESTIÓN DE STOCK DEFICIENTE

- Incremento de pedidos pendientes por servir.

- Incremento de la inversión en stock, manteniéndose constante el número de pedidos pendientes.

- Alta rotación de clientes.

- Incremento del número de pedidos anulados.

- Escasez periódica de espacio suficiente de almacén.

- Grandes diferencias de rotación de stocks entre los diferentes centros de distribución y entre la mayoría de los productos.

- Deterioro de la relación con los intermediarios de la cadena de distribución, cuantificado por compras canceladas y disminución de pedidos.

ELEMENTOS DEL SERVICIO

1. Plazo de entrega

2. Fiabilidad

3. Exactitud

4. Atención a reclamaciones

5. Información sobre el pedido

6. Asesoramiento técnico

7. Acceso al personal

8. ……..

DEFINICIÓN DEL SERVICIO

REQUISITOS:

Cuantificable / Medible

Controlable

Comunicable

__________________________________________________________

200

100

0

(50)

(150)10 20 30 40

días

StockPromediodelCiclo

stock

(A) CON DEMANDA VARIABLE

Stock promedio del ciclo : 100 unidadesStock de seguridad : 50 unidadesStock promedio : 150 unidades

INVERSION EN STOCK PROMEDIOBAJO CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE

__________________________________________________________

200

100

0

(50)

(140)10 20 30 40

días


stock

B. CON PLAZO DE ENTREGA VARIABLE


__________________________________________________________

200

100

0

(100)Stock deSeguridad

StockPromedio(200) 10 20 30 40

días


stock

C. CON DEMANDA Y PLAZO DE ENTREGA VARIABLES

8


HISTÓRICO DE VENTAS

Días Ventas en Cajas14

80

15

9016

90

17

10018

140

19

11020

110

21

12022

70

23

10024

130

25

110

Días Ventas en Cajas1

100

2 803 704 605 806 907

120

8

1109

100

10

11011

130

12

12013

100

Ventas Desviación DesviaciónDiarias Frecuencia Sobre la al Cuadradoen Cajas Media

(F) D D2 FD2

60 …. 170 …. 280 …. 390 …. 4100 …. 5110 …. 4120 …. 3130 …. 2140 …. 1

S=100 n=25

CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN STANDARD DE VENTAS

-40-30-20-100

+10+20+30+40

1.600900400100

0100400900

1.600

1.6001.8001.200

4000

4001.2001.8001.600

σ= √ = 20,4Σfd2

n-1

ΣFD2=10.000

1

2

3

4

5

060 70 80 90 100 110 120 130 140 Demanda

FRECUENCI

A

DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA

RELACIÓN ENTRE EL NIVEL DE SERVICIO YLA FUNCIÓN NORMAL DE DISTRIBUCIÓN

68

95

99

26%44%

74%20 40 60 80 100 120 140 160 180

Nivel deServicio

50.00 %

97.72 %

99.87 %

84.13 %

Media +1σ +2σ +3σ-1σ-2σ-3σ

DISTRIBUCIÓN DEL TIEMPO DE ENTREGA

F

R

E

C

U

E

N

C

I

AD I A S

7 8 9 10 11 12 13

CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDARDEL CICLO DE APROVISIONAMIENTO

7 …… 18 …… 29 …… 310

……

4

11

……

312

……

2

13

……

1R=10 n=16

-3-2-10

+1+2+3

9410149

9830389

Σfd2=40

Días Frecuencia(F)

Desviaciónsobre lamedia

D

Desviaciónal

CuadradoD2 FD2

σ = Σ f d2

n-1 = 1,63√

Variabilidad Conjunta

Variabilidad de la demanda

Variabilidad del tiempo de entrega

Nivel de Stocks

Tiempo

σ σ√

DESVIACIÓN ESTÁNDAR COMBINADA(STOCK DE SEGURIDAD)

R =

Tiempo medio de entrega de proveedores

= Varianza de la demanda (ventas)

S2

= Demanda (ventas) media

= Varianza del tiempo de entregaσ 2

t

R + Sd 2

t 22σc =

En que:σ 2

d

CÁLCULO DEL STOCK DE SEGURIDAD COMBINADO

Nivel de Servicio: 84.13 %

= 10 días

= (20,4)2

= 416 cajas

= (100)2

= 10.000 cajas

= (1,63)2

= 2,66

= 10*416 + 10.000 * 2.66

= 4.160 + 26.600

= 30.760

= 175

σ2d

t

S2

σ2t

σc

E j e m p l o:

RESUMEN DE DIFERENTES ALTERNATIVASDE STOCK DE SEGURIDAD

84.190.394.595.097.798.098.999.099.599.9

1.01.31.6

1.642.0

2.052.322.332.63.0

175228280287350359403408455525

Nivel de Servicio %

Nº de desviacionesestándar necesarias

Stock de seguridadrequerido (Cajas)

NIVEL DE SERVICIO VS. STOCK DE SEGURIDAD

Nº decajas

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

080% 83% 85% 88% 90% 93% 95% 98% 99% 100%

CASO: STOCKS

Stocks v/s Nivel de ServicioCaso Base

140012001000

800600400200

0

Cajas

Nivel de Servicio SeguridadCíclico

75,70% 84,10% 90,30% 94,50%

COSTOS REQUERIDOS PARA LA DETERMINACIÓN DELLOTE ECONÓMICO DE COMPRA/PEDIDO

EOQ= 2 PDCV

Donde:

P: costo de realización de un pedido (pesos $ por pedido)

D: demanda anual de un producto (Nº de unidades)

C: costos de stocks (como porcentaje de costo/ valor de producto)

V: costo promedio / precio promedio de una unidad de stock

DERIVACIÓN DE EOQ

CTS = [ 1/2 Q*V*C ] + [ P* (D/Q)]

∂CTS

= VC

-

PD , haciendo esta expresión = 0 entonces∂

Q 2 Q2

VC

= PD

⇒

Q2

= 2 PD2 Q2

VC

Por lo tanto, EOQ = 2 PDCV

Donde:

Q/2: número promedio de unidades durante el ciclo de pedido

V: costo promedio de una unidad de stock

C: costos de almacenamiento (% del valor del producto)

P: costo de colocar un pedido

D: demanda anual (unidades)

DERIVACIÓN GRÁFICA DE EOQ

70000

60000

50000

40000

30000

20000

10000

0

400

800

1200

1600

2000

Costo de mantener stockCosto de pedidoCosto Total

EOQ

V= 125 $/unidadP = 1000 $/pedidoD = 24000 unidad/añoC = 25%EOQ = 1239 unidades

CÁLCULO DEL EOQ (EJEMPLO)

Costo de pedido

(P)

: $1000Consumo medio diario (S)

: 100 unidades/día

Tiempo de entrega medio

(R)

: 10 díasDemanda anual

(D)

: 240 días * 100 unidades/día

= 24.000 unidadesCosto de stock

(V)

: 125 $/unid.

Costo mantener stock

(C)

: 25%

EOQ = 2DP = 2 • 24000 • 1000 = 1240 unid.CV 125 • 0,25

EOQ en días de consumo

: 1240 / 100 = 12,4 díasNúmero de pedidos anuales

: (N)

= 24.000 / 1240 = 19,4

Punto de pedido:

: Q + SS

= 1240 + 175 = 1.415

MODELO DE CÁLCULO DE MANTENER STOCK

Costos deMantener

Stock

CostosFinancieros

Costos de

Riesgo

Costosde

Almacenamiento

-

Capital Invertido

-

Seguros-

Obsolescencia

- Mermas

-

Depósito en Fábrica-

Centros de Distribución

-

Alquiler de espacio

BIBLIOGRAFÍA

Autor Publicación Costos estimadosde mantener stockscomo % del valor

Thomas W. Hall “Inventory Carrying Costs: ACase Study Management AccountingJanuary 1974, pp 37-39

20.4

J.L. Heskett, N.A. Business Logistics, 2.nd Ed. (NewGlaskowsky, Jr., and York: Ronald Press, 1973), p.20

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R.M. Ivie

John R. Magee The Logistics of Distribution, HarvardBusiness Review, Jul-Aug 1960, p.99

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Benjamin Melnitsky Management of Industrial Inventory (Conovers-Mast Publication, 1951) p.11

25

Thomson M. Whiltin The Theory of Inventory Management (Princeton N.J. Princeton U Press 1957)p. 220

25

BIBLIOGRAFÍA


L.P. Alford and John R. Production Handbook, (New York:Bangs (eds) Ronald Press, 1995) p. 397

25%

George W. Aljian Purchasing Handbook, (New York:Mc Graw-Hill 1958) pp.9-29

12-34

Dean S. Ammer Materials Management, (Homewood,III; Richard D. Irwin, 1962) p. 137

20-25

Donald J. Borwrsox Logistical Management, 3.rd Ed. (New York;David J. Closs and MacMilan, 1986) pp. 189-97

20

Omar K. Helferich

Joseph L. Cavinato Purchasing and Materials Management,(St. Paul, Minn: West Publishing, 1984) p.284

25

BIBLIOGRAFÍA


J.J. Coyle and E. J. Bardi TheManagement of BusinessLogistics 3rd de. (St. Paul, Minn:West Publishing, 1984) p. 284

25-30

Gordon T. Crook “Inventory Management Takes Teamwork”Purchasing, March 26, 1962, p.70

25

GESTIÓN DE STOCK BAJO INCERTIDUMBREA. Modelo de pedido con cantidad fija

500

400

300

200

100

10 20 30 40 50 60

Punto de Pedido

Punto dereposición

UNIDADES Riesgo de

Ruptura!!

GESTIÓN DE STOCK BAJO INCERTIDUMBREB. Modelo de pedido de intervalo fijo

500

400

300

200

100

10 15 20 30 35 40 50 55 60

UNIDADES

Intervalo de pedido 20 díasPlazo de entrega 5 días

Riesgo deSobrestock!!

OQ

test

ssROP

t

tp

tex R + SS Si te < tp

Frac((Rx te)/OQ)) x OQ + SS + OQx((Ent(Rxte)/OQ) Si te > tp

ROP

PUNTO DE REORDEN (ROP : REORDER POINT )

R : Demanda promedioOQ : Lote de compra

te : Tiempo medio plazo de entregatp : Tiempo medio entre pedidosSt : Stock en tránsitoSS : Stock de seguridad

te : OQ / R

tptp

Ejemplo:

te =7 dias

SS = 4

OQ = 10

R = 2

ROP = Frac ((2x7) / 10)x10 + 4 + 10 x Ent((2x7) / 10)

= Frac (1,4) x 10 + 4 + 10 x Ent

(1,4)

= (0,4 x 10) + 4 + (10x1)

=

18

¿Cómo se usa ?Dia Stock Stock Tránsito Stock Total Demanda Pedir ¿Cuánto pedir?

1 13 0 13 4 si OQ =10

2 9(13-4) 10 19 2 no -

3 7 10 17 1 si 10

4 6 20 26 2 no -

5 4 20 24 1 no -

6 3 20 23 2 no -

7 1 20 21 1 no -

8 0 20 20 2 no -

9 8(0+10-2) 10 18 3 no -

10 5 10 15 2 si 10

11 13(5+10-2) 20 33 1 no

12 12 20 32 3 no -

13 9 20 29 2 no -

14 7 20 27 1 no -

15 6 20 26 3 no -

GESTION Y CONTROL DE STOCKS II

• Medición de servicio desde una perspectiva de gestión (Fill-Rate)• Impacto del lote de compra en el Fill-Rate• Relación entre el nivel de servicio y el Fill-Rate• Ejemplo de cálculo• Uso de tablas

Fill rate

representa la magnitud de la demanda que se satisface directamente de los inventarios

Fórmula de cálculo:FR = 1 - E(k) • σc

Q

Donde:FR

:

Fill Rate

σc

: Desviación estándar combinada (1 desv. estándar)

Q :

Lote de compra.

E(k)

: Valor esperado de faltantes en el ciclo de reposición

K :

Factor de seguridad (es igual al stock de seguridad por σc

)

CÁLCULO DEL FILL RATE

μ σ

CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE LA FUNCIÓNDE DISTRIBUCIÓN NORMAL

F(x) F(x)

Función de Densidad Función de Densidad

Z = x-

μσ

Media

μ

= 100Desv.Est. σ

= 100

Media

μ

= 0Desv.Est. σ

= 1

ƒ(x)= 1 eσ 2π

μ σ

ƒ(z)= 1 e 2π

2 σ2(x-μ)2 -t2

2

CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE LA FUNCIÓNDE DISTRIBUCIÓN NORMAL

ƒ(x) ƒ(x)

Función Acumulada Esperanza Parcial

xkk

P(x<k) = F(k)

E(x>k) = ∫

(x-k)•ƒ(x)•dx

F(k) = ∫

p(x) •

dx

E(x>k) = ƒ(k)-k[1-F(k)]

P(x>k) = 1 -

P(x<k)-∞

kk

+∞

Tabla: Factores de stock de seguridadFactor de Seguridad Función Probabilidad Acumulada Probabilidad de Reptura Esperanza Parcial de

K F(k) de Stock 1 – F(k) Ruptura E(k)0.00

0.5000

0.5000

0.39890.10

0.5394

0.4606

0.35090.20

0.5785

0.4215

0.30670.30

0.6168

0.3832

0.26640.40

0.6542

0.3458

0.22990.50

0.6901

0.3099

0.19710.60

0.7244

0.2756

0.16790.70

0.7569

0.2431

0.14210.80

0.7872

0.2128

0.11940.90

0.8152

0.1848

0.09981.00

0.8409

0.1591

0.08291.10

0.8641

0.1359

0.06841.20

0.8849

0.1151

0.05611.30

0.9033

0.0967

0.04671.40

0.9194

0.0806

0.03691.50

0.9334

0.0666

0.02971.60

0.9454

0.0546

0.02361.70

0.9556

0.0444

0.01861.80

0.9642

0.0358

0.01451.90

0.9714

0.0286

0.01132.00

0.9773

0.0227

0.00862.10

0.9822

0.0178

0.00652.20

0.9861

0.0139

0.00492.30

0.9893

0.0107

0.00362.40

0.9918

0.0082

0.00272.50

0.9938

0.0062

0.00192.60

0.9953

0.0047

0.00142.70

0.9965

0.0035

0.00102.80

0.9974

0.0026

0.00072.90

0.9981

0.0019

0.00053.00

0.9984

0.0014

0.00043.10

0.9990

0.0010

0.00033.20

0.9993

0.0007

0.00023.30

0.9995

0.0005

0.00013.40

0.9997

0.0003

0.00013.50

0.9998

0.0002

0.00013.60

0.9998

0.00023.70

0.9999

0.00013.80

0.9999

0.00013.90

0

DIFERENCIA ENTRE FILL-RATE Y NIVEL DE SERVICIO

Volumen de ventas anuales:

: 24.000 unid.

Nivel de servicio : 84,13%

Ventas promedio diarias:

: 100 unid./día

Desviación estándar combinada σc

175 unid.

Factor de seguridad

K :

1Prob. Ruptura

1-F(x) :

1-0,841=0,159=15,9%

Valor esperado de ruptura

E[k] :

0,083 Número de pedidos anuales N :

19,4

Lote de compra

Q :

1240Fill Rate: =[1-(0,083 *175/1240]*100%

=[1-(14,5)/1240]*100%=98,8%

El % de demanda total que se satisface directamente del inventario será siempre superior al “nivel de servicio” para un ciclo de pedido determinado.

IMPACTO DEL LOTE DE COMPRA EN EL FILL-RATE

Venta Total Lote de Compra Desv. Est. Combinada Factor de Seguridad Valor Esperado Número de Fill Rate(D) (Q) σc (k) de ruptura E(K) pedidos (D/Q)

24.000

175

175 1 0,083 137 91,7%24.000

350

175

1 0,083

69 95,9%24.000

525

175

1 0,083

46 97,2%24.000

700

175

1 0,083 34 97,9%24.000

875

175

1 0,083

27

98,3%24.000

1050

175

1 0,083

23

98,6%24.000

1225

175

1

0.083

20 98,8%24.000

EOQ=1240

175

1

0,083

19 98,8%24.000

1400

175

1 0,083 17 99,0%

= 1 - E(k) •σQ

IMPACTO DEL LOTE DE COMPRA EN EL FILL-RATE

500

1000

1500

2000

2500

0

Fill-Rate

Lotede

compra

90% 92% 94% 96% 98% 100%

Lote de compra (Q)

LOGICA DEL SERVICIOLOGICA DEL SERVICIO

NIVEL DESERVICIOMÁS BAJO

NIVEL DESERVICIOMÁS ALTO

BAJO ALTO

ALTA

BAJA

ROTACIÓNBAJA

ROTACIÓNALTA

VOLUMEN

Irregulares Alto Riesgo

Complemen-tarios

Básicos

INDICE DE VARIABILIDAD

Copyright © 1997 Jorge H. Chavez, all rights reserved.

CASO PRÁCTICO:

Segmento de Mercado Servicio Esperado

OEM Plan de entrega: 4 meses de anticipaciónPermitido hacer entregas divididas (split)No se aceptan entregas parcialesFiabilidad: durante la semana prometida

Instaladores Tiempo de entrega máx.: 10 díasFiabilidad: 100% el día prometidoNo se aceptan ni entregas divididas ni parciales

Revendedores Mayoristas Plan de entrega: 1 - 2 meses de anticipaciónNo aceptan ni entregas divididas ni parciales

Usuario Final Consumidor Tiempo de entrega: 3 días solamente 100%del pedido

Empresas Filiales de Ventas Plan de entrega: 4 - 6 meses de anticipaciónFiabilidad: + 2 semanas del pedidoReciben todo lo que les envían

Clientesatisfecho

?

ClienteInsatisfecho

?

ESTRATEGIAS DE SERVICIO

Pedidos de clientes

1 día 3 días

85% fiabilidaddentro del plazo

98% fiabilidaddentro del plazo

Plazo: 1 día Plazo: 3 días

ERRORES MÁS FRECUENTES EN RELACIÓNAL TRATAMIENTO DE LOS CLIENTES

Generalización de la cartera de clientes.

La falta de diferenciación entre cuenta e individuos.

Confusión entre los factores que determinan la primera compra y larecompra.

Falta de interés por el consumidor final.

La creencia que todos los pequeños clientes pueden llegar a ser grandes clientes.

La falta de segmentación, estratificación, personalización del servicio ofrecido.

GESTION Y CONTROL DE STOCKS III

• El modelo de las 8 Vs

METODOLOGÍA

DISTRIBUCIÓN, CONTROL Y GESTION DE STOCKS

•

Construcción del patrón de flujos de materiales / productos•

Identificación de los factores que originan costos y afectan al ciclo de pedido en cada etapa

•

Reconstrucción del flujo desde clientes hacia proveedores para la asignación de recursos (simulaciones)

METODOLOGIA

DISTRIBUCIÓN, CONTROL Y GESTION DE STOCKS

1. Construcción del patrón del flujo:

•

Definir el horizonte de tiempo a utilizar en el modelo•

Identificar posibles cuellos de botella en el proceso de abastecimiento.

•

Construir el Escatergrama™en diferentes etapas del proceso

METODOLOGIA

DISTRIBUCIÓN, CONTROL Y GESTIÓN DE STOCKS

2. Identificación de los factores que originan costos que afectanel Ciclo de Pedido en cada etapa (8 V’s)

- Variabilidad- Volumen- Valor- Variedad de Productos- Versatilidad- Vulnerabilidad- Velocidad- Vendedor de diarios

Variabilidad:

Para trabajar con una medida comparable utilizamos el siguienteIndice

de Variabilidad. La unidad de tiempo a elegir depende del

tipo de industria. La variabilidad debe medirse durante el ciclo

de entrega.

DE = Desviación standardX = Valor Medio

METODOLOGIA


IV = DE / X

Escatergrama

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0,01 0,10 1,00 10,00 100,00 1.000,00Demanda promedio diaria en unidades

1,91

IV

2,50

Escatergrama™

INTERMITENTESINTERMITENTES14.249 CODIGOS (94,5%)1.040.091 UNIDADES (19,4%)

ALTO RIESGOALTO RIESGO637 CODIGOS (4,2%)

3.377.264 UNIDADES (62,9%)

BASICOS123 CODIGOS (0,8%)

919.284 UNIDADES (17,1%)COMPLEMENTARIOSCOMPLEMENTARIOS64 CODIGOS (0,5%)33.025 UNIDADES (0,6%)

Correlación entre IV y días de venta

VARIABILIDAD EN DIFERENTES ETAPAS DE LA CADENA

Producto Final 1

Producto Final 2

Producto Final 3Producto Final 4

Ejemplo:

semi-elaborado 2Semi-Elaborado 2

Semi-Elaborado 1

Escatergrama de Materia primaEscatergrama de Semi-elaboradoEscatergrama de Producto Final

METODOLOGIA


Volumen:

• El número de unidades de cada producto / artículo por unidad de tiempo.• Diferenciar entre unidad de compra, unidad de almacenamiento y unidad de venta

LOGICA DEL STOCK


COMPLEMENTARIOS BÁSICOSNIVEL

DESERVICIO

Fill-rate

Stock solamente si el ciclode reposición > el plazo de

entrega

Stock Cíclico: Determinado por tiempo de reaprovisionamiento.Stock de Seguridad: Determinado por el Fill-rate.

Las características de la demanda.El Nivel de Servicio de entrega de proveedores.

METODOLOGIA


Valor:

El valor puede ser expresado a base de diferentesparámetros:

• Costo Variable• Costos de Venta• Precio de Venta• Margen de Contribución• Costo Standard• Indices• DPP• EVA

METODOLOGIA


Variedad (gama) de Productos:Grupos de productos o familias que posean un comportamientosimilar a base de:

• Ciclo de Vida• Canales de Distribución• Estacionalidad• Características Físicas

Cada grupo de productos o familia requiere distintas políticasen el sistema logístico.

Red de abastecimiento originalRed de abastecimiento original

CANALESProveedor

qK

qK

qk

Ss

Ss

Ss

Ventasv1, σ1

Ventasv2, σ2

Ventasvk, σk

...

Σ Sst,σtCASIOCASIOQK

Compras Clientes

t,σt

t,σt

t,σt

Retailers Santiago

Export Iquique

Locales Iquique

Σ Ss

Santiago

Iquique

CD Clientes

Modelo de abastecimiento implementadoModelo de abastecimiento implementado

Ventas de k ítem por Canal/Pto.Vta.

IQUIQUEGalpón 21 - 22

SANTIAGOOperador Logístico

CANALESProveedor Compras Clientes1 q*1,1;σ*1,1

2 q*1,2;σ*1,2

3 q*1,3;σ*1,3

4 q*1,4;σ*1,4

5 q*1,5;σ*1,5

6 q*1,6;σ*1,6

7 q*1,7;σ*1,7

8 q*1,8;σ*1,8

9 q*1,9;σ*1,9

10 q*1,10;σ*1,10

11 q*1,11;σ*1,11

12 q*1,12;σ*1,12

13 q*1,13;σ*1,13

14 q*1,14;σ*1,14

Q*k,j SS*k,j

Q**k,j SS**k,j

Qk

VentasAk,j

VentasBk,j

VentasCk,j

VentasDk,j

VentasEk,j

qAk,j SSA

k,j

qBk,j SSB

k,j

qCk,j SSC

k,j

qDk,j SSD

k,j

qEk,j SSE

k,j

1 q*k,1;σ*k,1

2 q*k,2;σ*k,2

3 q*k,3;σ*k,3

4 q*k,4;σ*k,4

5 q*k,5;σ*k,5

6 q*k,6;σ*k,6

7 q*k,7;σ*k,7

8 q*k,8;σ*k,8

9 q*k,9;σ*k,9

10 q*k,10;σ*k,10

11 q*k,11;σ*k,11

12 q*k,12;σ*k,12

13 q*k,13;σ*k,13

14 q*k,14;σ*k,14Ventas de k ítem por Canal/Pto.Vta.

IQUIQUEGalpón 21 - 22

SANTIAGOOperador Logístico

CANALESProveedor Compras Clientes1 q*1,1;σ*1,1

2 q*1,2;σ*1,2

3 q*1,3;σ*1,3

4 q*1,4;σ*1,4

5 q*1,5;σ*1,5

6 q*1,6;σ*1,6

7 q*1,7;σ*1,7

8 q*1,8;σ*1,8

9 q*1,9;σ*1,9

10 q*1,10;σ*1,10

11 q*1,11;σ*1,11

12 q*1,12;σ*1,12

13 q*1,13;σ*1,13

14 q*1,14;σ*1,14

Q*k,j SS*k,j

Q**k,j SS**k,j

Qk

VentasAk,j

VentasBk,j

VentasCk,j

VentasDk,j

VentasEk,j

qAk,j SSA

k,j

qBk,j SSB

k,j

qCk,j SSC

k,j

qDk,j SSD

k,j

qEk,j SSE

k,j

1 q*k,1;σ*k,1

2 q*k,2;σ*k,2

3 q*k,3;σ*k,3

4 q*k,4;σ*k,4

5 q*k,5;σ*k,5

6 q*k,6;σ*k,6

7 q*k,7;σ*k,7

8 q*k,8;σ*k,8

9 q*k,9;σ*k,9

10 q*k,10;σ*k,10

11 q*k,11;σ*k,11

12 q*k,12;σ*k,12

13 q*k,13;σ*k,13

14 q*k,14;σ*k,14

EscattergramaEscattergrama©© / Ventas Totales/ Ventas Totales

LTP-1094Q-7B5HLTP-1094Q-7B5HG-056-4VDR G-056-4VDR

©

Jorge H. Chavez

Ventas en unidades

IV

(*) (*) NovNov

2006/072006/07

Ejemplo del Modelo con dos productos (BEjemplo del Modelo con dos productos (Báásico e Intermitente)sico e Intermitente)

CD % Canal de Distrib.

Item Intermitente

Unidades Vendidas 12

mesesItem Básico

Unidades Vendidas 12

meses

60% 36% 80 1.48030% 18% 40 74010% 6% 13 24785% 34% 75 1.39715% 6% 13 247

Santiago La Polar

2007

4.110

CANAL

Iquique 222

40%Iquique Mayoristas

Iquique tiendas

Santiago Tiendas

60%Santiago Retailers

# Demanda anual Unidad

261 Nombre

1 1397 EXPORT

2 55 IQSUC 1

3 75 IQSUC 2

4 47 IQSUC 3

5 70 IQSUC 46 180 SASUC 1

7 130 SASUC 2

8 127 SASUC 3

9 148 SASUC 4

10 155 SASUC 5

11 480 RETAIL 1

12 510 RETAIL 213 489 RETAIL 3

14 247 RETAILDD

# Demanda anual Unidad

261 Nombre

1 75 EXPORT

2 3 IQSUC 1

3 4 IQSUC 2

4 3 IQSUC 3

5 5 IQSUC 46 11 SASUC 1

7 8 SASUC 2

8 5 SASUC 3

9 9 SASUC 4

10 7 SASUC 5

11 22 RETAIL 1

12 31 RETAIL 213 27 RETAIL 3

14 13 RETAILDD

Días de Venta

Ventas en unidades

IV

Demanda por Demanda por Mercado/CanalMercado/Canal

Demanda por Demanda por Mercado/Mercado/PVtaPVta..

OutputsOutputs del Modelo para el producto del Modelo para el producto -- IntermitenteIntermitente

Fill Rate

# Demanda anual Unidad LOTE Stock Seguridad Punto de

Reorden Stock Medio Fill Rate

261 Nombre LOTE1,i SS1,i ROP1,i SM1,i FR1

1 75 EXPORT 16 2 18 10,0 99,0%

2 3 IQSUC 1 1 2 3 2,5 99,0%

3 4 IQSUC 2 1 3 4 3,5 99,0%

4 3 IQSUC 3 1 2 3 2,5 99,0%

5 5 IQSUC 4 2 2 4 3,0 99,0%

6 11 SASUC 1 3 3 6 4,5 99,0%

7 8 SASUC 2 2 3 5 4,0 99,0%

8 5 SASUC 3 2 2 4 3,0 99,0%

9 9 SASUC 4 3 3 6 4,5 99,0%

10 7 SASUC 5 2 3 5 4,0 99,0%

11 22 RETAIL 1 6 7 13 10,0 99,0%

12 31 RETAIL 2 8 8 16 12,0 99,0%

13 27 RETAIL 3 7 7 14 10,5 99,0%

14 13 RETAILDD 4 5 9 7,0 99,0%

DEMANDA INDIVIDUAL Para cada item por Canal de Venta

R σLT

LT Medio Desv Std

t1 σt1 LOTE1 SS1 ROP1 SM1 Fill Rate

64,2 7,5 55 13 68 40,5 99,0%

item 1 - Demanda agrupada

OutputsOutputs del Modelo del Modelo vsvs Agrupada Agrupada -- IntermitenteIntermitente

LOTE1 SS1 ROP1 SM1

58 52 110 81,0

ítem 1 - Demanda por Canal de Venta

MODELO

OutputsOutputs del Modelo para el producto del Modelo para el producto -- BBáásicosico

Fill Rate

# Demanda anual Unidad LOTE Stock Seguridad Punto de

Reorden Stock Medio Fill Rate

261 Nombre LOTE1,i SS1,i ROP1,i SM1,i FR1

1 1397 EXPORT 295 23 318 170,5 99,0%

2 55 IQSUC 1 13 17 30 23,5 99,0%

3 75 IQSUC 2 17 14 31 22,5 99,0%

4 47 IQSUC 3 11 8 19 13,5 99,0%

5 70 IQSUC 4 16 14 30 22,0 99,0%

6 180 SASUC 1 45 18 63 40,5 99,0%

7 130 SASUC 2 33 17 50 33,5 99,0%

8 127 SASUC 3 32 17 49 33,0 99,0%

9 148 SASUC 4 37 20 57 38,5 99,0%

10 155 SASUC 5 39 20 59 39,5 99,0%

11 480 RETAIL 1 120 44 164 104,0 99,0%

12 510 RETAIL 2 128 48 176 112,0 99,0%

13 489 RETAIL 3 122 44 166 105,0 99,0%

14 247 RETAILDD 60 21 81 51,0 99,0%

DEMANDA INDIVIDUAL Para cada item por Canal de Venta

OutputsOutputs del Modelo del Modelo vsvs Agrupada Agrupada -- BBáásicosico

R σLT

LT Medio Desv Std

t1 σt1 LOTE1 SS1 ROP1 SM1 Fill Rate

64,2 7,5 1.011 141 1.152 646,5 99,0%

item 1 - Demanda agrupada

LOTE1 SS1 ROP1 SM1

968 325 1.293 809,0

ítem 1 -Demanda por Canal de Venta

MODELO

METODOLOGIA


Versatilidad:

Algunos productos pueden ser altamente versátiles en la medida que:

• Pueden ser fácilmente sustituibles• Pueden reformarse o reconstruirse en otros productos• Pueden ser modificados de acuerdo a diferentes especificaciones• Pueden ser ensamblados / embalados con una gran variedad de productos

METODOLOGIA


Vulnerabilidad:Algunos productos/artículos son más importantes que el volumenque representan. Esta propiedad la denominamos “vulnerabilidad”.Productos vulnerables pueden ser:

• Críticos para el cliente• Esenciales para productos de gran venta• Perecibles• Por razones de servicio

LOGICA DEL STOCK

IRREGULARES


Versalitilidad

Vulnerabilidad

Alta Baja

Alta

Baja

Stock de componentesy Ensamblaje/Montaje Stock del Producto

Acabado

Stock de componentesen una etapa anteriora Ensamblaje/Montaje

Contra Pedido

Stock del ProductoNo Acabado

LOGICA DEL STOCK


ALTO RIESGONegociar con clientesPedidos Programados /AnticipadosProyección de VentaIgnorarlos

Cálculo Normal

METODOLOGIA


Velocidad:

La velocidad con que cada producto / ar´tículo

puede ser trasladadoA cualquier punto de la red logística.La velocidad no es solamente el concepto tradicional de ciclo de

distribución,

sino es además una función de:• El grado de utilización en momentos críticos de la distribución/manipulación• Reglas de prioridad en el procesamiento de pedidos• Alternativas de transporte• Volumen por pedidos

METODOLOGIA


La Teoría del Vendedor de Diarios :

La teoría del vendedor se aplica a productos fashion o productos

de ciclo de vida muy corta y que al final de la temporada tiene un alto Markdown, o en casos extremos, el producto queda obsoleto (Ej: el diario).

Margen

t o t 1

Alto markdown

METODOLOGIA


La Teoría del Vendedor de Diarios :

El comprador de estos productos aquella cantidad Q* para la que el Riesgo de comprar de más es igual al riesgo de comprar menos.

Precio

Probabilidad de vender una unidad marginalvs

Probabilidad de dejar de vender una unidad

Q* Q

Vendedor de Diario: Un Ejemplo

DIA DEMANDA DIA DEMANDA1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

19

18

12

10

12

17

23

15

13

11

15

16

13

10

9

16

15

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

13

23

11

18

14

18

12

18

19

13

18

15

16

12

20

21

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

DIA

16

15

8

19

22

13

13

8

19

19

26

22

21

23

21

14

22

DEMANDA

PROMEDIO: 16.12 DES. EST. : 4.38 VARIANZA: 19.21

HISTOGRAMA

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

0

0

0

0

0

0

0

0

2

1

2

2

4

6

DEMANDA FRECUENCIA

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

DEMANDA FRECUENCIA

2

5

4

1

5

5

1

3

3

3

0

0

1

Vendedor de Diario:

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Frecuencia

GRAFICO HISTOGRAMA

Vendedor de Diario:

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

0.04

0.02

0.04

0.04

0.08

0.12

0.04

0.10

0.08

0.02

0.10

0.10

0.02

0.06

0.06

0.06

0

0

0.02

1.00

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3.65

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.50

4.466

0.50

1.35

2.20

3.05

3.90

4.75

5.60

6.45

7.30

8.15

9

9

9

9

9

9

9

9

9

6.535

2.25

3.10

3.95

4.80

5.65

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.5

6.024

1.90

2.75

3.60

4.45

5.30

6.15

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

6.235

2.60

3.45

4.30

5.15

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

5.711

3.3

4.15

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

4.915

2.95

3.80

4.65

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.5

5.330

1.55

2.40

3.25

4.10

4.95

5.80

6.65

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

6.412

1.20

2.05

2.90

3.75

4.60

5.45

6.30

7.15

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

6.504

0.85

1.70

2.55

3.50

4.25

5.10

5.95

6.80

7.65

8.5

8.5

8.5

8.5

8.5

8.5

8.5

8.5

8.5

8.5

6.528

0.15

1.00

1.85

2.70

3.55

4.40

5.25

6.10

6.95

7.80

8.64

9.5

9.5

9.5

9.5

9.5

9.5

9.5

9.5

6.457

- 0.9

- 0.05

0.80

1.65

2.50

3.35

4.20

5.05

5.90

6.75

7.60

8.45

9.30

10.15

11

11

11

11

11

5.883

- 0.55

0.30

1.15

2.00

2.85

3.70

4.55

5.40

6.25

7.10

7.95

8.80

9.65

10.5

10.5

10.5

10.5

10.5

10.5

6.114

DEMANDA PROBABILIDADES 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

- 1.60

- 0.75

0.10

0.95

1.80

2.65

3.50

4.35

5.20

6.05

6.90

7.75

8.60

9.45

10.3

11.15

12

12

12

5.268

- 1.95

- 1.10

- 0.25

0.60

1.45

2.30

3.15

4.00

4.85

5.70

6.55

7.40

8.25

9.10

9.95

10.8

11.65

12.5

12.5

4.935

- 2.3

- 1.45

- 0.6

0.25

1.10

1.95

2.80

3.65

4.5

5.35

6.20

7.05

7.90

8.75

9.60

10.45

11.30

12.15

13

4.602

- 1.25

- 0.40

0.45

1.30

2.15

3.00

3.85

4.70

5.55

6.40

7.25

8.10

8.95

9.80

10.65

11.5

11.5

11.5

11.5

5.601

-0.20

0.65

1.5

2.00

2.85

3.70

4.55

5.40

6.25

7.10

7.95

8.80

9.65

10

10

10

10

10

10

6.249

Vendedor de Diario:

Precio: 1 $ Costo 0,5 $ Costo de Devolver : 0,35 $

FORMULA GENERAL DEL PROBLEMA

De lo anterior se concluye que debemos comprar el mayor número posible de periódicos Q para los cuales la probabilidad de vender el último periódico es mayor que la probabilidad de No venderlos y la perdida incurrida en ello.

Lo anterior se cumple si la probabilidad de vender el último periódico P D>Q) satisface la condición:

0,5 P (D≥Q) ≥ 0,35 ( 1 -

P (D≥Q))

P (D≥Q) ≥ 0,35 / (0,5 + 0.35) = 0.412

Generalizando tenemos que :

P (D≥ Q) = Co / ( Cu + Co )

P (D≥Q) ≥ 0,35 / (0,5 + 0.35) = 0.412

Z = 0.22 = ( Q –

16.12) / 4,383

Q = 17.08

METODOLOGÍA1) Calcular P (D≥ Q) = Co / ( Cu + Co )2) Usando la tabla de áreas de un distribución normal, encontramos el valor Z correspondiente a:

P (D≥ Q) = Co / ( Cu + Co )3) Calcular Q = Media + Z * Des. Est.

Teorema del Vendedor de Diario:

METODOLOGIA


Reconstrucción del flujo de materiales desde clientes hastaProveedores para la asignación de recursos.

- Inversiones en stock por producto, canal y/o clientes- Nivel de servicio a clientes por producto- Simulaciones / objetivos

ERRORES FRECUENTES EN LA GESTION Y CONTROL DE STOCKS

• Control por decreto

• Ningún responsable - Todos somos responsables

• 100% de stock de seguridad

• Delegar al personal administrativo

• ¿Para qué hacer previsiones de ventas?

•

Planificación de los stocks a nivel global. La clasificación de productos en básicos, complementarios, intermitentes y de alto riesgo es una metodología fácil de y útil de aplicar.

•

El análisis y estudio de los plazos de entrega

•

Eliminación de los productos o referencias de muy baja rotación y margen de contribución.

•

Aplicación de índices de desempeño tales como: stocks/ventas .

•

Revisar la lógica de los diferentes tipos de descuentos y rebajas

•

Revisión y seguimiento del proceso de gestión de reclamaciones

VIAS PARA REDUCIR EL NIVEL DE STOCKS

Bibliografía - Gestión de Stock• Planeamiento de la Producción y Control deInventariosMagee, John E, 1971

• Logistical ManagementBowersox, Douglas, 1993

• Strategic Logistic ManagementLambert, Douglas, 1993

• Analysis of Inventory SystemsHandley & Whitin

• Decisiones en Administración de InventariosOlavarría, Carlos, 1975

• Toward and Inventory Control Systems Under Non-normal Demand and Lead-time UncertaintyHong-Chiang LauJornal of Business Logistics, Vol. 10, Number 1, 1989

• Production-Inventory Systems/Planning and ControlBuchan & Miller, 1978

• Statistical Mehtods in EngineeringHahn G and Saphiro, SNew York: John Wiley, 1968

• The Advance Theory of Statistics Vol. 1London: Charles Griffin, 1968

• The Management of Business Logistics5a. EdiciónCoyle, Bardi & LangleyUnited States of America, West, 1992

• Planning Production, Inventories andWork ForceEnglewood Cliffs, 1960

• Técnicas de Administración de InventariosKilleen, Luis, 1971

• Production Planning and Inventory ControlMcLeavey, Dennis, 1985

• Scientific Inventory managementBuchan / Koeningsberg, 1963

• Material Management SystemBrown, RobertNew York: John Wiley, 1977

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