Gender Differences in Atrial Fibrillation –Risk Factors and Disease Onset

Gender in Medicine Congress

Renate B. Schnabel, MD, MSc

Berlin, September 22, 2015

Gender Differences in Atrial Fibrillation –Risk Factors and Disease Onset

Gender in Medicine Congress

Renate B. Schnabel, MD, MSc

Berlin, September 22, 2015

No conflicts of interest to disclos.

Cardiovascular DiseasePrevalence

Myocardial Infarction Stroke

Atrial Fibrillation

N=15,000

Heart Failure

9,5%

11,0%

6,6%

2,4%4,4%

2,3%0,9% 1,0%

Atrial FibrillationPathophysiology

Normal conduction

Atrial fibrillation

Sinus node

Atrial FibrillationPathophysiology

Normale Reizleitung

Vorhofflimmern

Sinusknoten

Atrial FibrillationPathophysiology

Normal conduction

Atrial fibrillation

Sinus node

Stroke Heart failure Death

Complications

http://www.kompetenznetz-vorhofflimmern.de/en/afnet

Blood clot embolisation

Irregular heart beat

Complications

http://www.kompetenznetz-vorhofflimmern.de/en/afnet

Blood clot embolisation

Stroke

Irregular heart beat

Complications

http://www.kompetenznetz-vorhofflimmern.de/en/afnet

Blood clot embolisation

StrokeHeart failure

Irregular heart beat

WomenMen

Trends in Incidence AFFramingham Heart Study

Schnabel RB, Lancet 15

Incidence Incidence

WomenMen

Trends Incidence and Prevalence of AFBy Sex

Prevalence Prevalence

Incidence Incidence

Schnabel RB, Lancet 15

WomenMen

Trends Incidence and Prevalence of AFBy Sex

Prevalence Prevalence

Incidence Incidence

Schnabel RB, Lancet 15

35-44 45-54 55-64 65-74 35-44 45-54 55-64 65-74 Years

Men Women

1 Decade Shift

Atrial Fibrillation PrevalenceGeneral Population - Gutenberg Health Study

Freq

uenc

y, %

Schnabel RB, Dtsch Arztebl12

N=15000

Diagramm1

0.0070.0140.0370.1

0.0040.0050.0190.046

35-44

45-54

55-64

65-74

Häufigkeit [%]

Abb1

A4

35-440.7%0.4%

45-541.4%0.5%

55-643.7%1.9%

65-7410.0%4.6%

Abb1

35-44

45-54

55-64

65-74

Häufigkeit [%]

Geschlechtsspezifische Prävalenz des Vorhofflimmerns

Abb2

35-44

45-54

55-64

65-74

Abb2 gewichtet

027.8%84A4

136.1%110

228.6%89

≥ 37.4%24

MEN

030.0%63

136.1%77

226.9%59

≥ 37.0%19

WOMEN

030.0%21

136.1%33

226.9%30

≥ 37.0%8

961

0123

T841108924307

M630.75770.7590.6629213483190.7916666667

F210.25330.3300.337078651780.3333333333

0123

T27.4%35.8%29.0%7.8%

M20.5%25.1%19.2%6.2%

F6.8%10.7%9.8%2.6%

MF

020.5%6.8%

125.1%10.7%

219.2%9.8%

≥ 36.2%2.6%

Abb2 gewichtet

Prävalenz der klassischen Risikofaktoren bei Individuen mit Vorhofflimmern

Anzahl der Risikofaktoren

Häufigkeit [%]

0

Männer

Frauen

Abb 3A

014.3%744.1054

131.1%1618.5453

232.8%1707.2742

≥ 321.7%1130.8456

MEN

013.0%460.0651

135.7%1262.297

232.1%1136.5759

≥ 319.2%679.3831

WOMEN

017.1%284.0403

121.4%356.2483

234.3%570.6983

≥ 327.2%451.4625

0123

T744.10541618.54531707.27421130.84565200.7705

M460.06510.61827948031262.2970.77989599671136.57590.6657254587679.38310.6007744116

F284.04030.3817205197356.24830.2201040033570.69830.3342745413451.46250.3992255884

0123

T14.3%31.1%32.8%21.7%

M8.8%24.3%21.9%13.1%

F5.5%6.8%11.0%8.7%

MF

08.8%5.5%

124.3%6.8%

221.9%11.0%

≥ 313.1%8.7%

Abb 3A

Prävalenz der klassischen Risikofaktoren bei Individuen mit Vorhofflimmern

Anzahl der Risikofaktoren

Häufigkeit [%]

0

Men

Women

Abb 3A gewichtet

1.917.4%

2.831.7%

434.2%

5.911.2%

8.55.6%

Abb 3A gewichtet

Adjustierte Schlaganfallrate (%/Jahr)

Prävalenz [%]

Verteilung des Risikos eines Schlaganfalls bei Individuen mit Vorhofflimmern - CHADS2

Abb 3A gewichtet AF once

1.919.1%998.5944

2.833.1%1727.2877

4.032.1%1676.0484

5.910.6%556.1282

8.55.1%266.6187

80.9%5224.6774

00

0.05261

0.1522

0.15784

0.21045

0.251306

0.31567

0.351829

0.42090

Abb 3A gewichtet AF once

Adjustierte Schlaganfallrate (%/Jahr)

Prävalenz [%]

Verteilung des Risikos eines Schlaganfalls bei Individuen mit Vorhofflimmern - CHADS2 (gewichtet auf die Bevölkerung Mainz/Mainz-Bingen)

Abb 3B

1.912.6%

2.814.8%

4.044.3%

5.928.3%

8.50.0%

100.0%

00

0.050

0.10

0.150

0.20

0.250

0.30

0.350

0.40

Abb 3B

Adjustierte Schlaganfallrate (%/Jahr)

Prävalenz [%]

Verteilung des Risikos eines Schlaganfalls bei Individuen mit Vorhofflimmern - CHADS2 (gewichtet auf die Bevölkerung Mainz/Mainz-Bingen)

Abb 3B gewichtet

09.4%

1.314.4%

2.222.5%

3.224.4%

420.0%

6.73.8%

9.64.4%

9.81.3%

Abb 3B gewichtet

1-Jahres Schlaganfallrisiko, adjustiert für die Warfarin Einnahme (%/Jahr)

Prävalenz [%]

Verteilung des Risikos eines Schlaganfalls bei Individuen mit Vorhofflimmern - CHA2DS2-VASc

Abb 3B gewichtet AF once

011.2%579.5293

1.315.7%816.0161

2.222.4%1163.45173

3.222.0%1143.46462

419.4%1006.62195

6.73.7%192.41456

9.64.2%215.4558

9.81.4%70.62585

73.1%5187.57991

00

0.05259

0.1519

0.15778

0.21038

0.251297

0.31556

0.351816

0.42075

Abb 3B gewichtet AF once

1-Jahres Schlaganfallrisiko, adjustiert für die Warfarin Einnahme (%/Jahr)

Prävalenz [%]

Verteilung des Risikos eines Schlaganfalls bei Individuen mit Vorhofflimmern - CHA2DS2-VASc (gewichtet für die Bevölkerung Mainz/Mainz-Bingen)

Tabelle1

08.9%

1.33.7%

2.210.4%

3.229.2%

433.4%

6.75.1%

9.69.2%

9.80.0%

99.9%

00

0.050

0.10

0.150

0.20

0.250

0.30

0.350

0.40

Tabelle1

1-Jahres Schlaganfallrisiko, adjustiert für die Warfarin Einnahme (%/Jahr)

Prävalenz [%]

Verteilung des Risikos eines Schlaganfalls bei Individuen mit Vorhofflimmern - CHA2DS2-VASc (gewichtet für die Bevölkerung Mainz/Mainz-Bingen)

0123

T30595417160

M200.6666666667460.7796610169360.6666666667120.7058823529

F100.3333333333130.2203389831180.333333333350.2941176471

0123

T18.8%36.9%33.8%10.6%

M12.5%28.8%22.5%7.5%

F6.3%8.1%11.3%3.1%

Atrial Fibrillation Risk FactorsRisk Score

Schnabel, Lancet 09; Archives Int. Med. 10; Circulation 10; Alonso et al., Schnabel,… JAHA 13

BiomarCaRE – Cohorts Across Europe

Men 35,522Women 37,494

Unit: kg/m²Adjusted for examination age, year of study

Body Mass Index and Atrial Fibrillation

P interaction 0.0042

HDL Cholesterol and Atrial Fibrillation

Unit: mmol/lAdjusted for examination age, year of study

P interaction 0.54

Triglycerides and Atrial Fibrillation

Unit: mmol/lAdjusted for examination age, year of study

P interaction 0.60

Total Cholesterol and Atrial Fibrillation

Unit: mmol/lAdjusted for examination age, year of study

P interaction 0.0004

Systolic Blood Pressure

Unit: mm HgAdjusted for examination age, year of study

P interaction 0.75

Smoking and Atrial Fibrillation

Adjusted for examination age, year of study

P interaction 0.28

Benjamin, JAMA 1994; Lake, Austr NZ J Med 1989; Psaty, Circ 1997;Sawin, NEJM 1994; Tsang, JACC 2002; Magnani JW Circ 2011; Schnabel RB Arch Int Med 11

Atrial Fibrillation Risk FactorsPopulation Attributable Risk

Women

Men

0102030405060

Palpitations Chest pain Dyspnoe >NYHA I

Atrial Fibrillation

Men Women

SymptomsGutenberg Health Study

% %

N=7,143 N=7,187 N=142N=324

PinteractionNYHA I

No Atrial Fibrillation

Men Women

PrognosisEuro Heart Survey

Dagres N, JACC 07

Schnabel RB, EJHF 13

PrognosisHeart Failure with Preserved Ejection Fraction

Mortality in Atrial Fibrillation

Benjamin EJ Circ 1998

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

Menwithout AF

Femaleswithout AF

Tota

l Mor

talit

y, %

Mortality in Atrial Fibrillation

Benjamin EJ Circ 1998

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

Men without AF

Womenwithout AF

Tota

l Mor

talit

y

Menwithout AF

Femaleswithout AF

Gender Differences Atrial Fibrillation

• Pathophysiology

• Epidemiology

• Manifestation and symptoms

• Response to therapy

• Prognosis, outcome

TeamFrancisco M. OjedaNargiz RzayevaSilke S. JohannsenSebastian CarlChristoph Niekamp

Molekulare KardiologieGenomik und SystembiologieTanja ZellerChristian MüllerSebastian AppelbaumDaniela Börnigen

KardiologieStefan BlankenbergDirk WestermannChristoph R. SinningChristoph WaldeyerChristina Baum

Hamburg City Health StudieAnnika Jagodzinski

Framingham Heart StudyEmelia J. BenjaminVasan S. RamachandranXiaoyan Yin

BiomarCaREKari KuulasmaaVeikko Salomaa

ARIC StudyAlvaro Alonso

CONVERT-AFDavid Conen

INSERM, ParisLaurence Tiret

Charité, BerlinVera Regitz-ZagrosekUte SeelandSabine Örtelt-Prigione

ElektrophysiologieBoris A. HoffmannMeike RamuschkatMarc LemoineChristian MeyerStephan Willems

Klinische KohortenstudienChristiane Brodersen

SymAtrialMatthias HeinigArne Schillert Markus Scheinhardt

Massachusetts General HospitalPatrick T. Ellinor,Steven A. Lubitz

Gutenberg GesundheitsstudiePhilipp S. WildAndreas Schulz

CVRC

Name AffiliationTanja Zeller Molecular Cardiology, University Heart Center HamburgPhilipp S. Wild University Clinic Mainz, Center for Thrombosis and

HemostasisClaudia Schad Electrophysiology, University Heart Center HamburgFrancisco M. Ojeda General Cardiology, University Heart Center HamburgStephan Willems Electrophysiology, University Heart Center HamburgDirk Westermann General Cardiology, University Heart Center HamburgBoris A. Hoffmann Electrophysiology, University Heart Center HamburgStefan Blankenberg General Cardiology, University Heart Center HamburgStephan Willems Electrophysiology, University Heart Center HamburgEmelia J. Benjamin Framingham Heart Study, Framingham, MA, USA

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