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PÁGINA 1 DE 5 From shop floor to top floor, ASM Smart Software for Efficient Manufacturing PLATAFORMA GESTIÓN INTEGRAL DE PRODUCCIÓN GESTIÓN DE OPERACIONES CONTROL DE CALIDAD CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO Avanzar hacia la excelencia operacional es clave para la mejora de la competitividad de una industria. Sin embargo, se requieren equipos de personas completamente informadas y comprometidas con la mejora continua para reaccionar rápidamente a partir de información en tiempo real y fiable. ASM, además de contar con una gran experiencia en Gestión, Control y Mejora de la Producción avalada implantando soluciones de Gestión de Operaciones durante más de 30 años, dispone de la mejor herramienta actual para la Gestión Integral de Producción, TrakSYS , para registrar datos de las operaciones y proporcionar información útil, fiable y en tiempo real, desde cualquier lugar y cuando se precise.

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PLATAFORMA

GESTIÓN INTEGRAL DE PRODUCCIÓN

GESTIÓN DE OPERACIONES

CONTROL DE CALIDAD

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO

Avanzar hacia la excelencia operacional es clave para la mejora de la competitividad

de una industria. Sin embargo, se requieren equipos de personas completamente

informadas y comprometidas con la mejora continua para reaccionar rápidamente a

partir de información en tiempo real y fiable.

ASM, además de contar con una gran experiencia en Gestión, Control y Mejora de la

Producción avalada implantando soluciones de Gestión de Operaciones durante más

de 30 años, dispone de la mejor herramienta actual para la Gestión Integral de

Producción, TrakSYS, para registrar datos de las operaciones y proporcionar

información útil, fiable y en tiempo real, desde cualquier lugar y cuando se precise.

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1. CONTROL DE CALIDAD. SPC, CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD1

El módulo de TrakSYS, SPCTrak registra los datos de control de calidad del proceso de producción y realiza

análisis de Capacidad y Control Estadístico de Proceso (SPC). Los datos pueden ser capturados automáticamente

o introducidos manualmente. Las variables analizadas son cualesquiera relacionada o no con la calidad de los

productos: Peso, pH, Concentración, Caudal, Presión, etc. Los datos capturados pueden tratarse individualmente

o agrupados.

Principales características de módulo de Control Estadístico de Proceso Datos Asociados

Operador, Producto, Lote, Número de Batch. Fecha y Hora Línea de producción, Turno, Orden de Producción, etc. Límites de Tolerancia Límites de Control Límites Objetivo y Vigilancia Alarmas (mensajes y notificaciones)

Capacidad

Indicadores de capacidad: PPK, CP, CPK, CM, CMK, DP

Valores Medios, Máximos y Mínimos, Mediana Desviación Estándar Pesos y Cantidades: % Sobredosificación, % Mermas

Histograma, Campana de Gauss

Control Estadístico Predictivo

Gráficos de Control XBar-R, Medias y Rangos Gráficos de Control XBar-S, Medias y Sigmas

Gráficos de Control CUSUM

Gráficos de Control para muestras individuales, sin agrupar: Rango móvil Media móvil Medias Ponderadas etc.

Capacidad

La Capacidad de un proceso puede significar capacidad de producción en número de unidades o bien capacidad

en cuanto a la calidad, producir unidades conformes. Los procesos se ajustan siempre para producir unidades

conformes; sin embargo, a medida que avanza la producción los procesos de desajusta y como consecuencia

aumenta la variabilidad de los parámetros que definen la calidad del producto. La Variabilidad Permitida viene

determinada por las especificaciones, por ejemplo, Peso Nominal = 1000 ±50 g. Mientras que la Variabilidad

Obtenida debe determinarse mediante muestreo periódico de las unidades producidas y posterior estudio

estadístico de la muestra.

Las Características o Variables que definen la calidad de un producto puedes ser:

Variables. Un valor numérico: Peso, %Grasa, Longitud, pH, etc.

Atributos. Una variable binomial: OK, No OK; Vale, No Vale; Defectuosa, No Defectuosa; Buena, Mala; etc.

1 SPC, Statistical Process Control

Los datos del control de calidad se asocian a los Productos, Lotes, Líneas, Turnos, etc.

Aunque la Calidad debe ser lograda mediante el diseño, SPCTrak es la mejor herramienta para ayudar a los usuarios a

medir y ajustar el proceso de producción con el fin de mejorar sistemáticamente la calidad de sus productos

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Se dice que un Proceso es Capaz, desde el punto de vista de calidad,

si fabrica productos dentro de las especificaciones establecidas, en

general, cuando al menos el 99,73 % de las unidades producidas

están dentro de dichas especificaciones, equivalente a Cp ≥ 1,0, ver

Tabla 1. Para determinar la capacidad de los productos se definen

los siguientes KPIs de calidad:

Cm, Cmk Capacidad de Máquina a corto plazo, generalmente un turno.

Cp, Cpk Capacidad de Proceso a medio/largo plazo.

Pp, Ppk Capacidad de Proceso a medio/largo plazo.

La diferencia entre los dos últimos reside en la forma de estimar la

desviación estándar del parámetro de calidad.

Un proceso puede operar a 3 ó 6 sigmas.

Tabla 2. Intervalo de variación para 3 o 6 sigmas

Los informes de capacidad proporcionan información de la calidad obtenida con respecto a cada uno de los

parámetros de calidad del producto. Informan de lo que ya pasó, es decir, si los productos fabricados cumplen

las especificaciones desde el punto de vista de calidad, pero no proporcionan información sobre la evolución del

proceso, por ejemplo si está o no empeorando.

Por tanto todo sistema SPC debe disponer de Gráficos de Control PREDICTIVOS que proporcionen información

sobre el empeoramiento de la calidad. Permiten al personal de mantenimiento tomar acciones correctoras antes

de que se produzcan unidades defectuosas.

Aumenta la Dispersión Disminuye la Exactitud

Fig. 2. Empeoramiento del proceso. Estos empeoramientos son detectados por los Gráficos de Control

Proceso Se ajusta a Se reajusta cuando alcanza

3 sigmas 4 sigmas Cpk = 1,33

3 sigmas Cpk = 1,0

6 sigmas 6 sigmas Cpk = 2,0

4,5 sigmas Cpk = 1,0

CP/pk Especificación Unilateral

Especificación Bilateral

0,50 66.800 133.600

0,75 12.200 24.400 1,00 (3s) 1.350 2.700

1,10 483 966

1,20 159 318 1,30 48 96

1,40 13 26 1,50 3,40 6.80

1,60 0,80 1.60

1,70 0,17 0.34 1,80 0,03 0.06

2,00 (6s) 0.0009 0.0018

Tabla 1. Unidades No Conformes por Millón

de unidades producidas

Fig. 1. Unidades Conformes para

Cpk=1,0 equivalente a 3s

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Fig. 3. Gráficos de Control de Medias y Rangos

Fig. 4. Gráfico de Cotizaciones: Muestra Valores Nominales, Máximos, Mínimos, Promedio, Sigma y Sesgo

Fig. 5. Gráfico de Lineales de Medias y Rangos y Rachas Ponderadas

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Fig. 6. Gráficos Predictivos. Medias y Rangos. Figuras No Conformes típicas2

© ASM, 2015, www.asm.es

2 UCL, Límite Superior de Control, LCL, Límite Inferior de Control, CL, Línea central (gen. Valor nominal)

1/3 Superior

1/3 Inferior

XX

X

X

X

X

XXX

X

XX

XX

X

X

X

XX

X XX X

XX

X

X

X

X

X

X

XX

XX

X X

XX

XX

X

X

X

1/3 Central

X

X

X

1 punto por encima del Límite de Control Superior

1 punto por debajo del Límite de Control Inferior

6 o más puntos seguidos subiendo

6 o más puntos seguidos bajando6 o más puntos seguidos

demasiado alejados entre sí

6 o más puntos seguidos en el mismo Tercio

Menos de 2/3 de los puntos en el Tercio Central

UCL

LCL

CL