Fenomeno della Flusso Interrotto circolazione STUDI DI ... · Strada di peneterazione, turistica...
Transcript of Fenomeno della Flusso Interrotto circolazione STUDI DI ... · Strada di peneterazione, turistica...
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Fenomeno della circolazione
veicolare Flusso Ininterrotto
Flusso Interrotto
Livello Macroscopico
Probabilistico
Deterministico
Livello Microscopico
CONSIDERIAMO UN INSIEME DI VEICOLI CON I RELATIVI
CONDUCENTI
CONSIDERIAMO OGNI SINGOLO VEICOLO CON IL RELATIVO
GUIDATORE
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Fenomeno della circolazione veicolare
Flusso Ininterrotto
Flusso Interrotto
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
PARAMETRI
LE GRANDEZZE SONO VARIABILI SIA NEL
DOMINIO DEL TEMPO CHE DELLO SPAZIO
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
VOLUME DI TRAFFICOIl volume rappresenta il numerototale di veicoli attraversa unpunto, una corsia o una sezionestradale durante un periodotemporale prefissato (anno,giorno, ora).
Il volume orario di traffico variadurante le ore del giorno, i giornidella settimana ed i mesi dell’anno
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
VOLUME DI TRAFFICOIl volume rappresenta ilnumero totale di veicoliattraversa un punto, unacorsia o una sezione stradaledurante un periodo temporaleprefissato (anno, giorno, ora).
Il volume orario di trafficovaria durante le ore delgiorno, i giorni dellasettimana ed i mesidell’anno
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
Strada di peneterazione, turistica
Strada extraurbana principale Autostrada urbana ci rcumferenziale
Autostrada urbana radia le
VO
LUM
E D
I TR
AFF
ICO
ESP
RES
S0 IN
% D
EL T
GM
NUMERO DI ORE
Volume: Il volume rappresenta il numero totale di veicoli attraversa un punto, unacorsia o una sezione stradale durante un periodo temporale prefissato (anno,giorno, ora).
TGM è la grandezzache viene fornita
Volume orario di progetto
aree urbanizzate V=0.091 * TGM ;aree urbane e sub-urbane V=0.093 * TGM ;aree extraurbane antropizzate V=0.095 * TGM ;aree extraurbane non antropizzate V=0.10 * TGM;
È una scelta del progettista
(adeguato percentile)
Washington 300° ora di punta
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
Volume orario di progetto
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
14,0
16,0
1
236
471
706
941
1176
1411
1646
1881
2116
2351
2586
2821
3056
3291
3526
3761
3996
4231
4466
4701
4936
5171
5406
5641
5876
6111
6346
6581
6816
7051
7286
7521
7756
7991
8226
8461
8696
port
ata
orar
ia e
spre
ssa
in %
del
TG
M
n° ore in un anno
Distribuzione del volume di traffico durante l'anno
Volumeorario
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
È il parametro impiegato
per le verifice del
LdS
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
Misuriamo il numero di passaggi x1 , x2 , x3,........., xn (realizzazioni di variabili aleatorie) che siverificano in una sezione stradale durante intervalli di tempo successivi, di ampiezza t. Abbiamoottenuto una sequenza di realizzazioni di n variabili aleatorie disposte in un certo ordine (serie temporale).Tale sequenza costituisce la realizzazione di un processo aleatorio denominato processo dei conteggi.
tT
0 0,05 0,1 0,1502468
1012141618
Probabilità
Arriv
i
Estrazione da popolazione
Legge di probabilità p.e. Poisson parametro 0
2
4
6
8
10
12
14
N. ar
rivi
Intervallo Temporale
È il parametro impiegato
per le verifice del
LdS
( )!
n tt ep n
n
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
Se F è indipendente da t la serie si dice stazionaria (la distribuzione congiuntadi una sequenza di n variabili aleatorie è la stessa ovunque ci si trovi lungo laserie). Ciò vale anche per la singola v.a. per cui la distribuzione marginale èidentica per tutte le variabili. Media e Varianza di una serie stazionaria sono la media e la varianza diuna qualsiasi delle variabili aleatorie Xt : E Xt e 2 2
E Xt
0
2
4
6
8
10
12
14
N. ar
rivi
Intervallo Temporale
PROCESSO STAZIONARIO T1
Consideriamo la funzione didistribuzione congiunta di nsuccessive variabili aleatorie(arrivo nella sezione in t)misurate a partire dall’istante t: F X X Xt t t n 1 2, ,....,
SI DEFINISCE PORTATA DI TRAFFICO Q ATTRAVERSO LASEZIONE DI OSSERVAZIONE IL RAPPORTO TRA LA MEDIADEGLI ARRIVI E[x] e L’INTERVALLO DI MISURA TESPRESSO IN [veic /ora] T
xQ
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
0
2
4
6
8
10
12
14
N. ar
rivi
Intervallo Temporale
PROCESSO STAZIONARIO T1Visto che x1, x2…, xn..sono realizzazioni divariabili aleatorieidenticamente distribuiteE[x] può essere stimatocome media aritmeticadelle realizzazioni dellestesse in un intervallo ditempo T in cui il processoè stazionario
T
xnQ n
i
1
PHFV
Qp
p
,max
. .0 83 0 96Si definisce fattore dell’ora di punta “PHF” ilrapporto tra portata volume orario di traffico V eportata Q
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
T
xnQ n
i
1
ESEMPIO DI PROCESSO DEI CONTEGGI
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
15max4 15Vq
TASSI di FLUSSO
Misura approssimata della PORTATA QDistanziamenti Temporali tra i Veicoli
Intervallo stazionario con portate basse (Q<400 veic/h) = arrivi distribuiti come una v.a. di Poisson:
p x t
e Q tx
Q t x
,!
Distanziamento temporale fra due successivi passaggi è una variabile aleatoria esponenziale:
f Q e Q
E
Q
1
Legge esponenziale negativa fornisce una probabilità non trascurabile per distanziamenti temporali inferiori a 1sec (IRREALI !!). Più utilizzata la esponenziale negativa traslata
0
11 1
f
ec
fc
c
c
c
2sc 22 1
s
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
12
12
0lim
12 ttxx
dtdxv
tti
N
iit v
Nv
1
1
PORTATE DITRAFFICO BASSE
80,177 115,319 138,747 173,8890
0,002
0,004
0,006
0,008
0,01
0,012
0,014
0,016
0,018
30 100 170 240
velocità (km/h)
dist
ribuz
ione
di p
roba
bilit
à di
G
auss
2
212
v
f v e
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
12
12
0lim
12 ttxx
dtdxv
tti
N
iit v
Nv
1
1
In caso contrario, posto Vt la media condizionata di Vt , date le determinazioni assunte dalle precedenti Vt-1 , Vt-2, ecc.Si è verificato sperimentalmente che:
V V at t t V V at t t 1 1 0 1 da cui
V V a at t t t 1 11 dove at-1, at sono variabili aleatorie normali indipendenti ed identicamente distribuite con media nulla e varianza 2
w V V a at t t t t 1 11 La serie delle wt rappresenta un processo aleatorio stazionario (poichè le at sono identicamente distribuite) ma non è unprocesso di rinnovamento perche una generica wt dipende da at la quale figura anche nella esprerssione di wt+1. Taleprocesso è detto di media mobile del primo ordine. Le Vt costituiscono un processo integrato di media mobile (processo non stazionario). I suoi parametri e (varianza) sono gli stessi del processo delle wt e pertanto possono essere stimati su quest’ultimo utilizzando la suastazionarietà. Si dimostra che:
V at j
j
t
1
V V at t k t j
j
k
1
La at jj
k
1
al variare di k da luogo a sua volta a un processo aleatorio a media nulla e con varianza k()2,
denominato passeggiata aleatoria.
PORTATE DI TRAFFICO ELEVATE
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
isi t
xapercorrenztempo
spaziov
_
11 1 1 1s
ii i ii i
x xv xtN N v N v
38.55
4560903600
131
1
801
601
401
31
1
V
s
sst v
vv2
042.3026.1 ts vv
RELAZIONI VELOCITA’ MEDIA ISTANTANEA VELOCITA’ MEDIA DI VIAGGIOWARDROP DRAKE
Esempio: 3 veicoli viaggiano a velocità costante di 40,60 e 80 km/h, su un tronco stradale di lunghezza paria 1 km si ha:
Velocità media istantanea =60 km/h
Se v è costante in X
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Fenomeno della circolazione
veicolare Flusso Ininterrotto
Flusso Interrotto
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
PARAMETRI
LE GRANDEZZE SONO VARIABILI SIA NEL DOMINIO DEL TEMPO CHE DELLO SPAZIO
xnD
ssn
snD
nin
i
11
1
dtX
dtnXnStxk
111 ,,
1
1111 _
____,,SArea
SinSpesoTotaleTempoStxk
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Fenomeno della circolazione
veicolare Flusso Ininterrotto
Flusso Interrotto
Volume Portata ConcentrazioneVelocità
TGM Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
PARAMETRI
Tv
dxTvdx
Stxk m jm j
1
,, 222
2
2222 _
____,,SArea
SinSpesoTotaleTempoStxk
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazion
eVelocità
istantanea
Velocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
D QVt
t
1° Dimostrazione
Sia la media dei distanziamenti temporali tra i veicoli successivi, durante un intervallo T in cuila portata è Q (il processo degli arrivi è stazionario) si ha:
1
Q
Se la velocità dei singoli veicoli è costante la distanza spaziale tra due veicoli è:
iii Vs Poichè V e sono variabili aleatorie indipendenti (media del prodotto = prodotto delle medie) siha:
VEVEsEs Quindi si può scrivere:
VQ
Vsnxx
nDt
111
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazion
e
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
D QVt
t
2° Dimostrazione Wardrop (1952) Una corrente di traffico può essere considerata come l’insieme di più sotto-correnti in ciascuna delle quali iveicoli viaggiano alla stessa velocità. I di stanziamenti spaziali tra i singoli veicoli di una sotto-corrente non variano nel tempo, essendo la velocitàcostante, ma variano da coppia a coppia di veicoli costituendo una serie aleatoria. Se quindi si considera lasotto-corrente i-esima caratterizzata dal tasso di flusso qi e dalla velocità vi, il di stanziamento temporalemedio tra i veicoli risulta essere 1/qi , e lo spazio percorso durante tale tempo è vi/qi. Pertanto la densità diciascuna sotto-corrente è pari a:
i
ii v
qD i=1,….., c
Una volta nota la densità di ciascuna sotto-corrente è possibile valutare la media ponderale delle velocità:
Dq
D
qv
D
DV i
i
ii
i
s
due aspetti critici entrambi derivanti dalla distinzione tra serie aleatorie e loro valore medio. Il valore della densità Di della sotto-corrente è un valore medio. Infatti la sotto-corrente ha velocità uniformema un distanziamento spaziale tra i veicoli variabile da coppia a coppia e quindi la densità della sotto-correntestessa non è costante (i.e. la densità misurata su una porzione della sotto-corrente può essere differente daquella misurata su una differente porzione della stessa). Pertanto la densità calcolata attraverso l’espressionenon è la reale densità della sotto-corrente ma solo una sua stima.
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazion
e
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
D QVt
t
3° Dimostrazione Consideriamo la relazione valida per uno specifico punto del piano spazio-tempo. In particolare essa può essere vista come un’idealizzazione valida in un puntonell’ipotesi che tutte le grandezze coinvolte possano essere considerate comevariabili continue. Infatti se si considera la funzione A(x, t) degli arrivi di veicoli inuna sezione di ascissa x al tempo t come una funzione continua:
tAq
, xAD
e txv
Poiché è xA
tx
tA
Dvq
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazion
e
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
st V
QD SE TROVIAMO UN’ALTRA RELAZIONE FISSATA UNAGRANDEZZA SONO POSSIAMO CONOSCERE LE ALTRE 2
maxmax 1 D
DVVS
UNA DELLE PRIME RELAZIONI IMPIEGATE
CRITICITA’a) Dedotta a partire dalle misure di velocità e di tassi di
flusso, calcolando la densità con l’ausilio della relazionefondamentale,
b) La regressione è stata effettuata su circa sei punti di cuiuno solo caratteristico di condizioni di circolazioniprossime alla congestione.
Invero l’esistenza di un legame di tipo lineare tra velocità edensità ha ricevuto conferma, dopo la sua introduzione daparte di Greenshields, anche dalle risultanze di altri studisperimentali (p.e. Huber 1957), tutti gli studi però nonfacevano riferimento ne a condizioni di flusso molto bassone a condizioni di circolazione prossime alla congestione.Allo stesso tempo varie esperienze effettuate hanno condotto a risultati che sembrano non confermareinvece la relazione lineare velocità-densità.
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
st V
QD
RELAZIONI VELOCITA’ MEDIA DI VIAGGIO DENSITA’
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
st V
QD
RELAZIONI PORTATA DENSITA’
maxmax 1 D
DVVs
maxmax 1
DDDVVDQ s
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
RELAZIONI PORTATA DENSITA’
ff D
Dvv 1
tftf
f
ft
ft
VDVVD
Q
DVQVV
2
11
D QVt
t
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
RELAZIONI TRA LE VARIABILI
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
RELAZIONI TRA LE VARIABILI REGRESSIONI SPERIMENTALIRelazione Velocità Media di Viaggio -
Portata Non è Parabolica
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
RELAZIONI TRA LE VARIABILI RELAZIONE SPERIMENTALE
HCMHighway Capacity Manual
S = FFS
Per 90 FFS 120 km/h e (3'100 – 15FFS) < vp (1'800 + 5FFS)
S = FFS –1/28(23FFS-1'800) [(vp+15FFS-3100)/(20FFS-1’300)]2.6
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
RELAZIONI TRA LE VARIABILI DATI SPERIMENTALI
Autostrada a 3 corsie (E17 vicino Linkeroever Belgio)
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
CAPACITA’La portata che con buona probabilità
non viene superata
V V at t k t jj
k
1
VALORE DELLA DENSITA’ PER ILQUALE
= 0TUTTI I VEICOLI PROCEDONO ALLASTESSA VELOCITA’ CON IL MINIMODISTANZIMANTOMINIMA PERTURBAZIONE METTE INCRISI IL MECCANISMO DI CONTROLLODELLE DISTANZE = CONGESTIONE
Dln274.0126.0 NDM ln
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantanea
Velocità viaggio Densità
MISURE IN SITO
Tecnologia Flus
so
Velo
cità
Occ
upaz
ion
eC
lass
ifica
zio
ne Den
sità
Dis
tanz
iam
ent
oTe
mpo
di
arre
sto
Det
ezio
ne
Inci
dent
iN
umer
o co
rsie
Spire Induttive
X X X 1
Magnetici X X X 1
Infrarossi Passivi
X 1
Infrarossi Attivi
X X X 1
Doppler/ Microonde
X X 1*
Ultrasuoni X X X X 1
Acustici X X X 1
Video X X X X X X X X>1
Tecnologia
Pos
izio
nam
ento
Mon
tagg
io
Cal
ibra
zion
e
Man
uten
zion
e
Affi
dabi
lità
Spire Induttive B - + + +
Magnetici B - +/- -
Infrarossi Passivi A+B + + + +/
-
Infrarossi Attivi A+B + +/- + +/
-
Doppler/ Microonde A + + + +/-
Ultrasuoni A+B + + + +
Acustici B + + + +
Video A+B - - - +/
-
PROG
ETTO
DIS
TRAD
E, F
ERRO
VIE
ED A
EROP
ORTI
–UN
IVER
SITA
’ DEG
LI S
TUDI
DIR
OMA
“TOR
VER
GATA
” -D
ocen
te V
. NCO
LOSI
–FL
USSO
ININ
TERR
OTTO
1 1 1
m
i i ii i i
i ii i
L d vL d
T T T v T v
i si
i
i ii i
i
vQd
vL
TvNTNd
vL
T1111
i i
i kdvL
T1
kckdLkdvqLkd
vNL
hkd
hvL
Nkdh
N
vL
NkdT
vL
ksi iii
i i
i
ii
i i
i
i i
i
1111
1
1
Volume Portata ConcentrazioneVelocità media
TGM
Volume orario
Tempo di occupazione
Velocità istantaneaVelocità viaggio Densità
TASSI di FLUSSO
ks
ks
CQvCv
Qk