Fabrizio Vigo - Fare marketing efficace nell’era dei Big Data - Digital for Business
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Big Intelligent DataBig Data Intelligence
Fabrizio VigoConsodata spa
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Born to be BIG...
…with BIG DATA “l’attuale frontiera per l’innovazione, la
competizione
e la produttività”
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Enterprise data
Transactions
Social Media
Public Data
. . . . . . .
Ecosistema Big Data
Enterprise data
Public Data. . . . . . .
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I dati disponibili stanno crescendo esponenzialmente…
Ecosistema Big Data
…l’obiettivo è quello di riuscire ad interpretarli ed utilizzarli velocemente, dando valore a
questo patrimonio informativo!
Multipli dei bytes
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Suggestioni dal mondo
A KNOWN EXAMPLE
A PRESTIGI
OUS EXAMPLE
● political● health
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Suggestioni dal mondo
AN IMPORTA
NT EXAMPL
E
A CORE EXAMPL
E
● financial● public
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Suggestioni dal mondo
Opportunità di evoluzione delle piattaforme tecnologiche
A “PEOPLE” AND
BUSINESS EXAMPLE
● marketing
Opportunità di evoluzione delle tradizionali analisi per creare grande valore aggiunto con la gestione
intelligente, per finalità di marketing, di questa grande quantità di dati.
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La sfida
GOVERNARE I BIG DATA IN MODO STRATEGICO…
…NOI ACCETTIAMO LA SFIDA!
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Aumentano le fonti dati e i canali di comunicazione.
Big Data e Customer database di marketing
Aumenta la complessità nel gestire il dataset disponibile ma nello stesso tempo l’importanza e la necessità di trattare e analizzare questi dati.
E’ necessario avere un nuovo sistema di gestione database che integri le varie fonti, che tratti i dati al
fine di renderli uniformi e coerenti e li analizzi a supporto delle decisioni strategiche per un utilizzo
condiviso da più users.
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CUSTOMER DATABASE DI MARKETING
CUSTOMER DATABASE
Big Data e Customer database di marketing
CUSTOMER DATABASE
►FRUIBILITA’ delle informazioni
VALORE PER L’AZIENDA
nella gestione della relazione con il cliente …
Interpretazione dei DATI e trasformazione in INFORMAZIONI a valore
aggiunto
►ANALISI E PROFILAZIONI qualificate ►MISURAZIONE,
MONITORAGGIO e reporting
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VALORE PER L’AZIENDA
… e nella ricerca di nuovi potenziali clienti
Big Data e Customer database di marketing
Un esempio nel settore luxury in collaborazione con Eurisko
CONCENTRAZIONE DI PROFILI “ELITARI” IN
3 CELLE DELLA GRANDE MAPPA (cella 3,
4 e 8)
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Big Data e Customer database di marketing
Cella Grande Mappa
BaseTarget
Intercettato%
Numero Indice (Base
Media=100)
13 4.616 3 0,06 10,4 9 18.718 19 0,10 16,2 5 17.594 34 0,19 30,9 1 6.444 22 0,34 54,6
14 21.179 75 0,35 56,6 15 20.533 74 0,36 57,6 10 3.800 14 0,37 58,9
7 5.031 21 0,42 66,7 16 1.271 7 0,55 88,0
2 21.122 129 0,61 97,6 6 18.729 121 0,65 103,3
12 31.265 227 0,73 116,1 11 15.682 123 0,78 125,4
3 33.460 400 1,20 191,1 4 3.813 59 1,55 247,4 8 26.743 467 1,75 279,2
250.000 1.795
A FRONTE DI
UNIVER
SO PROSPECT
DISPONI
BILE
REDEMPTION
REDEMPTION MEDIA
TARGET 1,5vs
REDEMPTION MEDIA TOTALE 0,62 +
242%
64.000 INVII (CON
SOLO UN QUARTO
DEGLI INVII )!!! CON
UN RISPARMIO QUINDI DEL 74% SUL
NUMERO TOTALE DI
INVII
La selezione efficace del target in un campagna direct
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Sistema integrato
Customer Database
di Marketing
Sistema integrato
La soluzione Consodata DBM ...
Progettare ed implementare il customer database centralizzando e organizzando i diversi flussi informativi in modo organico e strutturato.
… è una soluzione di marketing
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Data Quality
Geo Marketing
Data Mining & Reporting
DB & Campaign
Management
La piattaforma di Business Intelligence
CUSTOMER
DATABASE
DI MARKE
TING
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Data Quality
Geo Marketing
Data Mining & Reporting
DB & Campaign
Management
La piattaforma di Business Intelligence
CUSTOMER
DATABASE
DI MARKE
TING
• Normalizzazione • Certificazione postale • Geocodifica• Raggruppamento• Arricchimento
informativo
• Analisi territoriale distribuzione clientela
• Analisi tematiche aree potenziali ad alta penetrazione
• Analisi rete e competition
• Analisi multidimensionale
• Analisi RFM• Reporting (massima
flessibilità e semplictà d’uso)
• Gestione della CB • Intefaccia web di accesso• Registrazione ordini
acquisti, info aggiuntive recuperate
• Pianificazione e registrazione campagne DM, analisi ritorni
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The story ........ start
… è una storia vera!
Il consumatore entra in contatto con
l’azienda (lascia i suoi dati) / effettua
un acquisto
CUSTOMER TOUCH
POINT OFFLINE E ONLINE
> Input Via Mazzini - Output Via Giuseppe Mazzini
NORMALIZZAZ
IONE INDIRI
ZZO
ARRICCH.
INDIVIDUALE
> sulla base delle informazioni di contatto e di “proflo” disponibili (segmenti consumer e business) ai fni dei modelli di customer analysis (segmentazione comportamentale, antichurn, LTV, canalizzazione) e di target analysis (prospecting)
ARRICCH.
SCORING
LIGHT
> valutazione del rischio di credito
PROFILAZIONE
> CLUSTER 1> CLUSTER 2> CLUSTER 3
> CLUSTER 4> CLUSTER 5> CLUSTER NEW!
ARRICCH.
TERRITORIA
LE
> segmentazioni sociodemografiche e informazioni statistiche microterritoriali
GEOCODIFICA
> Attribuzione delle coordinate geografche x,y per il posizionamento sul territorio, l’arricchimento territoriale e le analisi territoriali
Attività di trattamento e analisi dei
dati qualifcano e arricchiscon
o l’anagrafca.
DATAQUALITY –DATA
MINING
L’anagrafca del
consumatore e tutte le
informazioni di
comportamento raccolte entrano nel
database.
CUSTOMER
DATABASE DI
MARKETING
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The story ........ the end ???
L’anagrafica del
consumatore è stata qualifcat
a e proflata
… che prosegue e … ricomincia!
Le attività di contatto
saranno differenzia
te nel canale, nel contenuto e nel tono
della comunicaz
ione in funzione
del target.
AZIONI DI COMUNIC
AZIONE
ANALISI DEI
RITORNIL’analisi dei ritorni,
eseguita sui risultati
della campagna di comunicazio
ne, è fnalizzata a
verifcare i livelli di
redemption e profttabilità
. Tale attività
è altresì funzionale al miglioramen
to delle regole di
selezione del target, in
vista di successive campagne.
CUSTOMER
DATABASE DI
MARKETING
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All the story ........ to be continued!
…UN MODELLO GESTIONALE PER AVERE SEMPRE IL
CLIENTE AL CENTRO…
DATAQUALITY –DATA
MINING
ANALISI DEI
RITORNI
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Considerazioni finaliI trend in atto sono chiari ma la consapevolezza
sull’importanza dei BIG DATA ha ancora ampi spazi di miglioramento!!!
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Born to be BIG...
…with BIG DATA Grazie per l’attenzione!
