REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR

INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO PAENA 2012

EXTENSIÓN PARAGUANÁ

ESTADUSER: BUONO GLADIOLA

MARTÍNEZ FABIOLA SALAS ARACELYS

RODRÍGUEZ AMALOHA

PUNTO FIJO, AGOSTO 2012

Estadística Es la rama de las Matemáticas que

se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de

la población objetivo

Estadística Descriptiva Es la técnica que se va a encargar de la

recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de

resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman

forma de tablas y gráficas.

Estadística Inferencial Técnica mediante la cual se sacan

conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una

muestra de población.

Variable

Es cada una de las características o

cualidades que poseen los individuos de una

población.

Variable Cualitativa

Se refieren a características o

cualidades que no pueden ser medidas con números.

Podemos distinguir dos tipos:

Variable Cuantitativa Es la que se expresa

mediante un número, por tanto se pueden realizar

operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos

tipos:

Nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten

un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las

siguientes modalidades: soltero, casado, separado,

divorciado y viudo.

Discreta

Es aquella que toma valores aislados, es

decir no admite valores

intermedios entre dos valores

específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5

amigos: 2, 1, 0, 1, 3

Continua

Una variable continua es aquella

que puede tomar valores comprendidos

entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5

amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

Ordinal

Presenta modalidades no numéricas, en las que existe

un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado,

notable, sobresaliente

POBLACIÓN Es el conjunto de todos los

posibles elementos que intervienen en un experimento

o en un estudio

TIPOS DE

POBLACIÓN:

POBLACIÓN FINITA:

Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.

Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones

POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas

y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.

Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de

observaciones que cada uno de ellos puede generar

MUESTRA Un conjunto de medidas u

observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un

subconjunto de la población.

MUESTRA REPRESENTATIVA

Un subconjunto representativo seleccionado de una población

de la cual se obtuvo.

MUESTREO Al estudio de la muestra

representativa.

PARÁMETRO

Son las características

medibles en una población completa.

Se le asigna un símbolo

representado por una letra griega

Principales parámetros

Es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden

derivarse del estudio de una variable estadística.

El cálculo de este número está bien

definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a

partir de datos de la población

Medidas de posición

Medidas de dispersión Medidas de

forma

Se trata de valores de la variable estadística que se caracterizan por la posición

que ocupan dentro del rango de valores posibles

de esta. Entre ellos se distinguen: Las medidas de tendencia central: medias,

moda y mediana. Las medidas de posición no central: cantiles (cuartiles,

deciles y percentiles).

Resumen la heterogeneidad de los datos, lo separados

que estos están entre sí. Hay dos tipos, básicamente: Medidas de dispersión

absolutas, que vienen dadas en las mismas unidades en las que se mide la variable:

Medidas de dispersión

relativa, que informan de la dispersión en términos

relativos, como un porcentaje.

Su valor informa sobre el aspecto

que tiene la gráfica de la

distribución. Entre ellas están los coeficientes

de asimetría y los de curtosis.

MEDIANA MEDIA MODA

En estadística un estadístico (muestral) es

una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de

una muestra con el objetivo de estimar o inferir características de

una población o modelo estadístico.

Más formalmente un estadístico es una función

medible T que, dada una muestra estadística de valores, les asigna

un número, que sirve para estimar determinado parámetro de la

distribución de la que procede la muestra.

Así, por ejemplo, la media de los valores de una muestra

(media muestral) sirve para estimar la media de la población de la

que se ha extraído la misma; la varianza muestral podría usarse para

estimar la varianza poblacional, etc.

Esto se denomina como realizar una estimación puntual.

http://es.wikipedia.org/wiki/EstadADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estadADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Parametro_estadADstico

http://es.wikipedia.org/wiki/EstadADstico