REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR

INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO

PAENA 2012

EXTENSIÓN PARAGUANÁ

ESTADUSER:

BUONO GLADIOLA

MARTÍNEZ FABIOLA

SALAS ARACELYS

RODRÍGUEZ AMALOHA

PUNTO FIJO, AGOSTO 2012

Estadística Es la rama de las Matemáticas que

se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de

la población objetivo

Estadística Descriptiva Es la técnica que se va a encargar de la

recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general

toman forma de tablas y gráficas.

Estadística Inferencial Técnica mediante la cual se sacan

conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población

basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de

población.

Variable

Es cada una de las características o

cualidades que poseen los individuos

de una población.

Variable Cualitativa

Se refieren a características o

cualidades que no pueden ser medidas

con números. Podemos distinguir dos tipos:

Variable Cuantitativa

Es la que se expresa mediante un número, por

tanto se pueden realizar operaciones

aritméticas con ella. Podemos distinguir dos

tipos:

Nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalida

des no numéricas que no admiten

un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,

divorciado y viudo.

Discreta

Es aquella que toma valores aislados, es

decir no admite valores

intermedios entre dos valores

específicos. Por ejemplo: El número de

hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3

Continua

Una variable continua es

aquella que puede tomar valores

comprendidos entre dos

números. Por ejemplo: La altura

de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69,

1.75.

Ordinal

Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por

ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,

sobresaliente

POBLACIÓN Es el conjunto de todos los

posibles elementos que intervienen en un

experimento o en un estudio

TIPOS DE

POBLACIÓN:

POBLACIÓN FINITA:

Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.

Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones

POBLACIÓN INFINITA:

Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden

alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque

hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos

puede generar

MUESTRA

Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir

de una población dada. Es un subconjunto de la población.

MUESTRA REPRESENTATIVA

Un subconjunto representativo

seleccionado de una población de la cual se

obtuvo.

MUESTREO Al estudio de la muestra

representativa.

PARÁMETRO

Son las características

medibles en una población

completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega

Principales parámetros

Es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden

derivarse del estudio de una variable estadística.

El cálculo de este número está bien

definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a

partir de datos de la población

Medidas de posición

Medidas de dispersión Medidas de

forma

Se trata de valores de la variable estadística que se

caracterizan por la posición que ocupan dentro del

rango de valores posibles de esta. Entre ellos se

distinguen: Las medidas de tendencia central: medias,

moda y mediana. Las medidas de posición no central: cantiles (cuartiles,

deciles y percentiles).

Resumen la heterogeneidad de los datos, lo separados que estos

están entre sí. Hay dos tipos, básicamente:

Medidas de dispersión absolutas, que vienen dadas en las mismas unidades en las que

se mide la variable:

Medidas de dispersión relativa, que informan de la dispersión en términos relativos, como un

porcentaje.

Su valor informa sobre el aspecto que tiene la gráfica de la distribución. Entre

ellas están los coeficientes

de asimetría y los de curtosis.

http://es.wikipedia.org/wiki/EstadADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estadADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Parametro_estadADstico

http://es.wikipedia.org/wiki/EstadADstico