EXAMEN SUSTI_INDUSTRIAL.doc
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7/26/2019 EXAMEN SUSTI_INDUSTRIAL.doc
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2014-II EAP INGENIERIA INDUSTRIAL
ESTADISTICA INFERENCIAL
M-EP20142
En Nmeros
En Letras
EXAMEN
SUSTITUTORIO
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7/26/2019 EXAMEN SUSTI_INDUSTRIAL.doc
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DATOS DEL ALUMNO (Completar obligatoriamente todos los campos)
Apellidos ynombres:
Cdigo
UDED !ec"a:
DATOS DEL CU#SO
Docente: Mg. Aracelli Mnica Aguado Lingan
Ciclo: IV Md$lo: II%eriodoAcad&mico: 2014-2
INDICACIO
NES PARA
EL
ALUMNO
Resuelva el examen utilizando lapicero y con letra legible.
Evite borrones y enmendaduras. De presentarse el caso ue no se
entienda alguna respuesta! esta no ser" evaluada. Evite el plagio. De presentarse el caso se anular" el examen y la
cali#icacin ser" cero $%%&. La redaccin y ortogra#'a ser"n tomadas en cuenta en la evaluacin
'itos*
%#E+UNTAS
(. Desarrolla un cuadro comparativo entre las caracter'sticas m"s importantes de
las variables aleatorias $%) puntos&
VARIA*LE+ ALEA,-RIA+ DI+RE,A+ VARIA*LE+ ALEA,-RIA+ -/,I/0A+
(.
1.
).
(.
1.
).
1. alcule las probabilidades! utilizando la tabla! o el Minitab! o con calculadora2
$%3 puntos&.
a& +i n45 p4%.15 6$ 7 89&
b& +i la media es :.; 6$7 < ((&
c& 6$=(.:5 < > < (.?:&
). Durante un semestre acad@mico de la acultad de Ingenier'a! se encuentra
ue los estudiantes de la asignatura de estad'stica aplicada tienen en
promedio (1 puntos! con una desviacin est"ndar de 1.9 puntos. $ 9 pts&a& Bu"l es la probabilidad de ue un alumno tenga una nota menor a (3Cb& Bu"l es la probabilidad de ue un alumno elegido al azar tenga nota entre
(( y (;C
9. on obeto de revisar la calidad en el pulido de un lente cierta compa'aacostumbra determinar el nFmero de mancGas en la super#icie considerando ellente de#ectuoso si 9 o m"s de tales mancGas asperezas y otro tipo dede#ectos aparecen en @l. +i la tasa media es de ; de#ectos por cmH Bcalcule laprobabilidad de ue un lente de 9cmH ue Ga sido revisado no se le catalogue
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como de#ectuosoC 0n lente no se cataloga de#ectuoso! si tiene menos de 9de#ectos. $ ) pts&
;. El gerente de marca a nivel internacional de lor de aaJ viaaconstantemente a la ciudad de Miami. +uponga durante cinco vuelos ueGace en un mes la probabilidad de ue un vuelo se retrase es %.1%. Bu"l esla probabilidad de ue el gerente llegue a tiempo a su destinoC Bu"l es laprobabilidad ue exactamente uno de sus vuelos se retraseC $ 9pts&
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