AMAZON RIVER CE387 TRANSBOUNDARY WATER RESOURCES Eusebio Ingol February 14, 2008.
Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas
description
Transcript of Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas
![Page 1: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/1.jpg)
Eusebio Ingol Blanco, Ph.DFrom Daene McKinney, Ph.D, UT Texas
Universidad Nacional Agraria La MolinaFacultad de Ingeniería Agrícola
Programa Maestría en Ingeniería de Recursos Hídricos
Una Introducción al Método de Diferencias Finitas en la Modelación
de Aguas Subterráneas
![Page 2: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/2.jpg)
Procesos de Modelación
• Identificación del Problema– Sistema y elementos a ser modelados– Relación e interacción entre ellos– Grado de precisión
• Conceptualización y Desarollo– Representación matemática– Modelo tipo– Método numérico – Código de computo– Condiciones iniciales– Condiciones de frontera
• Calibración– Estimación de Parámetros– Comparación de modelados con simulados– Ajuste de parámetros– Análisis de incertidumbre
• Validación– Usar un grupo de datos independiente al de calibración– Comparar resultados del modelo con observados
Identificación del problema y descripción
Validación y análisis de Sensibilidad
Aplicación
Calibración
conceptualización
desarrollo
Datos de entrada
Presentación resultados
![Page 3: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/3.jpg)
Modelo Conceptual y Matemático• Modelo Conceptual
– Idealización y implicación de las condiciones hidrológicas
– Representación descriptiva del sistema de agua subterránea que incorpora la interpretación de las condiciones geológicas y hidrológicas
– Que procesos son importantes para el modelo
– Cuales son las fronteras– Que datos necesitan ser
colectados y cuales están disponibles.
![Page 4: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/4.jpg)
Modelo Conceptual y Matematico
• Modelo Matemático– Representación matemática de la hidrología
subterránea y del transporte de contaminantes– Utiliza las ecuaciones fundamentales del flujo y
conservación de masa– Se basa en observaciones reales o extrapolaciones
![Page 5: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/5.jpg)
Métodos
• Analítico– Uso de formulas simples– Solución exacta en el el punto de Calculo– Modelo homogéneo– Se basa en observaciones reales o extrapolaciones
• Numérico – Discretizacion espacial y temporal– Solución aproximada– Admite heterogeneidades– Transforman las Ecuaciones en Derivadas Parciales (PDFs)
que gobiernan el flujo en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (ODEs) o ecuaciones algebraicas para su solución
![Page 6: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/6.jpg)
Diferencias Finitas y Elementos Finitos
![Page 7: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/7.jpg)
Que realmente queremos resolver?
• Flujo horizontal en un acuífero confinado
• Ecuaciones que gobiernan• Condiciones iniciales• Condiciones de frontera
superficie
basamento
confinadoQx
K
xyz
h
Carga en acuifero confinado
Capa confinada
b
flujo filtración fuente/pozo almacenamiento
![Page 8: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/8.jpg)
Método de Diferencias Finitas
• Finite-difference method– Replace derivatives in governing equations with
Taylor series approximations– Generates set of algebraic equations to solve
![Page 9: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/9.jpg)
Taylor Series
• Expresion en series de Taylor de h(x) en un punto t x+Dx cerca a x
• Si se trunca la serie despues del nth termino, el error sera
![Page 10: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/10.jpg)
Primera Derivada- Hacia Adelante • Considerar una expansión en series de Taylor hacia adelante
de una función h(x) cerca al punto x
• Resolver para 1st derivada
xxx D
xD
xxx D
xD
![Page 11: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/11.jpg)
Primera Derivada- Hacia Atras • Considerar una expansión en series de Taylor hacia atras de
una función h(x) cerca al punto x
• Resolver para 1st derivada
xxx D
xD
xxx D
xD
![Page 12: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/12.jpg)
Segunda Derivada- Central
Adicionar y resolver para
![Page 13: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/13.jpg)
Aproximación en Diferencias Finitas
xxD xD
Hacia atras 1st derivada
Hacia adelante 1st derivada
Central 2nd derivada
![Page 14: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/14.jpg)
Grids y Discretización • Proceso de discretizacion• Grid definido para cubrir el
dominio• Objetivo es predecir los valores
de carga en los puntos de nodo de la malla– Determinar efectos de bombeo– Flujo de un rio, etc
• Método D.F– Popular y fácil de implementar– Atractivo para simple geometría
i,j
i,j+1
i+1,j
i-1,j
i,j-1
x, i
y, j
Domain
Mesh
Node point
D x
D y
Grid cell
![Page 15: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/15.jpg)
Grids en Tres Dimensiones
Capas pueden ser de Diferente material
• Un sistema acuífero esta dividido en bloque rectangulares por un grid.
• El grid es organizado por filas (i), columnas (j), y capas (k), y cada bloque es llamado celda.
• Tipos de capas– Confinada– No confinada– Convertible
![Page 16: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/16.jpg)
Flujo en Acuífero Confinado 1-D• Medio Homogéneo,
isotrópico, 1-D, flujo confinado
• Ecuación principal
• Condición inicial
• Condiciones de frontera
Superficie del suelo
Acuifero
xyz
hB
Confinada capa
b
hA
Dx
i = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Nodo
Celda grid
Dx = 1 m, L = 10 m, b = 1.5 mhA = 6.1 m, hB = 1.5 m, K = 0.5 m/d, S = 0.02
![Page 17: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/17.jpg)
Aproximación de Derivadas• Ecuación que rige
• 2nd derivada x
• 1st derivada t
Hacia adelante Hacia atras
li ,1
ix,
lt,
1, li
li ,1
1, li
xD
tD
li,
![Page 18: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/18.jpg)
Método Explicito• Use toda la información del
paso de tiempo anterior para calcular el valor en este paso de tiempo
• Procede punto por punto a través del dominio
• Podría ser inestable para largos periodos de tiempo
li ,1
ix,
lt,
1, li
li ,1
1, li
xD
tDli,
Aprox. DF
![Page 19: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/19.jpg)
Método Explicito
l+1 nivel tiempodesconocido
l nivel tiempoconocido
![Page 20: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/20.jpg)
Método ExplicitoSuperficie del terreno
Acuifero
hB
Confinada layer
b
hA
Dx
i = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Nodo
Celda grid
Dx = 1m, L = 10m, b = 1.5mhA = 6.1m, hB = 1.5m, K = 0.5m/d, S = 0.02
Considerar: r = 0.48
r = 0.52
![Page 21: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/21.jpg)
Resultados (Dt = 18.5 min; r = 0.48 < 0.5)
![Page 22: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/22.jpg)
Resultados (Dt = 20 min; r = 0.52 > 0.5)
![Page 23: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/23.jpg)
Que pasa aqui?
• En el time t = 0 no flujo• En el time t > 0 flujo• El agua proveniente del
almacenamiento en una celda grid sobre el tiempo Dt
• El agua fluyendo fuera de la celda en el intervalo Dt
Superficie del suelo
Acuifero
hB
Confinada capa
b
hA
Dx
i = 0 1 2 … i-1 i i+1 … 8 9 10
Dx
Celda Grid i
r > 0.5El intervalo de tiempo es demasiado largo Las celdas no contienen la suficiente aguaCausa inestabilidad
![Page 24: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/24.jpg)
Método Implícito• Usa información de un
punto en el paso de tiempo anterior para calcular el valor en todos los puntos de este paso de tiempo
• Resuelve para todos los punto en el dominio simultáneamente
• Es mas estable
li ,1
ix,
lt,
1, li
li ,1
1, li
xD
tDli,
1,1 li1,1 li
1,1 li 1,1 li
Aprox. DF
![Page 25: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/25.jpg)
Método Implícito
l+1 nivel tiempodesconocido
l nivel tiempoconocido
![Page 26: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/26.jpg)
Flujo en Estado Estable 2-D
• Ecuación que rige
• Homogéneos, acuífero isotrópico, no pozos
• Igual espaciamiento (promedio de celdas)
jy,
ix,xD
yD
)4,1( )4,2( )4,3( )4,4(
)3,1( )3,2( )3,3( )3,4(
)2,1( )2,2( )2,3( )2,4(
)1,1( )1,2( )1,3( )1,4(
)0,1( )0,2( )0,3(
)5,1( )5,2( )5,3( )5,4(
)4,5(
)3,5(
)2,5(
)4,5()5,1(Nodo No. Cargas desconocidas
Cargas conocidas
![Page 27: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/27.jpg)
Flujo Anisotropico Heterogéneo 2-D
j+ 1
j-1
j
i-1
i i+ 1
i+ 1 /2
j+ 1 /2
j-1 /2
x
y
Q x , i+ 1 /2 Q x , i- 1 /2
Q y , j+ 1 /2
Q y , j- 1 /2
D x
D y
n o d e ( i ,j) i-1 /2
ce ll ( i ,j)
Tx and Ty son transmisividades en x and y
![Page 28: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/28.jpg)
• Promedio armonico para T o K
Flujo Anisotropico Heterogéneo 2-D
![Page 29: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/29.jpg)
Problema Transitorio
![Page 30: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/30.jpg)
MODFLOW• Modelo Matematico de la USGS http://water.usgs.gov/nrp/gwsoftware/modflow.html
• USGS desarrollo el modelo matematico• Usa el elemento de Diferencias Finitas• Varias versiones
– MODFLOW 88, 96, 2000, 2005 • Interfaces graficas para MODFLOW
– USGS interface, MPI– GWV (www.groundwater-vistas.com)
– GMS (www.ems-i.com)
– PMWIN (www.ifu.ethz.ch/publications/software/pmwin/index_EN)
![Page 31: Eusebio Ingol Blanco, Ph.D From Daene McKinney, Ph.D , UT Texas](https://reader035.fdocuments.us/reader035/viewer/2022062222/56816524550346895dd7a883/html5/thumbnails/31.jpg)
Que Simula MODFLOW?
1. Unconfined and confined aquifers2. Faults and other barriers3. Fine-grained confining units and
interbeds 4. Confining unit - Ground-water flow
and storage changes 5. River – aquifer water exchange6. Discharge of water from drains
and springs7. Ephemeral stream - aquifer water
exchange8. Reservoir - aquifer water exchange9. Recharge from precipitation and
irrigation 10. Evapotranspiration 11. Withdrawal or recharge wells12. Seawater intrusion