Estimadores y Normal
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8/18/2019 Estimadores y Normal
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TEMA IIEstimaciones y Distribuciones
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8/18/2019 Estimadores y Normal
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Doctorado en Biotecno 2
Estadística:
Es la ciencia , pura y aplicada que crea,desarrolla y aplica t cnicas de modo que pueda e!aluarse la incertidumbre deinferencias inducti!as
"teel y Torrie #$%&
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno '
Inferencia Estadística:(roceso de obtener conclusiones a cercade una poblaci)n bas*ndose en los datosde una fracci)n llamada muestra+
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno
(rocedimiento general para obtenerconclusiones !*lidas acerca de una poblaci)n a partir de la obser!aci)n deuna muestra representati!a de suselementos
(e-a y .omo #$$/
Tema II Estimaciones y Distribuciones
Inferencia Estadística
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Doctorado en Biotecno 0
Población
1on unto de todas las medidas de inter s para el colector de la muestra3tt, #$%
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno 4
Población Biológica
1on unto de indi!iduos que comparten un pool g nico
Mayer #$%0
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Población (definiciónoperativa)
1on unto de indi!iduos o unidades quecomparten !arias características, al menosuna de ellas mesurable+
Armella 2&&&
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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8/37 Doctorado en Biotecno %
(ropiedades de las unidades
5os indi!iduos 6o unidades7 deben serdistinguibles+
Armella 2&&&
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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9/37 Doctorado en Biotecno $
Características de Inclusión
"on características que deben poseer lasunidades para poder ser consideradas parte de la poblaci)n+
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Características de Exclusión
"on características que si aparecen en unaunidad de la poblaci)n la e8cluyen de sta6independientemente de que cumpla las
características de inclusi)n7+
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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11/37 Doctorado en Biotecno ##
E emplo de (oblaci)nI915 "I;9
.atas Blancas
.aI+
Entre 4 y % meses de edad+
E?15 "I;9 9o enfermas"i son @embras no parida
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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13/37 Doctorado en Biotecno #'
Muestra
"ubcon unto de medidas seleccionadas dela poblaci)n3tt #$%/
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Muestra
"ubcon unto de nidades seleccionadasde la poblaci)n+Armella 2&&&
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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15/37 Doctorado en Biotecno #0
Muestra representativa
"ubcon unto de unidades que representa!era
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16/37 Doctorado en Biotecno #4
Experimento
B squeda planeada para obtener nue!osconocimientos o para confirmar o noresultados pre!ios con los que se ayuda a
la toma de decisiones "teel y Torrie #$%&
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno #/
Experimento !
(roceso de obser!aci)n que arro a, almenos, un !alor de una !ariable aleatoriaInfante
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Doctorado en Biotecno #%
Experimento "
Estudio en el que las condicionesnaturales son alteradas por elin!estigador6a7
M nde< #$%'
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno #$
Experimento:#efiniciónoperativa
(roceso en el que el in!estigador6a7modifica la naturale
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Doctorado en Biotecno 2&
Experimento vs MuestraA !eces se le conoce como muestreoin!erso pues al definir la muestra 6grupoe8perimental7 se esta definiendo a la poblaci)n, sta puede ser ine8istente ent rminos reales pero posible dadas lascaracterísticas de las unidadese8perimentales
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Doctorado en Biotecno 2#
Experimento vs Muestra
(or definici)n el grupo e8perimentalconforma una muestra representati!a de la poblaci)n a estudiar+
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Doctorado en Biotecno 2'
Estimador
1aracterística num rica e8traída de lamuestra +su !alor es conocido+
Estadísticamente se le denota con letras latinas 8 o s
Tema II Estimaciones y Distribuciones
i d 8 d
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Doctorado en Biotecno 2
stimador E8acto pero "esgado
i d ( i 6i d 7 i 8
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Doctorado en Biotecno 20
stimador (reciso 6insesgado7 pero ine8acto
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Doctorado en Biotecno 24
1aracterísticas de los estimadores
El promedio 6estimador de la media7 y la des!iaciest*ndar muestral son estimadores insesgados delos par*metros poblacionales
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno 2/
.egularidad Estadística
Tema II Estimaciones y Distribuciones
VARIANZA ACUMULADA
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 4 7 1 0
1 3
1 6
1 9
2 2
2 5
2 8
3 1
3 4
3 7
4 0
4 3
MUESTRAS
V a r i a n a n z a
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Doctorado en Biotecno 2%
ariable aleatoria
Es una funci)n que asigna un !alor nico a cadae!ento posible 6transparente y no determinado pel in!estigador7
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Doctorado en Biotecno 2$
ariable aleatoria E emplo1onsidere el e8perimento consistente en e8traer tres tunas de un @uaca
para determinar cuantas de ellas est*n infectadas:
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E8perimento .esultado alor de 8# ","," &2 ",",E #' ",E,E 2
E,E,E '
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Doctorado en Biotecno '&
Distribuci)n de !ariables aleatorias5a distribuci)n de frecuencias de una !ariable
aleatoria es la representaci)n del n mero de !eceque la !ariable aleatoria obtiene un !alordeterminado en una serie de e!entos repetidos+
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Doctorado en Biotecno '#
(robabilidad frecuencial1uando el n mero de e!entos es muy grande, la
frecuencia relati!a de los resultados 6 !alores dla !ariable aleatoria7 tiende a ser uniforme+Entonces la frecuencia relati!a de un !alor se
iguala a la probabilidad de ocurrencia Fde ese!alorG en un e!ento pr)8imo+
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Doctorado en Biotecno '2
Modelo (robabilístico
n Modelo (robabilistico de una !ariable aleatoria? es la forma específica de funci)n de probabilidades que se supone refle a elcomportamiento de ?
Infante y Harate #$%'
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno ''
Modelos (robabilísticos 1omunes
"on modelos 6distribuciones conocidas7 a las que aplican la leyes de probabilidad y que se @a !istque diferentes fen)menos se aseme an a ellas
Infante y Harate #$%'
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno '
Modelos (robabilísticos 1omunesModelo Binomial puntual o Bernoulli 6!olados7
ipergeom trica 6igual pero sin rempla
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Doctorado en Biotecno '0
Modelos (robabilísticos 1omunescontinuos
Modelo niforme continuoDistribuci)n 9ormalDistibucion i cuadradaDistribucion t
Distribuci)n JInfante y Harate #$%'
Tema II Estimaciones y Distribuciones
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Doctorado en Biotecno '4
Distribuci)n 9ormal
5a m*s com n de las distribuciones en lanaturale
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d
Distribuci)n 9ormal