ESTADÍSTICA INFERENCIAL

MC Ana Lucía Tácuna Calderón

Medidas de asociación

• Riesgo Relativo (RR)– Casos y controles

• Odds Ratio (OR)– Cohortes

• R de Pearson– Variables cuantitativas

• R de Spearman– Variables cualitativas (Ordinal)

Estadística Inferencial

• Estimación de Parámetros– Intervalo de confianza: IC 95% (LI;LS)

• Contrastación de hipótesis– Pruebas de significación estadística– Contrastar la hipótesis NULA hallando

el valor de “p”– Paramétricas y no paramétricas

Pruebas de hipótesis

• Tablas de contingencia• Chi cuadrado• Prueba exacta de Fisher• ANOVA

TIPOS DE ESTUDIOS

• DESCRIPTIVOS– Transversales– Prevalencia

• ANALÍTICOS– Casos y

controles– Estudios de

Cohorte

ESTUDIOS ANALÍTICOS

• Correspondencia de causalidad– Causa Efecto

COHORTE

– Efecto Causa CASOS Y CONTROLES

ESTUDIO DE COHORTE

• Prospectivos (retrospectivos)• Expuestos y no expuesto• Aparición de enfermedad• Casos nuevos - incidencia• MA: Riesgo relativo• Una causa – muchos posibles efectos

RIESGO RELATIVO

ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES

• Retrospectivo• Un efecto - multicausal (Factores de

Riesgo)– Control: no presenta el efecto– Casos: si presentan el efecto

• MA: Odds Ratio (OR)

ODDS RATIO• Razón de odds

ANÁLISIS MULTIVARIADO

• Multicausalidad• Influencia neta de un factor sobre el

efecto– Regresión lineal múltiple– Regresión logística múltiple

REGRESIÓN LINEAL

• Modelo :– Y = a+ bx + e

• Dependiente (continuas) – independiente (dicotómica)

• Estudeptizados - tipificado