ER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM] This Page is an antiquarian - possibly outdated - usergenerated website brought to you by an archive. It was mirrored fromGeocities in theend of october 2009. For any questions about this pagetry to contact therespective author. For any questions concerning thearchive visit our main page: OoCities.org. Toreport any mal content send URL to oocities[at]gmail[dot]comSearch Amazon: ER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM]ER MapperI. PENDAHULUANER Mapper adalah salah satu software (perangkat lunak) yang digunakan untuk mengolahdata citra atau satelit. Masih banyak perangkat lunak yang lain yang juga dapatdigunakan untuk mengolah data citra, diantaranya adalah Idrisi, Erdas Imagine, PCI danlain-lain. Masing-masing perangkat lunak mempunyai keunggulan dan kelebihannya sendiri.ER Mapper dapat dijalankan pada workstation dengan sistem operasi UNIX dankomputer PCs (Personal Computers) dengan sistem operasi Windows 95 ke atas danWindows NT.Pengolahan data citra merupakan suatu cara memanipulasi data citra atau mengolahsuatu data citra menjadi suatu keluaran (output) yang sesuai dengan yang kita harapkan.Adapun cara pengolahan data citra itu sendiri melalui beberapa tahapan, sampai menjadisuatu keluaran yang diharapkan. Tujuan dari pengolahan citra adalah mempertajam datageografis dalam bentuk digital menjadi suatu tampilan yang lebih berarti bagi pengguna,dapat memberikan informasi kuantitatif suatu obyek, serta dapat memecahkan masalah.Data digital disimpan dalam betuk barisan kotak kecil dua dimensi yang disebut pixels(picture elements). Masing-masing pixel mewakili suatu wilayah yang ada dipermukaanbumi. Struktur ini kadang juga disebut raster, sehingga data citra sering disebut jugadata raster. Data raster tersusun oleh baris dan kolom dan setiap pixel pada dataraster memiliki nilai digital (gambar 1).ER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM]Gambar 1. Struktur Data RasterData yang didapat dari satelit umumnya terdiri beberapa bands (layers) yang mencakupwilayah yang sama. Masing-masing bands mencatat pantulan obyek dari permukaan bumipada panjang gelombang yang berbeda. Data ini disebut juga multispectral data. Didalam pengolahan citra, juga dilakukan penggabungan kombinasi antara beberapa banduntuk mengekstraksi informasi dari obyek-obyek yang spesifik seperti indeks vegetasi,parameter kualitas air, terumbu karang dan lain-lain.A.Aplikasi Pengolahan Data CitraPengolahan data citra adalah bagian penting untuk dapat menganalisa informasikebumian melalui data satelit penginderaan jauh. Aplikasi-aplikasi yang dapatditerapkan melalui pengolahan data citra antara lain:pemantauan lingkunganmanajemen dan perencanaan kota dan daerah urbanmanajemen sumber daya hutaneksplorasi mineralpertanian dan perkebunanmanajemen sumber daya airmanajemen sumber daya pesisir dan lautanoseanografi fisikeksplorasi dan produksi minyak dan gas bumiB.Pengolahan Data CitraPengolahan data citra dimulai pada tahun 1960-an untuk memproses citra darisatelit yang mengelilingi bumi. Pengolahan data citra dibuat dalam bentuk disk todisk dimana kita harus menuliskan spesifikasi file yang akan diolah, kemudianmemilih tipe pemrosesan yang akan digunakan, kemudian menunggu komputermengolah data tersebut serta menuliskan hasilnya ke dalam file baru (gambar 2).Jadi sampai final file terbentuk baru kita dapat melihat hasil yang diharapkan,tetapi bila hasilnya jauh dari yang kita harapkan, maka kita harus mengulangnyadari awal kembali. Sampai tahun 1980-an proses tersebut masih digunakan olehbeberapa produk pengolahan data citra.ER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM]Gambar 2. Proses Pengolahan Data Citra Secara TradisionalER Mapper mengembangkan metode pengolahan citra terbaru dengan pendekatanyang interaktif, dimana kita dapat langsung melihat hasil dari setiap perlakuanterhadap citra pada monitor komputer. ER Mapper memberikan kemudahan dalampengolahan data sehingga kita dapat mengkombinasikan berbagai operasipengolahan citra dan hasilnya dapat langsung terlihat tanpa menunggu komputermenuliskannya menjadi file yang baru (gambar 3). Cara pengolahan ini dalam ERMapper disebut Algoritma.Gambar 3. Pengolahan Citra Menggunakan ER MapperAlgoritma adalah rangkain tahap demi tahap pemrosesan atau perintah dalam ERMapper yang digunakan untuk melakukan transformasi data asli dari hard disksampai proses atau instruksinya selesai. Dengan Algoritma, kita dapat melihat hasilyang kita kerjakan di monitor, menyimpannya ke dalam media penyimpan (hard disk,dll), memanggil ulang, atau mengubahnya, setiap saat. Oleh karena Algoritma hanyaberisi rangkaian proses, maka file dari algoritma ukurannya sangat kecil, hanyabeberapa kilobyte sampai beberapa megabyte, tergantung besarnya proses yangkita lakukan, sehingga sangat menghemat ruang hard disk. Dan oleh karena filealgoritma berukuran kecil, maka proses penayangan citra menjadi relatif lebihcepat. Hal ini membuat waktu pengolahan menjadi lebih cepat. Konsep Algoritma iniadalah salah satu keunggulan ER Mapper. Selain itu, beberapa kekhususan lain yangdimiliki ER Mapper adalah :1.Didukung dengan 130 format pengimpor data2.Didukung dengan 250 format pencetakan data keluaran3.Visualisasi tiga dimensi4.Adanya fasilitas Dynamic Links5.Penghubung dinamik (Dynamic Links) adalah fasilitas khusus ER Mapper yangmembuat pengguna dapat langsung menampilkan data file eksternal pada citratanpa perlu mengimportnya terlebih dahulu. Data-data yang dapatdihubungkan termasuk kedalam format file yang populer seperti ARC/INFO,Oracle, serta standar file format seperti DXF, DON dll.ER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM]Selain kelebihan-kelebihan di atas, ER Mapper memiliki keterbatasan, yaitu :1.Terbatasnya format Pengeksport data2.Data yang mampu ditanganinya adalah data 8 bit.C.Prosedur Pengolahan Data CitraProsedur pengolahan data citra diawali dengan mengimport data sampai denganhasil akhir dalam bentuk cetakan (printing). Dari beberapa prosedur ini, tidaksemua prosedur harus dijalankan untuk mendapatkan hasil yang sesuai denganharapan. Untuk beberapa aplikasi dapat dihasilkan keluaran yang diharapkan tanpamelalui seluruh prosedur pengolahan citra.1.Import DataLangkah pertama dalam pengolahan citra adalah mengimport data satelit yangakan digunakan ke dalam format ER Mapper. Umumnya data disimpan dalambentuk magnetic tape, CD-ROM atau media penyimpanan yang lain. Duabentuk utama data yang diimport ke dalam ER Mapper adalah data raster danvektor.Data raster adalah tipe data yang menjadi bahan utama kegiatan pengolahancitra. Contoh data raster adalah citra satelit dan foto udara. Pada saatmengimport data raster, ER Mapper akan membuat dua files yaitu:File data binary yang berisikan data raster dalam format BIL, tanpa fileextension.File header dalam format ASCII dengan extension .ersData vektor adalah data yang terseimpan dalam bentuk garis, titik danpoligon. Contoh data vektor adalah data yang dihasilkan dari hasil digitasiSistem Informasi Geografis (SIG) seperti jalan, lokasi pengambilan sampelatau batas administrasi. ER Mapper juga akan membuat dua file hasil darimengimport data vektor:File data dalam format ASCII berisikan data vektorFile header dalam format ASCII dengan extension .erv2.Menampilkan CitraSetelah proses mengimpor data, selanjutnya adalah menampilkan citratersebut. Hal ini dilakukan untuk mengetahui kualitas dari data yangdigunakan. Apabila data/citra tersebut memiliki kualitas yang tidak sesuaidengan keinginan (berawan, data bergaris, dll) maka kita tidak perlumelanjutkan proses pengolahan, dan mencari data baru yang memiliki kualitasyang lebih baik.Di dalam ER Mapper, cara menampilkan citra disebut Color Mode. Adabeberapa cara untuk menampilkan citra:Pseudocolor Displays, menampilkan citra dalam warna hitam dan putih,biasanya hanya terdiri dari satu layer/band saja.Red-Green-Blue (RGB), menampilkan citra melalui kombinasi tiga band,setiap band ditempatkan pada satu layer (Red/Green/Blue), cara iniER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM]disebut juga color composite. Contoh: False Color Composite RGB 453.Hue-Saturation-Intensity (HIS), menampilkan citra melalui kombinasitiga band, setiap band ditempatkan pada satu layer(Hue/Saturation/Intensity), cara ini biasanya digunakan bila kitamenggunakan dua macam data yang berbeda, misalkan data Radardengan data Landsat-TM.3.Rektifikasi Data/GeocodingData raster umumnya ditampilkan dalam bentuk raw data dan memilikikesalahan geometrik. Untuk mendapatkan data yang akurat, data tersebutharus dikoreksi secara geometrik kedalam sistem koordinat bumi. Ada duaproses koreksi geometrik:Registrasi, koreksi geometrik antara citra yang belum terkoreksidengan citra yang sudah terkoreksi.Rektifikasi, koreksi geometrik antara citra dengan peta4.Mosaik CitraMosaik citra adalah proses menggabungkan/menempelkan dua atau lebih citrayang tumpang tindih (overlapping) sehingga menghasilkan citra yangrepresentatif dan kontinyu. Dalam ER Mapper proses ini dapat dilakukantanpa membuat suatu file yang besar, kecuali bila kita ingin menyimpannyamenjadi file tersendiri.5.Penajaman CitraProses penajaman citra dilakukan untuk mempermudah pengguna dalammenginterpretasikan obyek-obyek yang ada pada tampilan citra. Denganproses Algoritma, ER Mapper mempermudah pengguna melakukan berbagaimacam proses penajaman citra tanpa perlu membuat file-file baru yang hanyaakan membuat penuh disk komputer. Jenis-jenis operasi penajaman citrameliputi:Penggabungan Data (Data fusion), menggabungkan citra dari sumberyang berbeda pada area yang sama untuk membantu di dalaminterpretasi. Contoh data Landsat-TM dengan data SPOT.Colodraping, menempelkan satu jenis data citra di atas data yang lainyauntuk membuat suatu kombinasi tampilan sehingga memudahkan untukmenganalisa dua atau lebih variabel. Contoh citra vegetasi dari satelit dicolordraping di atas citra foto udara pada area yang sama.Penajaman kontras, memperbaiki tampilan citra dengan memaksimumkankontras antara pencahayaan dan penggelapan atau menaikan danmerendahkan harga data suatu citra.Filtering, memperbaiki tampilan citra dengan mentransformasikan nilai-nilai digital citra, seperti mempertajam batas area yang mempeunyainilai digital yang sama (enhance edge), menghaluskan citra dari noise(smooth noise), dll.Formula, membuat suatu operasi matematika dan memasukan nilai-nilaidigital citra pada operasi matematika tersebut., misalnya PrincipalComponent Analysis (PCA).Klasifikasi, menampilkan citra menjadi kelas-kelas tertentu secaraER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM]statistik berdasarkan nilai digitalnya. Contoh membuat peta penutupanlahan dari citra satelit Landsat-TM.6.Dynamic LinksPenghubung dinamik adalah fasilitas khusus ER Mapper yang membuatpengguna dapat langsung menampilkan data file eksternal pada citra tanpaperlu mengimportnya terlebih dahulu. Data-data yang dapat dihubungkantermasuk kedalam format file yang populer seperti ARC/INFO, Oracle, sertastandar file format seperti DXF, DGN dll.7.Komposisi PetaKomposisi peta memungkinkan pengguna untuk mempresentasikan citra-citrasecara profesional dan penuh arti. Kualitas kartografik peta pada ER Mapperdapat membuat grid, legenda, bar skala, panah arah utara, logo perusahaan,legenda klasifikasi.8.PencetakanPengguna dapat menghasilkan keluaran suatu citra dengan menggunakanperalatan pencetakan atau printer yang meliputi printer berwarna, film,printer hitam putih dan format grafik. Pilihan pencetakan membutuhkan suatualgoritma yang mendefinisikan semua data dan pengolahannya dengan catatanhanya algoritma yang telah disimpan yang dapat dicetak. Pastikan kita telahmenyimpan algoritma kita sebelum mencetaknya.HOME|DASAR INTERFACE PENGGUNA>>ER Mapperhttp://www.oocities.com/yaslinus/b1_1.html[1/5/2011 3:47:04 PM]