1

Eksperter i Team 2005

Gruppe 2:Erik Høy

Andrine HageAndreas RekdalAmund Skaaden

Thor Halvor Frivold

Gullfakslandsbyen

”Forbedret oljeutvinning ved hjelp av bakterieflømming”

2

Mål: 10% mer olje fra segment I1

• Bakteriekultur AMEOR (Aerob Microbial Enhanced Oil Recovery)

• Simulere effekt i ECLIPSE 100

11,1% økning!

• Resultat av vår simulering:

3

Del 1: Prosess

4

Gruppe 2 – bra miks av faglig bakgrunn

• Andreas – Petroleumsteknologi, reservoar

• Andrine – Petroleumsteknologi, boring

• Thor Halvor – Datateknikk, systemutvikling

• Erik – Biologi, Akvakultur

• Amund – Ind.Øk, Entreprenørskap

5

Eksterne omgivelser

• Fagstab• IPT• Statoil• De andre Gullfaksgruppene

6

Prosessdelen av faget – arbeid i faser

• Fase 1 – innledende• Fase 2 – oppgaven diskuteres og bestemmes• Fase 3 – det virkelige arbeidet starter• Fase 4 – gruppebasert og selvstendig arbeid• Fase 5 – avslutning

7

Verktøy og tester

• Belbins test• LIFO metoden• Videoseanse• Reflekterende team

8

Del 2: Teknisk

9

Innhold:

• Effekt fra bakteriene på reservoaret• Presentasjon av casene• Simuleringsbakgrunn• Simuleringsresultat• Økonomisk resultat

10

Presentasjon av oppgave

• Ønsker å produsere mer olje, ved å få ned restoljemetning.• Får ned restoljemetning ved å bakterieflømme reservoaret.• Med bakterier i vannet, reduserer en grenseflatespenningen mellom

olje og vann.• Simulerer med ECLIPSE 100 • Ser på de økonomiske aspektene i prosjektet

11

Lokasjon til Gullfaks Feltet

GULLFAKS FELTET

12

Historisk framstilling av Gullfaksfeltet.

• Funnet i1978 med letebrønn 34/10-1

• Driften startet i desember 1986. • Det er tre plattformer på

Gullfaksfeltet. – Gullfaks A (1986) – Gullfaks B (1988) – Gullfaks C (1990.

13

Geologisk framstilling av Gullfaksfeltet

• 5 ulike reservoar: Brent, Cook, Statfjord, Lunde og Krans • Grunne reservoar med relativt høye poretrykk, lave

effektivspenninger, høy porøsitet og permeabilitet

14

Geologisk framstilling av Brent formasjonen

15

Effekt fra bakteriene

• Bakterier kan ha flere effekter:– Forandre fuktegenskaper

– Plugging av høypermeable soner

– Redusere kapillærkreftene

– Naturlig trykkoppbygging

– Redusere grenseflatespenning mellom olje og vann

16

Reduksjon av grenseflatespenning etter bakterieflømming

• Hvordan bakteriene forandrer grenseflatespenningen

• Resultat fra dokumenterte lab forsøk

17

Beregning av input data

• Kapillær nummer

σμv

N c =

Sor

Nc

18

Beregning av input data

• Relativ permeabilitet

( )o

or

n

orwirr

oroSroro SS

SSkk ⎥

⎦

⎤⎢⎣

⎡

−−

−=

1( )

w

wirr

n

orwirr

wirrwSrwrw SS

SSkk ⎥

⎦

⎤⎢⎣

⎡

−−

−=

1

orwirr

wirrww SS

SSS

−−−

=1

*orwirr

oroo SS

SSS

−−−

=1

*

19

Base Case Sor = 17 %

• Relativ permeabilitet som funksjon av Sw* blir brukt som inndata til ECLIPSE 100

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

Sw*

kr

kro

krw

krw (Statoil)

kro (Statoil)

20

Case for simulering

• Case 1 Sor = 16 %– Reduksjon i grenseflatespenning fra 0,02560 dynes/cm til 0,01280 dynes/cm.

• Case 2 Sor = 8 %– Reduksjon fra 0,02560 dynes/cm til 0,00160 dynes/cm

• Case 3 Sor = 3 %– Reduksjon fra 0,0256 dynes/cm til 0,00040 dynes/cm

21

Simuleringsbakgrunn

• Rammer for simulering:– Base case på 17 %

– Konstant injeksjonsrate på 6000 m3/døgn

– Full effekt av bakteriepåvirkning etter 2 år

– Simuleres frem til 2020

22

Simuleringsbakgrunn

• Analyse av området::A-40

A-36

A-41

B-39BB-7A

A-41B

23

Simuleringsbakgrunn

• Inndelinger av området:

24

Simuleringsresultat• Field Oil Production Total (FOPT):

25

Simuleringsresultat• Well Oil Production Total (WOPT):

26

Simuleringsresultat• Field Oil Production Rate (FOPR):

27

Simuleringsresultat• Well Oil Production Rate (WOPR):

28

Simuleringsresultat• Well Water Cut (WWCT):

29

Økonomisk resultat

• Modellen• Nåverdi og internrente• Tre ulike scenarier

30

Pessimistisk scenario

-4 000 000

-2 000 000

0

2 000 000

4 000 000

6 000 000

8 000 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Series1

31

Forsiktig optimistisk scenario

-20 000 000

0

20 000 000

40 000 000

60 000 000

80 000 000

100 000 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Series1

32

Optimistisk scenario

-20 000 000

0

20 000 000

40 000 000

60 000 000

80 000 000

100 000 000

120 000 000

140 000 000

160 000 000

180 000 000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Series1

33

Oppsummering (ved ”best case”):

• 11,1 % mer olje• Økning fra 5,49 til 6,1 millioner Sm3 produsert olje.• Økonomisk fortjeneste 163 400 000 NOK (37$ per fat)

34

Spørsmål ?