E-proceedings of the Seminar on Theory of Planned Behavior
Transcript of E-proceedings of the Seminar on Theory of Planned Behavior
!"#$%&'()%(*+")',()-(./&%%"0(1"+&2$)'
!"#$%&''()*+,
-./$0',12*)3'$,)451!*3)$%*6'*41-'*4'$7$/+8'9 :'#4'6;'$1<="<>91<?@?
1
A&B*%C0'(+'6'*4
D.),1,'6)*/$1./,1;''* ,8##%$4'(1;51-E'&.1F/4)%*/01:&)'*&'1G%8*(/4)%*1HAIJ1)*14.'1K$/6'
%K1#$%L'&41MD',4)*+1%K16%('0,1%K1'*3)$%*6'*4/0051,)+*)K)&/*41;'./3)%$1)*14.'1-E'&.1J'#8;0)&NOD.),1,8##%$41),1+$/4'K80051/&B*%C0'(+'(O
2
Contents
Program of the seminar ................................................................................................................................ 4
Short annotations of presentations .............................................................................................................. 5
Presentations (slides) .................................................................................................................................... 6
Icek Ajzen: Keynote lecture: Environmental Protection and the Theory of Planned Behavior ................ 6
Jochen Wittenberg: Applying the theory of planned behavior to juvenile shoplifting ........................... 33
Sibylle Nideröst, Daniel Gredig: Condom use with casual partners in heterosexual men ...................... 49
Peter Schmidt: Keynote lecture: Theory driven evaluation and evidence based policies ...................... 58
Jana Lukačovská, Katarína Hennelová: Motivation towards blood donation based on the theory of
planned behavior .................................................................................................................................... 94
Iva Zvěřinová: Determinants of organic food consumption ................................................................. 102
Jan Urban: Factors of proenvironmental behavior of university students ........................................... 114
Seminar in photographs............................................................................................................................125
3
�������������� ����������������������������������������������������������������������������������
����������������������������� ���������!������"���#�������� ���������!������"���#�������� ���������!������"���#�������� ���������!������"���#�����������
������$���%&'������$���%&'������$���%&'������$���%&'�%()('��%()('��%()('��%()('���������*��#������'�+����������������*��#������'�+����������������*��#������'�+����������������*��#������'�+������������,#���-�����.'�!�����),#���-�����.'�!�����),#���-�����.'�!�����),#���-�����.'�!�����)����
����
!�����!�����!�����!�������������
���������������� ��� �� �������������������
��/0((�/0((�/0((�/0((�1111������������/0)2/0)2/0)2/0)2���� 3�45�"���6���0�3�45�"���6���0�3�45�"���6���0�3�45�"���6���0����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� �� ������������������� ������� ��� !�����"��#��� �����$����
��������/0/0/0/0)2)2)2)2����1111����)(0)(0)(0)(0)2)2)2)2�������� 7�����8���0�7�����8���0�7�����8���0�7�����8���0�+������+������+������+���������������7���������7���������7���������7����
9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���9�#�����������!����������������� ���������!������"���#�������
)(0)2�1�)(0&2� :����������
%��&'���%%���� ����(��)�
))))))))0000(((((�(�(�(�1111�)�)�)�)))))0000....((((���� 3������ �����$��0������������3������ �����$��0������������3������ �����$��0������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������������������������$���#�������8�#����������������������������������$���#�������8�#����������������������������������$���#�������8�#��������������������
))0.(�1�))0&2� :����������
))))))))0000&2�&2�&2�&2�1111�)%�)%�)%�)%0000)2)2)2)2���� ��$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0���$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0���$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0���$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0�
�=������ ���� �����������������$���#����� $������ ����������=������ ���� �����������������$���#����� $������ ����������=������ ���� �����������������$���#����� $������ ����������=������ ���� �����������������$���#����� $������ ���������>>>>��������� #����$��������� #����$��������� #����$��������� #����$�������������� ����������� ����������� ��������
��������������������������������
)%0)2�1�)%0.(� :����������
%*������%����� +���!�
))))....0000....(�(�(�(�1111�)�)�)�)&&&&0000....((((���� !�����������0�+���������������77!�����������0�+���������������77!�����������0�+���������������77!�����������0�+���������������77����
��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$����������������
)&0.(�1�)20((� :����������
)20((�)20((�)20((�)20((�1111�)20.(�)20.(�)20.(�)20.(���� 3����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��6'�'�'�'�+����5���A������#60�B���#�����+����5���A������#60�B���#�����+����5���A������#60�B���#�����+����5���A������#60�B���#�������������$������������$�������������������$������������$�������������������$������������$�������������������$������������$����������������������������$���#��������������������$���#��������������������$���#��������������������$���#�������
)20.(�1�)20&2� :����������
%'�&'���%,���� ����(��)�
)C0((�)C0((�)C0((�)C0((�1111�)C0.(�)C0.(�)C0.(�)C0.(���� 7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�����������������������������������������
)C0.(�1�)C0&2� :����������
)C0&2�)C0&2�)C0&2�)C0&2�1111�)F0)2�)F0)2�)F0)2�)F0)2���� 3���*�$��0����������������3���*�$��0����������������3���*�$��0����������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#���������������#�����������$���#����������#���������������#�����������$���#����������#���������������#�����������$���#����������#������������������
)F0)2�1�)F0.(� :����������
� �%����� ������-����������������
4
�$��������$��������$��������$���������������
7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#�����������."��#��� �����/�����!�� �0��!�� ��"��1
���������������� ���������������������������������� ��������������������������������������������������� �������������������������������������� ��������������������!����������� "�������������� ������� ��������������������������� ������������� ������ ������ �� �������� �� ����������� ��������� �� �� �� ��������� �����! #� �������� �� ���� ��������� �� ������� ������������� ����� ����������������������� ��������! $ ������� �������� �� �������� �������� �������������� ���������%��������� ���� ����������� ���������!
3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#������������������������."��#��� �����2�������3�����1����
������������� ����������������&����������������� ��������������������������������������������&��'(�������)��������� ��*����������" �+,#*-+� �� �� �������*.����������� ���)������� ��� /001 ������/002! #� �� ������� �������� �������� �������������&�����������������!3����������������� �� ������������&����������������� !#��������� ���������� �� ������������ ��� ������������ �� ����� ��� ��� ������ ������� ���!
��$�����;���<��'�:����������0���������������������$�����;���<��'�:����������0���������������������$�����;���<��'�:����������0���������������������$�����;���<��'�:����������0�������������������������������������������=�������0��=��������������������������������������������=�������0��=��������������������������������������������=�������0��=��������������������������������������������=�������0��=���������������������������$���#�����$����������������������$���#�����$����������������������$���#�����$����������������������$���#�����$���������������>>>>���������#����$���������������������������#����$���������������������������#����$���������������������������#����$��������������������������."��#��� ��������������������4�� !�� ������ 5�����1
��������������� ����������������������������� �� ���� ������������������������ ����������������� ���������������������3�����������%��� ��!3� �������������������������"������������������������������������������������� !4�� ������5������ ��������� � ��� ��� ����������������������������������������������%���������������������������������� ����������������!��������������� ��������%����������� ������������������������ ������������������ �������������� �����61�������%��� ����������������/7���87!#������������������������������������������������������������� �����������������������%������� �������������������������� �������������������!
!�����������0�!�����������0�!�����������0�!�����������0� ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$��������������������."��#��� �����/��(����3�����1����
#� ������������� �� �� ��������� ������%������ ��� ����� ������� ���� �� ���� �� ����������������� ������� ������%���� ���� ����%���� �����������������������������������������������������5�������������� ������������ ������������������ ��� ����� �������������������������������������� ���������!9���� ������������������������� ��� ��������������-��!��������������������� ������������������%���� �������������� ����������������������������� �������������������� �������������������������������:�� ������������������������������������� ��������!#����%����������������� ������%���� ���������� �������9����������3�����!9��������������������������������������������������� ������ ���������� �����������������-�� ������ ����������������� �������!9����� ���������� ������ ����� ���������������������!
3����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��6'�'�'�'�+����5���A������#6+����5���A������#6+����5���A������#6+����5���A������#60�B���#�������������$������������$����������������������������$���#���0�B���#�������������$������������$����������������������������$���#���0�B���#�������������$������������$����������������������������$���#���0�B���#�������������$������������$����������������������������$���#�����������. �������"��#��� ������#�)��1����
-������������ ������� �������������������������������������� ������������������!����������������� ���������������� ��������� ����� ����������������������������������������������������&�������� ������������������������� ������� ���������������������������� �������!����� �������� ������ ������������������������ ��������������������������� ������������!#���������������������������������� ���������� �������� �������� �������!
7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:���������������������������������������������. !�����"��#��� ��$����� 5�!����(���1����
3���� ��� ������ �� �� ���� �� ������� ��������� �� ����������� �������� ������� ����������� ��� �%������� � �� ���! -�� �� ���������� �%������� �� ����� �� ��������� �� ���� ���������!-�� ���������� �������� �� �������! 9������ ������ �� � ������� �������� ������������� ������������� ��� ����� ��� �����!3������������ �������� ������ �������������� ���;�����������������������%� �������������������� ����������������������������� ����!-��� ����������� ����%���������� ������ ������� ���������������+5���������<��& �������������/006!
3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#��������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#��������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#��������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#����������������������. !�����"��#��� ��$����� 5�!����(���1����
������������ ������������� �� ��� ���5� ����������� ���������� ���� ��� ������� �� ���� ����������������� �������� ������ ����������������� ���� ��������!������ ���� ����� ��� �=>/00������������� ���� ���������� �������� ������ ������ ���������� ������!�������� ����������������� ��������������� ��������� ���������������?����������������������������� ��������������������������������������� ���!���������� ������������� ���������� ��������� �������!����������������� ������ �� ���� �� ������� �������� �%������ ����� ��� �� ��������� �� �� ���������� ���� ��������� ��� ���� ������ ��� �� ��������� ����������!9������������ ������������������ ��� �������������������������������� ������������!�������������������� ���� ��������� ���������� ������ ��� ������ �� ���� ��� �� ��������! ��� ������ �� ��� ��� ���� ������� �� ������ ���� ����������� ������������� ��������������������� ��������������� ������������������ ����������������� �������������������������� ���������������!
5
Environmental Protection and the Theory of
Planned Behavior
Icek Ajzen
University of Massachusetts
Amherst (USA)
1. I walk, ride a bicycle, or take public transportation to work or
school.
2. I use rechargeable batteries.
3. I wait until I have a full load before doing my laundry.
4. When shopping, I ask for paper bags rather than plastic ones.
5. I regularly read at least one environmental journal/magazine.
6. I make sure to recycle regularly (e.g., glass bottles, paper, and
plastic).
7. I am a member of an environmental organization.
8. I turn off electricity and appliances when not in use.
Energy-Saving Behaviors (Ajzen, Joyce, Sheikh, & Gilbert Cote, in prep.)
6
Environmental Attitude Scale (Cordano, Welcomer, & Scherer, 2003)
9-item scale: Sample Items
Ø The balance of nature is very delicate and easily upset.
Ø When humans interfere with nature it often produces disastrous
consequences.
Ø Humans are severely abusing the environment.
Ø The so-called “ecological crisis” facing humankind has been greatly
exaggerated.
Ø Humans were meant to rule over the rest of nature.
a = .77
1. I walk, ride a bicycle, or take public transportation to work or
school: .19
2. I use rechargeable batteries: .12
3. I wait until I have a full load before doing my laundry: .31*
4. When shopping, I ask for paper bags rather than plastic ones: .13
5. I regularly read at least one environmental journal/magazine: .17
6. I make sure to recycle regularly (e.g., bottles, paper, plastic): .30
7. I am a member of an environmental organization: .15
8. I turn off electricity and appliances when not in use: .26
Global Attitude-Behavior Correlations
* p < .05
7
9-Item Environmental Concern Scale and Environmental
Behavior in Germany (Diekmann & Preisendörfer, 2003)
Attitude-Behavior Inconsistency
Concern about
the environment
Turn off computer
when not in use
Low
High Yes
No
8
Attitude-Behavior Relations
Global Attitude Multi-Act
Aggregate
Attitude toward
the Behavior
Specific
Behavior
?
Example: Eco-Friendly Behaviors
• Recycling paper and bottles
• Conserving water when taking a shower or bath
• Turning off unused lights
• Buying organic food
• Using public transportation
• Employing reusable shopping bags
• Voting for pro-environment candidates
• Contributing to an environmental protection organization
• Participating in a litter pick-up event
• Buying a fuel-efficient car
9
Compatibility of Religious Attitudes and Behavior:
Effect of Aggregation (Fishbein & Ajzen, 1974)
0.15
0.71
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
Single-act Multiple-act
A -
B C
orr
elati
on
Environmental Attitudes and Behavior (Weigel & Newman, 1976)
Attitude
Concern for the
Environment
Petitions.41 Offshore oil drilling
.36 Nuclear power
.39 Auto emissions
.27 Circulate petition
Litter Pick-Up.34 Participating
.22 Recruiting a friend
Recycling.34 Week 1
.57 Week 2
.34 Week 3
.33 Week 4
.12 Week 5
.20 Week 6
.20 Week 7
.34 Week 8
AggregationPetitions
Litter pick-up
Recycling
.50
.36
.39 .62
10
Attitude-Behavior Correlations: Sierra
Club (Weigel, Vernon, & Tognacci, 1974)
Attitude toward attainment of
8 ecological goals (e.g., living
in harmony with nature)
Attitude toward pollution
control
Attitude toward conservation of
natural resources
Attitude toward the Sierra Club
Behavior 4 Pro Sierra Club actions
– From refusal to support to
becoming a club member
.16
.38
.37
.60
n.s.
Predicting Single Behaviors:
TACT Elements
Target – Action – Context – Time
Option 1: Using (action) public transportation (target) to commute to
work (context) in the next 6 months (time).
Option 2: Using (action) public transportation (target) to commute to work
(context) – no time element.
Option 3: Using (action) public transportation (target) – no context or time
element.
11
Principle of Compatibility
Predictor
Target
Action
Context
Time
Criterion
Target
Action
Context
Time
Attitude-Behavior Relations as a Function of
Compatibility (K=142) (Ajzen & Fishbein, 1974)
3
14
100
0102030405060708090
100
Incompatible Partly Compatible Fully Compatible
% C
orr
elati
on
s >
.40
Compatibility of Target and Action
Elements
12
Predicting Specific Behaviors: Meta-Analysis (K = 8) (Kraus, 1995)
0.13
0.54
0
0.2
0.4
0.6
Target Behavior
Mea
n C
orr
ela
tio
n
Attitude Toward
Environmental
attitudes
General Attitudes and Eco-Friendly
Behavior (Ajzen, Joyce, Sheikh, & Gilbert Cote, in prep.)
r = .31
r = .55
Attitudes toward
conserving energy
.19 / .22 I walk, ride a bicycle, or take public
transportation to work or school
.12 / .23 I use rechargeable batteries
.31 / .37 I wait until I have a full load before doing
my laundry
.13 / .22 When shopping, I ask for paper bags rather
than plastic ones
.17 / .22 I regularly read at least one environmental
journal/magazine
.30 / .36 I make sure to recycle regularly (e.g., glass
bottles, paper, and plastic)
.15 / .27 I am a member of an environmental
organization
.26 / .44 I turn off electricity and appliances when
not in use
13
Model of Recycling (Barr, 2007)
The Theory of Planned Behavior Ajzen (1991)
Behavioral
Beliefs
Attitude
toward the
Behavior
Normative
Beliefs
Subjective
Norm
Control
Beliefs
Perceived
Behavioral
Control
Intention Behavior
Actual
Behavioral
Control
14
Theory of Planned Behavior: Sample
Applications
Health-Related
Infant sugar intake
Smoking cessation
Condom use
Food choice
Living kidney donation
Physical activity
Testicular self-examination
Using illegal drugs
Donating blood
Medical decisions
Dental hygiene
Breast self-examination
Drinking alcohol
Eating low-fat diet
Weight loss
Eating fruit and vegetables
Medical compliance
Dieting
Physician referrals
Medical checkup
Using dental floss
Skin protection
Taking hormone replacements
Other
Playing basketball
Investment decisions
Playing video games
Seeking redress
Volunteering behavior
Political participation
Employment turnover
Driving violations
Using infant seats
Purchase decisions
Motorcycle safety
Environmental protection
Job-search behavior
Academic performance
Choice of travel mode
Shoplifting
Taking physics classes
Extramarital relations
Voting
Anti-nuclear activism
Attending church
Recycling
Applying for promotion
Employment decisions
Conserving water
Studying for an exam
Technology acceptance
Gift-giving
Using safety helmets
Hunting
Leisure behavior
List of references on the Web:
http://www.people.umass.edu/aizen/tpbrefs.html
Intention → Behavior
Correlation (k = 422) – (Sheeran, 2002)
ØMean r = .53
Intention & Behavior Change (k = 47) – (Webb & Sheeran, 2006)
Δ Intention: Mean d = .66
Δ Behavior: Mean d = .36
15
Causal Effect of PBC on Behavior:
Empirical Evidence
Experimental manipulation of self-efficacy (PBC) (Bandura & Locke, 2003)
ØPerseverance at intellectual puzzles
ØHandling snakes
ØPain tolerance
ØPhysical endurance
Meta Analysis (Mean Correlations, N =185) (Armitage & Conner, 2001)
AttitudeToward theBehavior
SubjectiveNorm
PerceivedBehavioral
Control
Intention Behavior
.49
.34
.43
.37
.47
R = .62 R = .52
16
Meta-analysis: K = 11
Environmental Intentions and Behavior (Schwenk & Möser, 2009)
Mean r = .54; w/o Staats et al., mean r = .62
Intention to Use Transportation Other Than
Car (Harland, Staats, & Wilke, 1999)
R2 = .50 Attitude
Subjective
Norm
Perceived
Control
Intention
.24
.18
.49
17
Intention to Recycle Household Waste (Mannetti, Pierro, & Livi, 2004)
R2 = .57 Attitude
Subjective
Norm
Perceived
Control
Intention
.26
.17
.30
Intention to Use Park-and-Ride Facility in
Groningen (de Groot & Steeg, 2007)
R2 = .48 Attitude
Subjective
Norm
Perceived
Control
Intention
.46
.27
.31
18
Intention to Engage in Environmental
Activism (Fielding, McDonald, & Louis, 2008)
R2 = .50 Attitude
Subjective
Norm
Perceived
Control
Intention
.34
.28
.16
Getting Information About Accessible
Behavioral, Normative, and Control Beliefs
Ø Elicit accessible beliefs using open-ended questions.
• Outcomes: Advantages & disadvantages; likes and dislikes
associated with the behavior.
• Normative referents: People or groups who approve or
disapprove; perform or do not perform the behavior.
• Control factors: Factors that make performance of the
behavior easier or more difficult; that afford or prevent
control over the behavior.
19
Accessible Beliefs: Personal and Modal
Personal Accessible Beliefs
– First few beliefs mentioned by the individual.
Modal Accessible Beliefs
– Most frequently listed beliefs in a sample from the
research population.
Hunting: Behavioral Beliefs (Hrubes, Ajzen, & Daigle, 2000)
Belief Outcome rbieiwith rbiei with
Behavioral belief strength evaluation intention behavior
Viewing scenery and enjoying nature 1.96 2.65 .54 .52
Observing and learning about wildlife 2.56 2.38 .46 .44
Feeling tired and exhausted –0.05 –0.03 .12* .10*
Creating or maintaining significant
relationships with family or friends 1.00 2.67 .61 .58
Relaxing and relieving stress 1.32 2.66 .68 .65
Getting exercise and staying in shape 1.39 2.60 .62 .59
Feeling a sense of competence 1.25 2.42 .59 .56
Experiencing solitude, time to think 2.01 2.52 .56 .52
Getting dirty, wet, or cold 2.10 –0.05 .04* .03*
Feeling a sense of belonging and
familiarity with nature 1.54 2.45 .60 .57
Experiencing excitement 2.32 2.40 .60 .58
Seeing wounded or dead animals 2.38 – 1.35 .40* .39*
Note. Belief strength measured on a scale of -5 to +5; outcome evaluation on a scale of -3 to 3.
*Not significant; all other correlations significant at p < .01.
20
Hunting: Normative Beliefs (Hrubes, Ajzen, & Daigle, 2000)
Belief Strength Correlation with Behavior
My friends encourage me
to engage in hunting 4.25 .56
My family encourages me
to engage in hunting 4.03 .55
Note. Belief scores from 1 (extremely uncertain) to 10 (extremely certain).
All correlations significant at p < .05.
Hunting: Control Beliefs (Hrubes, Ajzen, & Daigle, 2000)
Belief Strength Correlation with Behavior
I am too busy to engage
in hunting* 5.66 .30
I have the knowledge and
skills to engage in hunting 5.32 .48
In can afford to engage in
hunting 6.61 .35
I takes great effort and time
for me to engage in hunting* 4.94 .31
Note. Belief scores from 1 (extremely uncertain) to 10 (extremely certain).
*Reverse scored so that higher scores represent greater control.
All correlations significant at p < .05.
21
Recycling of Glass (Lüdemann, 1995)
BehavioralBeliefs
NormativeBeliefs
ControlBeliefs
AttitudeToward theBehavior
SubjectiveNorm
PerceivedBehavioral
Control
Intention Behavior
.44
.17
.39
.06
.61
.57
.63
.85
Note. Yellow numbers = correlations; white numbers = regression coefficients.
R2 = .60 R2 = .78
Glass Recycling in Trash vs. Public Bins:
Behavioral Beliefs (Lüdemann, 1995)
Differential Outcome
Outcome belief strength evaluation
Non- Non-
recyclers Recyclers recyclers Recyclers
Storing at home -3.34 -3.43 -1.35 -0.79
Good conscience -2.16 -3.62 1.47 1.93
Trash can fills up fast 3.47 4.22 -1.38 -2.04
Cleaning used bottles -2.30 -2.65 -1.40 -0.77
Convenient trash removal 3.91 2.63 2.05 1.78
Time-saving 4.19 3.12 1.94 1.45
Burdening environment by trash 2.01 3.22 -1.62 -2.38
Re-use of raw materials -3.15 -4.13 1.82 2.53
Inconvenient removal -3.39 -2.14 -1.86 -1.47
Saves space in landfill -3.09 -3.68 1.66 2.45
Heavier trash can 3.52 4.28 -1.34 -1.43
22
Glass Recycling in Trash vs. Public Bins:
Normative Beliefs (Lüdemann, 1995)
Differential Motivation
Referent belief strength to comply
(Partner, Relatives, Colleagues,
Fellow citizens, Friends and
Acquaintances, Neighbors)
Non- Non-
recyclers Recyclers recyclers Recyclers
Referent 1 -2.03 -3.64 3.43 4.48
Referent 2 -2.12 -3.32 2.71 4.03
Glass Recycling in Trash vs. Public Bins:
Control Beliefs (Lüdemann, 1995)
Control Factor Belief strength Power
Non- Non-
recyclers Recyclers recyclers Recyclers
Knowledge of nearest bin 1.20 2.49 0.79 1.68
Good physical condition 1.16 2.14 1.30 1.93
Availability of transportation -0.14 1.74 1.54 2.06
Great distance to container 0.52 -1.19 -1.62 -1.33
23
Background Factors
Background
factors
IndividualPersonality
Mood, emotion
Intelligence
Values, stereotypes
Experience
SocialEducation
Age, gender
Income
Religion
Race, ethnicity
Culture
InformationKnowledge
Media
Intervention
Behavioral
beliefs
Normative
beliefs
Control
beliefs
Attitude
toward the
behavior
Subjective
norm
Perceived
behavioral
control
Intention Behavior
Actual
behavioral
control
Environmental Knowledge and Energy
Conservation (Ajzen, Joyce, Sheikh, & Gilbert Cote, in prep.)
Ø 79 college students administered a self-contained
questionnaires. Assessed…
ØEnvironmental knowledge
ØEnvironmental attitudes (support for protection of the
environment)
ØTPB constructs
ØEnergy conservation behavior
24
33-Item Environmental Knowledge Test: Sample
Items (true/false)
Based on Kaiser and Frick (2002)
Ø If the polar ice caps completely melted the sea level would rise
approximately 4-5 inches.
Ø Nuclear energy and fossil fuels are 2 types of renewable energy.
Ø The tropics are most affected by the hole in the ozone layer.
Ø Recycling aluminium foil is important because producing new
aluminium uses a substantial amount of energy.
Ø Paper shopping bags are more environmentally friendly than plastic
shopping bags.
Ø Mean correct = 19.31 (58%)
Conserving Energy: TPB Measures
Attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and
intention with respect to conserving energy,
defined as including, but not limited to:
-- turning off lights and computers when not in use
-- walking or using bike/pubic transportation instead of your car
-- car pooling
-- limiting the duration of your hot showers or shampooing
25
Conserving Energy: Sample TPB Items (6 items each; 5-point scales)
Attitude: For me to conserve energy this semester would
be…very unpleasant --- very pleasant
SN: People who are close to me approve of my conserving energy
this semester. (strongly disagree --- strongly agree)
PBC: For me to conserve energy this semester is …
Completely impossible --- Definitely possible
Intention: I am planning to conserve energy this semester.
(Definitely --- Definitely not)
a = .73 – .97
Energy Conservation Behavior
Ø 6 specific behaviors: e.g.,
“I walk, ride a bicycle, or take public transportation to work or school”
“I make a genuine effort to turn off electricity and appliances when not in use”
Ø 2 General measures:
“Generally speaking, do you make an effort to conserve energy in your daily
living?” (Never ― Always)
“Thinking back over the past few weeks, how much energy have you been
conserving?” (None at all ― A great deal)
Correlation between specific and general: r = .67. They were combined. a = .77.
26
Prediction of Energy Saving Behavior From
General Attitudes and Knowledge (N = 79)
Behavior
Environmental attitude scale
.33*
Knowledge
Environmental attitude scale
.14
Behavior
Knowledge
.05
TPB and Environmental Knowledge:
Conserving Energy
Attitude
Subjective norm
Perceived behavioral
control
Subjective norm
Subjective norm
Intention R = .83
Behavior R = .64
Knowledge
(–.12)
(–.12)
(–.03)
(r =.05)
.62
.47
.79
.65
.63
(r = –.04)
Significant path
( ) Not significant
27
Ø Having Another Child
– fulfill yourself as a man or as a woman
– give yourself to others
– contribute to your community or society
– feel close to your spouse
– feel loved and surrounded by your children
Ø Not Having Another Child
– spend time alone with your spouse
– maintain an acceptable standard of living
– have time for yourself
– advance in your career
– be able to provide for your children’s education
Beliefs About Having – or Not Having –
Another Child (Vinokur-Kaplan, 1978)
Using Car vs. Alternative Transportation (Gardner & Abraham, 2010)
Using Car
Attitude
Subjective Norm
Perceived Control
Intention to
use–not use
car Not Using Car
Attitude
Subjective Norm
Perceived Control
Step 1
R = .53**
Step 2
R = .66**
∆R2 = .16**
28
Testicular Self-Examination (Murphy & Brubaker, 1990)
Ø Population: 10th grade students in health classes
Ø Behavior: Self-reported TSE 4 weeks following
intervention
Ø Intervention: Persuasive communication
Ø 3 conditions
• TpB-based: 12-minute videotaped message designed to strengthen
AB, SN, and PBC toward performing TSE
• Cancer information: Audio-visual slide presentation providing
general information about testicular and other cancers
• Health information control: Pamphlet about health in general
Testicular Self-Examination: Intervention
Outcomes (Murphy & Brubaker, 1990)
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
Health Control Cancer Info TpB - TSE
Beh
av
ior
Att
itu
de
/ In
ten
tio
n
ATT
INT
BEH
29
Using Public Transportation Prior to
Relocation to Stuttgart (Bamberg, 2006)
AttitudeToward theBehavior
SubjectiveNorm
PerceivedBehavioral
Control
Intention Behavior
.33
.27
.30
.29
.54
R = .85 R = .79
Using Public Transportation:
Intervention Outcomes (Bamberg, 2006)
Before After
Attitude 2.25 3.34*
Subjective Norm 2.48 5.56*
Perceived Behavioral Control 2.22 3.65*
Intention 2.43 3.89*
Behavior (%) 18.20 35.80*
30
Taking the Bus to Campus (Bamberg, Ajzen, &
Schmidt, 2003)
Ø Population: College students at the University of
Giessen, Germany
Ø Behavior: Self-reported bus use to get to the
campus
Ø Intervention: Prepaid semester bus ticket,
accompanied by an extensive informational
campaign.
Taking the Bus to Campus (Bamberg, Ajzen, &
Schmidt, 2003)
AttitudeToward theBehavior
SubjectiveNorm
PerceivedBehavioral
Control
Intention Behavior
.24
.28
.29
*
R = .70 R = .69
.64
*Not significant
31
Taking the Bus to Campus: Intervention
Outcomes (Bamberg, Ajzen, & Schmidt, 2003)
1994 1995
Attitude 2.31 2.60*
Subjective Norm 2.24 2.46*
Perceived Behavioral Control 2.57 2.99*
Intention 1.65 2.11*
Behavior (%) .15 .30*
Ø Eco-friendly behaviors are a function of compatible
behavioral, normative, and control beliefs.
Ø Raising general knowledge about environmental issues is
not an effective way to change behavior.
Ø To produce eco-friendly attitudes, subjective norms,
perceptions of control, intentions, and – ultimately – pro-
environmental actions we must change the relevant
accessible behavioral, normative, and control beliefs.
Conclusions
32
������ ���� ���� � �����
���� � ����� ����������� ���
������������������������
������� �����
���������! "������
�� #����� ����� ������
�� $���������� ����� ��%������
&� '�����(���������������� �)�����������! ���
���������� *����� ��� ���������! +�����
�� '������(��������������� �
,� �(��������������� �����������
-� %�"%��"�������� �! ��� �$�.������� !�� ����������!!� ��
/� %�"���� ������� �! #��������������� ���� ��� �$�.
0� $�����*
1"���������� �����*�����2��������������3"%��"4�!����������
�58
"#"#56 "����
• Some frame works, for instance that of Muthén (1984),
include an extra for regressions of latent variables
on observed covariates:
• Where is an intercept vector. Muthén specifies themodel conditional on the covariates so that distributional
assumptions are not required for the covariates.
459
5
• In the measurement model, the additonal term is
included by Muthén and Muthén (1998) to represent
regressions of observed responses on observed
covariates.
• Where is a vector of intercepts (often ).
6
• A popular structural equation model with observed
covariates is the Multiple-Indicator Multiple-Cause
(MIMIC) model, a one-factor model where the factor is
measured by multiple indicators and regressed on
serveral observed covariates or “causes“ (e.g. Zellner, 1970; Hauser and Goldberger, 1971; Goldberger, 1972).
Here the structural model is simply:
60
7
• A path diagram of a MIMIC model with three indcators
and three covariates:
��������)�
%���������������������%�������
3#���������!��������������7����� �8�
.$9 �:���4���������
;<������=� ����������
61
��� ��������!�����������������������
• ���������>������������������������ ����������>���������� �����>������
������������������� ��������(����*��������������������� ������ ���������6&��������
,6����������������������������������������!����>��� ��������������
• �������������*�������� ����8�����8�������������������������!������!!� ����!�����
���� �����>����������������������������������8�������������������������������8����
��������������?��2����!��!��������������������!�� ����������������������������
������� ����������������������� ���� ������� ��������������� �������������
�����������%����� ���7�����������������!������ ������>��������������������� �8�
������������ !����>��������������!�������.��������
• ����������� ��������>����������������������"8�������������� �������� �����
��>��������������>��������������%���������3@�������� �!A4��������������
3����������!A4�>������������������������������(������B�*��� ������� ����!����
C!������@� ���C����C!��������������C� ���C!�����������C����C!�������������C������
� �����>������������!������������� �������!������������������� �����
��� ������ ��D�������6��
9
��� ��������!�����������������������
• ������,6�����>�����������������!��������������!�����������������������
�����!���������!!��������*������������������������!��������������������� ��
��*����������!������������������!���������������� �������!��� ���
• D�������!�����������������8����������6��6�������� ���������>��������
���� ����*����>������!�����8����������6!� ����������������!����� ��
>��������6�� � ����������!���������.�!����� ���� ���������!� ���
����������������*���>����EE�3� FG ����4����E�3���� F � FG ���,4��
• �����������������������8�����!�>������������� ������������!�
����!� � �������������������������������� ���H������ ����� ����
�������������8���������������������������������������!�������� ����*����
1062
B�����!�������������������
��� ���������������"
11
B�����!���������������������� ���������������"�
3 ������4
1263
13
Sample means
of the variables used
in SEM in different
stakeholder groups
5��������������!��������(���������!�������������>�������!����
��(�� �����
1464
"�����!������� ����������!���!!��������*��������������������������������
!� ������!�����������������>�������!������(�� �����
15
Quasi experimental study 1
65
http://eab.sagepub.com/content/38/6/820.abstract
���������������7����� ����2�����
�(���������������• #����� ���(���!����6>�������������8�>�������%@H�?� 3����4���������!���������������3��.4���������������� ���!����>��*�!���������������������� �������������������������������>������������3��I!���J��� *���!�������� �������������4��!��� ������������������ ��� ���!����������
• ���������� ��������������>�������������������� �������������� ��� ���������������?� �������������!!� ���!������������������������������������������� ������ ������������������������.�
• #������� �������8�>������H���>�������������>������������6��� �!� ���� ���������������������������������8�������������������������>���������������>����������������������������>�������� ����������������� ���� ���������� �������������������������������������������������>����������������������������
�066
����#����� ���#�������
• �������������I����������� *��J� ��������!���������� � ����!���!�� ������� ���� ���������I����� ��������������J�#������������������������������� ��������������������������������� �����������������������������������������������
• #��( ����8����������������!��������������������!� ����� ������������������������������������ ��������������I!�����!� ������J�#�+�����8���������������� *����������������������������������������!������ ��������������3��������������4�>���������������!������(��������,��*�������� �������������������������&0��"�3�����(��������K��4�������������������������!����!����������������
• ����������������������� ���� ������ ������ �������������������������������������������������!������!������������������������ *��������!������� ����������������+������������D����������8���������������� *���!� ������������������!������ ���������������� �������������������� ������������� ������������� *����
��
����#����� ���#�������
• ��*����������8�>����������������������� ���� ������ �����������������!� ������!������ ������������������>����� �������� ���������� ������������ ���������������������������!������ ��������������>��������������������������������������������� ��� ��
• ��������������� *���>��������� �����"����������������������8�����������������������������������H�����������>�� �������������������������� �����>���������������������������� *������������������� ����%������������� ��������������8�-,L��������!�����!���������������� *�������
��67
% ����#��������;���������
• ���������������� ������ ���������� �����!���������������� *���>����� �������������@� ����������������>����>�� �������������� ������������������������!�I ����J�>�������������!������ ��������������!��������������������M������������������������ ���� ������ ���� ������������������������ *���>������������!�������6���6������������������� ��������������
• ������������������������ 2������!�����������������������������3����8����������8�����������8����������48�>�� ��!� ������������������!������ �������������������8������� ��������������������������������������!����>��)
• ���������������� ������ ���������� �����!���������������� *���>����� �������������@� ����������������>����>�� �������������*�������������������*�>���������������������������(���������� �� �����3 �����������!�48�>�� ������� ������������2��������!������������!������ ��������������!�������������������
��
% ����#��������;���������
• ���������������� ������ .� ������!����������������� ���� ������������������2������������������������ �����!���������������� *��8�������� ������� �����(�� ��������!�����!� ���������������������� ��������������!�������������������>����� ������!����>������������� �����!���������������� *���
• ���������������� ������ ���� ���������������������������!����������������8��������8���� �����������!�� ������������������� �����!���������������� *��������������� �����������������8����@� �������8�����.5���>�������������� ��������������!���������������������������������� �����5����������������8����@� �������8�����.5�������� �������� ������������� ����������!������ ��������������!�����������������������������
��68
����� �����
• ����������>��� ��� ����������������������������������������� ���� �����!�����!����������>������*���� �������������� ���>��*��!�D������������8���!�������������� �����!�������������6�� *�������������
• $�������������!�0�>��*�������8���2�����������>������������������&8���������������� �������������$!�������&8����2�����������8��80/��3,&�/L4�>���� �������������������������� ������������!����������>���>�������#L���������������������!����������&/������8�>���������������!�������������
• %����8������������3>�����������!��������������4�>��������������������������������������8������ ����������������L��!���������������������������������������� ��������>���>��� ��� ����������!�����>��*��!�D�����������,8�����������!�������������� �����!���������������� *����
• .� ������!�������������������������� ������������������������������������8������8&�-����������� ���������2��������������� ���������������������������������� ���>���>���/0�0L8����������������������!��8�&-���������
�&
��69
+������H������!�����N���������� *��I�
�!!� ����������+����������������
���������� *��)���!!����� �! ��
������
• ����!��������������� *���>��������� �������������������� ���������!�%�������� �� ����
������
• ����!����>�������������������!�9����������������+��O��
• �������������>���������8��"������������
���������
• ����������(����-��������������������������������� *����
�071
+������������������
3��H����������4
P��� Q��� ��������� P��������� 7������7���
�& ����
%��
���������
�-�,�, �0L
�� ���� �/�,&, ,�L
�, ���/ ���,&& &/L
�- ���� ���,/& �/L
��
�����������! ������"����5��� ����M���6
+����� ��������������6 ����
&�
Walking Bicycle MIV ÖV
72
�����������! ������"����5��� ��������6
+����� ��������������6 ����
&�
Walking Bicycle MIV ÖV
5������! "��������������>�� ������� �����!��
��������� >�� � ������ �� ��� ������
���������� *��
&�
NMIV MIV ÖV
73
%����� �
• ��������� ��������������(���������8�������6���������������!������!!� ��������!����������������� ���������!��������� ���������������� *��������������� ��������!�������������������2���������!������ �����������������������������
• ��������������>�������� �������� ������������������������������#��>�����������������������������!��������������������� ������#�������������������� �������������� �������������?�������������������������������%���������>��������� �8�����������������������>����������� ������������� �������������������
• ��������������!!� ����������������� ��� ����� ������������������%@H�?� ��������!����������������.��������������!!� ����������8������������ ��������� ��������>����������������������� �������������(�����������������������������������@� ��������� �������������� ��2��������!������������
&,
#�����������������
• ������������� �����>��!������������� �������������������!������������>��������������� �6������@��������!�>����������>��*�������������������������� �������� ��������.����������H������ �������������������������!!� ���������������������������������������� ������������� �����������������������!!� ��������8�����������!��������������������������������������������!!� ���!��������������������?�� ������������������������������������� ������������������� ��������!�������!!� ���
• #�����������������8����������������� ������������������������� �����3���6����!������ *���!�����4�>������������������������������ ������� ��������!���������������������%�������������������������������>�� ����������������>�������������#��>�������������������!��������������-�>��*���!�������������� �����������>������� ���
&-75
#�����������������
• �� �����������*������������������ ��� ��������!�� ���������������������������������H����������������������������������������������������������#����������������������!�����>��*���!���������������� ����������������������>�����������������������������������������������!����������������������������������������������� ���������������>���������� ������������������������������
• %���� ���2�� �8���������������������������!!� �������� ������������������������������� ���(���
&/
�������������������� �����
• ����������>�����������H��� ��������������������������������������!!� � ���!�����������������������������������������!����������������������!�����������8������������������������!�����������8����������������!����������������������� ������>�����������������������������>�������-6������������>������ ��������������8��6����8������������R���������������������>������������!�������������������������������������������>���������
• %���������>��������� ���������������H���>�������������� ������������� �������������� �����!6���� ��������������� ��������8������ ������>��������!����������������>��������� ������������(��������������������������#�����8�����������>�������������������������������� �����@� ���������������H����������� ���!������������������ �������������������������������
&076
�������������������� �����
• D��������������0���������� ��� �����������>���������������������� ��������������������8�,&,������������������������ ������������������������ ���������!�����2������������$!�������,&,�������8������ ������� �������������!�����2����������������������� *��������
• �������������!���������������� ������>����0�-�������3������!�����/6,0������48�,&L�>��������8���L�����������������������������������������8��0L��������������� ���8����--L�������������������� �������>���������� ���
&�
�������������������� �����
• ��������������� ������>������������������������� ������3�������������(����������������3���������� ���������������������� �������� ��������� ���� ��������3��������� �������������������(���������������4��!�������������� ����������� ����������������������������>������ ��� ��� ����������>������� ���
• �������������� ����������������������(������������������ ��������������������������������-�>��*���!�������������%����������������������������� ��������� �������!����������8��������������>������������������� ��������������� ������������ �����8�>�� �����������*�������!��� ��������������� �����@� ���.���������� �����8�>������������������������!�������� ����������2������������>���������� ���������������%��������>��*���!�������������8�������������� �������� ��������� ���2��������������������
��77
�������������������� �����
• $!���������������� �����8��-�� ��������������� ���2�����������3��������� ���������/���������(���������������4����� �� *�>������������������ ����!6���� ������� ����� �������>���M�����3�������������� ����!�����"#�������� �� ��������� �������$� ��%��� ��� ����>��������� ���������M��������������������������������������� ������������ ��������8�������.���������8�������������������������������������������� ���������� �������������������� ������� �� !�������������� ���!6���� ������ ����
��
��78
B�����������!�����������
• ����������������� ����������������>��*�����!�������������������#������>������������� �����������!��������� ���!������������������ ������5����������������������!!� ���������������!��������������������������>��������������!���������������������������������>���������>������������ ��������!�������������������������������
• %��� *��!�������!����>6����������������!������ �����?�������������������������>��*�����#��������������*���� �����������>���������������������� ����������� �����>�������(�� ��������������������������>������������>������ �������� ��������.����������!������� ��������������������� �8�������������� �������������������������������!�����������2����������� ��������
�,
"���������� ����� ������2������
��������3"%��"4�!���������
80
"���6%��������!
������������!�������.����������� �)�����������)�%�"��������� ���� ����� �2����� %����� ��!�� ���
�$�.)������� !��"����������!!� ���
�������!�"���6%������
�&������� ������� ������ � ���
• ������!��������������������!��������
��������H����!!� ����H��
• 5�������������!!� ����H��
�'��� � ������� �� �����
• �������!�������������
• ������ ����(���������!������������!!� ��
�081
������!������������
���������������������'��(����������
��������������������!!� ����H�����������������
������������������������
�(���������� ��� )�� ��)��!!� ����H�����!!���
!����������������������������������������
�(������������� ��� )�� ��*��!!� ����H��������
�������������� ��������������������
3B������S�M����8�����4�
��
"����������������
��(����������� ����!�������������
��(�������!!� ����H��� � �������!!����������� ���� ������� �)• "���������� �������������
• 5� ������������������
��������� ��� �����
�����������������
,�82
;���������
�(�* �������������!���������������������>�������
��.6 ����� ����������������*����!�
��������
�(�* ���� ���� ����!�����������������������������
��������������>���������.6 ����� ����
�(�* ���� ��������������>�������������
�������������������>������������������
���������������!6������8������>���>�������
����������������������������������
,�
;���������
�(�* ���� ��������������>��������������������������������>�����������������������������������������������������������.6 ����� ��8������>���>��������������������������������������������
� (+* ���� ��������������>���������.6 ����� ��������������>���������� ������!� ��������������������������������>����!���?������
,�83
���� �����!���������������
�B���������������� ��������)�-,����!��� ����������
>����������.�
� &-���������� ������������������������!���!����
��������$�%5��!����� ���������!�+��O��
�D���������8� �����������!���&,����������� �����
���!����
�.� ����� ������������ �������� �� *��������
����� ������8����������6�������������������
�&���������8�����������!������0-�T ���/�
,&
"���6������ ����� ������
�2��������������3"%��"4
� ����������� �������������������������
��������������.6"�����
� ����������������� ���������!��������������U�
� 5�� ���������"%��"6"�����!����� �����������
��������%"$�8������������������!!� ����H���
� 5������������������!���8���������H��������
��!!� ���������(����������� ���!���
���� ���������������!!� ����
,�84
"����!!� ����H��)�%�����������
� �����
Observed
mean
effect sizes
Mean effect
sizes
corrected for
attenuation
N
effect
sizes
N
sample
sizes
Attitude - S.Norm 0,39 0,56 102 23140
Attitude - Control 0,33 0,51 109 23785
Attitude - Intention 0,55 0,70 121 25375
Attitude - Behavior 0,37 0,44 83 16764
S.Norm - Control 0,23 0,32 103 23007
S.Norm - Intention 0,42 0,57 112 23852
S.Norm - Behavior 0,29 0,36 77 15627
Control - Intention 0,45 0,65 119 24650
Control - Behavior 0,29 0,39 84 16589
Intention - Behavior 0,55 0,64 83 16136All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)
All Q-statistics significant (p = 0,00),,
"����!!� ����H��)�
�����������������
Observed
mean
effect sizes
Mean effect
sizes
corrected for
attenuation
N
effect
sizes
N
sample
sizes
Attitude - S.Norm 0,23 0,42 6 1212
Attitude - Control 0,35 0,90 6 1212
Attitude - Intention 0,52 0,95 5 1148
Attitude - Behavior 0,49 0,80 3 750
S.Norm - Control 0,16 0,30 6 1212
S.Norm - Intention 0,27 0,43 5 1148
S.Norm - Behavior 0,23 0,34 4 814
Control - Intention 0,45 0,90 5 1148
Control - Behavior 0,41 0,72 4 814
Intention - Behavior 0,57 0,75 3 750All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)
All Q-statistics significant (p < 0,05) ,-85
"����!!� ����H��)����!!� �
�������
Observed
mean
effect sizes
Mean effect
sizes
corrected for
attenuation
N
effect
sizes
N
sample
sizes
Attitude - S.Norm 0,67 0,93 8 2413
Attitude - Control 0,59 0,82 8 2413
Attitude - Intention 0,70 0,90 8 2413
Attitude - Behavior 0,54 0,66 8 2413
S.Norm - Control 0,53 0,68 8 2413
S.Norm - Intention 0,69 0,91 8 2413
S.Norm - Behavior 0,54 0,66 8 2413
Control - Intention 0,67 0,88 8 2413
Control - Behavior 0,56 0,76 8 2413
Intention - Behavior 0,78 0,93 8 2413All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)
All Q-statistics significant (p < 0,05),/
"����!!� ����H��)����!6���������
��������������������������
Mean effect
sizes
N
effect
sizes
N
sample
sizes
Intention -
Self-reported behavior0,58 69 14168
Intention - Observed
behavior0,36* 14 1968
Alle Effektstärken sind mit p = 0,00 signifikant von null verschieden
* Homogenitätstest mit p = 0,24 signifikant
,086
"����!!� ����H��)�.�����������������������������
�������������������������������������������
Mean effect
sizes
N
effect
sizes
N
sample
sizes
Intention - Behavior
measurement at a later time0,52 52 8345
Intention - Behavior
measurement at the same
time
0,59 31 7791
Alle Effektstärken sind mit p = 0,00 signifikant von null verschieden
Alle Homogenitätstest mit p = 0,00 signifikant
,�
"%��"
Attitude
S.Norm
Control
,42
Intention
,30
Behavior,33
e1
e2
,38
Model 1 - MASEM all studies included, without correction for attenuation
(N = 20140)
CFI = ,990
,39
,23,05
,53
,28
,21
-�87
"%��"
Attitude
S.Norm
Control
,65
Intention
,41
Behavior,51
e1
e2
,37
Model 2 - MASEM all studies included, with correction for attenuation
(N = 20140)
CFI = 1,000
,56
,32-,05
,67
,38
,24
-�
"����!!� ����H��)����!!� �
�������Observed
mean
effect sizes
Mean effect
sizes
corrected for
attenuation
N
effect
sizes
N
sample
sizes
Attitude - S.Norm 0,67 0,93 8 2413
Attitude - Control 0,59 0,82 8 2413
Attitude - Intention 0,70 0,90 8 2413
Attitude - Behavior 0,54 0,66 8 2413
S.Norm - Control 0,53 0,68 8 2413
S.Norm - Intention 0,69 0,91 8 2413
S.Norm - Behavior 0,54 0,66 8 2413
Control - Intention 0,67 0,88 8 2413
Control - Behavior 0,56 0,76 8 2413
Intention - Behavior 0,78 0,93 8 2413All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)
All Q-statistics significant (p < 0,05)-�88
"%��"
Attitude
S.Norm
Control
,65
Intention
,61
Behavior,59
e1
e2
,29
Model 11 - MASEM Traffic Behavior
(N = 2413)
CFI = 1,000
,67
,53,07
,73
,33
,32
-&
"���������� ����� ������2������
��������3"%��"4�!����������
�����������
89
-,
%����� �
• �������������������������������� ������������!���!��������������� ���������������������������������� �����!� ��������%�������� � �������!����>��*����!����������������� ����!����>�����������!��������������� ��������������� ���� ��6�������� �����
• �>����!!����������������������������������������������� ����!��� ���������� ��6�������� �����������������������������!6���������������������������!����!������������!�������� �����!����������� ������ ������)���������� ��6�������� ��������8�!������������!���� ��������������8��������������(� ������������8�������������������� �����!����������(� ������
• %��������!��� ��2����������� �����������!� ��������������!!�������������!�������� �����!��������� ��6�������� �������>�� ���������������������������H������������������������
--90
���� � !�� ��� �!!� ������ �! ��!��
�������� ���� � ��������• �������������������>��3.�<� ������8�����R�5�����������8����0R�7� �����������8�
�����R�������8����/4����� � �������������!��������������� ����������������!!� ������>������6��������3���� ��2��� �������������2���������������������!�����������!!� ��8����������B����� S�M����8�����4��!��������������� ����������������������� ��� �����#�����!�����������6��������"<��� ���.�������3���04� ������������������������!�������������������������� ��6�������� �����!!� ����!�>��*��� �������������3����������48� � ����������������3�,��������48�����������>������� �������=���*����� �!������ ����������3/���������4��
• % ���������������������������!� ��������������������!!� ����H���!����,�35���?���4�>���!���8� ����������� �������L��� �������!����������������!������� ��� ������� ���3!����-�L����,�L4��;�>���8��������������������2����6�(���������������������������������!���6�!��������������� �����!�������� ������!����������!� �������������� ����������������������!� �������!��� ���3D�@�� ������8�����R�������� ������8�����4��D����������8��(������������������������H������� �!���������������������������������!� �������������!���������������������������������>�������������6����������������������
-/
���� � !�� ��� �!!� ������ �! ��!��
�������� ���� � ��������• #������� �������6��������D�@�� �������3����4�����������!����������������������!��,�V��������������������3��!������������J������!����� *���������J4����������������� ���2��������!��������������������������� ����������� ���������� ������������ �������������������!���6�!��������������8�>�� ��� �����������������������%������������������!!� ����H���!����/�35���?��4�>��� �� ������������� ����������������� ��������������������������!�>��*��� ���������!����-������,�/��
• ;�>���8������������������!���������>������������������!������>�������������������6����������������������D����������8����������������!�������������������������������6�2������������������� ���������������8��������*��������!!� ���������������������������(���������!������������������!���6�!�����������!!��� ����
• $���� ���H��������� ��������������������������������������������(�������������� �������!� ��������������
-091
M��� �� �����
�� �(��� ����������� �� ������ ��� ��*� ��� �$�.������� �! .�� *�.�(�
����������
�� ��������������������������>��� ������2�����(������������ �!
�������� �(���������������� �� ���� ������� ������������� �
���������
&� +������H�� �������������������� ��*� ���������� ��"�B ����!�>���
�� ��*� ��� � ��� ��������������� �����8�������
��������� �����8��!!���� � ��� �����8������ � �� �������!!� ��8�
�������� ������������!!� ��8� ���(�����!!� �� �� ��*�� ���
� ��� ������������ �! ��������
�� "���������� !�� ���������� ��� �������� �� *�>����� ��
��������� ������� ���� ���� ����� �2������������ !�� ��������
���2���� ���� ��������� �� ��������� ��� *�>������
/�
93
� � �� ��� �� � ��� , �� � � � �� ������ � �
�� �� � � � � � � � � � � � ����� � �� � � �� � � � � ��� � ���� � � � �� � � ��� � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � ��� � � ��
� ���� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �
����������������� �����
��������� ���������������������
�������� �������
������������
• � ! "#$%�&"#' &• (�$()*"# �+"$&(#!�(+�)(&,-"&,(.�/ &0 .�# '12"#�3(.(#!4�+,#!&5&,) �3(.(#!�".3�.(.3(.(#!
• (� 6"),. �+(#�# 2"&,(.�/ &0 .�,.& .&,(.�&(�/2((3�3(."&,(.�".3�"2,!)
• % (#7�(+�*2".. 3�/ %"-,(1#�8�,!%/ ,.�9��:; .4���<=>• �++ $&,-,&7�(+� �?�)(3 2�,.�/2((3�3(."&,(.�8�"!! #� &�"2�4����@>
• �.& .&,(.�A�B��C <�D• ? %"-,(1#A�=��C =ED
• �2,!)
94
�������������� �����������
8%&&*AFF000�1.,6�(,&�1)"!!� 31FG",; .F,.3 6�%&)2>
� ��� ��� ������������������� ����������
95
������
• ?2((3�3(."&,(.�,!�H* #%"*!�&% �*1# !&� 6")*2 �(+�"2,!&,$�/ %"-,(1#H�8�2!& #�,.�� "274�����4�*��EBB>
• �(.!,3 #,.'�.(.3(.(#!�&(�/ �2 !!�"2,!&,$�&% .�(&% #!�,!�- #7� "!7'(,.'�8� "274�����>
• �(:I"�8���<>J��27..� &�"2��8����>• � '12"#�3(.(#!�C "2,!&,$�)(&,- !
• �,#!&5&,) �3(.(#!�C !1**(#&�+#()�&% ,#�+"),274�+#, .3!4�$(22 "'1 !
• �?�9�"2,!)�8� )) .!� &�"2�4�����>• �2,!)�0"!�# 2"& 3�0,&%�)(#"2�.(#)�".3�".&,$,*"& 3�"++ $&�
• �(�*# 3,$&,(.�(+�,.& .&,(.
�� ��� ����� ����������
������ ���
• ���"# "�(+�%7*(&% !,!�9� 6* #,) .&"2�K1 !&,(.!• �# 3,$&,(.!�"/(1&�3,++ # .$ !�")(.'�*"#&,$,*".&!�,.�"$%, - 3�2 - 2!�(+� �?�-"#,"/2 !
• ���"# "�(+�%7*(&% !,!• � 2"&,(.!�/ &0 .� �?�-"#,"/2 !�".3�,.& .&,(.�")(.'�*"#&,$,*".&!
• B��"# "�(+�%7*(&% !,!• �# 3,$&,- �*(0 #�(+� �?�)(3 2
• ���"# "�(+� 6* #,) .&"2�K1 !&,(.!• �,++ # .$ !�")(.'�*"#&,$,*".&!�,.�"$%, - 3�2 - 2!�,.�"2,!)�".3�,&!�# 2"&,(.!�&(� �?�-"#,"/2 !
96
� ����
• �(*12"&,(.• �@�# '12"#�3(.(#!�C B�4@=�7 "#4�B��) .4��E�0() .• B��+,#!&5&,) �3(.(#!�C ��4�B�7 "#!4��=�) .4��=�0() .• �=�.(.3(.(#!�C �<4==�7 "#!4����) .4�B��0() .
• �")*2 �! 2 $&,(.• � &%(3,$!�"�& $%.,$!
• �$&1# 3�K1 !&,(..",# �C ��*"#&,"2�K1 !&,(..",# !• �($,(53 )('#"*%,$"2�C "2!(�3(.(#�!&"&1!• L1 !&,(..",# �/"! 3�(.� �?• � 2*,.'�"&&,&13 �!$"2 �8�,$I 224����@>• �#(!($,"2�* #!(."2,&7�/"&& #7�8� .. #4��#,&!;$% 4��#",' #�9 �# ,+ 234���=>��
• <5*(,.&�9�=5*(,.&��,I #&�!$"2 !
• �,2(&�!&137
• "#,"/2 !�• ���� ��� C ,.& .&,(.4�"&&,&13 4�!1/: $&,- �.(#)4�* #$ ,- 3�$(.&#(2�(+�/ %"-,(1#4�)(#"2�.(#)4�".&,$,*"& 3�# ' &4�"2,!)
• �� ��� ��� C 3(."&,(.�!&"&1!�
• �6* #,) .&"2�*2".• ?"!,$4�"1&% .&,$"&,(.4�$()*"#"&(#�9�$(## 2"& 3
• �#($ 31# �(+�3"&"�$(22 $&,(.
• �#($ 31# �(+�3"&"�"."27!,!
97
� ����
• ��"# "�(+�%7*(&% !,!�C ) 3,".!4�$()*"#,!(.
• ��"# "�(+�%7*(&% !,!• �(.3(.(#!�C !1/: $&,- �.(#)�&% �)(!&�8#!M�4==�>
• �,#!&5&,) �9�# '12"#�3(.(#!�C ,.& .&,(.�$(.!&".&�(.�(. �2 - 2
8# '12"#�3(.(#!A���?�9�,.& .&,(.�#!M�4���>
• B�"# "�(+�%7*(&% !,!• �# 3,$&(#!�(+�,.& .&,(.
• N%(2 �*(*12"&,(.A���?��=4�D4�������4ED4������4�DJ�&(' &% #�������
• �(.3(.(#!A���?���4BD4������4@D4����@4@DJ�&(' &% #������
• � '12"#�3(.(#!A���������
• �,#!&5&,) �3(.(#!A���� *# 3,$&(#!
• ���"# "�(+� 6* #,) .&"2�K1 !&,(.!
�#"*%���A��()*"#,!(.� (+�) 3,".!� / &0 .�'#(1*!�/7�/"#�'#"*%98
���"# "�(+�%7*(&% !,!�C $()*"#,!(.�(+�) 3,".!
��������� ��������������� �������� ����������� ��������������� ��������
������� ���������������� �������������� ������� ���!���������"�� ��!������������
������ ����"#� ����#�� ������ ������! �������
�������� ��#����������� �������� ��" !����������
������ ����$!# ������ �������
%&'"(�$���!!�������� ����������� �� %&'"(�!������������� ����������� ��
�������� ��������������� �������� ������� ��������������� ��������
������� ���#!����������$ ��!"!���������� ������� ��"������������ ��!�$����������
������ ���� �# �����#� ������ ������# �����#�
�������� ��! #���������� �������� ���##���������!!
������� ������ �������
%&'"(�! ������������ ����� �� %&'"(�!�� �#�������� ���� ��
��)*���� ��������������� �������� ���������� ��������������� ��������
������� ��!������������ ��� ����������� ������� ���"���������"$� ���!�����������
������ ���� �# �����!� ������ ����"" ����� �
�������� ���"$�������� �� �������� ����"����������
������ ���� "" ������ ����!��
%&'"(� ����"�������� ����� �� %&'"(�"����!�������� ����� ��
����������
• �(.3(.(#!A� ��.& .&,(.����������O�������"2,!)� �������#!M�4����&&,&13 � ����������O�������"2,!) #!M�4BB��&&,&13 O����($��# !*(.!�������#!M�4BB��&&,&13 O�����?�"2,!) #!M�4����1/:��.(#)� �����O����($��# !*(.!��������#!M�4��E�.&��# '# &������O�����?�"2,;)1!� ����#!M�4B��
• �#-(3"#$(-,"A��&&,&13 � O�������"2,!)� �������#!M�4=�E�&&,&13 O�����?�"2,!)� ��������#!M�4�=���?�����������������O�������"2,!)� �������#!M�4�@B�.&��# '# & O�������"2,!)� �������#!M�4=�=�.&��# '# & O����($��# !*(.!�������#!M�4=���.&��# '# & O����)*"&%7� ������������#!M�4�BE
• ,"$.P!(/.Q�3"#$(-,"�&&,&13 O����($��# !*(.!����#!M�4BE@�&&,&13 O�����?�"2,!)� ����#!M�4BB=�1/:��.(#)� ������O�������"2,!)� ����#!M�4B<E�(#��.(#)� �������O�������"2,!)� ����#!M�4�@<�.&��# '# &�������O�������"2,!)� ����#!M�4��=�.&��# '# &�������O����)*"&%7� ����������#!M�4B=@�.&��# '# & O�����?�"2,!)� �����#!M�4B=�
����"2,!)���C �A��M<@@4��J�*M�4��B4�#)M�4B�=� ��C �A��M�<�4��J�*M�4�BE4�#)M�4��=
�)*"&%7���C �A��M<@@4��J�*M�4��B4�#)M�4�BE
���(I#1%�%7*(&R;�C S#(-. �"2,;)1�"�: %(�!S-,!2(!&,� *(#&
'#(1*!
�����
"2,!)
�($,"2�
# !*(.!,/,2,&7
��?��
"2,!)� �)*"&%7�(.3(.(#! � �� �= �� �=
� 3,". BB4=� ��4�� B<4�� ��4���,#!&5&,) 3(.(#!
� B� B� �@ B�� 3,". B�4�� �=4�� B<4�� ��4��
� '12"#3(.(#!
� �< �= �= �@� 3,". ��4�� ��4�� B<4�� ��4��
(&"2 � ��� ��� ��= ��B� 3,". B�4�� ��4�� B<4�� ��4��
99
����������
����������
• �2,!)• �&"&,!&,$"2�!,'.,+,$".&�3,++ # .$ �,.�����"2,!)• � 2"&,(.�0,&%�,.& .&,(.�C (.27�.(.3(.(#!• �,#!&5&,) �3(.(#!�C # 2"&,(.�0,&%�"&&,&13 �".3�".&,$,*"& 3�# '# &• � '12"#�3(.(#!�C # 2"&,(.�0,&%�)(#"2�.(#)�• �(�3,++ # .$ �,.�"$%, - 3�2 - 2!�C � "27�8����>4��$,&&, 8���E>• �($,"2�3 !,#"/,2,&7
• �(.! K1 .$ !�+(#�*#"6,!• �(.+,#),.'�&% � �?�)(3 2• � $#1,&) .&�(+�. 0�3(.(#!�C ,.$# "!,.'�* #$ ,- 3�$(.&#(2�(+�/ %"-,(1#
• �,),&"&,(.!• �(�! 2 $&,(.�/7�#".3(),;"&,(.• �()/,."&,(.�(+�!")*2 �! 2 $&,(.• �(�!&".3"#3,; 3�K1 !&,(..",# �T�,& )!�(#3 #�9��,I #&�!$"2
• � $()) .3"&,(.!
100
� � � �� �
• �,!%/ ,.4����9��:; .4� � ��8��<=>�� ��������������� � �� ��� ������������� � ������ � ��
�������� ������������� "3,.'4��"!!"$%1! &&!A��33,!(.5N !2 7��1/2,!%,.' �()*".7�
• �27..4�����J��2 ,.)".4� ����J� �$%# ,/ #4���?�J�U1$I4� �J��$�()/!4���J�? &% 24���J��"##"&&74����9�N,22,")!4������ 8����>�� �(&,-"&,(.!�&(�3(."& �/2((3A�3 )('#"*%,$� $()*"#,!(.!����� ����� ������!����E5��=�
• � "274����8����>�� �)/ 33 3� �2,!)A� ?2((3��(22 $&,(.�� ',) !� ".3�&% ��1#(* ".��.,(.V!��(.(#��(*12"&,(.��������� ���� ����������������� !"��#��!���EBB5�E=<��
• � )) .!4� ������J��/#"%")4� ��J��1,& #4�������J� 23%1,; .4� � ��� �J�� %,.'4�������J� ?(!4�������J��$%""2)"4� ����� 8����>�� �(3 22,.'�".& $ 3 .&!�(+�/2((3�3(."&,(.�)(&,-"&,(.�")(.'�.(.53(.(#!�(+�-"#7,.'�"' �".3� 31$"&,(.�� ���������� ������$����������� !!��!��<�5����
• �"!! #4�?���J�N%,& 4�����J��73 4�����J� ##74����8���@>�� % ��!7$%(2('7�(+�?2((3��(."&,(.A��1## .&�� ! "#$%�".3��1&1# ��,# $&,(.!����� ����� �%����� �������&������'��!����=�C �BB��
• �$,&&, 4����J��"##,!4����9� ,2,(*(12(1!4� ���8���E>�� W� �,.& .3�&(�3(."& �/1&���HA��(.53(.(#!V- , 0�(+�/2((3�3(."&,(.� ,.�&% �����$�����������(�����)�%����� ��� * +��!���5E��
• �,$I 224������8���@>�� ����(��,� ��������������8UQ!I".R�;(�!&#P.I7�%&&*AFF000�).!&"& � 31F.,$I 22F���D�����@D��*"* #�*3+>��
• � .. #4�����J��#,&;!$% 4�?���J��#",' #4������9��# ,+ 234� ���� 8���=>�� � "!1#,.'�&% �*#(!($,"2�* #!(."2,&7�� �.A�?1&$% #4������9��*, 2/ #' #4���������� ���� � �,���� ������������ ��
�,22!3"2 4���A��#2/"1)��
• %&&*AFF000�1.,6�(,&�1)"!!� 31FG",; .F,.3 6�%&)2
�N4 �� � ������ �� �� �� �L� � � � �� � � �
�������������������� ������
101
Determinants of organic food consumption
Iva Zv��inováCharles University Environment Center
Seminar on Theory of Planned Behavior: Recent
Developments and Applications on Pro-
environmental Behavior
Prague, 24th September 2010
Objectives
� analyze empirically determinants of organic
food consumption
� test empirically the strength of relationships based on proposed conceptual model
� The conceptual model is the extension of the Theory of planned behaviour (TPB)
� support further development of TPB
102
Structure of the presentation
� Overview of modifications and extensions of
the TPB
� The conceptual model (hypotheses)
� Data collection
� Results
� Conclusion
� Discussion
Overview of modifications and extensions of the TPB
1) Significant causal path from subjective
norms to attitudes
2) Self-efficacy, or perceived difficulty instead perceived control
3) Self-predictions, or desire instead intention
4) The addition of belief salience measures
103
Overview of modifications and extensions of the TPB
The inclusion of …
� ‘personal norms’
� ‘descriptive norms’
� moral norms
� self-identity
� affect
� egoistic, altruistic and biospheric concerns
� environmental concern
Overview of modifications and extensions of the TPB
The inclusion of …
� past behavior and habit
� moderator variables
� risk perception
� TRA/TPB as part of The Motivation-Opportunity-Ability Model
104
Risk perception
� Two-component model (Cunningham, 1967)
- Risk = probability of negative x Importance of consequences occuring negative consequences (multiplicative versus additive model) (Joag et al., 1990)
� Complex risk perceptions models
- inherent and handled risk, the acceptable risk level (Dowling and Staelin, 1994)
- Deering and Jacoby´s model (1972)
The SPARTA model
Mazzocchi et al. (2005)105
Integration of worry and risk into the TPB
Attitudes toward
behavior
Self-efficacy for
behavior
Behavioral intention
Normative
support for b.
Perceived worry of
negative outcome
Past behavior
Perceived risk of
negative outcome
Schmiege et al. (2009)
����������� �
������������������������
�����������������������������
��������������
���������������
������ ������ ������!����� �������
����������
"��������#����������"��
�����!�$��������������
The Motivation-Opportunity-Ability Model
%lander and Th&gersen 1995;
Th&gersen, 2008 106
����������� �
������������������
������
��������������
'�������!����(�������
����������
"��������#����������"��
$��������������
The proposed conceptual model (modification ofthe Motivation-Opportunity-Ability Model)
���)�(����(����
Data collection
� Original qualitative survey conducted in
summer 2008 (21 interviews)- to elicit commonly held beliefs
� Original quantitative survey conducted in
October and November 2008
� Adult population (18-79 years old) of Prague
and Znojmo region
107
Data collection and corroboration
� Main reason for selection od these locations:
the potential differences in attitude and behaviour between the inhabitants of a large city and those of provincial town and countryside (cp. Von Alvensleben, 1998)
� Quota sampling (age, gender, area, education)
� Representative sample of population of Prague (N= 330) and Znojmo region (N=354)
Descriptives
Organic food purchase of respondents
18
7
32
16
0
5
10
15
20
25
30
35
in year 2008 2 weeks ago
%
Znojmo region
Prague
Prague (N= 330) and Znojmo region (N=354)
108
Binary logistic regressionOrganic food purchase (0/1)
Variables Estimate Sig. Estimate Sig.
Intention2 2,007 *** 1,965 ***
Intention3 4,386 *** 4,391 ***
Intention4 5,303 *** 5,280 ***
bar_price -0,044
bar_availability -0,04
bar_grocery -0,044
bar_supermarket 0,032
knowledge 0,502 • 0,518 •
znojmo -0,569 * -0,551 *
PBC -0,023
Nagelkerke R2 0,615 0,611
***sig.<0.001; **sig.<0.01; *sig.<0.05; • sig.<0.1
Ordinal regression (logit)Intention to buy organic food
Variables Estimate Sig. Estimate Sig.
SUBJECTIVE
NORMS
0,014 *** 0,016 ***
ATTITUDES 0,044 *** 0,039 ***
PERCEIVED
BEHAVIOURAL
CONTROL
0,003 0,010
ZNOJMO=0 0,777 *** 0,727 ***
RISK_PEST 0,122 **
RISK_GMO -0,005
Nagelkerke R2 0,255 0,263
***sig.<0.001; **sig.<0.01; *sig.<0.05; • sig.<0.1
109
Ordinal regression (logit)Intention to buy organic foodVariables Estimate Sig.
attitude_trick 0,085 ***
attitude_mock -0,003
attitude_trendy -0,002
attitude_env 0,006
attitude_health 0,078 **
attitude_quality 0,079 **
attitude_taste 0,032 •
sn_partner 0,043 **
sn_parents 0,04 *
sn_childern 0,034 *
sn_friends 0,024
sn_coworkers 0,012
PBC 0,004
znojmo=0 0,717 ***
*** sig.<0.001
** sig.<0.01
* sig.<0.05
• sig.<0.1
Nagelkerke R2 0,255
Conclusions
� Lower probability that inhabitants of Znojmo
region will purchase organic food in comparison with inhabitants of Prague
� Attitudes and subjective norms have the
positive effect on intention to purchase organic food
� Risk perception of pesticides increases probability of buying organic food
110
Conclusions
� The proposed modified model of the MOAB
model explained more variance in organic food purchase
� The inclusion of pesticide risk perception
significant
� The amount of variance added to the
prediction of behavior was small (1%)
Discussion
� limitations of multiple regression - application
of structual equation modelling to the proposed modified model of the MOAB might be more appropriate (possibility to assess the whole model in one analysis, the extent to which model fits the dataset, ...)
� most estimation procedures of SEM asume multivariate normality
111
Discussion
� the way of the inclusion of risk perception –
need for further research (risk perception-attitudes or/and risk perception-intention)
� measurment of risk perception (two
component model, perceived risk of negative outcome, the SPARTA model, etc)
Thank you for your attention
Iva Zv��inová Charles University Environment Center
112
Acknowledgements
This research was supported by National CzechFoundation GA�R No. 403/08/1694, „Application of
the model of environmentally significant behavior inthe Czech Republic“.
We also gratefully acknowledge support fromMinistry of Education, Youth and Sports of the Czech
Republic, Grant No. 2D06029 "Distributional andsocial effects of structural policies" funded within
National Research Program II and from “Specific
research 2008” grant provided by Faculty of Arts ofCharles University (GRANTY/2008/551).
113
Factors of proenvironmentalbehavior of university students
Jan Urban, Charles University Environment Center
Seminar on the theory of planned behaviorPrague, September 24, 2010
Motivation
� Present result of an empirical study on
proenvironmental behavior of university students
� Discuss further ways to go
114
Target population
� Students living in student dormitories Koleje
17. listopadu
� 1400 students, 2 buildings, different study backgrounds
Target behaviors
1. Proenvironmental behaviors with non-negligible/ measurable effect in terms of energy consumption
2. Behaviors that are neglected
Out of list of 15 behaviors, these turned out to be good candidates in pre-survey:
� Defrosting of the refrigerator
� Turning off the stand-by mode of electric appliances
� Cooking with the remaining energy after the element has been switched off
115
Survey and the data
� Pre-survey 1
– October 2009
– Cca 50 structured self-administred questionnaires
� Pre-survey 2
– November 2009
– Cca 30 semi-structured interviews
– Elicitation of relevant salient beliefs
� Main wave of data collection
– January 2010
– Sample
� Self-administred questionnaire
� Random sampling
� 247 usable observations
– Approx. 10 min.
Measurment of TPB constructs
� Indirect measurement of AT, SN, PBC
– target some of the beliefs by an intervention campaign
� We assumed no direct effect of PBC on behavior
� Scales– Behavioral beliefs – unipolar (unlikely - likely
– Evaluation of BB – unipolar (unimportant - important)
– Normative beliefs – bipolar (would not approve – would approve)
– Motivation to compy – unipolar (would not follow his advice –would follow his advice)
– Control beliefs – bipolar (disagree - agree)
– Perceived power of control factor - bipolar (disagree - agree)
– Intention – unipolar (unlikely-likely)
– Behavior – cardinal scale, interval-censored
116
Beh. bel. and attitudes (cooking)
The model
Attitudes
Perceived
behavioral control
Subjective norms
Intention Behavior
ε1 ε2
119
Estimation of the model
� Formal expression of the model:
INT=�1A+ �2SN+�3PBC + �1
BEH=�4INT+�2
� Path analysis
Σ = Σ(θ)
– Full information estimation
� Model is overidentified
• Fix regression weights of etas to 1
• Recursive model
• no latent variabels
• 15 nonredundant elements - 12 parameters = 3 df
� The data are not multivariate normal - platicurtic distribution of
INT and BEH
– We use assymptotically distribution-free method
Model fit
Model N Chi-
square
Df P-value RMSEA RMSEA
HI (90)
R2 Intention R2
behavior
Cooking 225 6.416 3 0.093 0.071 0.149 0.276 0.561
Defrosting 192 7.371 3 0.061 0.087 0.169 0.133 0.168
Stand-by 227 2.32 3 0.509 0.000 0.102 0.217 0.406
120
Fit of the models in detail
� Inspection of residual matrix
– Models seem to be empirically wellspecified
� Except for the residual covariance PBC*BEH, which is between 1.2 and 1.6
� Direct effect of PBC on B should be probably included (but chi-square test indicates no
improvement in the fit)
1,00
attitudes SB
,98
soc. norms SB
,93
perc. control SB
intention SB behavior SB,64
,62
e1
,47
e2
,17
,07
,12
,32
,16
11
,14
Parameter estimates (stand-by)
121
1,01
attitudes CO
,91
soc. norms CO
,90
perc. control CO
intention CO behavior CO,76
,55
e1
,34
e2
,29
-,03
,35
,22
-,03
11
,04
Parameter estimates (stand-by)
,85
attitudes FR
,95
soc. norms FR
,81
perc. control FR
intention FR
,64
e1
,17
,03
-,06
-,04
1
,09 behavior FR,39
,55
e2
1
,35
Parameter estimates (defrosting)
122
Conclusions 1
1. From the empirical point of view, the model specified on the basis of TPB has not been rejected
by our data
2. The explanatory power of the model has been quite
high, with R2 in the range of
– 0.133 and 0.276 for intention
– 0.168 and 0.561 for behavior
3. Strength of energy-related behavioral beliefs is quite high, but their evaluation is not that positive, resulting in weak energy-related behavioral attitudes
Conclusions 2
1. Attitudes are always significant predictor of intention
2. Social norms are significant predictor only in case
of cooking
3. PBC is not significant predictors for neither of the 3
behaviors
123
Acknowledgement
� This research was supported by National
Czech Foundation GA�R No. 403/08/1694, „Application of the model of environmentally significant behavior in the Czech Republic“.
124