E-proceedings of the Seminar on Theory of Planned Behavior

130
1

Transcript of E-proceedings of the Seminar on Theory of Planned Behavior

!"#$%&'()%(*+")',()-(./&%%"0(1"+&2$)'

!"#$%&''()*+,

-./$0',12*)3'$,)451!*3)$%*6'*41-'*4'$7$/+8'9 :'#4'6;'$1<="<>91<?@?

1

A&B*%C0'(+'6'*4

D.),1,'6)*/$1./,1;''* ,8##%$4'(1;51-E'&.1F/4)%*/01:&)'*&'1G%8*(/4)%*1HAIJ1)*14.'1K$/6'

%K1#$%L'&41MD',4)*+1%K16%('0,1%K1'*3)$%*6'*4/0051,)+*)K)&/*41;'./3)%$1)*14.'1-E'&.1J'#8;0)&NOD.),1,8##%$41),1+$/4'K80051/&B*%C0'(+'(O

2

Contents

Program of the seminar ................................................................................................................................ 4

Short annotations of presentations .............................................................................................................. 5

Presentations (slides) .................................................................................................................................... 6

Icek Ajzen: Keynote lecture: Environmental Protection and the Theory of Planned Behavior ................ 6

Jochen Wittenberg: Applying the theory of planned behavior to juvenile shoplifting ........................... 33

Sibylle Nideröst, Daniel Gredig: Condom use with casual partners in heterosexual men ...................... 49

Peter Schmidt: Keynote lecture: Theory driven evaluation and evidence based policies ...................... 58

Jana Lukačovská, Katarína Hennelová: Motivation towards blood donation based on the theory of

planned behavior .................................................................................................................................... 94

Iva Zvěřinová: Determinants of organic food consumption ................................................................. 102

Jan Urban: Factors of proenvironmental behavior of university students ........................................... 114

Seminar in photographs............................................................................................................................125

3

�������������� ����������������������������������������������������������������������������������

����������������������������� ���������!������"���#�������� ���������!������"���#�������� ���������!������"���#�������� ���������!������"���#�����������

������$���%&'������$���%&'������$���%&'������$���%&'�%()('��%()('��%()('��%()('���������*��#������'�+����������������*��#������'�+����������������*��#������'�+����������������*��#������'�+������������,#���-�����.'�!�����),#���-�����.'�!�����),#���-�����.'�!�����),#���-�����.'�!�����)����

����

!�����!�����!�����!�������������

���������������� ��� �� �������������������

��/0((�/0((�/0((�/0((�1111������������/0)2/0)2/0)2/0)2���� 3�45�"���6���0�3�45�"���6���0�3�45�"���6���0�3�45�"���6���0����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� �� ������������������� ������� ��� !�����"��#��� �����$����

��������/0/0/0/0)2)2)2)2����1111����)(0)(0)(0)(0)2)2)2)2�������� 7�����8���0�7�����8���0�7�����8���0�7�����8���0�+������+������+������+���������������7���������7���������7���������7����

9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���9�#�����������!����������������� ���������!������"���#�������

)(0)2�1�)(0&2� :����������

%��&'���%%���� ����(��)�

))))))))0000(((((�(�(�(�1111�)�)�)�)))))0000....((((���� 3������ �����$��0������������3������ �����$��0������������3������ �����$��0������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������������������������$���#�������8�#����������������������������������$���#�������8�#����������������������������������$���#�������8�#��������������������

))0.(�1�))0&2� :����������

))))))))0000&2�&2�&2�&2�1111�)%�)%�)%�)%0000)2)2)2)2���� ��$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0���$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0���$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0���$����� ;���<��'� :������ ����0� ������ ��������� ������� ��������� ��� ��������=�������0�

�=������ ���� �����������������$���#����� $������ ����������=������ ���� �����������������$���#����� $������ ����������=������ ���� �����������������$���#����� $������ ����������=������ ���� �����������������$���#����� $������ ���������>>>>��������� #����$��������� #����$��������� #����$��������� #����$�������������� ����������� ����������� ��������

��������������������������������

)%0)2�1�)%0.(� :����������

%*������%����� +���!�

))))....0000....(�(�(�(�1111�)�)�)�)&&&&0000....((((���� !�����������0�+���������������77!�����������0�+���������������77!�����������0�+���������������77!�����������0�+���������������77����

��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$����������������

)&0.(�1�)20((� :����������

)20((�)20((�)20((�)20((�1111�)20.(�)20.(�)20.(�)20.(���� 3����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��6'�'�'�'�+����5���A������#60�B���#�����+����5���A������#60�B���#�����+����5���A������#60�B���#�����+����5���A������#60�B���#�������������$������������$�������������������$������������$�������������������$������������$�������������������$������������$����������������������������$���#��������������������$���#��������������������$���#��������������������$���#�������

)20.(�1�)20&2� :����������

%'�&'���%,���� ����(��)�

)C0((�)C0((�)C0((�)C0((�1111�)C0.(�)C0.(�)C0.(�)C0.(���� 7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�����������������������������������������

)C0.(�1�)C0&2� :����������

)C0&2�)C0&2�)C0&2�)C0&2�1111�)F0)2�)F0)2�)F0)2�)F0)2���� 3���*�$��0����������������3���*�$��0����������������3���*�$��0����������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#���������������#�����������$���#����������#���������������#�����������$���#����������#���������������#�����������$���#����������#������������������

)F0)2�1�)F0.(� :����������

� �%����� ������-����������������

4

�$��������$��������$��������$���������������

7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#���7�����8���0�9�#�����������!����������������� ���������!������"���#�����������."��#��� �����/�����!�� �0��!�� ��"��1

���������������� ���������������������������������� ��������������������������������������������������� �������������������������������������� ��������������������!����������� "�������������� ������� ��������������������������� ������������� ������ ������ �� �������� �� ����������� ��������� �� �� �� ��������� �����! #� �������� �� ���� ��������� �� ������� ������������� ����� ����������������������� ��������! $ ������� �������� �� �������� �������� �������������� ���������%��������� ���� ����������� ���������!

3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#����������������3������ �����$��0������������������������������$���#�������8�#������������������������."��#��� �����2�������3�����1����

������������� ����������������&����������������� ��������������������������������������������&��'(�������)��������� ��*����������" �+,#*-+� �� �� �������*.����������� ���)������� ��� /001 ������/002! #� �� ������� �������� �������� �������������&�����������������!3����������������� �� ������������&����������������� !#��������� ���������� �� ������������ ��� ������������ �� ����� ��� ��� ������ ������� ���!

��$�����;���<��'�:����������0���������������������$�����;���<��'�:����������0���������������������$�����;���<��'�:����������0���������������������$�����;���<��'�:����������0�������������������������������������������=�������0��=��������������������������������������������=�������0��=��������������������������������������������=�������0��=��������������������������������������������=�������0��=���������������������������$���#�����$����������������������$���#�����$����������������������$���#�����$����������������������$���#�����$���������������>>>>���������#����$���������������������������#����$���������������������������#����$���������������������������#����$��������������������������."��#��� ��������������������4�� !�� ������ 5�����1

��������������� ����������������������������� �� ���� ������������������������ ����������������� ���������������������3�����������%��� ��!3� �������������������������"������������������������������������������������� !4�� ������5������ ��������� � ��� ��� ����������������������������������������������%���������������������������������� ����������������!��������������� ��������%����������� ������������������������ ������������������ �������������� �����61�������%��� ����������������/7���87!#������������������������������������������������������������� �����������������������%������� �������������������������� �������������������!

!�����������0�!�����������0�!�����������0�!�����������0� ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$������������ ��������#����#�������������#������$��������������������."��#��� �����/��(����3�����1����

#� ������������� �� �� ��������� ������%������ ��� ����� ������� ���� �� ���� �� ����������������� ������� ������%���� ���� ����%���� �����������������������������������������������������5�������������� ������������ ������������������ ��� ����� �������������������������������������� ���������!9���� ������������������������� ��� ��������������-��!��������������������� ������������������%���� �������������� ����������������������������� �������������������� �������������������������������:�� ������������������������������������� ��������!#����%����������������� ������%���� ���������� �������9����������3�����!9��������������������������������������������������� ������ ���������� �����������������-�� ������ ����������������� �������!9����� ���������� ������ ����� ���������������������!

3����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��63����?���@�#��6'�'�'�'�+����5���A������#6+����5���A������#6+����5���A������#6+����5���A������#60�B���#�������������$������������$����������������������������$���#���0�B���#�������������$������������$����������������������������$���#���0�B���#�������������$������������$����������������������������$���#���0�B���#�������������$������������$����������������������������$���#�����������. �������"��#��� ������#�)��1����

-������������ ������� �������������������������������������� ������������������!����������������� ���������������� ��������� ����� ����������������������������������������������������&�������� ������������������������� ������� ���������������������������� �������!����� �������� ������ ������������������������ ��������������������������� ������������!#���������������������������������� ���������� �������� �������� �������!

7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:�������������������������������������7#��D#E4���#60�:���������������������������������������������. !�����"��#��� ��$����� 5�!����(���1����

3���� ��� ������ �� �� ���� �� ������� ��������� �� ����������� �������� ������� ����������� ��� �%������� � �� ���! -�� �� ���������� �%������� �� ����� �� ��������� �� ���� ���������!-�� ���������� �������� �� �������! 9������ ������ �� � ������� �������� ������������� ������������� ��� ����� ��� �����!3������������ �������� ������ �������������� ���;�����������������������%� �������������������� ����������������������������� ����!-��� ����������� ����%���������� ������ ������� ���������������+5���������<��& �������������/006!

3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#��������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#��������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#��������������3���*�$��0�����������������#�����������$���#����������#����������������������. !�����"��#��� ��$����� 5�!����(���1����

������������ ������������� �� ��� ���5� ����������� ���������� ���� ��� ������� �� ���� ����������������� �������� ������ ����������������� ���� ��������!������ ���� ����� ��� �=>/00������������� ���� ���������� �������� ������ ������ ���������� ������!�������� ����������������� ��������������� ��������� ���������������?����������������������������� ��������������������������������������� ���!���������� ������������� ���������� ��������� �������!����������������� ������ �� ���� �� ������� �������� �%������ ����� ��� �� ��������� �� �� ���������� ���� ��������� ��� ���� ������ ��� �� ��������� ����������!9������������ ������������������ ��� �������������������������������� ������������!�������������������� ���� ��������� ���������� ������ ��� ������ �� ���� ��� �� ��������! ��� ������ �� ��� ��� ���� ������� �� ������ ���� ����������� ������������� ��������������������� ��������������� ������������������ ����������������� �������������������������� ���������������!

5

Environmental Protection and the Theory of

Planned Behavior

Icek Ajzen

University of Massachusetts

Amherst (USA)

1. I walk, ride a bicycle, or take public transportation to work or

school.

2. I use rechargeable batteries.

3. I wait until I have a full load before doing my laundry.

4. When shopping, I ask for paper bags rather than plastic ones.

5. I regularly read at least one environmental journal/magazine.

6. I make sure to recycle regularly (e.g., glass bottles, paper, and

plastic).

7. I am a member of an environmental organization.

8. I turn off electricity and appliances when not in use.

Energy-Saving Behaviors (Ajzen, Joyce, Sheikh, & Gilbert Cote, in prep.)

6

Environmental Attitude Scale (Cordano, Welcomer, & Scherer, 2003)

9-item scale: Sample Items

Ø The balance of nature is very delicate and easily upset.

Ø When humans interfere with nature it often produces disastrous

consequences.

Ø Humans are severely abusing the environment.

Ø The so-called “ecological crisis” facing humankind has been greatly

exaggerated.

Ø Humans were meant to rule over the rest of nature.

a = .77

1. I walk, ride a bicycle, or take public transportation to work or

school: .19

2. I use rechargeable batteries: .12

3. I wait until I have a full load before doing my laundry: .31*

4. When shopping, I ask for paper bags rather than plastic ones: .13

5. I regularly read at least one environmental journal/magazine: .17

6. I make sure to recycle regularly (e.g., bottles, paper, plastic): .30

7. I am a member of an environmental organization: .15

8. I turn off electricity and appliances when not in use: .26

Global Attitude-Behavior Correlations

* p < .05

7

9-Item Environmental Concern Scale and Environmental

Behavior in Germany (Diekmann & Preisendörfer, 2003)

Attitude-Behavior Inconsistency

Concern about

the environment

Turn off computer

when not in use

Low

High Yes

No

8

Attitude-Behavior Relations

Global Attitude Multi-Act

Aggregate

Attitude toward

the Behavior

Specific

Behavior

?

Example: Eco-Friendly Behaviors

• Recycling paper and bottles

• Conserving water when taking a shower or bath

• Turning off unused lights

• Buying organic food

• Using public transportation

• Employing reusable shopping bags

• Voting for pro-environment candidates

• Contributing to an environmental protection organization

• Participating in a litter pick-up event

• Buying a fuel-efficient car

9

Compatibility of Religious Attitudes and Behavior:

Effect of Aggregation (Fishbein & Ajzen, 1974)

0.15

0.71

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

Single-act Multiple-act

A -

B C

orr

elati

on

Environmental Attitudes and Behavior (Weigel & Newman, 1976)

Attitude

Concern for the

Environment

Petitions.41 Offshore oil drilling

.36 Nuclear power

.39 Auto emissions

.27 Circulate petition

Litter Pick-Up.34 Participating

.22 Recruiting a friend

Recycling.34 Week 1

.57 Week 2

.34 Week 3

.33 Week 4

.12 Week 5

.20 Week 6

.20 Week 7

.34 Week 8

AggregationPetitions

Litter pick-up

Recycling

.50

.36

.39 .62

10

Attitude-Behavior Correlations: Sierra

Club (Weigel, Vernon, & Tognacci, 1974)

Attitude toward attainment of

8 ecological goals (e.g., living

in harmony with nature)

Attitude toward pollution

control

Attitude toward conservation of

natural resources

Attitude toward the Sierra Club

Behavior 4 Pro Sierra Club actions

– From refusal to support to

becoming a club member

.16

.38

.37

.60

n.s.

Predicting Single Behaviors:

TACT Elements

Target – Action – Context – Time

Option 1: Using (action) public transportation (target) to commute to

work (context) in the next 6 months (time).

Option 2: Using (action) public transportation (target) to commute to work

(context) – no time element.

Option 3: Using (action) public transportation (target) – no context or time

element.

11

Principle of Compatibility

Predictor

Target

Action

Context

Time

Criterion

Target

Action

Context

Time

Attitude-Behavior Relations as a Function of

Compatibility (K=142) (Ajzen & Fishbein, 1974)

3

14

100

0102030405060708090

100

Incompatible Partly Compatible Fully Compatible

% C

orr

elati

on

s >

.40

Compatibility of Target and Action

Elements

12

Predicting Specific Behaviors: Meta-Analysis (K = 8) (Kraus, 1995)

0.13

0.54

0

0.2

0.4

0.6

Target Behavior

Mea

n C

orr

ela

tio

n

Attitude Toward

Environmental

attitudes

General Attitudes and Eco-Friendly

Behavior (Ajzen, Joyce, Sheikh, & Gilbert Cote, in prep.)

r = .31

r = .55

Attitudes toward

conserving energy

.19 / .22 I walk, ride a bicycle, or take public

transportation to work or school

.12 / .23 I use rechargeable batteries

.31 / .37 I wait until I have a full load before doing

my laundry

.13 / .22 When shopping, I ask for paper bags rather

than plastic ones

.17 / .22 I regularly read at least one environmental

journal/magazine

.30 / .36 I make sure to recycle regularly (e.g., glass

bottles, paper, and plastic)

.15 / .27 I am a member of an environmental

organization

.26 / .44 I turn off electricity and appliances when

not in use

13

Model of Recycling (Barr, 2007)

The Theory of Planned Behavior Ajzen (1991)

Behavioral

Beliefs

Attitude

toward the

Behavior

Normative

Beliefs

Subjective

Norm

Control

Beliefs

Perceived

Behavioral

Control

Intention Behavior

Actual

Behavioral

Control

14

Theory of Planned Behavior: Sample

Applications

Health-Related

Infant sugar intake

Smoking cessation

Condom use

Food choice

Living kidney donation

Physical activity

Testicular self-examination

Using illegal drugs

Donating blood

Medical decisions

Dental hygiene

Breast self-examination

Drinking alcohol

Eating low-fat diet

Weight loss

Eating fruit and vegetables

Medical compliance

Dieting

Physician referrals

Medical checkup

Using dental floss

Skin protection

Taking hormone replacements

Other

Playing basketball

Investment decisions

Playing video games

Seeking redress

Volunteering behavior

Political participation

Employment turnover

Driving violations

Using infant seats

Purchase decisions

Motorcycle safety

Environmental protection

Job-search behavior

Academic performance

Choice of travel mode

Shoplifting

Taking physics classes

Extramarital relations

Voting

Anti-nuclear activism

Attending church

Recycling

Applying for promotion

Employment decisions

Conserving water

Studying for an exam

Technology acceptance

Gift-giving

Using safety helmets

Hunting

Leisure behavior

List of references on the Web:

http://www.people.umass.edu/aizen/tpbrefs.html

Intention → Behavior

Correlation (k = 422) – (Sheeran, 2002)

ØMean r = .53

Intention & Behavior Change (k = 47) – (Webb & Sheeran, 2006)

Δ Intention: Mean d = .66

Δ Behavior: Mean d = .36

15

Causal Effect of PBC on Behavior:

Empirical Evidence

Experimental manipulation of self-efficacy (PBC) (Bandura & Locke, 2003)

ØPerseverance at intellectual puzzles

ØHandling snakes

ØPain tolerance

ØPhysical endurance

Meta Analysis (Mean Correlations, N =185) (Armitage & Conner, 2001)

AttitudeToward theBehavior

SubjectiveNorm

PerceivedBehavioral

Control

Intention Behavior

.49

.34

.43

.37

.47

R = .62 R = .52

16

Meta-analysis: K = 11

Environmental Intentions and Behavior (Schwenk & Möser, 2009)

Mean r = .54; w/o Staats et al., mean r = .62

Intention to Use Transportation Other Than

Car (Harland, Staats, & Wilke, 1999)

R2 = .50 Attitude

Subjective

Norm

Perceived

Control

Intention

.24

.18

.49

17

Intention to Recycle Household Waste (Mannetti, Pierro, & Livi, 2004)

R2 = .57 Attitude

Subjective

Norm

Perceived

Control

Intention

.26

.17

.30

Intention to Use Park-and-Ride Facility in

Groningen (de Groot & Steeg, 2007)

R2 = .48 Attitude

Subjective

Norm

Perceived

Control

Intention

.46

.27

.31

18

Intention to Engage in Environmental

Activism (Fielding, McDonald, & Louis, 2008)

R2 = .50 Attitude

Subjective

Norm

Perceived

Control

Intention

.34

.28

.16

Getting Information About Accessible

Behavioral, Normative, and Control Beliefs

Ø Elicit accessible beliefs using open-ended questions.

• Outcomes: Advantages & disadvantages; likes and dislikes

associated with the behavior.

• Normative referents: People or groups who approve or

disapprove; perform or do not perform the behavior.

• Control factors: Factors that make performance of the

behavior easier or more difficult; that afford or prevent

control over the behavior.

19

Accessible Beliefs: Personal and Modal

Personal Accessible Beliefs

– First few beliefs mentioned by the individual.

Modal Accessible Beliefs

– Most frequently listed beliefs in a sample from the

research population.

Hunting: Behavioral Beliefs (Hrubes, Ajzen, & Daigle, 2000)

Belief Outcome rbieiwith rbiei with

Behavioral belief strength evaluation intention behavior

Viewing scenery and enjoying nature 1.96 2.65 .54 .52

Observing and learning about wildlife 2.56 2.38 .46 .44

Feeling tired and exhausted –0.05 –0.03 .12* .10*

Creating or maintaining significant

relationships with family or friends 1.00 2.67 .61 .58

Relaxing and relieving stress 1.32 2.66 .68 .65

Getting exercise and staying in shape 1.39 2.60 .62 .59

Feeling a sense of competence 1.25 2.42 .59 .56

Experiencing solitude, time to think 2.01 2.52 .56 .52

Getting dirty, wet, or cold 2.10 –0.05 .04* .03*

Feeling a sense of belonging and

familiarity with nature 1.54 2.45 .60 .57

Experiencing excitement 2.32 2.40 .60 .58

Seeing wounded or dead animals 2.38 – 1.35 .40* .39*

Note. Belief strength measured on a scale of -5 to +5; outcome evaluation on a scale of -3 to 3.

*Not significant; all other correlations significant at p < .01.

20

Hunting: Normative Beliefs (Hrubes, Ajzen, & Daigle, 2000)

Belief Strength Correlation with Behavior

My friends encourage me

to engage in hunting 4.25 .56

My family encourages me

to engage in hunting 4.03 .55

Note. Belief scores from 1 (extremely uncertain) to 10 (extremely certain).

All correlations significant at p < .05.

Hunting: Control Beliefs (Hrubes, Ajzen, & Daigle, 2000)

Belief Strength Correlation with Behavior

I am too busy to engage

in hunting* 5.66 .30

I have the knowledge and

skills to engage in hunting 5.32 .48

In can afford to engage in

hunting 6.61 .35

I takes great effort and time

for me to engage in hunting* 4.94 .31

Note. Belief scores from 1 (extremely uncertain) to 10 (extremely certain).

*Reverse scored so that higher scores represent greater control.

All correlations significant at p < .05.

21

Recycling of Glass (Lüdemann, 1995)

BehavioralBeliefs

NormativeBeliefs

ControlBeliefs

AttitudeToward theBehavior

SubjectiveNorm

PerceivedBehavioral

Control

Intention Behavior

.44

.17

.39

.06

.61

.57

.63

.85

Note. Yellow numbers = correlations; white numbers = regression coefficients.

R2 = .60 R2 = .78

Glass Recycling in Trash vs. Public Bins:

Behavioral Beliefs (Lüdemann, 1995)

Differential Outcome

Outcome belief strength evaluation

Non- Non-

recyclers Recyclers recyclers Recyclers

Storing at home -3.34 -3.43 -1.35 -0.79

Good conscience -2.16 -3.62 1.47 1.93

Trash can fills up fast 3.47 4.22 -1.38 -2.04

Cleaning used bottles -2.30 -2.65 -1.40 -0.77

Convenient trash removal 3.91 2.63 2.05 1.78

Time-saving 4.19 3.12 1.94 1.45

Burdening environment by trash 2.01 3.22 -1.62 -2.38

Re-use of raw materials -3.15 -4.13 1.82 2.53

Inconvenient removal -3.39 -2.14 -1.86 -1.47

Saves space in landfill -3.09 -3.68 1.66 2.45

Heavier trash can 3.52 4.28 -1.34 -1.43

22

Glass Recycling in Trash vs. Public Bins:

Normative Beliefs (Lüdemann, 1995)

Differential Motivation

Referent belief strength to comply

(Partner, Relatives, Colleagues,

Fellow citizens, Friends and

Acquaintances, Neighbors)

Non- Non-

recyclers Recyclers recyclers Recyclers

Referent 1 -2.03 -3.64 3.43 4.48

Referent 2 -2.12 -3.32 2.71 4.03

Glass Recycling in Trash vs. Public Bins:

Control Beliefs (Lüdemann, 1995)

Control Factor Belief strength Power

Non- Non-

recyclers Recyclers recyclers Recyclers

Knowledge of nearest bin 1.20 2.49 0.79 1.68

Good physical condition 1.16 2.14 1.30 1.93

Availability of transportation -0.14 1.74 1.54 2.06

Great distance to container 0.52 -1.19 -1.62 -1.33

23

Background Factors

Background

factors

IndividualPersonality

Mood, emotion

Intelligence

Values, stereotypes

Experience

SocialEducation

Age, gender

Income

Religion

Race, ethnicity

Culture

InformationKnowledge

Media

Intervention

Behavioral

beliefs

Normative

beliefs

Control

beliefs

Attitude

toward the

behavior

Subjective

norm

Perceived

behavioral

control

Intention Behavior

Actual

behavioral

control

Environmental Knowledge and Energy

Conservation (Ajzen, Joyce, Sheikh, & Gilbert Cote, in prep.)

Ø 79 college students administered a self-contained

questionnaires. Assessed…

ØEnvironmental knowledge

ØEnvironmental attitudes (support for protection of the

environment)

ØTPB constructs

ØEnergy conservation behavior

24

33-Item Environmental Knowledge Test: Sample

Items (true/false)

Based on Kaiser and Frick (2002)

Ø If the polar ice caps completely melted the sea level would rise

approximately 4-5 inches.

Ø Nuclear energy and fossil fuels are 2 types of renewable energy.

Ø The tropics are most affected by the hole in the ozone layer.

Ø Recycling aluminium foil is important because producing new

aluminium uses a substantial amount of energy.

Ø Paper shopping bags are more environmentally friendly than plastic

shopping bags.

Ø Mean correct = 19.31 (58%)

Conserving Energy: TPB Measures

Attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and

intention with respect to conserving energy,

defined as including, but not limited to:

-- turning off lights and computers when not in use

-- walking or using bike/pubic transportation instead of your car

-- car pooling

-- limiting the duration of your hot showers or shampooing

25

Conserving Energy: Sample TPB Items (6 items each; 5-point scales)

Attitude: For me to conserve energy this semester would

be…very unpleasant --- very pleasant

SN: People who are close to me approve of my conserving energy

this semester. (strongly disagree --- strongly agree)

PBC: For me to conserve energy this semester is …

Completely impossible --- Definitely possible

Intention: I am planning to conserve energy this semester.

(Definitely --- Definitely not)

a = .73 – .97

Energy Conservation Behavior

Ø 6 specific behaviors: e.g.,

“I walk, ride a bicycle, or take public transportation to work or school”

“I make a genuine effort to turn off electricity and appliances when not in use”

Ø 2 General measures:

“Generally speaking, do you make an effort to conserve energy in your daily

living?” (Never ― Always)

“Thinking back over the past few weeks, how much energy have you been

conserving?” (None at all ― A great deal)

Correlation between specific and general: r = .67. They were combined. a = .77.

26

Prediction of Energy Saving Behavior From

General Attitudes and Knowledge (N = 79)

Behavior

Environmental attitude scale

.33*

Knowledge

Environmental attitude scale

.14

Behavior

Knowledge

.05

TPB and Environmental Knowledge:

Conserving Energy

Attitude

Subjective norm

Perceived behavioral

control

Subjective norm

Subjective norm

Intention R = .83

Behavior R = .64

Knowledge

(–.12)

(–.12)

(–.03)

(r =.05)

.62

.47

.79

.65

.63

(r = –.04)

Significant path

( ) Not significant

27

Ø Having Another Child

– fulfill yourself as a man or as a woman

– give yourself to others

– contribute to your community or society

– feel close to your spouse

– feel loved and surrounded by your children

Ø Not Having Another Child

– spend time alone with your spouse

– maintain an acceptable standard of living

– have time for yourself

– advance in your career

– be able to provide for your children’s education

Beliefs About Having – or Not Having –

Another Child (Vinokur-Kaplan, 1978)

Using Car vs. Alternative Transportation (Gardner & Abraham, 2010)

Using Car

Attitude

Subjective Norm

Perceived Control

Intention to

use–not use

car Not Using Car

Attitude

Subjective Norm

Perceived Control

Step 1

R = .53**

Step 2

R = .66**

∆R2 = .16**

28

Testicular Self-Examination (Murphy & Brubaker, 1990)

Ø Population: 10th grade students in health classes

Ø Behavior: Self-reported TSE 4 weeks following

intervention

Ø Intervention: Persuasive communication

Ø 3 conditions

• TpB-based: 12-minute videotaped message designed to strengthen

AB, SN, and PBC toward performing TSE

• Cancer information: Audio-visual slide presentation providing

general information about testicular and other cancers

• Health information control: Pamphlet about health in general

Testicular Self-Examination: Intervention

Outcomes (Murphy & Brubaker, 1990)

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

Health Control Cancer Info TpB - TSE

Beh

av

ior

Att

itu

de

/ In

ten

tio

n

ATT

INT

BEH

29

Using Public Transportation Prior to

Relocation to Stuttgart (Bamberg, 2006)

AttitudeToward theBehavior

SubjectiveNorm

PerceivedBehavioral

Control

Intention Behavior

.33

.27

.30

.29

.54

R = .85 R = .79

Using Public Transportation:

Intervention Outcomes (Bamberg, 2006)

Before After

Attitude 2.25 3.34*

Subjective Norm 2.48 5.56*

Perceived Behavioral Control 2.22 3.65*

Intention 2.43 3.89*

Behavior (%) 18.20 35.80*

30

Taking the Bus to Campus (Bamberg, Ajzen, &

Schmidt, 2003)

Ø Population: College students at the University of

Giessen, Germany

Ø Behavior: Self-reported bus use to get to the

campus

Ø Intervention: Prepaid semester bus ticket,

accompanied by an extensive informational

campaign.

Taking the Bus to Campus (Bamberg, Ajzen, &

Schmidt, 2003)

AttitudeToward theBehavior

SubjectiveNorm

PerceivedBehavioral

Control

Intention Behavior

.24

.28

.29

*

R = .70 R = .69

.64

*Not significant

31

Taking the Bus to Campus: Intervention

Outcomes (Bamberg, Ajzen, & Schmidt, 2003)

1994 1995

Attitude 2.31 2.60*

Subjective Norm 2.24 2.46*

Perceived Behavioral Control 2.57 2.99*

Intention 1.65 2.11*

Behavior (%) .15 .30*

Ø Eco-friendly behaviors are a function of compatible

behavioral, normative, and control beliefs.

Ø Raising general knowledge about environmental issues is

not an effective way to change behavior.

Ø To produce eco-friendly attitudes, subjective norms,

perceptions of control, intentions, and – ultimately – pro-

environmental actions we must change the relevant

accessible behavioral, normative, and control beliefs.

Conclusions

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

������ ���� ���� � �����

���� � ����� ����������� ���

������������������������

������� �����

���������! "������

�� #����� ����� ������

�� $���������� ����� ��%������

&� '�����(���������������� �)�����������! ���

���������� *����� ��� ���������! +�����

�� '������(��������������� �

,� �(��������������� �����������

-� %�"%��"�������� �! ��� �$�.������� !�� ����������!!� ��

/� %�"���� ������� �! #��������������� ���� ��� �$�.

0� $�����*

1"���������� �����*�����2��������������3"%��"4�!����������

�58

"#"#56 "����

• Some frame works, for instance that of Muthén (1984),

include an extra for regressions of latent variables

on observed covariates:

• Where is an intercept vector. Muthén specifies themodel conditional on the covariates so that distributional

assumptions are not required for the covariates.

459

5

• In the measurement model, the additonal term is

included by Muthén and Muthén (1998) to represent

regressions of observed responses on observed

covariates.

• Where is a vector of intercepts (often ).

6

• A popular structural equation model with observed

covariates is the Multiple-Indicator Multiple-Cause

(MIMIC) model, a one-factor model where the factor is

measured by multiple indicators and regressed on

serveral observed covariates or “causes“ (e.g. Zellner, 1970; Hauser and Goldberger, 1971; Goldberger, 1972).

Here the structural model is simply:

60

7

• A path diagram of a MIMIC model with three indcators

and three covariates:

��������)�

%���������������������%�������

3#���������!��������������7����� �8�

.$9 �:���4���������

;<������=� ����������

61

��� ��������!�����������������������

• ���������>������������������������ ����������>���������� �����>������

������������������� ��������(����*��������������������� ������ ���������6&��������

,6����������������������������������������!����>��� ��������������

• �������������*�������� ����8�����8�������������������������!������!!� ����!�����

���� �����>����������������������������������8�������������������������������8����

��������������?��2����!��!��������������������!�� ����������������������������

������� ����������������������� ���� ������� ��������������� �������������

�����������%����� ���7�����������������!������ ������>��������������������� �8�

������������ !����>��������������!�������.��������

• ����������� ��������>����������������������"8�������������� �������� �����

��>��������������>��������������%���������3@�������� �!A4��������������

3����������!A4�>������������������������������(������B�*��� ������� ����!����

C!������@� ���C����C!��������������C� ���C!�����������C����C!�������������C������

� �����>������������!������������� �������!������������������� �����

��� ������ ��D�������6��

9

��� ��������!�����������������������

• ������,6�����>�����������������!��������������!�����������������������

�����!���������!!��������*������������������������!��������������������� ��

��*����������!������������������!���������������� �������!��� ���

• D�������!�����������������8����������6��6�������� ���������>��������

���� ����*����>������!�����8����������6!� ����������������!����� ��

>��������6�� � ����������!���������.�!����� ���� ���������!� ���

����������������*���>����EE�3� FG ����4����E�3���� F � FG ���,4��

• �����������������������8�����!�>������������� ������������!�

����!� � �������������������������������� ���H������ ����� ����

�������������8���������������������������������������!�������� ����*����

1062

B�����!�������������������

��� ���������������"

11

B�����!���������������������� ���������������"�

3 ������4

1263

13

Sample means

of the variables used

in SEM in different

stakeholder groups

5��������������!��������(���������!�������������>�������!����

��(�� �����

1464

"�����!������� ����������!���!!��������*��������������������������������

!� ������!�����������������>�������!������(�� �����

15

Quasi experimental study 1

65

http://eab.sagepub.com/content/38/6/820.abstract

���������������7����� ����2�����

�(���������������• #����� ���(���!����6>�������������8�>�������%@H�?� 3����4���������!���������������3��.4���������������� ���!����>��*�!���������������������� �������������������������������>������������3��I!���J��� *���!�������� �������������4��!��� ������������������ ��� ���!����������

• ���������� ��������������>�������������������� �������������� ��� ���������������?� �������������!!� ���!������������������������������������������� ������ ������������������������.�

• #������� �������8�>������H���>�������������>������������6��� �!� ���� ���������������������������������8�������������������������>���������������>����������������������������>�������� ����������������� ���� ���������� �������������������������������������������������>����������������������������

�066

����#����� ���#�������

• �������������I����������� *��J� ��������!���������� � ����!���!�� ������� ���� ���������I����� ��������������J�#������������������������������� ��������������������������������� �����������������������������������������������

• #��( ����8����������������!��������������������!� ����� ������������������������������������ ��������������I!�����!� ������J�#�+�����8���������������� *����������������������������������������!������ ��������������3��������������4�>���������������!������(��������,��*�������� �������������������������&0��"�3�����(��������K��4�������������������������!����!����������������

• ����������������������� ���� ������ ������ �������������������������������������������������!������!������������������������ *��������!������� ����������������+������������D����������8���������������� *���!� ������������������!������ ���������������� �������������������� ������������� ������������� *����

��

����#����� ���#�������

• ��*����������8�>����������������������� ���� ������ �����������������!� ������!������ ������������������>����� �������� ���������� ������������ ���������������������������!������ ��������������>��������������������������������������������� ��� ��

• ��������������� *���>��������� �����"����������������������8�����������������������������������H�����������>�� �������������������������� �����>���������������������������� *������������������� ����%������������� ��������������8�-,L��������!�����!���������������� *�������

��67

% ����#��������;���������

• ���������������� ������ ���������� �����!���������������� *���>����� �������������@� ����������������>����>�� �������������� ������������������������!�I ����J�>�������������!������ ��������������!��������������������M������������������������ ���� ������ ���� ������������������������ *���>������������!�������6���6������������������� ��������������

• ������������������������ 2������!�����������������������������3����8����������8�����������8����������48�>�� ��!� ������������������!������ �������������������8������� ��������������������������������������!����>��)

• ���������������� ������ ���������� �����!���������������� *���>����� �������������@� ����������������>����>�� �������������*�������������������*�>���������������������������(���������� �� �����3 �����������!�48�>�� ������� ������������2��������!������������!������ ��������������!�������������������

��

% ����#��������;���������

• ���������������� ������ .� ������!����������������� ���� ������������������2������������������������ �����!���������������� *��8�������� ������� �����(�� ��������!�����!� ���������������������� ��������������!�������������������>����� ������!����>������������� �����!���������������� *���

• ���������������� ������ ���� ���������������������������!����������������8��������8���� �����������!�� ������������������� �����!���������������� *��������������� �����������������8����@� �������8�����.5���>�������������� ��������������!���������������������������������� �����5����������������8����@� �������8�����.5�������� �������� ������������� ����������!������ ��������������!�����������������������������

��68

����� �����

• ����������>��� ��� ����������������������������������������� ���� �����!�����!����������>������*���� �������������� ���>��*��!�D������������8���!�������������� �����!�������������6�� *�������������

• $�������������!�0�>��*�������8���2�����������>������������������&8���������������� �������������$!�������&8����2�����������8��80/��3,&�/L4�>���� �������������������������� ������������!����������>���>�������#L���������������������!����������&/������8�>���������������!�������������

• %����8������������3>�����������!��������������4�>��������������������������������������8������ ����������������L��!���������������������������������������� ��������>���>��� ��� ����������!�����>��*��!�D�����������,8�����������!�������������� �����!���������������� *����

• .� ������!�������������������������� ������������������������������������8������8&�-����������� ���������2��������������� ���������������������������������� ���>���>���/0�0L8����������������������!��8�&-���������

�&

��69

�,

'������(��������������� �

70

+������H������!�����N���������� *��I�

�!!� ����������+����������������

���������� *��)���!!����� �! ��

������

• ����!��������������� *���>��������� �������������������� ���������!�%�������� �� ����

������

• ����!����>�������������������!�9����������������+��O��

• �������������>���������8��"������������

���������

• ����������(����-��������������������������������� *����

�071

+������������������

3��H����������4

P��� Q��� ��������� P��������� 7������7���

�& ����

%��

���������

�-�,�, �0L

�� ���� �/�,&, ,�L

�, ���/ ���,&& &/L

�- ���� ���,/& �/L

��

�����������! ������"����5��� ����M���6

+����� ��������������6 ����

&�

Walking Bicycle MIV ÖV

72

�����������! ������"����5��� ��������6

+����� ��������������6 ����

&�

Walking Bicycle MIV ÖV

5������! "��������������>�� ������� �����!��

��������� >�� � ������ �� ��� ������

���������� *��

&�

NMIV MIV ÖV

73

�(��������������� �����������

&�

http://eab.sagepub.com/content/38/6/820.abstract

74

%����� �

• ��������� ��������������(���������8�������6���������������!������!!� ��������!����������������� ���������!��������� ���������������� *��������������� ��������!�������������������2���������!������ �����������������������������

• ��������������>�������� �������� ������������������������������#��>�����������������������������!��������������������� ������#�������������������� �������������� �������������?�������������������������������%���������>��������� �8�����������������������>����������� ������������� �������������������

• ��������������!!� ����������������� ��� ����� ������������������%@H�?� ��������!����������������.��������������!!� ����������8������������ ��������� ��������>����������������������� �������������(�����������������������������������@� ��������� �������������� ��2��������!������������

&,

#�����������������

• ������������� �����>��!������������� �������������������!������������>��������������� �6������@��������!�>����������>��*�������������������������� �������� ��������.����������H������ �������������������������!!� ���������������������������������������� ������������� �����������������������!!� ��������8�����������!��������������������������������������������!!� ���!��������������������?�� ������������������������������������� ������������������� ��������!�������!!� ���

• #�����������������8����������������� ������������������������� �����3���6����!������ *���!�����4�>������������������������������ ������� ��������!���������������������%�������������������������������>�� ����������������>�������������#��>�������������������!��������������-�>��*���!�������������� �����������>������� ���

&-75

#�����������������

• �� �����������*������������������ ��� ��������!�� ���������������������������������H����������������������������������������������������������#����������������������!�����>��*���!���������������� ����������������������>�����������������������������������������������!����������������������������������������������� ���������������>���������� ������������������������������

• %���� ���2�� �8���������������������������!!� �������� ������������������������������� ���(���

&/

�������������������� �����

• ����������>�����������H��� ��������������������������������������!!� � ���!�����������������������������������������!����������������������!�����������8������������������������!�����������8����������������!����������������������� ������>�����������������������������>�������-6������������>������ ��������������8��6����8������������R���������������������>������������!�������������������������������������������>���������

• %���������>��������� ���������������H���>�������������� ������������� �������������� �����!6���� ��������������� ��������8������ ������>��������!����������������>��������� ������������(��������������������������#�����8�����������>�������������������������������� �����@� ���������������H����������� ���!������������������ �������������������������������

&076

�������������������� �����

• D��������������0���������� ��� �����������>���������������������� ��������������������8�,&,������������������������ ������������������������ ���������!�����2������������$!�������,&,�������8������ ������� �������������!�����2����������������������� *��������

• �������������!���������������� ������>����0�-�������3������!�����/6,0������48�,&L�>��������8���L�����������������������������������������8��0L��������������� ���8����--L�������������������� �������>���������� ���

&�

�������������������� �����

• ��������������� ������>������������������������� ������3�������������(����������������3���������� ���������������������� �������� ��������� ���� ��������3��������� �������������������(���������������4��!�������������� ����������� ����������������������������>������ ��� ��� ����������>������� ���

• �������������� ����������������������(������������������ ��������������������������������-�>��*���!�������������%����������������������������� ��������� �������!����������8��������������>������������������� ��������������� ������������ �����8�>�� �����������*�������!��� ��������������� �����@� ���.���������� �����8�>������������������������!�������� ����������2������������>���������� ���������������%��������>��*���!�������������8�������������� �������� ��������� ���2��������������������

��77

�������������������� �����

• $!���������������� �����8��-�� ��������������� ���2�����������3��������� ���������/���������(���������������4����� �� *�>������������������ ����!6���� ������� ����� �������>���M�����3�������������� ����!�����"#�������� �� ��������� �������$� ��%��� ��� ����>��������� ���������M��������������������������������������� ������������ ��������8�������.���������8�������������������������������������������� ���������� �������������������� ������� �� !�������������� ���!6���� ������ ����

��

��78

�&

��79

B�����������!�����������

• ����������������� ����������������>��*�����!�������������������#������>������������� �����������!��������� ���!������������������ ������5����������������������!!� ���������������!��������������������������>��������������!���������������������������������>���������>������������ ��������!�������������������������������

• %��� *��!�������!����>6����������������!������ �����?�������������������������>��*�����#��������������*���� �����������>���������������������� ����������� �����>�������(�� ��������������������������>������������>������ �������� ��������.����������!������� ��������������������� �8�������������� �������������������������������!�����������2����������� ��������

�,

"���������� ����� ������2������

��������3"%��"4�!���������

80

"���6%��������!

������������!�������.����������� �)�����������)�%�"��������� ���� ����� �2����� %����� ��!�� ���

�$�.)������� !��"����������!!� ���

�������!�"���6%������

�&������� ������� ������ � ���

• ������!��������������������!��������

��������H����!!� ����H��

• 5�������������!!� ����H��

�'��� � ������� �� �����

• �������!�������������

• ������ ����(���������!������������!!� ��

�081

������!������������

���������������������'��(����������

��������������������!!� ����H�����������������

������������������������

�(���������� ��� )�� ��)��!!� ����H�����!!���

!����������������������������������������

�(������������� ��� )�� ��*��!!� ����H��������

�������������� ��������������������

3B������S�M����8�����4�

��

"����������������

��(����������� ����!�������������

��(�������!!� ����H��� � �������!!����������� ���� ������� �)• "���������� �������������

• 5� ������������������

��������� ��� �����

�����������������

,�82

;���������

�(�* �������������!���������������������>�������

��.6 ����� ����������������*����!�

��������

�(�* ���� ���� ����!�����������������������������

��������������>���������.6 ����� ����

�(�* ���� ��������������>�������������

�������������������>������������������

���������������!6������8������>���>�������

����������������������������������

,�

;���������

�(�* ���� ��������������>��������������������������������>�����������������������������������������������������������.6 ����� ��8������>���>��������������������������������������������

� (+* ���� ��������������>���������.6 ����� ��������������>���������� ������!� ��������������������������������>����!���?������

,�83

���� �����!���������������

�B���������������� ��������)�-,����!��� ����������

>����������.�

� &-���������� ������������������������!���!����

��������$�%5��!����� ���������!�+��O��

�D���������8� �����������!���&,����������� �����

���!����

�.� ����� ������������ �������� �� *��������

����� ������8����������6�������������������

�&���������8�����������!������0-�T ���/�

,&

"���6������ ����� ������

�2��������������3"%��"4

� ����������� �������������������������

��������������.6"�����

� ����������������� ���������!��������������U�

� 5�� ���������"%��"6"�����!����� �����������

��������%"$�8������������������!!� ����H���

� 5������������������!���8���������H��������

��!!� ���������(����������� ���!���

���� ���������������!!� ����

,�84

"����!!� ����H��)�%�����������

� �����

Observed

mean

effect sizes

Mean effect

sizes

corrected for

attenuation

N

effect

sizes

N

sample

sizes

Attitude - S.Norm 0,39 0,56 102 23140

Attitude - Control 0,33 0,51 109 23785

Attitude - Intention 0,55 0,70 121 25375

Attitude - Behavior 0,37 0,44 83 16764

S.Norm - Control 0,23 0,32 103 23007

S.Norm - Intention 0,42 0,57 112 23852

S.Norm - Behavior 0,29 0,36 77 15627

Control - Intention 0,45 0,65 119 24650

Control - Behavior 0,29 0,39 84 16589

Intention - Behavior 0,55 0,64 83 16136All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)

All Q-statistics significant (p = 0,00),,

"����!!� ����H��)�

�����������������

Observed

mean

effect sizes

Mean effect

sizes

corrected for

attenuation

N

effect

sizes

N

sample

sizes

Attitude - S.Norm 0,23 0,42 6 1212

Attitude - Control 0,35 0,90 6 1212

Attitude - Intention 0,52 0,95 5 1148

Attitude - Behavior 0,49 0,80 3 750

S.Norm - Control 0,16 0,30 6 1212

S.Norm - Intention 0,27 0,43 5 1148

S.Norm - Behavior 0,23 0,34 4 814

Control - Intention 0,45 0,90 5 1148

Control - Behavior 0,41 0,72 4 814

Intention - Behavior 0,57 0,75 3 750All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)

All Q-statistics significant (p < 0,05) ,-85

"����!!� ����H��)����!!� �

�������

Observed

mean

effect sizes

Mean effect

sizes

corrected for

attenuation

N

effect

sizes

N

sample

sizes

Attitude - S.Norm 0,67 0,93 8 2413

Attitude - Control 0,59 0,82 8 2413

Attitude - Intention 0,70 0,90 8 2413

Attitude - Behavior 0,54 0,66 8 2413

S.Norm - Control 0,53 0,68 8 2413

S.Norm - Intention 0,69 0,91 8 2413

S.Norm - Behavior 0,54 0,66 8 2413

Control - Intention 0,67 0,88 8 2413

Control - Behavior 0,56 0,76 8 2413

Intention - Behavior 0,78 0,93 8 2413All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)

All Q-statistics significant (p < 0,05),/

"����!!� ����H��)����!6���������

��������������������������

Mean effect

sizes

N

effect

sizes

N

sample

sizes

Intention -

Self-reported behavior0,58 69 14168

Intention - Observed

behavior0,36* 14 1968

Alle Effektstärken sind mit p = 0,00 signifikant von null verschieden

* Homogenitätstest mit p = 0,24 signifikant

,086

"����!!� ����H��)�.�����������������������������

�������������������������������������������

Mean effect

sizes

N

effect

sizes

N

sample

sizes

Intention - Behavior

measurement at a later time0,52 52 8345

Intention - Behavior

measurement at the same

time

0,59 31 7791

Alle Effektstärken sind mit p = 0,00 signifikant von null verschieden

Alle Homogenitätstest mit p = 0,00 signifikant

,�

"%��"

Attitude

S.Norm

Control

,42

Intention

,30

Behavior,33

e1

e2

,38

Model 1 - MASEM all studies included, without correction for attenuation

(N = 20140)

CFI = ,990

,39

,23,05

,53

,28

,21

-�87

"%��"

Attitude

S.Norm

Control

,65

Intention

,41

Behavior,51

e1

e2

,37

Model 2 - MASEM all studies included, with correction for attenuation

(N = 20140)

CFI = 1,000

,56

,32-,05

,67

,38

,24

-�

"����!!� ����H��)����!!� �

�������Observed

mean

effect sizes

Mean effect

sizes

corrected for

attenuation

N

effect

sizes

N

sample

sizes

Attitude - S.Norm 0,67 0,93 8 2413

Attitude - Control 0,59 0,82 8 2413

Attitude - Intention 0,70 0,90 8 2413

Attitude - Behavior 0,54 0,66 8 2413

S.Norm - Control 0,53 0,68 8 2413

S.Norm - Intention 0,69 0,91 8 2413

S.Norm - Behavior 0,54 0,66 8 2413

Control - Intention 0,67 0,88 8 2413

Control - Behavior 0,56 0,76 8 2413

Intention - Behavior 0,78 0,93 8 2413All effect sizes significantly different from zero (p = 0,00)

All Q-statistics significant (p < 0,05)-�88

"%��"

Attitude

S.Norm

Control

,65

Intention

,61

Behavior,59

e1

e2

,29

Model 11 - MASEM Traffic Behavior

(N = 2413)

CFI = 1,000

,67

,53,07

,73

,33

,32

-&

"���������� ����� ������2������

��������3"%��"4�!����������

�����������

89

-,

%����� �

• �������������������������������� ������������!���!��������������� ���������������������������������� �����!� ��������%�������� � �������!����>��*����!����������������� ����!����>�����������!��������������� ��������������� ���� ��6�������� �����

• �>����!!����������������������������������������������� ����!��� ���������� ��6�������� �����������������������������!6���������������������������!����!������������!�������� �����!����������� ������ ������)���������� ��6�������� ��������8�!������������!���� ��������������8��������������(� ������������8�������������������� �����!����������(� ������

• %��������!��� ��2����������� �����������!� ��������������!!�������������!�������� �����!��������� ��6�������� �������>�� ���������������������������H������������������������

--90

���� � !�� ��� �!!� ������ �! ��!��

�������� ���� � ��������• �������������������>��3.�<� ������8�����R�5�����������8����0R�7� �����������8�

�����R�������8����/4����� � �������������!��������������� ����������������!!� ������>������6��������3���� ��2��� �������������2���������������������!�����������!!� ��8����������B����� S�M����8�����4��!��������������� ����������������������� ��� �����#�����!�����������6��������"<��� ���.�������3���04� ������������������������!�������������������������� ��6�������� �����!!� ����!�>��*��� �������������3����������48� � ����������������3�,��������48�����������>������� �������=���*����� �!������ ����������3/���������4��

• % ���������������������������!� ��������������������!!� ����H���!����,�35���?���4�>���!���8� ����������� �������L��� �������!����������������!������� ��� ������� ���3!����-�L����,�L4��;�>���8��������������������2����6�(���������������������������������!���6�!��������������� �����!�������� ������!����������!� �������������� ����������������������!� �������!��� ���3D�@�� ������8�����R�������� ������8�����4��D����������8��(������������������������H������� �!���������������������������������!� �������������!���������������������������������>�������������6����������������������

-/

���� � !�� ��� �!!� ������ �! ��!��

�������� ���� � ��������• #������� �������6��������D�@�� �������3����4�����������!����������������������!��,�V��������������������3��!������������J������!����� *���������J4����������������� ���2��������!��������������������������� ����������� ���������� ������������ �������������������!���6�!��������������8�>�� ��� �����������������������%������������������!!� ����H���!����/�35���?��4�>��� �� ������������� ����������������� ��������������������������!�>��*��� ���������!����-������,�/��

• ;�>���8������������������!���������>������������������!������>�������������������6����������������������D����������8����������������!�������������������������������6�2������������������� ���������������8��������*��������!!� ���������������������������(���������!������������������!���6�!�����������!!��� ����

• $���� ���H��������� ��������������������������������������������(�������������� �������!� ��������������

-091

-�

/�92

M��� �� �����

�� �(��� ����������� �� ������ ��� ��*� ��� �$�.������� �! .�� *�.�(�

����������

�� ��������������������������>��� ������2�����(������������ �!

�������� �(���������������� �� ���� ������� ������������� �

���������

&� +������H�� �������������������� ��*� ���������� ��"�B ����!�>���

�� ��*� ��� � ��� ��������������� �����8�������

��������� �����8��!!���� � ��� �����8������ � �� �������!!� ��8�

�������� ������������!!� ��8� ���(�����!!� �� �� ��*�� ���

� ��� ������������ �! ��������

�� "���������� !�� ���������� ��� �������� �� *�>����� ��

��������� ������� ���� ���� ����� �2������������ !�� ��������

���2���� ���� ��������� �� ��������� ��� *�>������

/�

93

� � �� ��� �� � ��� , �� � � � �� ������ � �

�� �� � � � � � � � � � � � ����� � �� � � �� � � � � ��� � ���� � � � �� � � ��� � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � ��� � � ��

� ���� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

����������������� �����

��������� ���������������������

�������� �������

������������

• � ! "#$%�&"#' &• (�$()*"# �+"$&(#!�(+�)(&,-"&,(.�/ &0 .�# '12"#�3(.(#!4�+,#!&5&,) �3(.(#!�".3�.(.3(.(#!

• (� 6"),. �+(#�# 2"&,(.�/ &0 .�,.& .&,(.�&(�/2((3�3(."&,(.�".3�"2&#1,!)

• % (#7�(+�*2".. 3�/ %"-,(1#�8�,!%/ ,.�9��:; .4���<=>• �++ $&,-,&7�(+� �?�)(3 2�,.�/2((3�3(."&,(.�8�"!! #� &�"2�4����@>

• �.& .&,(.�A�B��C <�D• ? %"-,(1#A�=��C =ED

• �2&#1,!)

94

�������������� �����������

8%&&*AFF000�1.,6�(,&�1)"!!� 31FG",; .F,.3 6�%&)2>

� ��� ��� ������������������� ����������

95

������

• ?2((3�3(."&,(.�,!�H* #%"*!�&% �*1# !&� 6")*2 �(+�"2&#1,!&,$�/ %"-,(1#H�8�2!& #�,.�� "274�����4�*��EBB>

• �(.!,3 #,.'�.(.3(.(#!�&(�/ �2 !!�"2&#1,!&,$�&% .�(&% #!�,!�- #7� "!7'(,.'�8� "274�����>

• �(:I"�8���<>J��27..� &�"2��8����>• � '12"#�3(.(#!�C "2&#1,!&,$�)(&,- !

• �,#!&5&,) �3(.(#!�C !1**(#&�+#()�&% ,#�+"),274�+#, .3!4�$(22 "'1 !

• �?�9�"2&#1,!)�8� )) .!� &�"2�4�����>• �2&#1,!)�0"!�# 2"& 3�0,&%�)(#"2�.(#)�".3�".&,$,*"& 3�"++ $&�

• �(�*# 3,$&,(.�(+�,.& .&,(.

�� ��� ����� ����������

������ ���

• ���"# "�(+�%7*(&% !,!�9� 6* #,) .&"2�K1 !&,(.!• �# 3,$&,(.!�"/(1&�3,++ # .$ !�")(.'�*"#&,$,*".&!�,.�"$%, - 3�2 - 2!�(+� �?�-"#,"/2 !

• ���"# "�(+�%7*(&% !,!• � 2"&,(.!�/ &0 .� �?�-"#,"/2 !�".3�,.& .&,(.�")(.'�*"#&,$,*".&!

• B��"# "�(+�%7*(&% !,!• �# 3,$&,- �*(0 #�(+� �?�)(3 2

• ���"# "�(+� 6* #,) .&"2�K1 !&,(.!• �,++ # .$ !�")(.'�*"#&,$,*".&!�,.�"$%, - 3�2 - 2!�,.�"2&#1,!)�".3�,&!�# 2"&,(.!�&(� �?�-"#,"/2 !

96

� ����

• �(*12"&,(.• �@�# '12"#�3(.(#!�C B�4@=�7 "#4�B��) .4��E�0() .• B��+,#!&5&,) �3(.(#!�C ��4�B�7 "#!4��=�) .4��=�0() .• �=�.(.3(.(#!�C �<4==�7 "#!4����) .4�B��0() .

• �")*2 �! 2 $&,(.• � &%(3,$!�"�& $%.,$!

• �&#1$&1# 3�K1 !&,(..",# �C ��*"#&,"2�K1 !&,(..",# !• �($,(53 )('#"*%,$"2�C "2!(�3(.(#�!&"&1!• L1 !&,(..",# �/"! 3�(.� �?• � 2*,.'�"&&,&13 �!$"2 �8�,$I 224����@>• �#(!($,"2�* #!(."2,&7�/"&& #7�8� .. #4��#,&!;$% 4��#",' #�9 �# ,+ 234���=>��

• <5*(,.&�9�=5*(,.&��,I #&�!$"2 !

• �,2(&�!&137

• "#,"/2 !�• ���� ��� C ,.& .&,(.4�"&&,&13 4�!1/: $&,- �.(#)4�* #$ ,- 3�$(.&#(2�(+�/ %"-,(1#4�)(#"2�.(#)4�".&,$,*"& 3�# ' &4�"2&#1,!)

• �� ��� ��� C 3(."&,(.�!&"&1!�

• �6* #,) .&"2�*2".• ?"!,$4�"1&% .&,$"&,(.4�$()*"#"&(#�9�$(## 2"& 3

• �#($ 31# �(+�3"&"�$(22 $&,(.

• �#($ 31# �(+�3"&"�"."27!,!

97

� ����

• ��"# "�(+�%7*(&% !,!�C ) 3,".!4�$()*"#,!(.

• ��"# "�(+�%7*(&% !,!• �(.3(.(#!�C !1/: $&,- �.(#)�&% �)(!&�8#!M�4==�>

• �,#!&5&,) �9�# '12"#�3(.(#!�C ,.& .&,(.�$(.!&".&�(.�(. �2 - 2

8# '12"#�3(.(#!A���?�9�,.& .&,(.�#!M�4���>

• B�"# "�(+�%7*(&% !,!• �# 3,$&(#!�(+�,.& .&,(.

• N%(2 �*(*12"&,(.A���?��=4�D4�������4ED4������4�DJ�&(' &% #�������

• �(.3(.(#!A���?���4BD4������4@D4����@4@DJ�&(' &% #������

• � '12"#�3(.(#!A���������

• �,#!&5&,) �3(.(#!A���� *# 3,$&(#!

• ���"# "�(+� 6* #,) .&"2�K1 !&,(.!

�#"*%���A��()*"#,!(.� (+�) 3,".!� / &0 .�'#(1*!�/7�/"#�'#"*%98

���"# "�(+�%7*(&% !,!�C $()*"#,!(.�(+�) 3,".!

��������� ��������������� �������� ����������� ��������������� ��������

������� ���������������� �������������� ������� ���!���������"�� ��!������������

������ ����"#� ����#�� ������ ������! �������

�������� ��#����������� �������� ��" !����������

������ ����$!# ������ �������

%&'"(�$���!!�������� ����������� �� %&'"(�!������������� ����������� ��

�������� ��������������� �������� ������� ��������������� ��������

������� ���#!����������$ ��!"!���������� ������� ��"������������ ��!�$����������

������ ���� �# �����#� ������ ������# �����#�

�������� ��! #���������� �������� ���##���������!!

������� ������ �������

%&'"(�! ������������ ����� �� %&'"(�!�� �#�������� ���� ��

��)*���� ��������������� �������� ���������� ��������������� ��������

������� ��!������������ ��� ����������� ������� ���"���������"$� ���!�����������

������ ���� �# �����!� ������ ����"" ����� �

�������� ���"$�������� �� �������� ����"����������

������ ���� "" ������ ����!��

%&'"(� ����"�������� ����� �� %&'"(�"����!�������� ����� ��

����������

• �(.3(.(#!A� ��.& .&,(.����������O�������"2&#1,!)� �������#!M�4����&&,&13 � ����������O�������"2&#1,!) #!M�4BB��&&,&13 O����($��# !*(.!�������#!M�4BB��&&,&13 O�����?�"2&#1,!) #!M�4����1/:��.(#)� �����O����($��# !*(.!��������#!M�4��E�.&��# '# &������O�����?�"2&#1,;)1!� ����#!M�4B��

• �#-(3"#$(-,"A��&&,&13 � O�������"2&#1,!)� �������#!M�4=�E�&&,&13 O�����?�"2&#1,!)� ��������#!M�4�=���?�����������������O�������"2&#1,!)� �������#!M�4�@B�.&��# '# & O�������"2&#1,!)� �������#!M�4=�=�.&��# '# & O����($��# !*(.!�������#!M�4=���.&��# '# & O����)*"&%7� ������������#!M�4�BE

• ,"$.P!(/.Q�3"#$(-,"�&&,&13 O����($��# !*(.!����#!M�4BE@�&&,&13 O�����?�"2&#1,!)� ����#!M�4BB=�1/:��.(#)� ������O�������"2&#1,!)� ����#!M�4B<E�(#��.(#)� �������O�������"2&#1,!)� ����#!M�4�@<�.&��# '# &�������O�������"2&#1,!)� ����#!M�4��=�.&��# '# &�������O����)*"&%7� ����������#!M�4B=@�.&��# '# & O�����?�"2&#1,!)� �����#!M�4B=�

����"2&#1,!)���C �A��M<@@4��J�*M�4��B4�#)M�4B�=� ��C �A��M�<�4��J�*M�4�BE4�#)M�4��=

�)*"&%7���C �A��M<@@4��J�*M�4��B4�#)M�4�BE

���(I#1%�%7*(&R;�C S#(-. �"2&#1,;)1�"�: %(�!S-,!2(!&,� *(#&

'#(1*!

�����

"2&#1,!)

�($,"2�

# !*(.!,/,2,&7

��?��

"2&#1,!)� �)*"&%7�(.3(.(#! � �� �= �� �=

� 3,". BB4=� ��4�� B<4�� ��4���,#!&5&,) 3(.(#!

� B� B� �@ B�� 3,". B�4�� �=4�� B<4�� ��4��

� '12"#3(.(#!

� �< �= �= �@� 3,". ��4�� ��4�� B<4�� ��4��

(&"2 � ��� ��� ��= ��B� 3,". B�4�� ��4�� B<4�� ��4��

99

����������

����������

• �2&#1,!)• �&"&,!&,$"2�!,'.,+,$".&�3,++ # .$ �,.�����"2&#1,!)• � 2"&,(.�0,&%�,.& .&,(.�C (.27�.(.3(.(#!• �,#!&5&,) �3(.(#!�C # 2"&,(.�0,&%�"&&,&13 �".3�".&,$,*"& 3�# '# &• � '12"#�3(.(#!�C # 2"&,(.�0,&%�)(#"2�.(#)�• �(�3,++ # .$ �,.�"$%, - 3�2 - 2!�C � "27�8����>4��$,&&, 8���E>• �($,"2�3 !,#"/,2,&7

• �(.! K1 .$ !�+(#�*#"6,!• �(.+,#),.'�&% � �?�)(3 2• � $#1,&) .&�(+�. 0�3(.(#!�C ,.$# "!,.'�* #$ ,- 3�$(.&#(2�(+�/ %"-,(1#

• �,),&"&,(.!• �(�! 2 $&,(.�/7�#".3(),;"&,(.• �()/,."&,(.�(+�!")*2 �! 2 $&,(.• �(�!&".3"#3,; 3�K1 !&,(..",# �T�,& )!�(#3 #�9��,I #&�!$"2

• � $()) .3"&,(.!

100

� � � �� �

• �,!%/ ,.4����9��:; .4� � ��8��<=>�� ��������������� � �� ��� ������������� � ������ � ��

�������� ������������� "3,.'4��"!!"$%1! &&!A��33,!(.5N !2 7��1/2,!%,.' �()*".7�

• �27..4�����J��2 ,.)".4� ����J� �$%# ,/ #4���?�J�U1$I4� �J��$�()/!4���J�? &% 24���J��"##"&&74����9�N,22,")!4������ 8����>�� �(&,-"&,(.!�&(�3(."& �/2((3A�3 )('#"*%,$� $()*"#,!(.!����� ����� ������!����E5��=�

• � "274����8����>�� �)/ 33 3� �2&#1,!)A� ?2((3��(22 $&,(.�� ',) !� ".3�&% ��1#(* ".��.,(.V!��(.(#��(*12"&,(.��������� ���� ����������������� !"��#��!���EBB5�E=<��

• � )) .!4� ������J��/#"%")4� ��J��1,& #4�������J� 23%1,; .4� � ��� �J�� %,.'4�������J� ?(!4�������J��$%""2)"4� ����� 8����>�� �(3 22,.'�".& $ 3 .&!�(+�/2((3�3(."&,(.�)(&,-"&,(.�")(.'�.(.53(.(#!�(+�-"#7,.'�"' �".3� 31$"&,(.�� ���������� ������$����������� !!��!��<�5����

• �"!! #4�?���J�N%,& 4�����J��73 4�����J� ##74����8���@>�� % ��!7$%(2('7�(+�?2((3��(."&,(.A��1## .&�� ! "#$%�".3��1&1# ��,# $&,(.!����� ����� �%����� �������&������'��!����=�C �BB��

• �$,&&, 4����J��"##,!4����9� ,2,(*(12(1!4� ���8���E>�� W� �,.& .3�&(�3(."& �/1&���HA��(.53(.(#!V- , 0�(+�/2((3�3(."&,(.� ,.�&% �����$�����������(�����)�%����� ��� * +��!���5E��

• �,$I 224������8���@>�� ����(��,� ��������������8UQ!I".R�;(�!&#P.I7�%&&*AFF000�).!&"& � 31F.,$I 22F���D�����@D��*"* #�*3+>��

• � .. #4�����J��#,&;!$% 4�?���J��#",' #4������9��# ,+ 234� ���� 8���=>�� � "!1#,.'�&% �*#(!($,"2�* #!(."2,&7�� �.A�?1&$% #4������9��*, 2/ #' #4���������� ���� � �,���� ������������ ��

�,22!3"2 4���A��#2/"1)��

• %&&*AFF000�1.,6�(,&�1)"!!� 31FG",; .F,.3 6�%&)2

�N4 �� � ������ �� �� �� �L� � � � �� � � �

�������������������� ������

101

Determinants of organic food consumption

Iva Zv��inováCharles University Environment Center

Seminar on Theory of Planned Behavior: Recent

Developments and Applications on Pro-

environmental Behavior

Prague, 24th September 2010

Objectives

� analyze empirically determinants of organic

food consumption

� test empirically the strength of relationships based on proposed conceptual model

� The conceptual model is the extension of the Theory of planned behaviour (TPB)

� support further development of TPB

102

Structure of the presentation

� Overview of modifications and extensions of

the TPB

� The conceptual model (hypotheses)

� Data collection

� Results

� Conclusion

� Discussion

Overview of modifications and extensions of the TPB

1) Significant causal path from subjective

norms to attitudes

2) Self-efficacy, or perceived difficulty instead perceived control

3) Self-predictions, or desire instead intention

4) The addition of belief salience measures

103

Overview of modifications and extensions of the TPB

The inclusion of …

� ‘personal norms’

� ‘descriptive norms’

� moral norms

� self-identity

� affect

� egoistic, altruistic and biospheric concerns

� environmental concern

Overview of modifications and extensions of the TPB

The inclusion of …

� past behavior and habit

� moderator variables

� risk perception

� TRA/TPB as part of The Motivation-Opportunity-Ability Model

104

Risk perception

� Two-component model (Cunningham, 1967)

- Risk = probability of negative x Importance of consequences occuring negative consequences (multiplicative versus additive model) (Joag et al., 1990)

� Complex risk perceptions models

- inherent and handled risk, the acceptable risk level (Dowling and Staelin, 1994)

- Deering and Jacoby´s model (1972)

The SPARTA model

Mazzocchi et al. (2005)105

Integration of worry and risk into the TPB

Attitudes toward

behavior

Self-efficacy for

behavior

Behavioral intention

Normative

support for b.

Perceived worry of

negative outcome

Past behavior

Perceived risk of

negative outcome

Schmiege et al. (2009)

����������� �

������������������������

�����������������������������

��������������

���������������

������ ������ ������!����� �������

����������

"��������#����������"��

�����!�$��������������

The Motivation-Opportunity-Ability Model

%lander and Th&gersen 1995;

Th&gersen, 2008 106

����������� �

������������������

������

��������������

'�������!����(�������

����������

"��������#����������"��

$��������������

The proposed conceptual model (modification ofthe Motivation-Opportunity-Ability Model)

���)�(����(����

Data collection

� Original qualitative survey conducted in

summer 2008 (21 interviews)- to elicit commonly held beliefs

� Original quantitative survey conducted in

October and November 2008

� Adult population (18-79 years old) of Prague

and Znojmo region

107

Data collection and corroboration

� Main reason for selection od these locations:

the potential differences in attitude and behaviour between the inhabitants of a large city and those of provincial town and countryside (cp. Von Alvensleben, 1998)

� Quota sampling (age, gender, area, education)

� Representative sample of population of Prague (N= 330) and Znojmo region (N=354)

Descriptives

Organic food purchase of respondents

18

7

32

16

0

5

10

15

20

25

30

35

in year 2008 2 weeks ago

%

Znojmo region

Prague

Prague (N= 330) and Znojmo region (N=354)

108

Binary logistic regressionOrganic food purchase (0/1)

Variables Estimate Sig. Estimate Sig.

Intention2 2,007 *** 1,965 ***

Intention3 4,386 *** 4,391 ***

Intention4 5,303 *** 5,280 ***

bar_price -0,044

bar_availability -0,04

bar_grocery -0,044

bar_supermarket 0,032

knowledge 0,502 • 0,518 •

znojmo -0,569 * -0,551 *

PBC -0,023

Nagelkerke R2 0,615 0,611

***sig.<0.001; **sig.<0.01; *sig.<0.05; • sig.<0.1

Ordinal regression (logit)Intention to buy organic food

Variables Estimate Sig. Estimate Sig.

SUBJECTIVE

NORMS

0,014 *** 0,016 ***

ATTITUDES 0,044 *** 0,039 ***

PERCEIVED

BEHAVIOURAL

CONTROL

0,003 0,010

ZNOJMO=0 0,777 *** 0,727 ***

RISK_PEST 0,122 **

RISK_GMO -0,005

Nagelkerke R2 0,255 0,263

***sig.<0.001; **sig.<0.01; *sig.<0.05; • sig.<0.1

109

Ordinal regression (logit)Intention to buy organic foodVariables Estimate Sig.

attitude_trick 0,085 ***

attitude_mock -0,003

attitude_trendy -0,002

attitude_env 0,006

attitude_health 0,078 **

attitude_quality 0,079 **

attitude_taste 0,032 •

sn_partner 0,043 **

sn_parents 0,04 *

sn_childern 0,034 *

sn_friends 0,024

sn_coworkers 0,012

PBC 0,004

znojmo=0 0,717 ***

*** sig.<0.001

** sig.<0.01

* sig.<0.05

• sig.<0.1

Nagelkerke R2 0,255

Conclusions

� Lower probability that inhabitants of Znojmo

region will purchase organic food in comparison with inhabitants of Prague

� Attitudes and subjective norms have the

positive effect on intention to purchase organic food

� Risk perception of pesticides increases probability of buying organic food

110

Conclusions

� The proposed modified model of the MOAB

model explained more variance in organic food purchase

� The inclusion of pesticide risk perception

significant

� The amount of variance added to the

prediction of behavior was small (1%)

Discussion

� limitations of multiple regression - application

of structual equation modelling to the proposed modified model of the MOAB might be more appropriate (possibility to assess the whole model in one analysis, the extent to which model fits the dataset, ...)

� most estimation procedures of SEM asume multivariate normality

111

Discussion

� the way of the inclusion of risk perception –

need for further research (risk perception-attitudes or/and risk perception-intention)

� measurment of risk perception (two

component model, perceived risk of negative outcome, the SPARTA model, etc)

Thank you for your attention

Iva Zv��inová Charles University Environment Center

[email protected]

112

Acknowledgements

This research was supported by National CzechFoundation GA�R No. 403/08/1694, „Application of

the model of environmentally significant behavior inthe Czech Republic“.

We also gratefully acknowledge support fromMinistry of Education, Youth and Sports of the Czech

Republic, Grant No. 2D06029 "Distributional andsocial effects of structural policies" funded within

National Research Program II and from “Specific

research 2008” grant provided by Faculty of Arts ofCharles University (GRANTY/2008/551).

113

Factors of proenvironmentalbehavior of university students

Jan Urban, Charles University Environment Center

Seminar on the theory of planned behaviorPrague, September 24, 2010

Motivation

� Present result of an empirical study on

proenvironmental behavior of university students

� Discuss further ways to go

114

Target population

� Students living in student dormitories Koleje

17. listopadu

� 1400 students, 2 buildings, different study backgrounds

Target behaviors

1. Proenvironmental behaviors with non-negligible/ measurable effect in terms of energy consumption

2. Behaviors that are neglected

Out of list of 15 behaviors, these turned out to be good candidates in pre-survey:

� Defrosting of the refrigerator

� Turning off the stand-by mode of electric appliances

� Cooking with the remaining energy after the element has been switched off

115

Survey and the data

� Pre-survey 1

– October 2009

– Cca 50 structured self-administred questionnaires

� Pre-survey 2

– November 2009

– Cca 30 semi-structured interviews

– Elicitation of relevant salient beliefs

� Main wave of data collection

– January 2010

– Sample

� Self-administred questionnaire

� Random sampling

� 247 usable observations

– Approx. 10 min.

Measurment of TPB constructs

� Indirect measurement of AT, SN, PBC

– target some of the beliefs by an intervention campaign

� We assumed no direct effect of PBC on behavior

� Scales– Behavioral beliefs – unipolar (unlikely - likely

– Evaluation of BB – unipolar (unimportant - important)

– Normative beliefs – bipolar (would not approve – would approve)

– Motivation to compy – unipolar (would not follow his advice –would follow his advice)

– Control beliefs – bipolar (disagree - agree)

– Perceived power of control factor - bipolar (disagree - agree)

– Intention – unipolar (unlikely-likely)

– Behavior – cardinal scale, interval-censored

116

Scoring of TPB constructs

INT=�1A+ �2SN+�3PBC + �1

BEH=�4INT+�2

Results: behavior and intention

117

Beh. bel. and attitudes (stand-by)

Beh. bel. and attitudes (defrosting)

118

Beh. bel. and attitudes (cooking)

The model

Attitudes

Perceived

behavioral control

Subjective norms

Intention Behavior

ε1 ε2

119

Estimation of the model

� Formal expression of the model:

INT=�1A+ �2SN+�3PBC + �1

BEH=�4INT+�2

� Path analysis

Σ = Σ(θ)

– Full information estimation

� Model is overidentified

• Fix regression weights of etas to 1

• Recursive model

• no latent variabels

• 15 nonredundant elements - 12 parameters = 3 df

� The data are not multivariate normal - platicurtic distribution of

INT and BEH

– We use assymptotically distribution-free method

Model fit

Model N Chi-

square

Df P-value RMSEA RMSEA

HI (90)

R2 Intention R2

behavior

Cooking 225 6.416 3 0.093 0.071 0.149 0.276 0.561

Defrosting 192 7.371 3 0.061 0.087 0.169 0.133 0.168

Stand-by 227 2.32 3 0.509 0.000 0.102 0.217 0.406

120

Fit of the models in detail

� Inspection of residual matrix

– Models seem to be empirically wellspecified

� Except for the residual covariance PBC*BEH, which is between 1.2 and 1.6

� Direct effect of PBC on B should be probably included (but chi-square test indicates no

improvement in the fit)

1,00

attitudes SB

,98

soc. norms SB

,93

perc. control SB

intention SB behavior SB,64

,62

e1

,47

e2

,17

,07

,12

,32

,16

11

,14

Parameter estimates (stand-by)

121

1,01

attitudes CO

,91

soc. norms CO

,90

perc. control CO

intention CO behavior CO,76

,55

e1

,34

e2

,29

-,03

,35

,22

-,03

11

,04

Parameter estimates (stand-by)

,85

attitudes FR

,95

soc. norms FR

,81

perc. control FR

intention FR

,64

e1

,17

,03

-,06

-,04

1

,09 behavior FR,39

,55

e2

1

,35

Parameter estimates (defrosting)

122

Conclusions 1

1. From the empirical point of view, the model specified on the basis of TPB has not been rejected

by our data

2. The explanatory power of the model has been quite

high, with R2 in the range of

– 0.133 and 0.276 for intention

– 0.168 and 0.561 for behavior

3. Strength of energy-related behavioral beliefs is quite high, but their evaluation is not that positive, resulting in weak energy-related behavioral attitudes

Conclusions 2

1. Attitudes are always significant predictor of intention

2. Social norms are significant predictor only in case

of cooking

3. PBC is not significant predictors for neither of the 3

behaviors

123

Acknowledgement

� This research was supported by National

Czech Foundation GA�R No. 403/08/1694, „Application of the model of environmentally significant behavior in the Czech Republic“.

124

125

126

127

128

129

!"#$%&'()*+,&$'+-.(/*,+$0*1&*-(!&*-&$

20'3(4#$-5"0(6

789(99 :$#;<&(8

-&%= >?69 669(7@@(?AB

C#D= >?69 669(7@@ ?86

130