E-MARKETING EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU¡ta-.pdf · Analiza web sjedišta E-MARKETING Osnovno...
Transcript of E-MARKETING EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU¡ta-.pdf · Analiza web sjedišta E-MARKETING Osnovno...
26/03/2014
1
prof.dr.sc. Drago Ružić | dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
Analiza web sjedišta
E-MARKETING
Osnovno razgraničenje
› Statička analiza – Kvalitativne sastavnice
– Web standardi
› Dinamička analiza – Aktivnosti web site-a u vremenskom periodu
– Interakcija s korisnicima
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 2
Analiza kvalitativnih sastavnica (1)
3 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku
Analiza kvalitativnih sastavnica (2)
Tip i namjena web sjedišta
Ciljna skupina
Korištene tehnologije
Okruženje
4 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 5
Vrlo različiti pristupi i modeli za procjenu kvalitete i učinkovitosti web sjedišta
Čest čimbenik je specifičnost branše (područja) iz kojeg promatrani poslovni subjekt dolazi
Bez jasnog konsenzusa u pristupu
The Card test * * *
Analiza web sjedišta
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 6
26/03/2014
2
• Što je svijet pretraživao
• Google Trends
• Google kampanja AdWords
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 7
IZDVOJENI MODELI ANALIZE
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 8
Analiza E-trgovine
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 9
› Okvir i kriterijske grupe evaluacije za web sjedišta sa e-trgovinom – Van der Merwe, Bekker (2003.)
› 5 čimbenika – Sučelje
– Navigacija
– Sadržaj
– Pouzdanost
– Tehnički utjecaj
1. Sučelje Grupa 1: Načela grafičkog dizajna Grupa 2: Grafika i multimedija Grupa 3: Stil i tekst Grupa 4: Fleksibilnost i kompatibilnost
2. Navigacija Grupa 1: Logična struktura Grupa 2: Jednostavnost korištenja Grupa 3: Tražilica i pomoćne funkcije Grupa 4: Navigacijske potrebe
3. Sadržaj Grupa 1: Sadržaj povezan sa proizvodom/uslugom Grupa 2: Informacije o tvrtki i kontakt Grupa 3: Kvaliteta informacija Grupa 4: Interaktivnost
4. Pouzdanost Grupa 1: Pohranjen profil korisnika/kupca Grupa 2: Proces narudžbe Grupa 3: Proces između narudžbe i primanja pošiljke Grupa 4: Korisničke usluge
5. Tehnički utjecaj Grupa 1: Brzina Grupa 2: Sigurnost Grupa 3: Softver i baza podataka Grupa 4: Dizajn sustava
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 10
Model kvalitete web sjedišta
› Hasan i Abuelrub (2008.)
› Cilj modela jest identificirati mjerljive veličine i indikatore koje određuju uspješno web sjedište – lista predstavlja viziju savršenog web sjedišta
› U fokusu modela su 4 analitičke kategorije: – Sadržaj;
– Dizajn;
– Organizacija;
– Pristupačnost korisnicima.
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 11
Kvaliteta web sjedišta
Sadržaj
Ažurnost
Relevantnost
Višejezičnost/kultura
Raznolikost prezentacije
Točnost
Objektivnost
Autoritet
Dizajn
Atraktivnost
Primjerenost
Boja
Slike/zvuk/video
Tekst
Organizacija
Naslovnica
Mapa
Konzistentnost
Poveznice
Logotip
Domena
Pristupačnost
korisnicima
Iskoristivost
Pouzdanost
Interaktivni sadržaji
Sigurnost/privatnost
Prilagodljivost
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 12
26/03/2014
3
Model mjerila naslovnice
› Tolentino (2008.) – Bazira se na 70 web sjedišta filipinskih multinacionalnih kompanija
› 10 krucijalnih faktora analize naslovnice web sjedišta poslovnih subjekata: – Korištenje meta tagova – Odabir naslova stranice – Odabir domene (domenskog imena) – Postojanje web sjedišta na tražilicama – Vidljivost kontaktnih informacija – Vremenska dimenzija informacija (aktualnost) – Prisutnost politike privatnosti – Prisutnost tražilice na naslovnici – Prisutnost navigacijskog dijela ili mape sjedišta – Prijevod na strane jezike
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Net.TUTOR
Svrha
Autor
Sadržaj Obuhvat
Ažurnost
Prepoznatljivost
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 14
Net.TUTOR: Svrha (1)
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 15
Tip Svrha Autori Opis
1.Propagandni Utjecati na uvjerenje Organizacije i pojedinci
Propagandhi site-ovi najčešće donose pregršt informacija no uvijek govore u prilog određenom stavu.
2. Komercijalni Promovirati i prodavati proizvode ili usluge
Tvrtke Informacije vezane za proizvod ili usluge, poticanje na kupnju.
3. Informativni Pružiti korisne informacije Sveučilišta, Vladine agencije, izdavači, pojedinici
Objektivniji prikaz infomacija šireg spektra, jer nisu kreirani kao potpora određenom stavu.
Net.TUTOR: Svrha (2)
› Bitne sastavnice – About / O nama (stranica)
– Mapa site-a
– Indeksna stranica
› Domena i nastavak – com, net, org, edu, gov, mil
– Hr
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 16
Net.TUTOR: Autor
› Autor je osoba ili organizacija odgovorna za sadržaje na site-u
› Autor treba biti naveden – Webmaster ili dizajner se generalno ne smatraju autorima
› Kompetentnost autora i kredibilitet
› Značaj stranice u okruženju
› Kontaktne informacije
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 17
Net.TUTOR: Sadržaj
› Dva su ključna kriterija
– Pristranost
– Argumentiranost
› Valjani site trebao bi počivati na načelu objektivnosti te kompletnih informacija i podupirujućih argumenta
› Dokumentiranost izvora informacija
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 18
26/03/2014
4
Net.TUTOR: Obuhvat
› Pokrivenost teme sa relevantnim informacijama
› Često je potrebno pretražiti site-ove slične tematike
› Vrlo značajan kriterij za site-ove sa diskutabilnim temama
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 19
Net.TUTOR: Ažurnost
› Objavljeni sadržaji trebali bi biti datirani
› Podaci su osjetljivi na vrijeme
› Bitne sastavnice – Vrijeme kreiranja stranice
– Vrijeme objavljivanja informacije
– Vrijeme ažuriranja
– Stranica s novostima
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 20
Net.TUTOR: Prepoznatljivost
› Stvoreno mišljenje web zajednice – Kritike na web site
– Povezanost s drugim site-ovima
– Veze (linkovi)
› Pozicioniranost na tražilicama i web direktorijima – Google
– Yahoo
– Dmoz.org
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 21
Analiza funkcionalnosti web sjedišta (1)
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom naslovnice web sjedišta?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom unutrašnje stranice web sjedišta?
› U kojoj mjeri se na temelju naslovnice može ustanoviti svrha web sjedišta?
› Koliko su grafički elementi relevantni za svrhu sjedišta?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa preglednošću web sjedišta (sa lakoćom
čitljivosti sadržaja)?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa navigacijom na web sjedištu?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Analiza funkcionalnosti web sjedišta (2)
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa pretraživanjem sadržaja na web sjedištu?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa brzinom prikazivanja sadržaja na web sjedištu?
› Koliko je izražen utjecaj ometanja korisnika (iritirajući elementi koji odvlače
pažnju od svrhe web sjedišta) kroz izgled i sadržaj web sjedišta?
› Koliko ste zadovoljni sa pravodobnosti (ažurnosti) podataka odnosno sadržaja
na web sjedištu?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa kvalitetom korištenog jezika na web sjedištu
(odgovara li ono Vašim očekivanje s obzirom na svrhu web sjedišta)?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa cjelovitošću web sjedišta (opseg sadržaja s
obzirom na svrhu web sjedišta)?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 23
Analiza funkcionalnosti web sjedišta (3)
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa korisnošću sadržaja web sjedišta?
› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa lakoćom korištenja web sjedišta (orijentiranost
na korisnika)?
› Kako ukupno procjenjujete web sjedište?
› Koje su glavne manjkavosti web sjedišta?
› Koliko je izgledno da biste ovo web sjedište preporučili drugima?
› Koliko je izgledno da biste se ponovno vratili na ovo web sjedište?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 24
26/03/2014
5
Analitički alati
› Ocjenjivanje na razini ispravnosti koda – Mark up validator
– CSS validator
– Link validator
› Ocjenjivanje šireg spektra parametara – Marketing Grader
– Mobile ( http://validator.w3.org/mobile/ )
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 25
Marketing Grader (http://marketing.grader.com/) E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Ocjenjivanje vizualnih karakteristika
Korištene boje
Fontovi
Raspored objekata
Intuitivnost
Strukturiranost
Preglednost
27 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 28
Vizualni koncept mora se bazirati na sadržaju koji prezentira *
Sadržaj je kralj
Google Analytics (1)
› Pružanje detaljnih statističkih podataka o posjetiteljima promatranog web sjedišta
› Glavni sadržaji omogućuju webmasteru optimiziranje Google-ovog AdWords oglašavanja i marketinških kampanja pomoću statističkih informacija kao što su lokacija posjetitelja, dužina posjeta stranicama, te kako su došli do web sjedišta
› http://www.google.com/analytics/
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 29 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 30
Google-ova usluga skrojena je na temeljima analitičkog sustava Urchin on demand
Google je kupio spomenutu korporaciju 2005. godine.
Potpuno besplatna usluga * * *
Google Analytics (2)
26/03/2014
6
Izgled i organizacija web site-a
› Kakvo web sjedište treba imati za postizanje maksimalnog marketinškog učinka?
› Što će se najviše svidjeti određenoj publici?
› Koja će boja, stil ili veličina slova najviše ojačati dugoročno pozicioniranje ili kratkoročnu promociju?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 31
Savjeti za efikasnu web stranicu (1)
› Pravilo F – stranica se čita/skenira u obliku slova F, stoga bi najvažnije informacije
trebalo postaviti na vrhu i na lijevoj stranici ekrana
› Pravilo 3 klika – maksimalan broj klikova do potrebne informacije
› Pravilo 8 sekundi – maksimalno vrijeme potrebno za učitavanje web stranice ili sadržaja
› Pravilo 5 ekrana – maksimalna dužina teksta na stranici
› Pravilo obrnute piramide – potrebno je započeti tekstove sa zaključkom ili najvažnijim
informacijama jer posjetitelj često nema strpljenja detaljno iščitati cijeli tekst
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 32
Savjeti za efikasnu web stranicu (2)
› Pretraživač – korisnici češće koriste search box ili pretraživače nego navigaciju,
› Linkovi – potrebno je diferencirati interne linkove od linkova na eksterne
web sadržaje
› Naslovnica (home page) – neka sadrži samo osnovne informacije o onome što site nudi
› Preglednost – koristiti različite veličine fontova kako bi označili naslove i
podnaslove
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 33 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 34
Najčešće pogreške web developera (1)
Zastarjele informacije
Naglasak na dizajn
Dugotrajne flash animacije
Sadržaj koji korisnik ne može učitati a da se ne preuzme odgovarajući software
Postavljanje preambicioznog web site-a koji se teško održava
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 35
Najčešće pogreške web developera (2)
Nelogična ili preduga web stranica
Nedovoljno poznavanje web potencijala
Nekonzistentna web stranica (korištenje različitih boja ili dizajna unutar web stranice)
Korištenje verzala koji otežavaju čitanje
Nelogična struktura i prenatrpanost sadržaja
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 36
26/03/2014
7
Nekoliko primjera
Pozitivni Webby Awards
CSS beauty
Negativni Web pages that suck
Worst od 2011
Worst of 2010
Worst of 2009
Worst of 2008
Worst of 2007
Worst of 2006
37
Klout.com
38
Složena analiza
› http://www.web-upotrebljivost.com/primjeri/
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 39
Zaključno o evaluaciji
› Sam sadržaj i svrha stranice određuju najbitnije parametre evaluacije – Što se prezentira
– Kako se prezentira
– Kome je namjenjeno
– Što se želi postići
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 40
Zadatak 1: Analiza web sjedišta
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 41
› Analiza odabranog web sjedišta – osnovne informacije (naziv i adresa),
– svrha web sjedišta,
– ciljna skupina kojoj je web sjedište usmjereno,
– kvalitativna analiza (sadržaj, vizualne karakteristike, ažurnost, pozicija na tražilicama i dr.),
– Marketing Grader analiza,
– uočene prednosti i manjkavosti,
– Vaša prosudba uspješnosti.
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 42
http://keepvid.com/ - skidanje YouTube videa
http://mirror.nationalmediamuseum.org.uk/ - kako vas vidi Internet
* *
(Bes)korisno, ali zanimljivo
26/03/2014
8
Pitanja&odgovori
Korištena literatura
› Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: e-Marketing - II. izmjenjeno i prošireno izdanje, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2009. › http://www.virtualsalt.com/bioblurb.htm › http://www.webstandards.org/ › http://www.ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/publications/crlnews/backissues1998/julyaugust6/teachingundergrads.cfm › http://www.lesley.edu/library/guides/research/evaluating_web.html › http://liblearn.osu.edu/tutor/les1/ › http://www.w3.org/ › http://www.ietf.org/ › http://www.iso.org/iso/home.htm › http://www.ecma-international.org/ › http://www.iana.org/ › http://www.maxdesign.com.au/presentation/checklist.htm › http://www.websitegrader.com › http://www.webpagesthatsuck.com › http://www.webbyawards.com/webbys/current.php?media_id=96&season=12 › http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Internet_top-level_domains › Evans, J.R., King, V.E.: Business-to-Business Marketing and the World Wide Web: Planning, Managing, and Assessing Web Sites,
Industrial Marketing Management. 28(1999), str. 349. › Van der Merwe, R., Bekker, J.: A Framework and Methodology for Evaluating E-commerce Web Sites, Internet Research:
Electronic Networking Applications and Policy. 13,5(2003), str. 333. › Gonzales, F.J.M., Palacios, T.M.B.: Quantitative evaluation of commercial web sites: an empirical study of Spanish firms,
International Journal 314 of Information Management. 24(2004) str. 313–328. › Hasan, L., Abuelrub, E.: Assessing the Quality of Web Sites, INFOCOMP Journal of Computer Science. 7,4(2008), str. 11-20 › Tolentino, J.O.: Benchmarking the Home Pages of the Top Multinational Manufacturing Corporations in the Philippines, DLSU
Business & Economics Review. 18,1(2008), str. 47-61 › http://searchengineland.com/google-analytics-premium-better-support-goodbye-data-sampling-94997
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 44
Hvala na pažnji
45 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku