Dusseldorf 25 June 2019 - Dell...AI spielt in Deutschland im Vergleich zu anderen Technologien eine...

Dusseldorf

25 June 2019

Game Changer AI

- wie Big Data und intelligente Algorithmen

Unternehmen, Technologie und Märkte verändern

Peter Gentsch – Düsseldorf – 25. Juni 2019

© Copyright 2019 Dell Inc.6

AI – It all beginswith Data!


DATA IS THE NEW BACON


Gartner digital marketing transit map

The digital sphere is always evolving. Gartner for Marketing Leaders keeps the CMO and her team connected to the research, so they can keep the competition guessing.

For more information: gartner.com/dmtransitmap

Every month the number of data sources grows by about: 80%


Facebook weiß mehr über Sieals Sie über sich selbst wissen


Welcome to the world of digital empathy

• Hear it • Feel it • See it •

Moderne Handys sind mit bis zu60 Sensoren ausgestattet


„2022 werden PersonalDevices mehr über den

individuellen emotionalenStatus eines Menschen

wissen, als seine Familie.“

- Gartner


Was ist AI?Was kann AI heute leisten?

Was (noch) nicht?


Wenn Daten das Öl das21. Jahrhunderts sind,

dann ist KI der Motor der Digitalisierung.


AI wird als Game Changer postuliert


Sehen Sie den Unterschied? ;-)

Algorithms

E.g. Image Recognition

AI is becoming better than human expertise

Humans


AI – nur eine Illusion?

„Artificial Intelligence is the study

of how to make computers do

things at which, at the moment,

people are better.“

AI ist nicht wirklich “intelligent”.

Sie gibt als eine quasi-Intelligenz

die Illusion einer menschlichen

Intelligenz

AI wird immer stärker autonom

und adaptive: „Learn to learn”


Google AI schreibt bessere AI-Software als seine Entwickler


Stanford-Lesetest: Microsoft- und Alibaba-KI erstmals besser als Menschen


Wo stehen deutsche Unternehmen? In welchen Branchen ist dasAI-Potential besonders groß?


Deutschland Investitionen sind im internationalen Vergleich verschwindend klein

Bundesregierung investiert 2019 nur 142

Millionen Euro in KI

Mit drei Milliarden Euro möchte die

Bunderegierung bis 2025 die KI fördern.

Das Investitionsvolumen der Bundesregierung entspricht noch nicht

einmal dem der Hafenstadt Tianjin in China.

Alibaba wird in den nächsten drei Jahren

13 Milliarden in AI Investitionen


Welchen AI-Reifegrad haben wir in Deutschland?

AI spielt in Deutschland im Vergleich zu

anderen Technologien eine

untergeordnete Rolle

Deutschland steht im Bereich AI-Forschung

im internationalen Vergleich nicht schlecht

dar. Allerdings gelingt es nicht, dieses

Potential mit Daten-getriebenen

Geschäftsmodellen zu kapitalisieren.


Wie AI Unternehmenund Märkte verändert


Das AI-Universum: Unternehmung – Markt – Staat – Gesellschaft


Business Treiber AI: Von der Optimierung über neue Wertschöpfung bis hin zu neuen Geschäftsmodellen

Optimierung/ Support Neue Wertschöpfung/ ServicesNEW

BUSINESS

… …

Marketing

Sales

Services

…

AI Game Changer Potential/ Business Impact

Operations

…


Wachstum durch AI nach Branchen: Jährliches Wachstum der Bruttowertschöpfung bis 2035 (%)

Quelle: Accenture, 2018


AI-Potentiale nach Unternehmensfunktionen

Quelle: McKinsey,

2018

Marketing & Sales


Marketing & Sales

Business Impact

Automation Augmentation

Content

Creation

Influencer

Marketing

Strategy

Cross-/

Up Selling

Brand ManagementLead Prediction

Look alike

Audience

Campaigning

Marketing

Automation

Customer Insights

Story Telling

Ads/

Bidding

PlanningPricing

Creatives

Content

Curation

Fraud/

Fake Detection

Engagement

Targeting

Profiling/

Segmentation

Media Planning

Maturity Level

Usage Level

Personalization


Marketing & Sales

Business Impact


Content

Creation

Influencer

Marketing

Strategy

Cross-/

Up Selling


Look alike

Audience

Campaigning

Marketing

Automation

Customer Insights

Story Telling

Ads/

Bidding

PlanningPricing

Creatives

Content

Curation

Fraud/

Fake Detection

Engagement

Targeting

Profiling/

Segmentation

Media Planning

Maturity Level

Usage Level

Personalization


FEEDBACK LOOPbearch lernt und optimiert

KI zur Optimierung von Sales und Marketing

„Entscheidend ist das Trainieren des AI-Systems durch einen systematischen

Feedback-Loop – denn auch das AI-System ist nicht von Anfang an perfekt, aber es

kann dazu lernen.“

Lead Prediction


Marketing & Sales

Business Impact


Content

Creation

Influencer

Marketing

Strategy

Cross-/

Up Selling


Look alike

Audience

Campaigning

Marketing

Automation

Customer Insights

Story Telling

Ads/

Bidding

PlanningPricing

Creatives

Content

Curation

Fraud/

Fake Detection

Engagement

Targeting

Profiling/

Segmentation

Media Planning

Maturity Level

Usage Level

Personalization


AI Marketing & Sales


Marketing & Sales

Business Impact


Content

Creation

Influencer

Marketing

Strategy

Cross-/

Up Selling


Look alike

Audience

Campaigning

Marketing

Automation

Customer Insights

Story Telling

Ads/

Bidding

PlanningPricing

Creatives

AI – the new creative

Content

Curation

Fraud/

Fake Detection

Engagement

Targeting

Profiling/

Segmentation

Media Planning

Maturity Level

Usage Level

Personalization


KI

SCHREIBT

BÜCHER

35

AI@

Game of Thrones: AI

sagt wer sterben und

wer leben wird


36

AI hat den neuen Werbespot für den Lexus ES produziert


37

AI kreiert Trailer


„AI@New Work“: Wie sieht die Arbeitswelt

von Morgen aus?Welchen Kulturwandel benötigt AI?


We live in tech world now. Tools and algorithm will take more and more jobs.


Zalando entlässt durch AI-Automatisierung 250 Mitarbeiter

Deutschland März 2018:

Zalando to cut 250 staff and replace them with algorithms

USA 2017:

138.000 Advertiser entlassen und durch Algorithmic/AI ersetzt


Jobs nach Gehaltshöhe und Substitutionswahrscheinlichkeit durch AI


”65% of children entering primary school will end up working in jobs that

don't exist today.”

Kern-Skills für die Zukunft


AI erfordert Kultur-Wandel und Change Management

Die meisten AI-Projekte scheitern nicht

wegen der Technik, sondern weil die C-

Suite keine klare Vision von AI hat, es an

einem AI-Translator fehlt und die AI-Skills

vom Business isoliert sind.

AI erzeugt durch die hohe Dynamik und

Unberechenbarkeit Angst bei den

Mitarbeitern Jobs zu verlieren.

Um den Wert von AI für Unternehmen zu

maximieren, muss die Technologie zur

Verbesserung des menschlichen

Arbeitsumfeldes genutzt werden

(Augmented Intelligence).

Durch die zunehmende Automatisierung

durch AI müssen Mitarbeiter zu

höherwertigen Skills und Aufgaben

weiterentwickelt werden.

Um Transparenz und Vertrauen zu

schaffen, ist ein transparentes

Erwartungsmanagement sowie Trainings

und Weiterbildungen wichtig.

Für die erfolgreiche Nutzung von AI

gelten die Gesetze der Digitalen

Transformation ganz besonders: Agilität,

Offenheit, Adaptivität. AI-Transformation

beginnt im Kopf – also mit der

menschlichen Intelligenz.


Wie die GAFA-Weltmit Smart Data und AI die Plattform-Ökonomiebeherrscht


I sell books.

GAFA World…wie sich Zeiten und Personen ändern.

1998

I sell whatever the

f*#! I want

2019


Die GAFA-Gate Keeper hijackendie Kundenbeziehung

In the past:

direct customer

relationship

Today:

point of sales

moves into

the platform


Samrt Data & AI basiertes Ecosystem: Wird die Kunden-Kommunikation entemotionalisiert bzw. gar überflüssig?


GAFA dominiert die Platform Economy


AI put into practice:

Vorgehensmodell für den

systematischen Erfolg


Daim³Das Data & AI Management MaturityModell (DAIM³) ist ein strategisches Managementinstrument und agiert als Ausgangspunkt sowie Blueprint

für den Aufbau eines datengetrieben Unternehmens

Vergleich der Data & AI Management Aktivitäten eines Unternehmens mit Benchmarks und Best-Practices

Identifikation und Bewertung unternehmensspezifischer Stärken und Schwächen sowie Risiken und Nutzenpotenziale im Rahmen eines ganzheitlichen Data und AI Management

Ableitung von Handlungsmaßnahmen und Aufbau priorisierter, datengetriebener AI Use Cases als Grundlage für die Formulierung einer AI Strategie, Zielen, Investments


Fünf Reifegradstufen zum Daten-und AI-getriebenen Unternehmen

5. Leader

4. Transformer

2. Creator

3. Optimizer

1. Explorer• Deskriptive ad-hoc Analysen

und Restriktive Nutzung von

Daten

• Kein strukturierter Ansatz bzw.

Daten- und/oder AI Strategie

vorhanden

• Erste strukturierte Ansätze

innerhalb unterschiedlicher

Abteilungen

• Erste Pilotprojekte zur

unternehmensweiten

Sammlung und

Integration von Daten

• …

• Strukturierter Data

Management Ansatz und Data-

Governance

• Institutionalisierung in einer

Abteilung, mit

unternehmensweitem

Programm

• Erste AI-Ansätze/Piloten in

Kundenorientierten

Funktionsbereichen

• …

• Integrierte Daten- und AI

Strategie

• Datengetriebene Kultur hat

sich etabliert

• Datenbasis wird durch

kontinuierliche Sammlung und

Auswertung optimiert

• Daten sind wesentliche

Grundlage für Geschäfts-

entscheidungen

• Erfolgreiche AI-Piloten werden

skaliert

• …

• Unternehmensentscheidungen

erfolgen auf Grundlage von

Daten

• Neue Erlös- und

Geschäftsmodelle im Rahmen

von AI

• Vollständige Integration in

bestehende Prozesse

• Institutionalisierung eines

Master-Data-Management-

Ansatzes

• Komplexe Datenverfügbarkeit

und Auswertung – Prescriptive

Analysen

• State-of-the-Art IT-Daten-

Infrastruktur

• …


Identifikation, systematische Bewertung und Umsetzung von AI Use Cases


AI – Quo vadis?


„Gartner says AI technologies will be in almost every new software product by 2020”


Ethische Fragestellungen werden bei einem Daten-und Analytik-getriebenen Business weiter an Bedeutung gewinnen


AI als Owner und Gestalter

Wie AI zunehmend unser digitales Ecosystemübernimmt und steuert

Super

Intelligence

Web

2.0

3D

Web

Web of

Thoughts

Bio

Web

1990WWW

Search

E-Mail

E-

Commerce

2000Wikipedia &

Blogs

User-Generated

Content

Video & Virals

Bittorrent

Tor

2005Virtual Worlds

e.g. Second

Life

MMORPG

e.g. WOW

Head-Mounted

Displays

2010Internet of Things (IOT)

Machine 2 Machine

(M2M)

Smart Grid

Wearables

Augmented & Virtual

Reality

Industry 4.0

Digital Twins

Blockchain

2015Artificial Intelligence

Intelligent Personal

Assistant (IPA)

Predictive Intelligence

Chatbots

Voice processing

Immediate Translation

Face Identification

Emotional Intelligence

2020Cyboros

Bioelectronics

Artificial General Intelligence

(AGI)

Brain-Computer Interface

Brain Wave Control

Implants, Wetwear

Active Contact Lenses

Exoskeleton

Digital Tattoos

Full-Body Prothesis

2030Singularity, Artificial Life

Self-Replicating Machines

Transhumanism

Human Enhancement

Radical Life Extension

Cryonics, Artificial Brain

Whole Brain Emulation

Brain Scanning, Brain Upload

Brain Transplant,

Quantum Computing

Neuromorphic Hardware

Outernet

AI als Organisator und Optimierer

The

Web


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