DocumentoDePlanificacion_AutoclassSAC_G4
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Proyecto Data Warehouse Documento de Planificación
PROYECTO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DATA WAREHOUSE – “AUTOCLASS S.A.C”
v 3.0
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HISTORIAL DE REVISIONES
Versión Descripción Autores Revisado por
0.0
Se elabora la descripción de la Empresa, su alcance y sus objetivos. Asimismo, planteamos nuestra versión inicial del Modelo de Datos.
Cahuana Diez, Walter Enrique
Dávalos Navarro, Esteban José
Gómez Cantuarias, Yoana Jaqueline
Laos Barrantes, Jorge Augusto
Vega Alarcón, Amadeo Christopher
Li Loo, Francisco Fernando
1.0
Se elabora los Indicadores del Proyecto, teniendo en cuenta nuestros objetivos y el alcance planteado para el Proyecto.
Cahuana Diez, Walter Enrique
Dávalos Navarro, Esteban José
Gómez Cantuarias, Yoana Jaqueline
Laos Barrantes, Jorge Augusto
Vega Alarcón, Amadeo Christopher
Li Loo, Francisco Fernando
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2.0
Se elabora los Procesos ETL del Proyecto, teniendo en cuenta nuestros indicadores para armar nuestra Tabla de Hechos y el alcance planteado para el Proyecto. Asimismo, la finalidad de este avance es obtener nuestro Modelo Dimensional.
Cahuana Diez, Walter Enrique
Dávalos Navarro, Esteban José
Gómez Cantuarias, Yoana Jaqueline
Laos Barrantes, Jorge Augusto
Vega Alarcón, Amadeo Christopher
Li Loo, Francisco Fernando
3.0
Se rediseñan los Procesos ETL del Proyecto, debido a que se agregó un Área de Staging. Asimismo, de acuerdo a nuestros indicadores y al alcance de nuestro proyecto se arma el Cubo de nuestra Data Warehouse. Finalmente, una que se ha abordado la problemática de nuestro proyecto, se elaboran los respectivos reportes para demostrar que se cumplió con los objetivos.
Cahuana Diez, Walter Enrique
Dávalos Navarro, Esteban José
Gómez Cantuarias, Yoana Jaqueline
Laos Barrantes, Jorge Augusto
Vega Alarcón, Amadeo Christopher
Li Loo, Francisco Fernando
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PROYECTO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DATA WAREHOUSE – “AUTOCLASS S.A.C”
1. EMPRESA
Para el presente Proyecto hemos seleccionado a la Empresa “Autoclass”, una Automotriz Nacional, de la cual se tiene la información que se presentará a continuación.
1.1. Descripción Desde sus inicios AUTOCLASS SAC tiene objetivos claros; buscando la
completa satisfacción del cliente, apoyándose en la excelencia de sus procesos y con una atención personalizada. Asimismo, cuentan con un excelente Staff de asesores altamente capacitados y técnicos de primer nivel.
Están constantemente evaluando sus procesos operativos para encontrar la
excelencia en cada uno de ellos, con el objetivo de optimizar su tiempo de proceso sin afectar la calidad que los caracteriza.
1.2. Misión
Ser una sólida y moderna organización Peruana especializada en el rubro de carrocería y Pintura automotriz, comprometida con la mejora continua en sus procesos y el servicio de Atención al cliente, mantenemos nuestra convicción de trabajo desde el primer día que iniciamos operaciones, debido a nuestra pasión por los autos.
1.3. Visión
Brindar soluciones altamente productivas y rentables, creando Alianzas Estratégicas que les permita alcanzar objetivos comerciales comunes que arrojen como resultado altos índices económicos.
1.4. Servicios
Hoy en día, entre los servicios más destacados que ofrece Autoclass, tenemos: Procesos de Desabolladura de Carrocería, Repintado Automotriz, Instalación de Autopartes, Mantenimiento Vehicular, Alineamiento de Direcciones,
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entre otros, los cuales se realizan en el menor tiempo posible, pero siempre con la calidad que caracteriza a la Empresa.
1.5. Sucursales Entre los principales talleres de Autoclass podemos mencionar:
Ca. Los Mochicas 301 - Salamanca (a la espalda de la comisaria de Salamanca)
Av. Angamos 1663 - Surquillo Al costado de Plaza Hogar
Av. Los Frutales 215
Central telefónica: 717 - 9555
2. PROBLEMÁTICA
Actualmente, Autoclass, a pesar de contar con toda la información suficiente de su respectivo negocio, no la tiene organizada de la manera correcta. Esto se debe, a que todavía su sistema de almacenamiento de datos lo manejan con herramientas poco flexibles, las cuales no le permite tener una visión más precisa del desarrollo de su negocio. Esta carencia de herramienta tecnológica afecta en la toma de decisiones a nivel gerencial.
3. OBJETIVO – SOLUCIÓN
Realizar de la manera más óptima el proceso de Data Warehousing, con el
objetivo de filtrar la información que tenemos y transformarla en un Data
Warehouse. Así, cuando tengamos dicho Data Warehouse, podremos decir que
contamos con un Modelo de Datos Multidimensional, lo que nos hará más fácil la
navegación y explotación de datos.
4. INDICADORES DEL NEGOCIO
Para establecer los indicadores de nuestro negocio, nos planteamos primero los objetivos, y lo que queremos medir de acuerdo al alcance establecido para el proyecto. Es así que tenemos lo siguiente:
4.1. 1er Planteamiento
OBJETIVO: “Medir el grado promedio de tiempo en el servicio de reparaciones
vehiculares por sucursal”.
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INDICADOR: Promedio de tiempo entre la aprobación de presupuestos y salida
de vehículos.
ANÁLISIS: Si el promedio de tiempo de servicio es mayor a los ratios
establecidos por servicio se deberá evaluar la eficacia de los trabajadores por
sucursal para hallar el motivo de los retrasos.
ÁREA: Producción.
RATIO: Anual.
4.2. 2do Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de autos reparados por Mecánico”.
INDICADOR: Número de atenciones realizadas por mecánico.
ANÁLISIS: Se debe medir el número de atenciones realizadas por mecánico a
fin de nivelar e igualar la carga de trabajo entre todos los trabajadores.
Asimismo, si la cantidad de vehículos atendidos es menor a los ratios
establecidos por empleado se deberá evaluar la eficacia de los trabajadores
para hallar el motivo de esta baja.
ÁREA: Producción.
RATIO: Mensual.
4.3. 3er Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de ingresos recibidos en servicios por sucursal”.
INDICADOR: Porcentaje de ingresos propios percibidos respecto de los
programados.
ANÁLISIS: Se debe medir el porcentaje de ingresos obtenidos con lo que se
tiene estimado mensualmente.
ÁREA: Producción.
RATIO: Mensual.
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4.4. 4to Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de ingresos recibidos en servicios de acuerdo al
Ubigeo”.
INDICADOR: Porcentaje de Ingresos anuales con años anteriores de acuerdo a
la ubicación.
ANÁLISIS: Se debe medir el porcentaje de ingresos anuales y realizar la
comparación con los años anteriores para medir el índice de éxito de la
empresa.
ÁREA: Gerencia Financiera.
RATIO: Anual.
4.5. 5to Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de clientes atendidos y el monto total de su consumo”.
INDICADOR: Número de atenciones a un cliente específico con su monto de consumo
respectivo.
ANÁLISIS: Se debe medir el número de atenciones realizadas a un cliente y cuál
fue su monto de consumo, con la finalidad de evaluar y categorizar a nuestros
clientes y ofrecerles descuentos respectivos.
ÁREA: Producción.
RATIO: Mensual.
4.6. 6to Planteamiento OBJETIVO: “Obtener el porcentaje total recaudado en atenciones sobre gastos
operativos”.
INDICADOR: Porcentaje total obtenido en atenciones sobre gastos operativos.
ANÁLISIS: Se debe medir el porcentaje neto que se obtiene de ganancia sobre
los gastos operativos tales como el pago a los trabajadores, repuestos, etc.
ÁREA: Gerencia Financiera.
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6. ARQUITECTURAS DEL PROYECTO 6.1. Arquitectura Lógica y Sistema de Extracción, Transformación y Carga
El siguiente diagrama ilustra el componente de carga de datos de la arquitectura. El diagrama es importante pues el primer paso en la determinación de los diferentes elementos involucrados en un procedimiento diario nocturno de extracción, transformación y carga.
PROCESAMIENTO
Los procesos de Extracción, Transformación y Carga son típicamente construidos como un conjunto de paquetes que están administrados dentro de un flujo de trabajo superior. Cada paquete está diseñado para mover un conjunto específico de datos desde un punto a otro dentro del proceso (por ejemplo desde la fuente hasta el área intermedia de almacenamiento). Estos paquetes deben trabajar dentro del esquema de procesamiento nocturno de AUTOCLASS y de acuerdo a esto se les debe asignar la prioridad necesaria para cumplir con los requerimientos de los usuarios finales.
Cubo de
Análisis de
Servicios
DBS
Sistemas
Fuente
Control de
Presupuestos
Preparación
de
Datos
Datos
Relacionales
PPrroocceessooss ddee EExxttrraacccciióónn,,
TTrraannssffoorrmmaacciióónn yy CCaarrggaa
Data Warehouse
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DISPONIBILIDAD
Se ha determinado por los usuarios que la información debe estar actualizada de acuerdo a la periodicidad requerida para cada tema de análisis y debe estar disponible antes del inicio de las operaciones.
6.2. Arquitectura de Sistemas Conceptual
La Arquitectura de Sistemas será utilizada para determinar las configuraciones de hardware y software para el Proyecto. El servidor para el Data Warehouse utilizará Microsoft SQL Server 2008 Enterprise Edition sobre Microsoft Windows 2008 server. La administración del sistema será a través de la consola de SQL Server Enterprise Manager.
.
Intranet
Administración del
Data Warehouse Data Warehouse Servidor Web
Usuarios de la
Oficina Principal
Usuarios en
Sucursales
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7. MODELAMIENTO DIMESIONAL
La siguiente sección del documento presenta las dimensiones y áreas de análisis que serán incluidas en este proyecto de Data Warehouse.
7.1. DIMENSIONES
TH_PRESU
PUESTO
DimUbigeo
DimSucursal
DimVehiculo
DimTipoServicio
DimEmpleado DimCliente
DimPeriodo
DimArticulo DimRepuesto
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Nombre Descripción
DimRepuesto Contiene información sobre las piezas que se utilizan para remplazar las originales en los vehículos que debido a su uso diario han sufrido deterioro o una avería.
DimArticulo Contiene información sobre los diversos productos que pueden ser encontrados en un auto, al cual se le brinda un servicio.
DimVehiculo Contiene la información sobre los vehículos, a los cuales se le brinda un servicio.
DimTipoServicio Corresponde al tipo de servicio por el cuál se dirigen los vehículos a taller.
DimPeriodo Contiene todos los atributos asociados con la fecha en que ocurrió el servicio a un determinado vehículo.
DimSucursal Sucursal en diferentes locaciones geográficas a nivel nacional para atención de clientes.
DimEmpleado Empleado de AutoClass.
DimCliente Clientes internos y externos según su actividad.
DimUbigeo Corresponde a la especificación de la ubicación de un determinado cliente o de una sucursal.
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7.2. DETALLE DE LAS DIMENSIONES
Dimensión Repuesto
Atributo Descripción
Itemcode Es el número de registro.
NOMBRE Es el nombre del repuesto.
MARCA Es el nombre de la marca del repuesto.
MODELO Es el nombre del modelo del repuesto.
Dimensión Artículo
Atributo Descripción
Accesory Es el tipo de artículo.
Nombre Es el nombre del artículo.
Dimensión Vehículo
Atributo Descripción
model Es el código del vehículo.
Marca Es el nombre de la marca del vehículo.
Modelo Es el nombre del modelo del vehículo.
DimVehiculo
DimArticulo
DimRepuesto
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Dimensión Tipo de Servicio
Atributo Descripción
item Es el número de registro.
Nombre Es el nombre del tipo de servicio.
Dimensión Periodo
Atributo Descripción
period Es el código de registro del periodo.
Periodo Es la descripción del periodo.
Dimensión Sucursal
Atributo Descripción
Company Es el código de Sucursal de la Compañía.
NombreSucursal Es el nombre de Sucursal.
DimSucursal
DimPeriodo
DimTipoServicio
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Dimensión Empleado
Atributo Descripción
Person Es el código del empleado como persona.
Nombre_Apellido Es el nombre completo del empleado.
Dimensión Cliente
Atributo Descripción
Person Es el código del cliente como persona.
Documento Es el número de documento de identidad.
TipoPersona Es el código del tipo de persona que es el cliente.
Nombre Es el nombre completo del cliente.
Dimensión Ubigeo
Atributo Descripción
localite Es el código del Ubigeo.
Departamento Es la descripción del departamento.
Provincia Es la descripción de la provincia.
Distrito Es la descripción del distrito.
DimUbigeo
DimCliente
DimEmpleado
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TH_PRESU
PUESTO
DimUbigeo
DimSucursal
DimVehiculo
DimTipoServicio
DimEmpleado DimCliente
DimPeriodo
DimArticulo DimRepuesto
7.3. TABLAS DE HECHOS
Análisis de Presupuestos
Métrica Descripción Regla de agregación por defecto
Monto Ingreso por servicio recibido. Suma
HHombre Horas Hombre trabajadas. Calculado
HMecanica Horas Mecánicas trabajadas. Calculado