Development Method for Measuring Fish Behaviour in ...

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The Japanese Society of Fisheries Engineering NII-Electronic Library Service The Japanese Soclety of Flsherles Englneerlng 水産 Fisheries Engineering VoL 52 No 2 pp 147 153 2015 147 学会賞受賞講演学分野 行動 追跡技術 Development of Method for Measuring Fish Behaviour inFisheriesEngineering Kazuyoshi KoMEYAMA Abstract To understand the capture process Qf differenttypes of fishing gear and to design the gear and aquaculture facllity to improve the efficiency {} f fish production itisimportantto obtain data on fish behaviour regarding their response to the fishing gear and aquaculture facilities used There have been a number of research studies on the dynamics and catching capability of fishirlg gear On the other hand owing to the behavioural measurements in fisheries research and the appearance of biotelemetry and bio logging technologies ithas become possible to determine the behaviourof fish near within the vicinity of fishlng gear and lnan aquaculture facility To obtain a scientific understanding of the response of fish to fishing gear and aquaculture facilities itisne essary to detect the position of the target sh to confirm its specific positional relationship with the fishing gear and aquaculture net cage This paper introducesbehavioural measurements using biotelemetry bio logging and video analyses estabhshed by the author that can be used to detect the position of a fishforfisheries and aquaculture research Itis believed that these behavioural measurement techniques wili be useful forfisheries engineering as a new biological apProach 1 じめ 「な漁具魚 を獲 がで るのか 」 を明 らかに シン な問 漁具 る理 てみな か らな 人は魚 と意通できな から具で 漁獲 され て し るためには 行動 r 特徴行動 から 思や状 とを は囗 試み 漁獲 成否 動態 とそれに対す 応行動 連鎖 まる 考え られ る 日で は 動態 (あ 養殖施設 ては力学的な視点 開発が され てか ら研 究推進 され て きた 1 21 漁獲 成否 水面下で 行動 技術 も容易に把 できる ではな 行動計測手法 には存在 制約 によ ては 囲が 限られる とえ実験 水槽 タリ グには 光学 ラの 使 用や目 視観察頻繁 行われて これらは暗条件下や 透明 状態 行動把握 容易 ではな 光学 ラによる 映像行動解では 制限 によ り限 られ た 間や 行動 タリ グに され る ある画像 みは 象種 位置誤差を じさ 行動解析結果 える ることが きな なる魚群位置 とそ きをとら 時空聞的に途切れて記 され るため 映像を観 して し 能性 もあ 近年 水棲生物 行動計測 イオテ レメ トリ bio telemetry イオ bio logging ぱら 使 用 され る よ にな 水棲 行動にお わる た らし知見 集積 2015 8 26 日受 付 2015 8 26 受理 イオ 超音波 レメ トリ ・一 位置推定 状態空間 Key words Bio logging acoustic telemetry IQca sat n stat space mode1 Kagoshima University Faculty of Fisheries 450 20 ShimoarataKagoshima890 056 Japan890 0056 鹿児島市 下荒 450 20 鹿 児島大学水 学部) TelFax 099 286 4310 komeyama fish kagoshima u ac jp N 工工 Electronlc Llbrary

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水産工 学 Fisheries EngineeringVoL 52  No,2,  pp.147〜153,2015

147

【学会賞受賞講演】

水産工 学分野に お ける魚類行動の 追跡技術の 開発

米 山 口禾 良*

Development of Method  for Measuring  Fish Behaviour

          in Fisheries Engineering

Kazuyoshi KoMEYAMA *

Abstract

  To   understand  the  capture  process  Qf  different types   of fishing gear,  and  to design the  gear and

aquaculture  facllity to improve the   efficiency {}f fish production , it is important to  obtain  data on  fishbehaviour regarding  their response  to the fishing gear  and  aquaculture  facilities used . There have been anumber  of research  studies  on  the dynamics and  catching  capability  of fishirlg gear. On  the other  hand,owing  to the behavioural measurements  in fisheries  research ,  and  the  appearance  of  biotelemetry and

bio−logging technologies, it has become possible to determine the behaviour of  fish  near /within  the

vicinity  of  fishlng gear  and  ln an  aquaculture  facility. To obtain  a scientific  understanding  of the response

of fish to fishing gear and  aquaculture  facilities, it is ne ⊂essary  to detect the position of the target丘sh  to

confirm  its specific positional  relationship   with  the  fishing gear  and   aquaculture   net  cage . This paperintroduces behavioural  measurements  using  biotelemetry, bio−logging, and  video  analyses  estabhshed  bythe author  that can  be used  to detect the position of a fish for fisheries and  aquaculture  research . It isbelieved that these behavioural measurement  techniques wili  be useful  for fisheries engineering  as a new

biological apProach .

1.は じ め に

「なぜ 漁具で 魚を獲 る こ とが で きるの か ?」を明 らか に

す る こ とは 難 しい 。シ ン プル な問い だが,魚が 漁具 に入

る理 由は,実の と こ ろ魚に 聞 い て み な い と 分か ら な い。

人 は魚 と意思 疎通 で き な い か ら.漁具 で 漁獲 され て し ま

う理 由を探る た め に は魚の 行動を計測 しr 動 きの 特徴,

行動パ ターン か らその 意思や状態を読み解 くこ とを漁業

研 究者は 囗 々 試 み て い る。

 漁獲 の 成否 は漁 具 の 動態 とそ れ に対す る 魚の 反 応行動

の 連鎖 で 決 ま る と考 え られ る。今 日で は,漁 具 の 動態

(あ る い は養殖施設)に つ い て は力学的な視点 か らの 設

計 ・開発が され,か ねて か ら研究が 推進 され て きた1〕・21。一

方 で,漁獲 の 成否 に係 る水面下 で の 魚 の 行動 は,現 在

の技術 で も容易 に 把 握で き る もの で は な い 。

 魚 の 行動計測手法 に は様 々 な 手法が存在し,実験環境

の 制約 に よ っ て は 適用 範 囲 が 限 られ る。た とえば,実験

水槽で の 行動 モ ニ タ リ ン グ に は,光学 カ メ ラ の 使用 や 目

視観察が 頻繁 に 行われ て い る。こ れ ら は暗条件下 や 透明

度の 低い 状態 で の 行動把握 は容易 で は な い 。また,光学

カ メ ラ に よ る 画像 ・映像行動解析で は,画角の 制限に よ

り限 られ た 空間 や 狹 い 水槽で の 行動 モ ニ タ リ ン グ に 制限

され る こ と もあ る。加えて ,光学 レ ン ズに よ る 画像 の 歪

み は 対象種の 位置計測 に 誤差を生 じさせ,行動解析結果

に 与 え る影響 を無視 す る こ とが で き な くな る。ソ ナーは

魚群位置 とそ の 動 きを と ら える こ と に 秀 で る一

方 で ,漁

獲対 象種が 時空聞 的 に 途 切 れ て記 録 され るた め,別 の 魚

群 の 映像を観察して し まう可 能性 もあ る。

 近年,水棲生物 の 行動計測 にバ イオ テ レ メ トリー (bio−

telemetry)や バ イ オ ロ ギ ン グ (bio−logging)が もっ ぱ ら

使用 され る ように な り,水棲生物の 行動研究に お い て は

対象生物の 行動・生態に 関わ る新 た ら しい 知見 の 集積 や,

2015年 8月 26 日受付,2015年 8月 26 日受理

キーワード : バ イ オ ロ ギ ン グ,超音波 テ レ メ トリ

・一,位置推定,状態空間モ デ ル

Key   words :Bio−logging, acoustic  telemetry, IQca五sat 三〇 n, stat 倉 space  mode1

* Kagoshima  University, Faculty of Fisheries,450 −20, Shimoarata Kagoshima 890一 056, Japan(〒 890−0056 鹿児島市

下 荒 田 450−20 鹿 児島大学水産 学部)* Tel& Fax :099−286−4310,  komeyama @fish.kagoshima −u.ac .jp

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148 水 産 工 学 Vol.52 No.2

資源保護を目指 した 研究へ の 応用 が推進 され て い る3 

フ ィール ドや大型水槽 で の 行動実験 で は,視程 の 低い 水

中で の 行 動 計 測 を可 能 に す る こ れ らの 手法 は 有効 な 計測

手法 とい える 。 計測器を個体 に 装着す る必要があ る た め,

大 型 の 水 産 牛 物 に 制約 さ れ て し ま うが ,フ ィー

ル ドお よ

び大型 水槽 で の 行動計測手法 と して 今後も普及す る と考

え られ る 。

 水産分野 に お け る 漁具・養殖施設 に 対す る 普遍 的 な魚

の 行動を把握す る こ とは,漁獲 メ カ ニ ズ ム や 養魚 に とっ

て の 最適 な養殖施設の デ ザ イ ン を追求す る うえで 不 口∫欠

な情報 で あ る。こ の 実現 に は.具体的な 魚の 遊 泳位置 を

知 る こ とが 重要 で ある 。バ イオ テ レ メ トリ

ーや バ イオ ロ

ギ ン グの 登場 で 位置情報 の 取得 が 可能 に なりつ つ あ る が.

そ の 手法 に つ い て は 途上 の 段階 に あ る とい える。こ れ ま

で に,著者 らの 研究グル ープ は,漁獲過程の 解明や 養魚

の 視点か らみ た 養殖施設 の 提案を囗的に,漁具・養殖施

設内 を遊泳す る 魚類 の 3 次元行動を可 視化す る 手法の 確

立を行 っ て きた.こ れ を達成する た め の 研 究 は進行段 階

にあ るがs 本稿 で は.著者 らが漁業 ・養殖業の 生産現場

で 確立 したバ イ オ テ レ メ トリー,バ イ オ ロ ギ ン グ,そ し

て 映像解析 を利 用 した,魚 の 遊 泳 位 置 の 計 測 手 法 を紹 介

させ て 頂 きたい 。

2.超音波テレメ トリー

 魚 の 行動 に は様 々 な要因が 複雑 に 絡 み 影響を及ぼ して

い る ため,魚群密度が 未知で ある フ ィー

ル ドで は,環境

刺 激 に 対 す る 魚 の 反応 を検証 す る こ と は 難 しい 。実 海 域

の 現象を把握す る 点で フ ィー

ル ド研究 を欠 くこ とは で き

ない が,様 々 な条件を容易 に コ ン トロ ール で きる 大型水

槽 を用 い た 行 動 実 験 も併 せ て必 要 で あ る」著 者 らは 生 物

の 行動を遠 隔 測定す る バ イ オ テ レ メ トリーに よ っ て 大型

水糟内 を遊 泳す る魚の 行動把握 を 試 み た4『6〕。

 超音波 テ レ メ トリーと は,水棲 牛 物 に 装着 した発信機

から発せ られる超音波信号を受信 して 行動 を追跡するバ

イオ テ レ メ トリー

で ある、、陸 卜生 物の 行動計測 は 電波を

信号 とす る 電波 テ レ メ トリーが 用 い られ る が.海水中で

は著 し く電 波が 減衰す る ため,超音波を信号とす る超音

波 テ レ メ トリー

が用 い られ る。こ れ まで に超 音波発信機

を魚 に取 り付け対象海 域 に放流 し,可 搬 式 の 超音波受信

機を 使 っ た移 動追跡 調 査や 設 i 型 受信機 を使 っ た魚 の 来

遊調査などの 研究事例があ る7〕・s).著者 の 研究グルー

も定置網周辺 に 超音波受信機を 設置 して実験個体の 来遊

を li1測 し,定置網漁場 に お ける 実験 個体 の 来遊 時期 や 時

刻 を 明 ら か に す る こ と に 成功 し て い る (Fig.1)9}11)。

Wind Speed (cm  s一ソ Day >         ,    i

嚇 ・

Current Velocity(cm  s−1/Day)

霏{き1i

  60奮40

≧20E

 o

  24h18

ミ12

菫6

  0

灘 欝\

5m 〆S

5cm /s

WaterTem ρerature  Change

+叩qM

」」』  山 n止L臨

2106

−1 古  亀一2−3

  30.Jul.2005     30.Oct.2005     30.Jan,2006     30.Apr.2006     30Ju1 .2006     30.Oct.2006

Fig. lTime.serie8  data of the occurrence   of tagged  common  carp  and  of each  environmental  factor near  set net . for each

day from July 2005 to October 2006, The  stick  diagram indicates the  wind  direction  and   current  velocities . Anupward −oriented  stick  represents  wind  blowing from north  to south , and  the stick  length represents  the speed , Thedirection of the current  is expressed  through  the inversi{Dn  of  the wind  direction.(From  Komeyama  et  at.(2008)Fishen

’es  Alfanagement  and  Ecology, with  minor  alter翁tions .)

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水産⊥ 学分野 に お け る 魚類行動 の 追跡技術 の 開発 149

こ れ らの 超音波 テ レ メ トリーで は 設置 した受信機 の 近 傍

に発信機をつ けた魚が来遊 した場合 に.来遊時刻 と発信

機 の 持 つ 深 度 等 の セ ンサ ー値が 受信記録 と して 残 る 、,実

験 個体の 来遊 を計測 で きて も,その 詳細な位置を明 らか

に する もの で は な か っ た...

 近 年で は.受 信 機 を設 置 す る 3点以 E の 観測点 ご との

超音波信号 の 到達時間の 位相 を 利 川 し,魚の 位置を推定

す る 試み が あ り.有益 な 知 見 を 残 して い る 且2〜m .,超音

波 テ レ メ トリー

で は.計測範囲が 信 号到 達 範囲 に 隈 られ

るが,フ ィー

ル ド調 在で の 確度は 2 −−10mで ,個体 の 移

動 を詳細 に捉え る こ とが で きる ., しか し,漁具・養殖施

設に 対す る 行動 を提 え る こ とを 日 的に した 場合に は 観測

Ii呉差の 影響が まだ大きい .大型水槽 で あれ ば,計測 に 影

響 す る 自然 ノ イ ズや,音速 に 影響す る 海水密度の 変化が

フ ィール ド研究 と 比 較 して 発生 しに くい 実験条件で あ る

こ とか ら,高い 確度 ・精度で 魚 の 行動 を計測 で きる 吁能

性 が 高 い .、そ こ で ,擁:

者 らの li廾究 グ ルー

プ は、養殖生 簀

や 漁具 と同等の ス ケール の 大 型 水槽 C6〔匠}m ;り にお い て 魚

の 行動 を 超自波テ レ メ トリーで 計測す る装置を構築 した 。

 大 型 水 槽 に 受 信 機 を 4 つ 設 置 し,水 槽 内 に 設.置 した 超

音波発信機の 超 1曾皮II{}丿・を 集 録 した 、水槽壁 の 反 射波の

影響 を避 け る た め,受信機 で は 到達す る超音波信号の 第

1 波 を検 出 し記録 した. tt受 信 記 録 か ら発 信 機 の 位 潰 を 計

算 した性能テ ス トの 結果は,水平面 の 平 均 で 確 度0、23m ,

精度0,〔〕2m を 示 し た{i〕.、こ の 確度,精度 は,漁 具、養殖

施設に 対する 魚の 行動 を評価 す る た め には 十 分 な性 能 を

備え持 つ とい ・.)て も差 し.之え無 い 。本計測 装 置を 用 い て

超音波発信機 を装着 し たマ ア ジ 1個 体 を他の マ ア ジ29個

体 と共に 大型 水槽 に 放流 した..、標 識 個 体 の 行 動 を 計 測 し

た 結 果.詳細な水平 [lilの 遊 泳経 路 を描画 で きた 〔Fig.2).、

こ 才し1’こ よ り{lhl体 び)遊彳永i坐1窪べ,習紵イ1:場 )すF 〔空 1昌」手「亅A」〕 カミ具

体的に 把握で きた、、ま た,超 i’}’

波 テ レ メ トリーで は 群 行

動 の 計測が 困難なこ とか ら,サ ーチ ラ イ ト式 ソ ナーを併

せ て 使川して マ ア ジ群 を検 出 し,標 1識個 体 の 移 動 と魚群

の 移動 が・致す る か を確認 した.,ソ ナー映 像 で 映 し出 さ

れ る マ ア ジ群 と超 1’で波発fll機び)位置が 同時刻に 近 くにfl:’:

置 した こ とか ら,標識個体 が マ ア ジ 群 と 兵 に遊 泳 し て い

た こ と が うか が え た 、こ の こ と は 標 1識個体 の 移 動が 群 行

動を代表す る もの で ,環境刺激 や 物体 に 対す る 標識個体

の 反応も,群行動 と して 評fllli出来る 酊能性 を 本 r法 は 示

し た ..

  現 在で は,本計測装置に よ る 位置計浬1上は 3 次 元位置 の

旧.測

.も実現 して い る 〔Fig.3}.超 門波 テ レ メ トリー

の 計

測値 に は 観測誤差が 多 く含 まれ る こ とか 多 い た め.状 態

空 間 モ デ ル で あ る カ ル マ ン フ ィ ル タ を使用す る こ と に よ

り,計測値か ら 1’〔の 遊泳位 置を推定す る こ と も行 っ て い

る「’)

本研 究 に よ り.魚類の 行動観察 r・ Vlと して 本装 置

の 有効性が 示 され た.

10

5

E   O

一5

一10−10 一5 0 5

10

5

0

・5

.1G歪O

Fig.2T{エp : The  swimming   traject 〔,ries {bf a  tagged  fish,  estimated

uSing   acf川 Stic   telem (・try  f‘レr  a  minimum  lighting output .

The   b 【}ld  rectangle   indicales  Ihe “ ・all 〔)f dle  experimental

Iank 〔600m :り. The fT川 r d〔,ts indicate the  hydrophones of 山 e

lislening stati 〔}n  used  f{〕肖 he positi〔ming  system . A  line ill lhe

tank  represenrs  the  swimmillg  traject〔レry ‘,f a tagged  fish,  andthc  gray −seulc / indieatc.s Ihc swimming δ pc じd  calcu 且a 重ed  bythe diffcrence in thq )⇔ sition 剛レ臼 hc 「lsh 〔レvcr  time. The  figurei皿 τhe  bwcr .rigl1I   shI ,w5 山 c   I川 SiしiI〕n 〔,i

’  tht / flsh lump,  the

illuminatcd  urcu ,己nd しhc  c エ蝋 r 〔レU じd area  ill【hc tunk.B〔}ttGm :S(mar  image capmred  frGm  rec ‘レrded   vide 〔島sequences

under  minimum  output  tightning ctレndili エ)ns, The  tw ‘, images

a[the ccn 吐re   rep1 ℃ sen 吐the  s1Dnar   and  fish light. The  rectangla

and  d〔}ts represent  the  waHs  tレf the ta 【1k and  ihe h)・drol⊃h{>nc8 ,respecti ・

.ely . The  inu]ge ‘,重her than   th 〔・walls , lamp . alld  s【レnar

is 正n{,st likelv a 「ish sch (レ【レ1. Thc  cr【,ssed  lnark 叱・rs  indicak・

the   estimuLed   acDus 吐ic  trunsmi “ er   PIレ,sitit 〕n 、  namely 、  the

P〔レsition ⇔f lhc lakrged fish, Thc  texl  i【l  dhc iり、Ψ er4eft   of  the

figure indicates thc 吐imc 肺ゼdeleutil,1匪 o [’thc  P 肺 sili 川 1 (,f Ule

lrallsmiIter alld  l−ish sch 〔適〔}L

〔Fmln Kr,m 〔/y川 皿{t‘el al.(2(川 L 、ψ加 ’z.S’t’isa’1 (;aleitaishi, with

nlir1 〔,rr ≡lt1〔!i曁:1li 【伽11S_)

3.バイオ ロギン グによ る行動計測

 バ イオ ロ ギ ン グ と は 生 物 に デー一タ ロ ガーを取 り付 け て

そ の 動 きや 環 境 を 記録 し,行動 を把握す る f法で あ る ,

こ れ らの 研究 で は 遊 泳深度 や 摂 餌 行動な どの 肛要 な 知 見

を得 る こ とが で き る、.

 漁具・養殖生 簧 ll}1発に イj

.益 な情 報とな る 網地 に 対

.す る

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150 水 産 工 学 VoL 52  No.2

6

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0

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22一−

                      

Fig.3Three−dimensiona正tmjectories  of tagged  red  seabream  with  a transmitter in a large tank. The figure provides plots

displaying the three・dimensional movements  of the fish, The  black rectang 正e with  the dashe引 ine represents  the walls

of  the ta皿k,  The  asterisks 血 dicate the  observatiQnal   values  generated  by the pDsitioning  system   based o皿 acoustic

telemetry , and  the lhしe represents  the swimm   g tr勾ect面 es estimated  using  a state −space  model  with  a  Kalman  filter,(Frork  Komeyama  et at.(in press)」財5みθガ θδβπ哲” θθ擁η9 , with  m   or a且terations)

o

一・5

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                                   漸15  }塞5

Fig,4Reconstructed three・d  ensional  trajectories of  cultured  Pacific bluefin t  a  for a  two ・hour  period. D ぜferent grey

coloure “ trajectories indicate different  swimm 洫 g  speeds . The  thick black  circular  lines in  each  layer  represent  the

maXimum 曲 皿 eter  of the submerge “net  cage  es   訊ted u団  血 e Net Shape a皿d bOad Analysis System (MA :Takagi

etal .2003).(From  Komeyama  and  Takagi.(2015)Biotogy and  Eeelogy Of Tuna , with  minor  alterations ,}

旋回行動を評価す る た め に は,対象魚種 の 3次元 の 遊泳

行動 の 可視化 が不可欠 で ある 。バ イオ ロ ギ ン グ で は 様 々

な計測値が得 られ るが,個体 の 位置情報を把握す る手法

と して は,実験個体 の 針路 速力情報 を利用 して 遊泳経

路 を推測す る デ ッ ド レ コ ニ ン グ (Dead  reckoning > が

あ る 。 著者 らの研究グルー

プで はバ イオ ロ ギ ン グに よっ

て 養殖生簀内 の ク ロ マ グロ の 遊泳行動 の 記録を行 い ,デ

ッ ドレ コ ニ ン グ に よ っ て ク ロ マ グ ロ の 3次元 遊泳経路の

推定を行 っ た15〜17)。

 養殖 ク ロ マ グ ロ の 3次元遊泳経路 を可視化す る ために,

データ ロ ガ ーを養殖 ク ロ マ グ ロ に外部装着し た。直径 30

m の 浮沈式の 円形生簀 に 実験個体 を放流 し,個体 の 遊泳

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水産工 学分野 に お ける魚類行動の 追跡技術 の 開 発 151

鶲ー2:

  ー40噸

Fig.5The  three −dimensional  swimming  behaviour  of  juvenile Pacific bluefin tuna  was   monitored   using  a  stereo  camera

system  in a  large tank. Time  series  data plot  of  three−dimensioml positions of  juvenile Pacific Bluefin tuna,1,2,  and  3,i皿 an  experimental  tank. Each  plot interval corresponds  to 1/30 second ,(refer  from Komeyarna et at.(2015)ilfathentatieat  and  Physicat Fis乃eガe8 Scfεπ ce with  minor  alteradon )

速度 深度,方位をそ れ ぞ れ 1s間隔 で 測定 した 。 ク ロ

マ グ ロ に 装着したデータ ロ ガーを時限装置で 切 り離 して

回 収 しt 読 み 出 した データ か ら速 力,針 路 か らな る 遊 泳

ベ ク トル を時 間 ご とに 算出 した 。 遊泳ベ ク トル を時間 積

分す る こ とで ク ロ マ グロ の 3 次元遊泳経路 を推定 し,そ

の 特徴 を明 らか に した (Fig,4)。 実 は ,以 上 の 手順 で

真の 3次 元 遊泳経路を得 る こ とは で きない 。 筆者 らが 使

用 したデー

タ ロ ガー

の 速力 セ ン サー

は プロ ペ ラ 式 に よ る

計 測 方式 で,測 定 さ れ る速力 は対水速力 で あ っ て潮 流 成

分を含め て記録する。この ため に 生 じる実験個体の 推定

経路の ドリ フ トは過 去の 知見で も報告 され て お りIs>・「g},

潮 流 の 強 さ に も よ るが 2時 間 で 水 平 成 分 に し て約 1400m

も推定経 路 が ド リ フ トす る こ と も報告 さ れ て い る 16)。

著者 らの 研 究 グ ル ープ で は,養殖 ク ロ マ グ ロ が 常 に 泳 ぎ

続 けて 生 簀 を周 回 して い る こ と に 着 目 し,生簀内で マ グ

ロ が 周 回 する 成分 の み を抽出 し潮 流 等の 成分を除 くデ ジ

タル フ ィ ル タ を設計 した 。 設計 した フ ィ ル タ を通過 した

実験個体 の 推定経路 は,ドリ フ トする こ とな く養殖生簀

内にお さ まっ た。さ ら に,養殖生 簀の 形 状 を網地 シ ミ ュ

レー一タNaLAI }12 )

で 計算し,深度ご との 生簀直径を算出

した。推 定 経 路 が どの 深度で も生 簀か ら外 に 出 な い こ と

か ら、推定経 路 の 妥当性 が 実証 さ れ た 17〕。ま た.大 型

回 流水槽を使 用 し,定常流 下 で 回 転移動す るデ ータ ロ ガ

ーの 移 動 経 路 を デ ッ ドレ コ ニ ン グ と設 計 した フ ィ ル タで

推定 し た とこ ろ,大 きな 誤差無 く真の 経路 に 近い 移動経

路 を推定 で きた17)。

  現 在,取 得 し た推定 経 路 か らク ロ マ グ ロ の 旋 回 行 動 を

抽 出 し,生 簀 規 模 の 大 き さ,時 刻 別 の 違 い に着 目 して ク

ロ マ グ ロ 養魚 の 分析 して い る (未発表)。

4.画像解析による行動計測

  バ イ オ テ レ メ トリーや バ イ オ ロ ギ ン グ で は ,魚 の 遊 泳

位置を計測 し遊泳速度や 旋 回 行動 を明 らか に で きる が,

実際の 適用 は 発信機やデータ ロ ガー

を装着で きる大型個

体 に 限 ら れ ,小型魚種 を対象 とす る 場合 に は 適用 で きな

い 。 Torisawa et al.2°)は養殖生簀内 を遊泳す る ク ロ マ

グ ロ の 吻端 と尾鰭 の 3 次元位置 をス テ レ オ 画像計測 で 算

出 し,養魚 の 尾叉 長計測 に 成功 して い る 。 ス テ レ オ 画像

計測は視点 の 異な る 2機 の カ メ ラ を用 い て対象物の 3次

元 位置を推定す る もの で,個体 に触 れ る こ となく対象魚

の 位置 を計測 で き る。本 手法 は行動計 測 に 応用 さ れ て 小

型 の マ サ バ の 3 次元 行動計測 に 使用 され て い る21)。こ

の よ うに小型魚類を対象 と した 3次元行動モ ニ タ リ ン グ

に は ス テ レ オ 画像計測 が 有効 で あ る 。

 著者らの 研究 グ ループ で は,発信機 や デ

ータ ロ ガ

ーを

装着 で きない 小型 の ク ロ マ グ ロ 種 苗 (全長約 7cm )を

対象 に,ス テ レ オ画像計測 に よ る行動計測を行 っ た。ク

ロ マ グ ロ 稚魚 は 養成 中 に 衝突死する こ とが 知 ら れ て お り,

そ の 行動 は 未だ に不明な点が 多 い 。こ れ らの 行動を理解

す る た め に,こ れ ま で に 2次元 の 平 面 空 間 を対 象 と した

群 行 動 研 究 が 行 わ れ て き た22)。本 研 究 で は こ れ ま で に

可 視化 さ れ なか っ た 3次元空間に お ける ク ロ マ グ ロ 稚魚、

の 遊 泳速度,個 体 問距 離 や 平 行遊 泳性 を 量 的 に評 価 した

(Fig.5)。 カ メ ラ 画角 の 問題 で 断片的な連続 デー

タ の 取

得 に 留まる など,今後 の 課題 として 検討すべ き点 は あ る

が ,群 行動 分析 へ の さ らな る可 能性 を示 した 23}。

 また,映 像 に よ る魚類 の 行動観察 で は,対象魚 の 動 き

を定量化する た め に魚体位置の 検出を手動に 頼 っ て 行 わ

N 工工一Electronlc   Llbrary  

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The Japanese Society of Fisheries Engineering

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The  Japanese  Soclety  of  Flsherles  Englneerlr ユg

152 水 産 ⊥ 学 VoL 52  No、2

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替 4切 EN 跏 i             12凶

The   two −dimensional  trajecIory  of  a   sing 且e 「ish  ca [culatcd

using  a state −space  modei  wi 重h a particlc  fi且しer, ToP ;Originalimage  fr(,m   u   video   cHmera .  The  circular   p〔bint 〔m  the fishrcpresents  the mean  state  vector  with  the dme ・predicted state −

space   m 〔レdeL Midd 且c :Results  of   subtracting  the b…ickgr 〔}und

image fr〔,m  the  original  imuge. The circu [ar p〔,int{m  the  fishrepresents  the mem  statc  vcc ω r with  the  time −predicted stute −.gpuce   modeL  The circle  is the   estimated   mean   of the  particles,Bott {}m ; The  swimming  trajectories  of  an  indiヤ idual f正sh

tracked  using  a slate ・space  rnodel  with  a partide filter.(Fr(Dm  K ⇔ mcy3ma  e ’α ’.(2015)Contn

’bittions vn  the Thevr:),

of  Fishing  Cears and  Retated  Marine  S:、・S”em , wilh   minor

alterations .)

れ る こ と が 多 い .t そ の た め 計測 に は 人 /・ とll寺問 を要 し.

千 動 に と もな う 観測誤差 が 多 く含まれ て し ま う.現 在.

誤 差 を推定 し なが ら真の 経路 を 推定で きる 状態空問モ デ

ル の パ ーテ ィ ク ル フ ィ ル タ を使川 して 魚 の 自動的な移動

追 跡 を 試 み て い る (Fig.6)。現段階 で は 1 つ の 》匕学 ビ

デ オ カ メ ラ で 魚 の 自動計測 を実現 して い る が2D ,将来

的 に は 2 つ の カ メ ラ か ら得 ら れ る 映像 を 自動解析 し,3

次 元経路 の 算川や 複数個体の ド1動計測が で きる よ うに改

良 を進 め た い 、,

5.お わ り に

 本稿 で は.こ れ まで に 嵜渚 らの 研究 グル ープが 実施 し

て きた,魚 の 2 次 元,ある い は 3次 元遊泳位置を 、諸』渕 す

る ]曳法 を紹介 し た..本研究で 明 ら か に され る 魚 の 位置情

報に よ り,対象魚種の 漁具 内 ・養殖施設内 で の 遊泳経路

(空 間 利 用 ),あ る い は,物体 との 距離,他個体 との 個体

問距離を定量的 に 把 握 出 来 る よ うに な る 。 こ れ まで に 評

価 が 難 しか っ た,漁具・養殖施設 に 対す る魚 の 反 応行動

を よ り詳細 に 分析で きる こ とか ら,魚 の 意思決定 ル ール

が 明 らか に され る 可能性 が あ り,今後.漁獲 メ カニ ズ ム

や 養魚 に と っ て 最適な養殖施設の デ ザ イ ン が 本技術の 発

展 で 垣間見られ るか もしれない e また,これ ま で の 漁具

や 養殖施設の 設計 は,力学 的 側 面 が 重 要視 さ れ,魚の 生

物 ・行動学的な要因 につ い て は 人 の 経験則に 頼 られて き

た と 考え られ る。対象種の 行動 を 深 く理 解す る こ と で,

漁 獲 対 象 種,あ る い は 養 魚 の 行 動 的側 面か ら も漁 具 ・養

殖施 設の 設計 が 出 来 る 時代が 来 る よ うに 今後の 研究 と教

育に 励み た い 。 こ れ らの 行動計測手法 が 新 しい 水産 ⊥ 学

的 な ア プ ロ ーチ と して ,漁獲過程の 解明 に 役 に 立つ と信

じて い る u

          謝     辞

 名誉あ る 水産工 学奨励賞をい ただきあ りが と うご ざ い

ま し た 。 推薦,選考 に 携 わ っ た 先生 方.な らび に,関係

者の 皆様方 に 厚 く御礼甲 し.Lげます/t こ れ ま で の 研究 を

遂行する に あた り多 くの 方の 御支援と御協力 を 賜 り ま し

た u 私に 研究 の 機会を与 えて くだ さ り,熟 意 を もっ て ご

指導 頂 い た 元 近畿大学教授 の 山 根猛 先 生,北海道大学大

学院教授の 高木力先生,北海道大学大学 院 教 授 の 平石智

徳先生,北 海道大 学 名誉 教授 の 山 本 勝 太郎 先 生 に 心 よ り

感謝申 し Eげます。近畿大学講師の 烏澤眞介先生,テ ン

プ ル 大学 目本校准教授 の 門 田先生,H 東製 網株式会社 の

鈴木勝 也博 十 に は ,共 同 研 究 者 と して 時 間 を惜 し む こ と

なく議論を交わ し多大 に ご 尽 力 くだ さ い ま した 。 H頃 の

研究生活をご 支援頂い た鹿児島大学水産学部の 皆様,北

海 道 大 学 大 学 院 水 庠 科 学 院 旧 海 洋 資 源 計測 学講座 行動資

源計測学領域 (旧 漁 具 設 計学 講 座 )の 皆様,近畿大学農

学部漁業生産 シ ス テ ム 研 究室 の 皆様.ノ1・産 現 場 で 研究を

す る こ と を快 く受 け 人 れ て 頂 き,貴 藪 な資料・

デー

タ の

堰 得 を 共 に 石 っ て頂 い た 漁 業者,養殖業者の 皆様に.こ

こ ろ よ り感謝申し ヒげ ます 良 き先 生,先輩後輩,職場

の hll,同 僚 に恵 ま矛し.多 くの 方の こ 攴援で 1’1身の 研 究

を続 る こ とが で き ま した、お 1[i:話 に な・・ た 皆様 に 感謝申

し 1’.Cデます.,

        参 考 文 献

D   高木 力・清水孝 1’・鈴木勝 也 ・馳F有智徳 ・松 ド

  吉樹 ・渡 剖〜俊宏 : 網 地 形状 シ ミュ レータ

“NaLA

  の 性能に つ い て,水産 ]1学、・to: 125−134.20(〕3.2) K .Suzuki. S、 Torisawa . T . Takagi : Numcrical

  analysis   of  net  cage  dyna量nic  behavior 〔iue 重o

    concurrent 等vaves  and  curllenL .〜4SガVE .2〔〕09.

N 工工一Electronlc  L − brary  

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水産工 学分 野 にお け る 魚類行動 の 追跡技術 の 開 発 153

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