This  copyrighted  document  is  the  property  of  BigFoot  of  Mexico  S  de  RL  de  CV.  and  is  disclosed  in  confidence.  It  may  not  be  copied,  disclosed  to  others,  or  used  for  manufacturing,  without  the  prior  consent  of  Bigfoot  of  Mexico  SRL  de  CV.

David  GeisenCo-­‐Founder&  Director  General  

www.dafiti.com.mx

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1)  ¿Qué  es  Dafiti,  qué  es  GFG?

2)  Un tutorialmuy incompleto de  B2C  online  marketing

Agenda

Dafiti es el  retailer  más  grande  de  Latinoamérica:  +1,500  marcas, +150,000  SKUs.La  operación creció en  3  años a  más de  2,000  personas

Brazil

Argentina

Colombia

3

Chile

Mexico

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Presence  in  30 countries  

with  2.5bnpopulation

EUR  635bn  targeted total  fashion marketwith 1.6bninternet  users

353m  unique  visitors  and  8.4morders  

delivered  in  H1  2014

4.6m active  customers and  EUR257mof  revenuegenerated in  H1  2014

Dafiti  es  el  integrante  más  grande  del  Global  Fashion  Group  (fusión  de  5  grupos)

200m+€75bn  4.2%

50m+€23bn  0.1%

1,240m+€42bn  0.6%

591m+€62bn  3.1%420m+

€131bn  1.4%

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Dafiti tiene centros de  distribución  optimizados para  operaciones de  e-­‐commerce

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1)  ¿Qué  es  Dafiti,  qué  es  GFG?

2)  Un  tutorial  muy incompleto de  B2C  online  marketing

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335

267

169 157

Best  Day  Travel Microsoft  Corp.   Netflix,  Inc.   Dafiti Citigroup  Inc.  

Impresiones de Anuncios de Display por Mes en México (millones)*

*Fuente:   ComScore AdMatrix,  2013

2,324  

1,993  

1,552  

1,206   1,184  

Dafiti Netflix,  Inc.   Netshoes Bomnegocio.com Microsoft  Corporation

Impresiones de Anuncios de Display por Mes en Brasil (millones)*

Dafiti  en  el  top  5  de  anunciantes  online  en  México  y  BrasilMéxico:  169,000,000  impresiones  de  display /  Mes  &  Brasil:  2,324,000,000  /  Mes

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La  ciencia  de  marketing  online…

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…en  realidad  es  prueba  &  error:  medir  diario  a  todos  los  canales  – modelo  de  atribución

VWO  – Visual  Website Optimizer (cheap pay as  you go)

Adobe  – Test  &  Target  (a  bit  more  powerful,   but expensive)

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Todo  está  basado  en  iterar,  optimizar  &  medir:  solamente  pueden  optimizar  lo  que  miden.  Una  que  tengan  el  cliente  se  trata  de  ofrecer  contenido  relevante  (CRM)

Rastrear  (tracking)  &  Medir  – lo  más  que  puedan!

http://www.dafiti.com.mx/masculino/calzado/?wt_em=mx..2014_05_12_Zapatos_Color_Male.0&utm_medium=em&utm_source=Dafiti&utm_campaign=2014_05_12_Zapatos_Color_Male&utm_content=0-­‐Body&utm_term=zapatocolor

WT  =  Webtrekk ID Medium  =  Email  MarketingExample URL  structure of  Dafiti  Nesletter:

Source =  Dafiti Campaign =  Date  &  Topic Content  =  Link-­‐Type Term =  Description

• Generar  y  analizar  KPIs  diariamente  y  ajustar  campañas  constantemente• Advanced  Google  Analytics  +  herramientas  complementarias  (ejemplo  Webtrekk)• Incluir  Tracking  en  todas  las  ligas  que  crean  (onsite,  banners,  newsletters,  etc.):

• Definir  la  logica  de  atribución  de  la  venta  a  los  canales  de  marketing  (no  100%  last  click)• Ejemplos  de  KPIs: CIR,  CAC,  CPL,  CPO,  CLV,  tiempo  de  recuperación  de  CAC

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Optimizar  el  “Túnel  de  Conversion”  (Conversion  Funnel)

100m0.5%

500k40%

300k80%

240k75%

180k10%

18k50%

9k55%

5k

Entrada  al  sitio

Navegación

Búsqueda

Catálogo  /  Sorting

Detalle  Producto

Carrito

Checkout

Atención  a  Cliente

Entrega

Devolución

CRM

1) Velocidad  del  sitio  (usuario  final)2) Tasa  de  rebote  (fuente  +  landing)

3) Tasa  de  búsquedas/navegación4) Puntos  de  salida  (dead  ends)

5) Búsquedas  sin  resultados6) Búsquedas  con  baja  conversión

7) CTR  por  producto  mostrado8) RPI  por  producto  mostrado

9) Tasa  de  agregación  al  carrito10)Tasa  Disponibilidad  /  Views

11)Tasa  de  abandono12)Tasa  de  vistas  del  carrito/sesión

13)Tasa  de  conversión  (+  abandono)14)Tasa  de  éxito  clientes  nuevos

15)Contactos  por  pedido16)Resolución  al  contacto  inicial

17)Tiempos  de  surtido18)Tiempos  de  entrega  

19)Tasa  de  devolución20)Tiempo  para  concluir  el  reembolso

21)Tasa  de  repetición  (1º  a  2º  a  3ª…)22)RFM  (Recency,  Frequency,  Monetary)

Cada  segundo   de  page  load  time  adicional  reduce  la  tasa  de  conversión  por  un  7%

Encontramos  que  usuarios  que  utilizaron  el  campo  de  búsqueda convierten  24%  mejor

El  análisis  de  las  palabras  buscadas  da  información  importante  para  mejorar  el  sitio

Analizar  la  «calidad»  de  la  lógica  en  que  semuestran  los  productos   (por  click  o  venta)

Entender  diferencias  sobre  la  conversión  de  los  productos  y  la  propuesta  de  valorde  ellos

Hacer  pruebas  A/B para  ver  que  información  mostrada  reduce  la  tasa  de  abandono

Los  clientes  entienden  que  hacer?  Podemossolicitar  menos  información?  Menos  es  mejor!

Tasa  alta  puede  significar  que  el  sitio  no  seauto  explica.  Tomar  feedback  para  mejorar.

Que  tan  rápido  es  la  operación   interna  (surtido)y  la  externa  (entrega)?  Cumplimos  tiempos?

Entender  las  razones  y  revisar  a  detalle  si  seconcentran  en  ciertos  grupos  de  productos

E-­‐commerce  solamente  funciona  con  clientesfelices  que  recompran.  Quienes  son?

This  copyrighted  document  is  the  property  of  BigFoot  of  Mexico  S  de  RL  de  CV.  and  is  disclosed  in  confidence.  It  may  not  be  copied,  disclosed  to  others,  or  used  for  manufacturing,  without  the  prior  consent  of  Bigfoot  of  Mexico  SRL  de  CV.

? David  Geisen,  Director  General