12/1/2016 Data Warehouse Omniture, rentabiliza tus datos | Analítica web

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Data Warehouse de Adobe Analytics, rentabiliza tusdatosDATA MANAGEMENT / 20 ENERO, 2016

⧖ Se lee en 3 minutos

“El auténtico genio consiste en la capacidad para evaluar información incierta, aleatoria y

contradictoria.”

Winston Churchill, estadista.

¿Conoces Data Warehouse de Adobe Analytics? ¿Tu empresa dispone de un Data Warehouse

donde almacenar la información de los clientes? Si tu respuesta es NO, continúa leyendo, la

siguiente información te interesa

Según de�nió Bill Inmon en su libro “Building the Data Warehouse”, Data Warehouse se de�ne como

“El conjunto de datos orientados por tema, integrados, no volátiles, variables en el tiempo que

se emplean como apoyo a la toma de decisiones”.

Atendiendo a la de�nición acuñada por Inmon, un Data Warehouse se caracteriza por ser:

Integrado: los datos recogidos se integran en una estructura constante, donde la información se

constituye en diferentes niveles de detalle, según las necesidades de los usuarios.

Temático: los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte

del usuario �nal.

Histórico: la información almacenada sirve para realizar análisis de tendencias, por lo que ésta

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se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo.

No volátil: la información almacenada puede ser leída pero no modi�cada. Es permanente,

signi�cando la actualización del Data Warehouse la incorporación de los últimos valores que

tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.

Fuente: RiVi Consulting Group

 

Sin embargo, un Data Warehouse puede facilitarnos mucha más información ya que contiene

metadatos, es decir, datos sobre los datos que nos permiten entre otras cosas saber la

procedencia de la información, la periodicidad de actualización, la �abilidad, etc. En de�nitiva, los

metadatos serán los que nos ayudan a simpli�car y automatizar la obtención de la información

desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.

Cada vez son más las empresas que utilizan sistemas de almacenamiento de datos o Data

Warehouse. La ingente cantidad de información que recogemos de nuestros clientes debe ser útil

y ágil de manera que el uso de la misma permita a las empresas operar en un mercado global,

competitivo y sometido a continuos cambios tecnológicos.

¿Qué empresas son más propensas a tener este tipo de procesos?

Debido a las características de los sistemas de Data Warehouse su aplicación puede ser extensible

a una gran diversidad de compañías de diferentes sectores, aunque en términos generales su

aplicación está más dirigida a empresas en las que se recogen gran cantidad de datos, asociados a

número de clientes, productos, transacciones, etc.

Aunque hay muchas compañías que ofrecen a sus clientes sistemas de almacenamiento de datos,

en este post vamos a centrarnos en el Data Warehouse de Omniture, la herramienta de análisis

de Adobe.

DataWarehouse Adobe Analytics es un repositorio de datos de Sitecatalyst que almacena

información similar a la que se puede ver en ésta.

Pero, para conocer a fondo qué es y para qué sirve un Data Warehouse, vamos a ver cuáles son las

principales diferencias entre ellas.

Cuando utilizamos Sitecatalyst los informes están prede�nidos y sólo podemos llevar a cabo un

pequeño número de break down de nuestros informes, sin embargo, en el caso de Data

Warehouse, los datos se almacenan en bruto permitiéndonos contestar preguntas mucho más

complejas sobre nuestros clientes. Aunque dicha información no la tendremos disponible antes

de 24 horas.

Testing &Personalization

Voice of Customer

Web Analytics

Not provided en Google Analytics: Libera tus

keywords

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INFORMATION, and information into

DECISION-MAKING"

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Fuente: Athena IT Solutions

Otra de las bondades que posee Data Warehouse es la segmentación que nos ofrece sobre el

usuario. Durante la recogida de datos de un visitante, para Sitecatalyst es difícil saber que dicho

visitante, durante su visita meses atrás a nuestra web, consultó tal o cual producto o inició el

proceso de descarga de una aplicación, pero no lo �nalizó. Data Warehouse será capaz de

ofrecernos una segmentación más profunda ya que contiene un histórico de datos y un motor

integrado que nos permite crear segmentos especí�cos en función de nuestras necesidades.

Gracias a procesos como Data Warehouse, la interpretación de los datos puede darnos respuestas

a preguntas que nos harán ser más competitivos:

• ¿Quiénes son mis clientes más rentables, qué productos usan, y por qué?

• ¿Qué promociones pueden hacerles tomar decisiones más arriesgadas?

• ¿Qué clientes tienen mayor probabilidad de irse con mis competidores?

En de�nitiva, la creación de un Data Warehouse representa el primer paso para implantar una

solución completa y �able de Business Intelligence.

Para saber más sobre Data Warehouse, te recomiendo que no te pierdas este post.

¿Y tú? ¿tienes respuesta para todas las preguntas?, ¿tu empresa ya dispone de un Data Warehouse

para implementar el servicio a los clientes?

Esperamos tus comentarios

ETIQUETAS: ANALITICA WEB, DATA WAREHOUSE, OMNITURE, PERSONALIZACIÓN, SITECATALYST

María García

Digital Analyst, cuando no estoy analizando datos, me encontrarás escribiendo. Amante

de las ondas hertzianas, mis mayores pasiones: viajar y el Sporting de Gijón