DAFTAR PUSTAKA - · PDF fileLaporan penelitian S! Teknik kimia, ITB, 1999. Beatrix dan Wati,...
Transcript of DAFTAR PUSTAKA - · PDF fileLaporan penelitian S! Teknik kimia, ITB, 1999. Beatrix dan Wati,...
43
DAFTAR PUSTAKA
A, Banerjee dkk. Botryococcus braunii: a renewable source of hydrocarbons and other
chemicals. Department of Biotechnology, National Institute of Pharmaceutical
Education and Research, Punjab, India.
Akin, cavit. Removal of CO2 from flue gases by algae. Institute of gas technology,1993
Ali S, Achmad. Mikrobiologi Industri. Diktat Kuliah Teknik Kimia, ITB, Bandung,
2004.
Ambari, Intan Agustina dan Aris Suryani. Kajian eksperimental pertumbuhan Chlorella
Sp. dalam kultur akuatik dengan injeksi CO2. Laporan penelitian S! Teknik kimia,
ITB, 1999.
Beatrix dan Wati, Lusia. Pengaruh Injeksi CO2 terthadap Pertumbauhan Alga Mikro
Chlorella dalam, Air Laut Alami. Laporan penelitian S1 teknik kimia , ITB, 1999
Becker, E.W. Microalgae: Microbiology dan Biotechnology. Cambridge University
Press, Cambridge,1994.
Brahmantyo, Anson. Pengaruh SO2 terhadap pertumbuhan Botryococcus braunii pada
reaktor air lift. Laporan penelitian S1 teknik kimia, ITB, 2005.
Cossarizka, Donny dan Limawan, Vica. Pengaruh kadar CO2 terhadap pertumbuhan
mikroalga Botryococus braunii dalam reaktor air lift. Laporan penelitian S1
teknik kimia , ITB, 2005
Dayananda, Chandrappa dkk. Isolation and characterization of hydrokarbon producing
green alga Botryococcus braunii from Indian freshwater bodies. Jurnal penelitian
plant cell biotechnology department central food rechmological research institute.
Mysore, India.
Jian Qin. biohidrokarbon from algae. School of biological sciences flinders university,
Adelaide. Februari 2005
Juninine, Rosalia dan A.R., Nurulita. Pengaruh CO2 terlarut pada laju pertumbuhan
alga mikro. Laporan penelitian S1 teknik kimia , ITB, 1998.
Larson, Ron dan Betsy Farber. 2000. Elementary Statistic Picturing the World. New
Jersey: Prentice Hall, Inc.
44
Lawrence, Ernest Orlando. 1981. Citation Caption: LBL News, Vol.6, No.3, Fall 1981.
http://gened.emc.maricopa.edu.
P, Metzger. Botryococcus braunii: a rich source for hydrocarbons and related ether
lipids. Ecole Nationale Superieure de Chimie de Paris, Paris
Pelczar, Michael J. Dan Chan, E.C.S. Dasar-dasar Mikrobiologi. Universitas Indonesia,
Jakarta, 2005. Hal 237-259.
Wolf, Fred R. dan Cox Elenor R. ultra structure of active and resting colonies
Botryococcus braunii (chlorophyceaea). Texas A&M University, Texas.
Biofuel. Wstafford @uwc.ac.za
Carbon dioxide. http://en.wikipedia.org/wiki/Carbon_dioxide
Carbon dioxide. http://scifun.chem.wisc.edu/chemweek/CO2/CO2.html
Carbon dioxide in water equilibrium. www.hawaii.edu/~kinzie/documents/470/
CO2%20 solubility.doc
Carbon Dioxide Solubility in Water. http://www.kgs.ku.edu/PRS/publication
/2003/ofr2003-33/P1-05.html
CO2, carbonate hardness, etc..http://www.thekrib.com/Plants/CO2/khgh.html
CO2 in air/water:http://jcbmac.chem.brown.edu/myl/hen/carbondioxideHenry.html
Kesadahan (Hardness). http://www.o-fish.com/parameter_air.htm
Solubility and dissociation of CO2 in water: http://adsorption.org/awm/utils/CO2.htm
45
LAMPIRAN A
KURVA BAKU PERTUMBUHAN
y = 1,4114xR2 = 0,934
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5
Absorbansi
Kons
entr
asi B
iom
assa
(g/L
)
Gambar A.1 Kurva Baku Pertumbuhan Botryococcus braunii
46
LAMPIRAN B
DATA HASIL PENELITIAN
Tabel B.1 Pertumbuhan Sel pada Lama Pencahayaan 10 jam
Run Hari ke- A1 A2 A rata-rata Konsentrasi
biomassa (mg/L)log sel Berat total
(g) 1 0,007 0,008 0,0075 10,61 1,026 0,052 0,044 0,048 0,046 65,06 1,813 0,333 0,049 0,05 0,0495 70,01 1,845 0,354 0,072 0,07 0,071 100,42 2,002 0,50
1
5 0,161 0,159 0,16 226,30 2,355 1,131 0,088 0,083 0,0855 120,93 2,083 0,602 0,146 0,14 0,143 202,26 2,306 1,013 0,18 0,172 0,176 248,93 2,396 1,244 0,184 0,191 0,1875 265,20 2,424 1,33
2
5 0,195 0,208 0,2015 285,00 2,455 1,431 0,118 0,121 0,1195 169,02 2,228 0,852 0,163 0,167 0,165 233,38 2,368 1,173 0,172 0,175 0,1735 245,40 2,390 1,234 0,192 0,194 0,193 272,98 2,436 1,36
3
5 0,209 0,209 0,209 295,61 2,471 1,48
Tabel B.2 Pertumbuhan Sel pada Lama Pencahayaan 5 jam
Run Hari ke- A1 A2 A rata-rata Konsentrasi
biomassa (mg/L)log sel Berat total
(g) 1 0,004 0,005 0,0045 6,36 0,804 0,032 0,009 0,011 0,01 14,14 1,151 0,073 0,015 0,016 0,0155 21,92 1,341 0,114 0,016 0,016 0,016 22,63 1,355 0,11
1
5 0,017 0,016 0,0165 23,34 1,368 0,121 0,087 0,09 0,0885 125,17 2,098 0,632 0,102 0,093 0,0975 137,90 2,140 0,693 0,108 0,105 0,1065 150,63 2,178 0,754 0,143 0,147 0,145 205,09 2,312 1,03
2
5 0,165 0,162 0,1635 231,25 1.554 1,161 0,133 0,137 0,135 190,94 1.552 0,952 0,136 0,143 0,1395 197,31 1.5524 0,993 0.139 0.154 0.1465 35.70 1.5524 1,044 0.157 0.155 0.156 35.75 1.5534 1,10
3
5 0.167 0.166 0.1665 35.81 1.554 1,18
47
LAMPIRAN C
UJI MEAN
C.1 Uji Mean Run I
Data jumlah biomassa pada run I ditampilkan pada Tabel C.1.
Tabel C.1 Uji Mean Run I
Jumlah Biomassa (g) Hari ke- Variasi I Variasi II
1 0,05 0,03 2 0,33 0,07 3 0,35 0,11 4 0,50 0,11 5 1,13 0,12
Jumlah biomassa rata-rata, X 0,47 0,09 Standar deviasi sample, S 0,40 0,04 Jumlah biomassa total* 0,47 ± 0,5 0,09 ± 0,05
Keterangan :* tingkat kepercayaan 95%
Kasus I: jika varians (σ) populasi kedua variasi sama
Maka standar deviasi populasi (Sd)
( ) ( )2 21 1 2 2
1 2 1 2
1 1 1 1.2d
n s n sS
n n n n− + −
= ++ −
Sd = 0,81 Dengan:
n = jumlah sampel
Statistik penguji (tu) = (X1 –X2)/ Sd = 0,48
Derajat kebebasan (d.f) = n1+ n2 -2 = 8
Dengan tingkat kepercayaan 95%, maka daerah penerimaan |t| ≤ 2,306 ( Tabel 5
Appendix B Buku Elementary statistic)
Karena harga statistik penguji (tu) masih didalam daerah penerimaan t maka biomasaa
48
total variasi I dan II mempunyai jumlah yang sama.
Kasus II: jika varians (σ) populasi kedua variasi berbeda
Maka standar deviasi populasi (Sd)
( ) ( )2 21 1 2 2
1 2 1 2
1 1 1 1.2d
n s n sS
n n n n− + −
= ++ −
Sd = 0,81
Statistik penguji (tu) :
1 2
2 21 2
1 2
uX Xts sn n
+=
⎛ ⎞+⎜ ⎟
⎝ ⎠ tu = 2,12
Derajat kebebasan (d.f):
( ) ( )
22 21 2
1 2
2 22 21 2
1 2
1 2
.
1 1
s sn n
d fs s
n n
n n
⎛ ⎞+⎜ ⎟
⎝ ⎠=⎛ ⎞ ⎛ ⎞⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠+
+ + d.f = 4,1 ≈ 4
Dengan tingkat kepercayaan 95% dan derajat kebebasan 4, maka daerah penerimaan |t|
≤ 2,776 ( Tabel 5 Appendix B Buku Elementary statistic)
Karena harga statistik penguji (tu) masih didalam daerah penerimaan t maka jumlah
biomasaa total variasi I dan II sama.
C.2 Uji Mean Run II
Data jumlah biomassa pada run II ditampilkan pada Tabel C.2.
49
Tabel C.2 Uji Mean Run II
Jumlah Biomassa (g) Hari ke- Variasi II Variasi I
1 0,60 0,63 2 1,01 0,69 3 1,24 0,75 4 1,33 1,03 5 1,43 1,16
Jumlah biomassa rata-rata, X 1,12 0,85 Standar deviasi sample, S 0,33 0,23 Jumlah biomassa total* 1,12 ± 0,41 0,85 ± 0,28
Keterangan :* tingkat kepercayaan 95%
Kasus I: jika varians (σ) populasi kedua variasi sama
Maka standar deviasi populasi (Sd)
( ) ( )2 21 1 2 2
1 2 1 2
1 1 1 1.2d
n s n sS
n n n n− + −
= ++ −
Sd = 0,66 Dengan:
n = jumlah sampel
Statistik penguji (tu) = (X1 –X2)/ Sd = 0,41
Derajat kebebasan (d.f) = n1+ n2 -2 = 8
Dengan tingkat kepercayaan 95%, maka daerah penerimaan |t| ≤ 2,306 ( Tabel 5
Appendix B Buku Elementary statistic)
Karena harga statistik penguji (tu) masih didalam daerah penerimaan t maka biomasaa
total variasi I dan II mempunyai jumlah yang sama.
Kasus II: jika varians (σ) populasi kedua variasi berbeda
Maka standar deviasi populasi (Sd)
( ) ( )2 21 1 2 2
1 2 1 2
1 1 1 1.2d
n s n sS
n n n n− + −
= ++ −
50
Sd = 0,66
Statistik penguji (tu) :
1 2
2 21 2
1 2
uX Xts sn n
+=
⎛ ⎞+⎜ ⎟
⎝ ⎠ tu = 1,52
Derajat kebebasan (d.f):
( ) ( )
22 21 2
1 2
2 22 21 2
1 2
1 2
.
1 1
s sn n
d fs s
n n
n n
⎛ ⎞+⎜ ⎟
⎝ ⎠=⎛ ⎞ ⎛ ⎞⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠+
+ + d.f = 8,74 ≈ 9
Dengan tingkat kepercayaan 95% dan derajat kebebasan 9, maka daerah penerimaan |t|
≤ 2,262 ( Tabel 5 Appendix B Buku Elementary statistic)
Karena harga statistik penguji (tu) masih didalam daerah penerimaan t maka jumlah
biomasaa total variasi I dan II sama.
C.3 Uji Mean Run III
Data jumlah biomassa pada run III ditampilkan pada Tabel C.3.
Tabel C.3 Uji Mean Run III
Jumlah Biomassa (g) Hari ke- Variasi II Variasi I
1 0,85 0,95 2 1,17 0,99 3 1,23 1,04 4 1,36 1,10 5 1,48 1,18
Jumlah biomassa rata-rata, X 1,22 1,05 Standar deviasi sample, S 0,24 0,09 Jumlah biomassa total* 1,22 ± 0,3 1,05 ± 0,11
Keterangan :* tingkat kepercayaan 95%
51
Kasus I: jika varians (σ) populasi kedua variasi sama
Maka standar deviasi populasi (Sd)
( ) ( )2 21 1 2 2
1 2 1 2
1 1 1 1.2d
n s n sS
n n n n− + −
= ++ −
Sd = 0,48 Dengan:
n = jumlah sampel
Statistik penguji (tu) = (X1 –X2)/ Sd = 0,34
Derajat kebebasan (d.f) = n1+ n2 -2 = 8
Dengan tingkat kepercayaan 95%, maka daerah penerimaan |t| ≤ 2,306 ( Tabel 5
Appendix B Buku Elementary statistic)
Karena harga statistik penguji (tu) masih didalam daerah penerimaan t maka biomasaa
total variasi I dan II mempunyai jumlah yang sama.
Kasus II: jika varians (σ) populasi kedua variasi berbeda
Maka standar deviasi populasi (Sd)
( ) ( )2 21 1 2 2
1 2 1 2
1 1 1 1.2d
n s n sS
n n n n− + −
= ++ −
Sd = 0,48
Statistik penguji (tu) :
1 2
2 21 2
1 2
uX Xts sn n
+=
⎛ ⎞+⎜ ⎟
⎝ ⎠ tu = 1,44
Derajat kebebasan (d.f):
52
( ) ( )
22 21 2
1 2
2 22 21 2
1 2
1 2
.
1 1
s sn n
d fs s
n n
n n
⎛ ⎞+⎜ ⎟
⎝ ⎠=⎛ ⎞ ⎛ ⎞⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎝ ⎠ ⎝ ⎠+
+ + d.f = 5,65 ≈ 6
Dengan tingkat kepercayaan 95% dan derajat kebebasan 6, maka daerah penerimaan |t|
≤ 2,365 ( Tabel 5 Appendix B Buku Elementary statistic)
Karena harga statistik penguji (tu) masih didalam daerah penerimaan t maka jumlah
biomasaa total variasi I dan II sama.
Berdasarkan uji mean pada run I, II, dan III dapat disimpulkan bahwa jumlah biomassa
kedua variasi sama.
53
LAMPIRAN D
ALAT ANALISIS KANDUNGAN HIDROKARBON
KROMATOGRAFI GAS
Kromatografi gas adalah suatu cara untuk memisahkan senyawa dengan melewatkan
arus gas melalui fasa diam. Dasar pemisahan kromatografi gas adalah penyebaran
cuplikan diantara dua fasa. Distribusi ini diatur oleh koefisien partisi masing-masing
solute diantara fasa diam dan fasa gerak (McNair dan Bonelli, 1998). Kromatografi gas
dapat dimanfaatkan untuk analisis sampel berupa gas, cair, atau padat, asalkan analit
dalam sampel dapat diuapkan secara termal tanpa terurai (Munson, 1984).
Cara kerja gas kromatografi dapat dijelaskan sebagai berikut. Sampel diinjeksikan
melalui suatu injection port yang temperaturnya dapat diatur. Senyawa-senyawa
tersebut akan menguap dan dibawa oleh gas inert menuju kolom. Zat terlarut akan
teradsorpsi pada bagian atas kolom oleh fasa diam, kemudian akan merambat dengan
laju rambatan masing-masing komponen yang sesuai dengan nilai Kd (koefisien partisi)
masing-masing komponen tersebut. Komponen-komponen tersebut akan terelusi sesuai
dengan urutan-urutan makin membesarnya nilai koefisien partisi (Kd). Kemudian,
detektor mencatat sederetan sinyal yang timbul akibat perubahan konsentrasi dan
perbedaan laju elusi. Pada alat pencatat sinyal ini, akan tampak sebagai kurva antara
waktu terhadap komposisi aliran gas pembawa.
Gambar D.1 Kromatografi gas
54
Faktor-faktor yang harus diperhatikan untuk menghasilkan analisis yang optimal dalam
kromatografi gas yaitu gas pembawa, sistem penyuntikan, kolom penyangga padat, fasa
diam, suhu, detektor dan perekam.
D.1. Penerapan Kromatografi Gas dalam Analisis
Kromatografi gas dapat digunaan untuk menganalisis senyawa baik kuantitatif maupun
kualitatif.
D.1.1. Analisis kuantitatif
Penerapan utama kromatografi gas adalah untuk analisis kuantitatif masing-masing
komponen dalam suatu campuran. Metode pengukuran yang digunaan dalam analisis
kuantitatif yaitu penetapan luas puncak dan penetapan tinggi puncak.
a. Penetapan Luas Puncak
Metode Penetapan luas puncak dilakukan dengan cara menghitung luas puncak
kromatogram. Ada beberapa cara penetapan luas puncak, cara pertama yaitu integrasi
mekanik atau elektronik yang merupakan metode penetapan luas yang lebih disukai
untuk ketepatan dan ketelitian yang maksimum. Integrator elektronik atau computer
dapat menetapkan luas puncak dengan penyimpangan 0.5% atau kurang. Cara
penetapan kedua yaitu metode yang melibatkan segitiga dengan menggambar tangen
pada titik simpangan puncak dan menghitung luas segitiga tersebut. Cara ketiga yaitu
planimetri, menggunakan suatu alat untuk menetapkan luas dengan melacak batas tepi
sekeliling gambar. Cara ini lambat dan untuk puncak-puncak yang terpisah sempurna
tidak lebih tepat dari penyetigaan, namun bermanfaat bagi puncak tumpang tindih dan
puncak bahu karena metode lan kurang tepat (Munson, 1984).
b. Penetapan Tinggi Puncak
Pengukuran dengan penetapan tinggi puncak sangat cocok untuk puncak tinggi, sempit
dan waktu retensi pendek. Pengukuran dilakukan secara manual dengan menggunaan
55
penggaris. Metode ini cepat dan masih sering dipakai dalam kromatografi gas.
Penafsiran data penetapan tinggi puncak merupakan metode perhitungan untuk
mengubah data kromatografi ke kadar atau jumlah (Munson, 1984).
D.1.2. Analisis Kualitatif
Kromatografi gas dapat digunakan secara kualitatif untuk memastikan senyawa yang
tidak diduga, tetapi untuk hai itu kromatografi gas tidak dapat digunakan secara tunggal,
karena tidak dapat menyatakan struktur tak dikenal. Secara umum, kromatografi gas
tidak terlalu bermanfaat jika digunakan secara tunggal untuk analisis senyawa tak
dikenal, tetapi kromatografi gas banyak digunakan sebagai metode bantu atau analisis
campuran yang telah diketahui komposisinya (Munson, 1984).
D.2. Karakteristik Kromatografi Gas
Pada percobaan yang dilakukan, analisis komposisi campuran umpan dan permeat
dilakukan dengan menggunakan lat kromatografi gas. Spesifikasi alat yang digunakan
pada percobaan ini adalah :
Tabel D.1 Spesifikasi Alat Kromatografi Gas
Karakteristik
Peralatan Shimadzu QP-5050 Series
Jenis Kolom Porapa Q
Gas Pembawa Nitrogen
Tekanan gas nitrogen 100 kPa
Laju alir nitrogen 1.6 mL/menit
Temperatur injeksi 3000C
Temperatur TCD 3200C
56
LAMPIRAN E HASIL ANALISA GC-MS
E.1 Hasil GC-MS Hidrokarbon Pada Lama Pencahyaan 10 jam
Gambar E.1 Hasil Kromatogram Hidrokarbon Pada lama pencahayaan 10 jam
57
E.2 Hasil GC-MS Hidrokarbon Pada Lama Pencahyaan 5 jam
Gambar E.2 Hasil Kromatogram Hidrokarbon Pada lama pencahayaan 10 jam
58
Tabel E.1 Komposisi Hidrokarbon pada Lama pencahayaan 10 jam
Tabel E.2 Komposisi Hidrokarbon pada Lama pencahayaan 5 jam