Curso de Google anaytics Avancado
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Google AnalyticsAvançado
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Sobre o Gustavo Decarlo• Formado em Ciência da Computação • Hoje faço parte da Equipe de Digital Analytics da
Globo.com. • E os últimos 3 anos como especialista em Google
Analytics da equipe de implantação e integração de ferramentas de Digital Analytics.
• Fiz parte desde 2012 do time de tecnologia da DP6 (consultoria de Marketing Digital).
• Clientes: Magazine Luiza, Netshoes, Vivo, Oi, Farm, Animale, Ateen, Wurth, Mundi, Estante Virtual.
• Certificado Google Analytics (GAIQ) (3 vezes)
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1/2 Day• Cenário Inteligência,
Análise e Atribuição de Mídia
• Mensurar resultados, Desempenho e Ambientes Digitais
• DM3
6h
Ta preparado?
2/2 Day• Implementação do
Google Analytics • Análise de Resultados • Links com ferramentas • Epílogo
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IntroduçãoCenário Inteligência, Análise e Atribuição de Mídia
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99% Técnica
01% Conceito
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Cenário do Mundo Digital• Para uma estratégia eficaz de Marketing Digital é
preciso conhecer os dados, organizá-los e toma-los com base das decisões.
• O Cenário hoje traz o Big Data, velocidade na obtenção dos dados, por isso é importante incluir essas informações na estratégia e estar principalmente alinhado com as regras de negócio.
• Multi devices para realizar uma jornada da compra ou gerar alguma ação de valor.
• Não só o meio Digital deve ser exclusivamente considerado, mas também os meios “off-line”, como lojas físicas ou pontos de atendimento (Televendas, eventos físicos e etc).
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Alguns Termos Importantes• Digital Analytics • Business Intelligence (BI) • Dimensões • Métricas • Big Data • Engenharia e Arquitetura de Dados • Modelo de Negócios • ROI, CPC, CPA, CTR • Modelo de Atribuição
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E o BI? Inteligência de dados?• O que é o Business Intelligence? • Sua abrangência. • Porque devemos planejar as
dimensões e métricas? Para que possa ser utilizado seus dados, e é somente isso?
• E a ciência de dados?
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Atenção para o BigData, ETL, Datawarehouse e inteligência de
dados, modelos estatísticos.
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Ferramentas de BI
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Alguma Dúvida?
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Mensurar Resultados, Desempenho e Ambientes Digitais
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Vamos ao Primeiro Impacto!
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Falta de cultura de dados nas Empresa e Profissionais da área
CMOs afirmam que 64% dos projetos não usam marketing
analytics para tomada de decisões¹
72% dos CEOs afirmam “os profissionais da área de marketing estão sempre pedindo mais dinheiro para investimentos, mas
raramente conseguem explicar o quanto de retorno incremental isso irá trazer”¹
1- McKinsey & Company (Nov 2013), “Infographic: Big Data, Big Profits”
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Vamos ao segundo Impacto!
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Qual o Processo para Obter Dados e Resultados• Primeiro de tudo vem o planejamento e nele
precisa conter: • Ambientes digitais a serem Mensurados;• Modelo de negócios; • Definição do Digital Marketing and
Measurement Model (DM3); • Planejamento técnico para implementação
das métricas. • Execução dos planos de implementação. • Análise dos resultados • Ativação dos dados nas campanhas.
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Um parênteses importante: Ambientes digitais• Até onde podemos mensurar? • Porque não é mais somente Web
Analytics? • Qual o limite para mídia digital? • Agora a bola é dos alunos: Citem
ambientes digitais e se são possíveis de mensurar?
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Para uma Análise Eficaz e Eficiente• Necessário montar o modelo DM3 com uma visão gráfica dos
objetivos de negócio e KPI’s para atingir essas metas, abaixo alguns modelos de negócios:
• Transacional: Usuário faz uma compra ou contratação de serviço
• Conteúdo: Usuário consome algum tipo de conteúdo
• Geração de Leads: Capta informações dos usuários ou redireciona para parceiros para gerar negócios futuros.
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Para uma Análise Eficaz e Eficiente• Montar uma base de dados organizada
para facilitar e automatizar as extrações e cruzamento de dados.
• Utilização de Dashboards e auto reports para focar somente na inteligência e ativação dos dados.
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Exemplo do Modelo DM3 Ecommerce Web e App Mobile
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Exemplo do Modelo DM3 Ecommerce Web e App Mobile
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Dica para bons KPI’s
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Para uma Análise Eficaz e EficienteMonte o DM3 para 2 ambientes a escolha.
Sugestões:www.mundi.com.brhttp://www.kaushik.nethttp://g1.globo.com
Ajuda:1. Definir objetivos de negócio;2. Como mensurar esse objetivo?3. Como vou acompanhar o sucesso desse
objetivo. Definir o Indicador Chave.
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Alguma Dúvida?
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Implementação do Google Analytics
Tag ManagerMétricas Avançadas (Eventos, Enhanced E-commerce, UserID)
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Para a implementação do Google AnalyticsPara Web:• Saber programação em javascript ou ter uma equipe de
desenvolvedores.• Conhecimento do funcionamento da ferramenta através
da sua documentação.
Para Apps:• Saber programar em java para Android, Objective-c ou
Swift para iOS ou ter um time de desenvolvedores.• Conhecimento do funcionamento da ferramenta através
da sua documentação.
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Para a implementação do Google AnalyticsUm super plus é o protocolo de mensuração:
• Abre espaço para qualquer sistema digital seja trackeado pelo Google Analytics.
• Necessário conhecimento do protocolo e programar na linguagem do sistema ou ter uma equipe para essa finalidade.
Exemplos:Sistemas de e-mail marketing;Lojas físicas;E a imaginação aqui consegue voar!
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Case Protocolo de Mensuração
• A Accuweather adicionou ao Google Analytics dimensões e métricas Holísticas sobre o usuário.
• Conseguiram melhorar em 80% o open rate do serviço do e-mail.
https://www.thinkwithgoogle.com/case-studies/accuweather-measures-holistic-analytics-with-google-analytics-premium.html/
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Exemplo da Tag do Google Analytics
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Exercício GA
Implemente o GA para 1 ambiente a escolha.Sugestões:
• Use o hostinger para criar um ambiente web gratuito e implemente no HTML o código do GA.
• Caso tenha o seu ambiente web implemente nele.
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Existe alguém que facilita implementar o Google Analytics?Sim, uma ferramenta de altíssimo poder de integração Tags de Digital Analytics.
Tag Managers
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Google tag manager
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Para que servem os Tag Managers
• É o sistema que faz a gestão dos dados e da tags que os ambientes digitais vão acionar em cada momento que o usuário interagir.
• Facilitam o controle das tags e seu fluxo de implementação, já que não mais preciso solicitar ou fazer a publicação do ambiente todas as vezes que quiser uma Tag nova.
• Em caso de problemas, através do seu controle de versão é bastante simples retornar para a versão funcional.
• E requer mínimo conhecimento de desenvolvimento. Todavia para as coletas mais complexas sempre é preciso desenvolver.
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Exemplo da Implementação do Google Tag Manager
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Exercício GTMImplemente o GTM para 1 ambiente a escolha.
Sugestões:• Use o hostinger para criar um ambiente web gratuito e
implemente no HTML o código do GTM.• Caso tenha o seu ambiente web implemente nele.
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Métricas avançadas• Temos a possibilidade no GA de implementarmos
eventos.
• Dimensões e Métricas Customizadas• Ações avançadas de E-commerce.• A Identificação do Usuário.• Link Tracking (Para campanhas personalizadas)
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Implementação de EventosExemplo de implementação:
Com o Google Tag Manager podemos criar os eventos pela interface da ferramenta.
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Dimensões e Métricas Customizadas• Possibilidade de
enriquecer o Google Analytics com mais informações.
• Dados sobre usuário por exemplo, sexo, idade, cidade, estado e etc.
• Métricas como vídeos vistos, tempo no vídeo e etc.
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Enhanced Ecommerce• Recurso para expandir os relatórios de e-commerce do
Google Analytics, com o objetivo de conter toda a jornada de compra de um produto, serviço ou um lead.
• Como se trata de e-commerce são dimensões e métricas voltadas para produtos e transações. Contudo, não restringe o uso somente para e-commerce pode-se utilizar de todas as dimensões e métricas como entender que faça sentido ao modelo de negócios.
• Abaixo link de referência sobre o recurso:http://bit.ly/enhancedecommerce1
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Enhanced EcommerceReport de Performance de Listas de Produtos
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Enhanced EcommerceReport Shopping Behavior
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Enhanced EcommerceReport Checkout Behavior
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Cross Device (User ID)• Possibilidade de marcar o usuário unicamente com um
ID anônimo para identificar sua navegação e interações através dos devices e plataformas. Possibilitando analisar o caminho da conversão.
• Alguns reports padrão:• Device Overlap• Device Paths• Acquisition Device
• Ainda é possível fazer a extração desse dado via API ou BigQuery para análises com a própria base interna cruzando com os dados do Google Analytics.
• Cabe frisar, esse recurso requer implementação e não é automático da ferramenta.
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Cross Device (User ID)Report Device Overlap
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Cross Device (User ID)Report Device Paths
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Cross Device (User ID)Acquisition Device Report
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Link Tracking (Campanhas)• Para conseguir mensurar
o resultado das campanhas no Google Analytics é preciso parametrizar as urls.
• Uma ferramenta utíl é o URL Builder do Google http://bit.ly/urlbuilder123
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Link Tracking (Campanhas)
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Análise de ResultadosUso de Dashboard do GASegmento AvançadoCustom ReportsUso de API e BigQuery
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Step by step• Filtro e Dimensão Secundária• Segmento Avançado• Metas • Ecommerce Enhanced• Dashboard• Cross Device • Custom Report• Uso da API do Google Analytics
(Google Sheet)
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Step by step• Filtro e Dimensão Secundária• Segmento Avançado• Metas • Ecommerce Enhanced• Dashboard• Cross Device • Custom Report• Uso da API do Google Analytics
(Google Sheet)
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Epílogo
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Recap• Vimos o DM3 importante para o
planejamento de um projeto de métricas.
• Observamos e praticamos como implementar o GA e seus recursos.
• Fizemos análise de resultados utilizando recursos disponíveis na ferramenta e até fora dela.
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KPI’s e siglas
Tx. de conversão Qtd de compras visitas únicas
= 1%
Por ser um valor percentual, ou seja ele te informa uma base variável, não é um número
estático
EX: 1 vendas e para cada 100 visitas
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KPI’s e siglas
CPA Investimentos em mkt
Custo pos aquisição
Qt. de vendas
EX: R$1000,00 em mkt para gerar 6 vendas
=R$166
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KPI’s e siglas
CTR Quantidades de cliques
Taxa de Clique
Qt. de impressões
EX: 100 cliques no ads / 1000 impressões do anúncio
=10%
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KPI’s e siglas
ROIFaturamento - investimento
Retorno sobre o investimento
Custo do investimento
EX: Faturei 1000 reais - o quanto eu investi para gerar essas vendas (350,00), dividida novamente
pelo custo do investimento.
= 1,86 ou186%