Comment Coyote Systems utilse le Data Science Studio de Dataiku pour optimiser la fidélisation...
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Data & Analytics
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Inventeur du système connecté d’aide à la conduite
Premier système d’alerte communautaire
10 ans d’existence déjà !
Qui est Coyote ?
4,8 M d’utilisateurs interconnectés
25 000 signalements en moyenne partagés chaque heure
75% des remontées concernent les perturbations routières
Qui est Coyote ?
Coyote et le Big Data
800 millionsde km parcourus chaque mois
25 millionsd’heures d’utilisation par mois
18 millionsde signalements par mois
4,8 millionsd’utilisateurs
1,5 milliardsde positions GPS analysées chaque mois
Coyote et le Big Data
Animer plus efficacement le Programme de Fidélisation Coyote
Nourrir un cercle vertueux
Déterminer des profils d’utilisation
Réaliser et exploiter une analyse comportementale prédictive
Rester innovant dans l’approche et les technologies employées
DSS
La solution : DSS de Dataiku
Sélection des
données sources
Analyse des données
Validation des critères
Création d’algorithmes
Exploitation
opérationnelle
Qui est ?
Dataiku est une start-up française qui édite le logiciel
Janvier 2013
• Création de Dataiku
Février 2014
• Version 1 de DSS
• 10 clients
Janvier 2015
• 20 employés
• 30 clients
• Première levée de fonds annoncée
• Version 1.4 de DSS
Avril 2015
• 30 employés
• Ouverture d’un bureau à NYC
• Lancement de DSS 2.0
…
Florian Marc Clément Thomas
Data Science Studio
… Data Science Studio, pourquoi ?
Vos solutions
métiers
Vos données
brutes
Data Science Studio
pour construire ses services prédictifs
en environnement Big Data
pour toute l’équipe data,
des débutants aux experts
pour Business Analysts et
Data Scientists
Solution end-to-end Plateforme web collaborative Outil visuel et transparent
Data Science Studio, c’est quoi ?
Connecter, intégrer
et préparer
Analyser, visualiser
et prédire
Packager, déployer
et automatiser
Un logiciel all-in-one pour créer vos propres solutions prédictives et orientées données.
DSS c’est :
Campagne d’appels sortants performante : +11% de concrétisation
Apprentissage des usages du Service par les utilisateurs et adaptation des offres
Sécurisation du Parc d’Abonnés
Résultats
Meilleure connaissance des utilisateurs
Exploitation opérationnelle encourageante
Multiplication des sujets basés sur cette approche
Bilan
Application à d’autres domaines : assurance télématique, stationnement