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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Dr. Sandra Gomez Ventura , PhDResearch, Coordination of Clinical Practice Network and Teaching
Definición y características de los estudios Analíticos
• Los estudios analíticos prueban las hipotesis sobre las relaciones entre la exposición y el evento
– Miden la asociación entre exposición y evento
– Requieren de un grupo de comparación
Estudios de Analíticos de Cohorte
• Que es una cohorte?
Un grupo bien definido de individuos que comparten una característica común o experiencia
Ejemplo:
• los individuos nacidos en el mismo año
• Personas que trabajan en el mismo lugar o niños del mismo grado escolar, miembros de una tribu, las mujeres de 65 anos y mas, o las personas que estudian una misma cosa
Estudios de Cohorte• Los participantes son clasificados según su estatus de
exposición y seguidos en el tiempo para detectar el evento
• Puede ser utilizado para evidenciar múltiples eventos derivados de una sola exposición ( Ej: los eventos derivados de fumar)
• Apropiado para exposiciones raras o cohortes definidas (Ej. Efectos de una exposición de una fab de químicos y los vecinos en el tiempo) (estudio de Chernobyl)
• Asegura la temporalidad( el exposición sucede antes del evento observado)
Población de estudio
expuesto
No expuesto
enfermedad
NO Enfermedad
enfermedad
No enfermedad
Diseño de estudios de Cohorte
La exposición es auto
seleccionada
Seguimiento en el tiempo
Tipo de estudios de Cohorte
• Estudios de Cohorte prospectivos
– Agrupa a los participantes según su exposición pasada o actual y los sigue para determinar si un evento sucede
• Estudios de Cohorte retrospectivos/ Est/ historicos
– En el momento que el estudio es realizado, la exposición potencial y los eventos sucedieron previos al estudio
Poblacionde estudio
expuesto
No expuesto
enfermedad
NO Enfermedad
enfermedad
No enfermedad
Diseño de estudios de Cohorte
prospectivos
La exposición es auto
seleccionada
Inicio del estudio (presente)
Futuro
Poblacionde estudio
expuesto
No expuesto
enfermedad
NO Enfermedad
enfermedad
No enfermedad
Diseño de estudios de Cohorte
retrospectivo
Inicio del estudio (presente)
Futuro
Cuando se realiza un estudio de Cohorte
• Cuando la exposición es rara y el evento es común
– Uso de pesticidas agrícolas y cáncer
• Aprender sobre multiples eventos debido a una sola exposición
– Efectos de salud por un accidente en una planta de energía nuclear
Análisis de Estudios de Cohorte• Riesgo (incidencia)
– Cuantifica la probabilidad de experimentar el evento en una población dad
• Calculo: numero de nuevos eventos/población en riesgo
• Ejemplo:
• 29 casos de diabetes en una comunidad
• 100000 personas en la comunidad en riesgo de diabetes
• (CUAL ES EL RIESGO) 29/100000
RAZON DE RIESGO
• TAMBIEN LLAMADO RIESGO RELATIVO O RR
• CUANTIFICA EL RIESGO DE ENFERMAR EN UNA POBLACION CON UNA PARTICULAR EXPOSICION CON RESPECTO A OTRA SIN DICHA EXPOSICION
• CALCULO :
– Riesgo en el grupo expuesto/Riesgo en el grupo no expuesto
Tablas 2 x2
• Diseño Típico:
Casos No casos
Expuesto a b
No expuesto c d
RR = a/ (A+ b)
______
c/ ( c+d)
EJEMPLO DE RAZON DE RIESGOFUMADORES CA DE PULMON NO CA
DE PULMON
TOTAL
SI 500 15000 200000
NO 200 78000 800000
TOTAL 700 930 1000000
RIESGO DE FUMADORES: 500/200000 = 0.0025
RIESGO DE NO FUMADORES: 200/800000 = 0.00025
RAZON DE RIESGO: 0.0025/0.00025 =10
INTERPRETACION: EL RIESGO DE CA DE PULMON ENTRE LOS QUE FUMAN
ES 10 VECES EL RIESGO EN LOS QUE NO FUMNANA
EJERCICIO : RAZON DE RIESGOSEN UNA COMUNIDAD…
• 19 NUEVOS CASOS de diabetes entre individuos obesos
• 10 nuevos casos de diabetes entre individuos no obesos
• 100,000 personas de la comunidad en riesgo para diabetes (ninguno tenia diabetes)
• Se estima que el 25% de la comunidad es obesa
• Cual es la relación que tiene la obesidad en el riesgo de diabetes?
Ejercicio razón de riesgosobeso diabetes No diabetes Total
Si 19 24,981 25,000
No 10 74,990 75,000
total 29 99,971 100000
Riesgo relativo: 19/25,000
_______
10/75,000
5.6
Interpretacion: el riesgo de diabetes entre los obsesos es 5.6
veces mas que en los no obesos
Estudios de Casos y Controles
Propósito:
• Estudiar enfermedades raras (cuando < 5% de la población experimentan el evento)
• Estudiar multiples exposiciones que pueden estar relacionadas con un único evento.
Sujetos a estudio:
Los participantes son seleccionados de acuerdo a su condición ante el evento:
Sujetos Caso tienen el evento de interés
Sujetos control no tienen el evento de interes
Fuente de poblacion
Casos (enfermos)
Controles (no enfermos
expuestos
No expuestos
No expuestos
Expuestos
Diseño de estudios de casos y controles
Hospitales, clínicas y registros
poblacionales
Evaluar
historia de
exposición
Identificar los casos
y seleccionar los
controles
Cuando realizar un estudio de caso control
• El evento de interés es raro
• Las múltiples exposiciones pueden estar asociadas con un solo evento
• La financiación o el tiempo son limitados
Estudios de casos y Controles formato de análisis
• Odds ratio (OR).. RR cuando la enfermedad es rara
• Odds de ser una caso entre los expuestos = a/b
• Odds de ser un caso entre los no expuestos= c/d
• Odds ratio: (a/b)/ (c/d) = (a*d)/(b*d)
Exposicion casos Controles
Si a B
NO c d
Ejemplo de Odds Ratio
• Odds de EPOC entre los expuestos = 63/24 = 2.625
• Odds de EPOC entre los no expuestos: 32/142= 0.225
• Odds ratio: (63/24)/(32/142) =11.65
• OR es mayor que 1 osea que aquellos que fumaron > 100 cig/vida tuvieron > probabilidad de desarrollar EPC
Fumador pesado> 100 cig/vida
EPOC NO EPOC
SI 63 24
NO 32 142
Ejercicio de ODDS Ratio
• Odds de ser caso entre los expuestos= ?
• Odds de ser caso entre los no expuestos= ?
• Odds Ratio?
• Odds = a 1 no hay asociación y < de 1 son factores protectores
minero saturnismo No saturnismo
Si 42 247
no 107 825
RESUMIENDO
Que valores usamos en medicina para medidas de frecuencia de la
enfermedad
• Absolutos o Relativos ?
• Relativos:
– Razones
– Proporciones
– tasas
• Son tres clases generales de parámetros matemáticos
• Se utilizan para relacionar el numero de casos de una enfermedad o resultado de salud con el tamaño de la población de origen en el cual ocurrió
Razones , proporciones y tasas
• Razones: Son divisiones
• Proporciones: porcentajes
• Tasas: medidas de resumen para variables cualitativas
• Comparación del numero de veces que ocurre un evento y la población susceptible en un tiempo determinado.
• División del numero de eventos ocurridos y la población susceptible,
• Y el resultado se multiplica por un múltiplo de 10
• Medida de la velocidad con que se desarrolla un evento
• Se debe de especificar tiempo, lugar y población para cada tipo de tasa
• Tasa =
(casos nuevos\población en riesgo )1000
Tasas
• Proporción
• Total de individuos con un atributo o enfermedad en un momento particular, divido entre la población en riesgo de llegar a tener la enfermedad durante el mismo tiempo
• Resultado se multiplica por 100
Prevalencia
prevalencia• Total de enfermos * 100
Total de personas susceptibles a enfermar
Determinar la prevalencia de cáncer de próstata en personas de 65 o mas. Hay 211 casos , cual es la P?edades hombres mujeres Total
0-14 16,592 17408 34000
15-64 29573 31027 60600
>65 2635 2765 5400
488000 51200 100000
Resuelva
• Cual es la prevalencia de ca cervico uterino en mujeres de 15 años o mas?
• Casos son 3,041
edades hombres mujeres Total
0-14 16,592 17408 34000
15-64 29573 31027 60600
>65 2635 2765 5400
488000 51200 100000
incidencia
• Tasa
• Frecuencia de casos nuevos en un tiempo determinado, dividido entre el total de personas susceptibles de enfermar en el mismo periodo de tiempo
• El resultado se multiplica por un múltiplo de 10
incidencia
• Casos nuevos en un lapso determinado * 100
Poblacion suceptible en un lapso