Business intelligence data warehouse
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TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN I
Data Warehouse & Busines Intelligence
FUENTES: Notas de Cátedra + Ernesto Chinkes + Dirección General de Programación Presupuestaria + material del Sistema Informático Universitario para Capacitaciones O3
Conceptos básicos (sistemas de información, bases de datos, el flujo de la información en las organizaciones).
•Data Warehouse (¿qué es?, objetivos, arquitectura, conceptos básicos, requerimientos y beneficios).
•Business Intelligence (¿qué es?, las herramientas: drill up/drill down, análisis gráficos y en grilla).
•DW de la Universidad Nacional de Córdoba. Sistema O3: “Integración de datos económico-financieros y del personal al DW – UNC como soporte de gestión y toma de decisiones”. Un caso real. •¿Y los profesionales en ciencias económicas?
Se agradece profundamente el material
provisto por el SIU.
Se toman para todos los ejemplos la estructura
de las UU.NN.
Se exponen experiencias de trabajo en DW de
la Dirección General de programación
Presupuestaria.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Se puede definir técnicamente como un conjunto de
componentes interrrelacionados que recolectan (o
recuperan), procesan, almacenan y distribuyen información
para apoyar la toma de decisiones y el control en una
organización. Además de apoyar la toma de decisiones, la
coordinación y el control, los SI también pueden ayudar a
los directivos y trabajadores a analizar problemas,
visualizar asuntos complejos y crear productos nuevos.
Pueden definirse como una colección de datos
interrelacionados almacenados en conjunto sin
redundancias perjudiciales o innecesarias; su finalidad
es la de servir a una aplicación o más, de la mejor
manera posible; los datos se almacenan de modo que
resulten independientes de los programas que los usan;
se emplean métodos bien determinados para incluir
datos nuevos y modificar o extraer los datos
almacenados. James Martin
La información fluye desde el nivel operacional hacia los niveles superiores, donde se toman las decisiones:
En todos los niveles, sobre todo en los superiores,
contar con información es fundamental.
Los sistemas operativos generan información
pero adolecen de tres problemas: los datos
están descentralizados, los tiempos de
respuesta son inadecuados y realizar
consultas (ad-hoc) no es fácil. Ejemplos
Es una colección de datos, obtenidos a partir de los
datos transaccionales y específicamente estructurados
para realizar consultas y analizar la información. Kim
Son BD para procesamiento analítico que están
específicamente estructurados o diseñados para
cumplir con un conjunto de metas bien diferentes a los
objetivos de un sistema operacional.
Está orientado al sujeto, integrados centralmente,
variables en el tiempo y no volátiles.
Proveer fácil acceso a la información (ejemplo).
Los datos deben ser consistentes y de buena calidad.
Como fuente de datos debe ser adaptable y flexible.
La información debe estar debidamente protegida.
Debe ser una base para la toma de decisiones.
Debe ser aceptado por la comunidad usuaria para
considerarse exitoso.
El proceso de extracción, transformación y carga de
datos (ETL): comprende la extracción, adaptación
control y carga de datos al DW.
El datamart: es la base de datos que asume las
características o perfiles de nuestro DW y que
contiene los datos acumulados.
Las herramientas con las que analizamos los datos del
DW es lo que denominamos Business Intelligence
(más precisiones en breve)
El Cubo es una base de datos multidimensional.
Las Dimensiones son las variables por las que podemos filtrar y realizar cruces.
Las Medidas son las variables por las que podemos contar o presentar lo datos.
REQUERIMIENTOS: contar con datos confiables, herramientas de desarrollo de BD, DW e BI, trabajo en equipo, conocimiento de la propia organización y sus necesidades, RRHH capacitados, autoridades que impulsen la implantación, hardware y comunicaciones acordes.
BENEFICIOS: facilita la visión global de la organización, permite proyectar y redefinir estrategias, suministra información consolidada, ofrece imágenes integradas de datos, consolida datos de distintos formatos, facilita la comparación de datos, permite construir indicadores y evaluar tendencias, facilita y agiliza el acceso a los datos, permiten a los usuarios hacer sus propias consultas.
Es una solución donde se plantea el uso de los datos para
una “administración inteligente de la organización”. Es un
concepto que enmarca ciertas herramientas de análisis.
Permite elaborar información para la toma de decisiones (de
todo tipo y en todos los niveles).
Las herramientas de análisis son: reportes en múltiples
formatos y medios de comunicación, análisis
multidimensional, tableros de control, distribución proactiva,
minería de datos, consultas, “rules”, portales web, etc.
Una de las principales funcionalidades del BI es la posibilidad
de hacer consultas, consultas cruzadas, inferencias,
presentaciones gráficas y en grilla, observar fenómenos
raros, descubrir relaciones entre eventos, efectuar
comparaciones entre periodos de tiempo, etc.
El concepto de drill up y drill down es clave: es la posibilidad
de agregar (acumular) o desagregar (refinar la búsqueda
hasta el nivel más pequeño) los datos.
Las altas direcciones de las organizaciones son “fanáticas”
de los scorecard y reports.
El sistema O3 y el “Proyecto de integración de
datos económicos-financieros y de personal al
DW UNC como soporte de gestión y toma de
decisiones”.
Vamos a navegar por el portal O3, conocer
algunas funciones, visualizar como se realiza
una tarea típica de “presupuesto” utilizando BI.
Ante todo hay que ser conscientes de que el DW y el BI son herramientas: debemos aprender a utilizarla y exprimirla, por sí solo no hace nada!
Revaloriza las funciones de los profesionales en ciencias económicas. En algún momento desplazados por los “informáticos” que eran los “hábiles sacando datos de los sistemas” y “analizando la realidad económica”.
Exige una fuerte formación en contabilidad (ejemplo), en estadísticas y en capacidad de analizar datos y generar información (esto último se logra con la práctica).
Asumen fuertes roles de asesoramiento para la alta dirección sobre aspectos específicos. Las autoridades deben tomar decisiones sobre temas que posiblemente no dominen.
Es costoso implementarlo (material y humanamente), toma tiempo ver los resultados pero se generan grandes ganancias y ahorros (ejemplos). Muchas veces, accesoriamente, permite descubrir errores que causan ingentes gastos y esta no era una de las finalidades del sistema!).
“En ciertas organizaciones el DW y el BI genera/propende revoluciones culturales”.
Permite llevar a la práctica el “anhelo profesional” de trabajar pensando y no renegando con los sistemas!
Podemos encontrar software libre y de excelente
rendimiento en la web, como por ejemplo Pentaho.
Podemos trabajar con dashboards, gráficos y algo
de minería de datos con la función “Tabla
Dinámicas” del Excel.
Es muy valioso el aporte del Cr. Ernesto Chinkes
en sus libros, justamente por tener la mirada de un
profesional de las ciencias económicas.