Biométrie Méthodes alternatives. Biométries alternatives Gait (démarche) Keystroke (frappe au...
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Transcript of Biométrie Méthodes alternatives. Biométries alternatives Gait (démarche) Keystroke (frappe au...
Biométrie
Méthodes alternatives
Biométries alternatives
• Gait (démarche)
• Keystroke (frappe au clavier)
• Mouvement des lèvres
• EEG
• Dentition
Reconnaissance de la démarche
Technique sans contact et sans coopération
Démarche (Gait)• Gait recognition by radar
focuses on the gait cycle formed by the movements of a person's various body parts move over time; right identif. = 80 to 95 percent of individual subjects, (3 experiment days).
• subjects started walking 50 feet away from the radar and then walked within 15 feet of it. Utilisation Doppler
Spectrogram
Harmoniques
Homme ou chien ?
Mesures
Mesures effectuées sur 6 personnes: aspct: aspect ratio of moving region
Mesures (suite)
Problèmes en 3d
Approches avec modèle
Espace d’états
Ankle=chevilleKnee=genou
Résultats
Modèles élaborés
Keystroke (Frappe au clavier)
Frappe au clavier
• Aucun hardware supplémentaire.
• Incorporable dans toute application informatique existante
• Pas de « soudure » entre l’appli et l’appli hôte renforçant la sécurité
•Utilisable pour identifier (signature électronique) des documents
•Combinable avec autre technologie
Comment ça marche ?La reconnaissance par la frappe clavier prend analyse la manière de frapper un texte au clavier. L'utilisateur s'enregistre en tapant les mêmes mots un certain de nombre de fois. La vérification se base sur le rythme de frappe qui est particulier pour chaque personne.
Les statistiques des temps de frappe entre deux personnes montre les différences
Quelles caractéristiques ?
• Latence entre 2 frappes• Durée de chaque frappe• Vitesse globale• Fréquence des erreurs• Usage de touches spéciales (numériques par ex)• Ordre frappe (pour majuscules par ex, touche
shift)• Force d’appuis (clavier spécial)
exemples
Organigramme et métrique
Données statistiques
Attaques
Mouvements des lèvres
Figure 5: Lip signature examples in the form of LS-DCT components: (top) across an utterance (with dc component removed for clarity); (bottom) for a single frame
EEG
EEG comme outil biométrique
Modèle AR
X(k)= aiX(k-i)+Ek
Ordre du modèle AR et performances
Dentition La dentition est utilisée depuis longtemps en médecine légale, mais n'est pas vraiment considérée comme de la biométrie car ce n'est pas une méthode automatisée avec une
acquisition de données sur l'individu vivant. Ceci dit, un système automatique d'identification de la dentition est développé (ADIS à l'université de Virginie Occidentale).
suite
•La forme de la couronne dentaire est analysée pour effectuer la reconnaissance
« Tooth-print »
•L'empreinte dentaire (morsure) n'est pas vraiment considérée comme une technique biométrique car elle n'est pas encore complètement automatisée, partant d'une capture sur un sujet vivant (c'est plutôt du domaine de la médecine légale), et la question de l'unicité des empreintes dentaires n'est
toujours pas établies. •Voir aussi: US patent 4,580,977 (Ames, 1985).
Biométrie fiction ?
• Identification par TEP
• ADN
• Odeur
• Expression faciale
• Réaction cognitive
• ?????