8/18/2019 Bioestadistica, Regresion Logistica, Probabilidad Presion

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Universidad de San Carlos de Guatemala

Facultada de Ciencias Químicas y Farmacia

Departamento de Bioestadística

Bioestadística II

Dr. Jorge de Len

TAREAREGRESIÓN LOGISTICA,

PROBABILIDAD A TENER PRESION MAYOR A 125

Nombre: Lesli !a"ola #amíre$ DuarteCarne: %&'(')(** Carrera: QF Fe!a: ''+&,+'-

. logit riesgopa obesidad fuma estcivil sexo

Iteration 0: log likelihood = -258.082!

Iteration ": log likelihood = -2!.8"#$

Iteration 2: log likelihood = -2!.!00#

Iteration !: log likelihood = -2!.!0$"

Iteration #: log likelihood = -2!.!0$"

%ogit estimates &umber of obs = ###

  %' chi2(#) = #".5$

  *rob + chi2 = 0.0000%og likelihood = -2!.!0$" *seudo '2 = 0.0805

------------------------------------------------------------------------------

riesgopa , oef. td. /rr. *+,, 153 onf. Interval4

-----------------------------------------------------------------------------

obesidad , .$#0082 .25#!8! 2.$"8 0.00 ."$#!8# "."858

  fuma , .!0!" .2!!$$5 ".$ 0.08 -.0$0#5# .855005

  estcivil , .00"#22" .2"### 0.005 0.$ -.5$ .52$#!2

  sexo , ".0208 .2#!!88# #.#2$ 0.000 .$00"# ".55#2#

  6cons , -".$$# .2"5#!"$ -."28 0.000 -2.!88!5 -".5##25------------------------------------------------------------------------------

 P ( PS>125)=  1

1+e(−(−1.966497 )−(0.6740082 ) (obesidad )−(1.077208) (sexo ))

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Dado que sexo, se evaluó como hombre = 1 y mujer = 0; la obesidad

se midió como obeso = 1 y no obeso = 0

Para obeso hombre, la probabilidad seria:

 P ( PS>125)=  1

1+e(−(−1.966497 )−(0.6740082 ) (1)−(1.077208 ) (1))   = 0.!"#!$0%&

Para obesa mujer, la probabilidad seria:

 P ( PS>125)=  1

1+e(−(−1.966497 )−(0.6740082 ) (1)−(1.077208 ) (0 ))   = 0.%1'"1#'"'

eg7n esta regresin log9stica existe una ma;or probabilidad