Big data versus better queries: Analitica web para servicios de informacion 2014 Jorge Serrano-Cobos

Big Data versus Better Queries: Analítica Web práctica

para Servicios de Información

Organiza: Departamento de Bibliotecas y DocumentaciónDirección de Cultura. Instituto Cervantes

Jorge Serrano-CobosMASmedios.com

Jorge Serrano-Cobos. Analítica Web práctica para Servicios de Información

Índice:

1. Qué analizar

2. Cómo analizar (mi sitio web)

3. Cibermetría

4. Conclusiones


Photo by JD Hancock

¿Saturados ya de Data?


¿Hartos ya de Vs?


Photo by 澎湖陽光阿有專業浮潛

Pero sin datos es como…


Photo by Eric Benacek

Con datos …

1. Qué analizar

Nombre y Apellidos del ponente. Título de la ponencia


Image by Swets HQ

Muchas preguntas que contestar


Image by universoabierto2012

Altmetrics


Qué analizar

Analizar

Objetivos

Usuarios

CompetenciaCanales

Contenidos


Cuándo

Análisis de mercado

Competencia

Usabilidad

Analítica Web

CRM (feedback)

Prepublicación Postpublicación

Objetivos


Necesidades del usuario

Necesidades del Website


Photo by Zaraki Kenpachi

Gema Muñoz

Objetivos


Ejemplos de Objetivos


Tabatha Farney

- Objetivo 1: incrementar el número de usuarios registrados - Tipo de objetivo URL de destino

- Objetivo 2: Incrementar el número de suscriptores del newsletter del servicio en un XX%.- Tipo de objetivo: Evento

- Objetivo 3: aumentar la reservas de ítems en un X% - Tipo de objetivo: URL de destino

Vincent Kermorgant & Ilkka Manninen

1. Objetivos


2. Cómo analizar



Photo by Pol Turrents

Segmentar audiencias


Photo by Steve Jurvetson

Segmentar audiencias


Photo by BlueGoa

Diferencias vs. Semejanzas

Conocer al usuario


Segmentación


La más simple…

Justin Cutroni

Segmentación


Incluir en el análisis sólo tráfico interno (Ordenadores in-house)…

Brad Masters

Segmentación


Más elaborada, el estudio de cohortes

Justin Cutroni

TendenciasProgresión= % tendencia alza / baja de mes - año anterior vs. mes - año actual


analytics-ninja.com

Tasa de rebote


Image by Nahid Hasan

¡OJO, CONTEXTUALIZAR!


Del embudo de conversiones…

- De cada 100 que nos enteramos de que el sitio web existe:

- ¿X%? Interactuamos

- ¿X%? Comparamos

- ¿X%? Consideramos

- ¿X%? Seleccionamos

- ¿X%? Conversiones

- Nos registramos- Descargamos- Reservamos


… al reloj de arena

CONVERSIONES

- Interacción Interna

- Interacción externa (medios ganados)- Repercusión mediática - Backlinks (referrers)- Tweets, retweets,

recomendaciones, conversaciones…

Salir de las métricas por defecto


hallaminternet.com

Análisis de OPAC (site search)


http://journal.code4lib.org/articles/6942



http://www.wikipedia.org

Tracking de descargas


mainstreethost.com

Engagement (según GA)


wikihow.com

Comparar segmentos


mainstreethost.com

- Usando “advanced segments”

Custom Data Import


ouseful.info

- Problema, si esto son títulos de publicaciones:

Custom Data Import


Justin Cutroni

- Podemos importar metadatos de nuestro catálogo para generar nuestras propias dimensiones de análisis:

Custom Data Import


Justin Cutroni

Correlación


http://www.educause.edu/ero/article/discovering-impact-library-use-and-student-performance

Correlación


ouseful.info

Causalidad


http://www.providencejournalnews.com/

- A/B testing es muy viejo…

A/B testing


- Una palabra

contentverve.com

A/B testing


- Dirigir la mirada

(eye tracking)

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22512343

A/B testing


http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22512343

- Dirigir la mirada

(eye tracking)

Dashboards / Cuadros de mando


http://blog.kissmetrics.com



http://blog.kissmetrics.com

- Podemos crear 20 propios, cada uno con 20 “widgets”



http://eaulib.eau.ac.th/05%20Trends%201919-3753-2-PB.pdf

- O exportar, y crear otros propios.


http://mimas.ac.uk/exploring-shared-library-analytics-and-

metrics/

LAMP (Library Analytics & Metrics Project)

3. Cibermetría


Mi sitio web


Justin Cutroni

Mi sitio web


Analítica Web

Mi ecosistema web

Jorge Serrano-Cobos. Analítica Web práctica para Servicios de Informacióndougbelshaw.com

Analítica Web

Doug Belshaw

http://dougbelshaw.com/blog/education/web-literacies-what-is-the-web-anyway-dmlcentral/

Mi ecosistema web

Jorge Serrano-Cobos. Analítica Web práctica para Servicios de Informacióndougbelshaw.com

Analítica Web

Cibermetría

Doug Belshaw

http://dougbelshaw.com/blog/education/web-literacies-what-is-the-web-anyway-dmlcentral/

Benchmarking


https://www.alexa.com/

Link Analysis


https://ahrefs.com/

Link Analysis


https://majestic.com/

Text Mining (menciones, queries…)


http://www.datadrillers.com/Data_Mining_Examples.html

Text Mining (clustering)


http://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/



¿Sentiment analysis?

Jorge Serrano-Cobos. Analítica Web práctica para Servicios de Informaciónhttps://www.librarything.com/commonknowledge/clouds.php

Ojo con fuentes sesgadas

Predictive analytics


http://www.jmp.com/

Reglas de asociación


http://www.slideshare.net/pranny/a-hybrid-recommendation-system

Reglas de asociación


https://www.librarything.com/author/tolkienjrr/readalikes


Image by Ned Potter

Twitter Analytics para bibliotecas



Nicholas Christakis

Jorge Serrano-Cobos. Analítica Web práctica para Servicios de InformaciónPhoto by Michael Sean Gallagher

Análisis de redes con Mentionmap

Jorge Serrano-Cobos. Analítica Web práctica para Servicios de InformaciónBy Marc Smith

Social Network Analysis con NodeXL


• Los objetivos deben doler

• Ir más allá de los datos básicos

• Conocer al usuario, luego los contenidos

• No estamos solos (cibermetría)

• Maridar bibliotecario + especialista

4. Conclusiones

¡Gracias por su atenció[email protected]

@serranocobos


mailto:[email protected]

72Nota de agradecimiento: Copyright de los carteles de películas a sus respectivos dueños

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Data & Analytics

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