An Introduction of Big data; Big data for beginners; Overview of Big Data; Big data Tutorial
BIG DATA - lynxspa.com · ADVANCED ANALYTICS GOVERNANCE FACTORY CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE...
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BIG DATA
L’avvento del Big Data cambia radicalmente l’approccio all’analisi delle informazioni: dalla definizione “ex post” del contesto che le ha generate, si passa alla possibilità di definire a priori quale scenario si fronteggerà, con evidenti benefici nella definizione delle proprie strategie aziendali
Con l’adozione di una tecnologia Big Data l’azienda abilita l’IT a fornire un contributo fondamentale nel definire le azioni di business: l’analisi integrata di una mole di dati provenienti da molteplici canali consente la definizione di possibili scenari di mercato futuri, dando così possibilità al Business di intercettare le direttrici del cambiamento e porre in essere opportune strategie.
BUSINESS INTELLIGENCE BIG DATA
Modello orientato ad interpretare le informazioni secondo un’ottica predefinita
Modello di analisi più ampio che può intercettare le direttrici del cambiamento
Utilizza Statistica Descrittiva ovvero dataset limitati, dati puliti e modelli semplici
I modelli derivano dalle informazioni
Utilizza Statistica Inferenziale ovvero dataset eterogenei non correlati tra loro, dati raw e modelli predittivi complessi
Aiuta a porsi nuove domande, aprendo nuovi scenari ed opportunità
Le informazioni derivano dai modelli
Aiuta a trovare risposte a domande conosciute
Modelli tradizionali
Big Data
Le linee di Business determinano quali sono le domande a cui le funzioni IT devono trovar risposta
Le funzioni IT raccolgono dati per fornire risposte alle domande poste dal Business
Le funzioni IT raccolgono informazioni da più canali e usano modelli predittivi per formulare possibili scenari
Le linee di Business analizzano le informazioni e i possibili scenari per definire azioni strategiche adeguate
CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA
Contesto di riferimentoL’avvento e la rapida diffusione di nuove tecnologie ha comportato il rafforzamento e l’intensificazione delle interazioni tra aziende e Clienti, facendo emergere nuove opportunità che, opportunamente colte, si possono tradurre nell’acquisizione di un vantaggio competitivo
BIG DATA
L’attuale contesto di mercato vede la proliferazione di:
Canali di contatto con la clientela (es. Mobile)
Fonti informative “sfruttabili” a fini di business (es. Social Media)
Indicatori che illustrano comportamenti abitudinari di target di popolazione (es. Geolocalizzazione)
Tale fenomeno rappresenta una potente LEVA COMMERCIALE, in quanto abilita la raccolta di elevati volumi di informazioni eterogenee tra loro in grado di supportare il Management nella definizione di politiche aziendali, campagne di micromarketing, ecc...
Business Intelligence vs Big Data
BIG DATACONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA
CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA
Centralità dei nuovi canali I benefici del Big Data
BIG DATA
Adottare un sistema Big Data significa massimizzare il potenziale informativo attraverso l’analisi avanzata di grandi quantità di dati eterogenei.
La multicanalità è un fattore chiave per la realizzazione di un sistema informativo arricchito, in grado di abilitare nuovi modelli di profilazione e strategie di business
BIG DATA
Geolocalizzazione
Analisi degli spostamenti e delle abitudini quotidiane di specifiche fasce di popolazione, degli abitanti di un determinato territorio, ecc...
Web/Social Forum
Analisi semantica del contenuto dei vari forum presenti sul web, utile per intercettare ad esempio la percezione dell’azienda da parte del mercato, il grado di soddisfazione su campagna in corso, ecc...
Social NetworkingAnalisi dei profili degli utenti e conseguente arricchimento degli elementi descrittivi potenzialmente “sfruttabili” ai fini di offering mirata, ecc...
L’adozione di un sistema di Big Data facilita il conseguimento di una pluralità di benefici:
BUSINESS
OPERATIONS
Miglioramento della capacità di analisi/incrocio dei dati con benefici, ad esempio, in termini di Fraud Management, Antiriciclaggio, ecc...
Individuazione preventiva dei principali driver alla base dell’evoluzione del mercato di riferimento (grazie all’introduzione dei modelli predittivi) e conseguente opportunità di definire le opportune azioni adeguative e/o sviluppare New Business
Incremento della profilazione della base Clientiche si configura come leva per il potenziamento delle attività di CRM e l’offerta di servizi mirati (ad es. campagne di cross/up selling)
Efficientamento della struttura commerciale, grazie alla capacità di assorbire maggior attività a parità di costo
Riduzione del Time to Market per il soddisfacimento delle esigenze di business e l’adeguamento ai cambiamenti normativi
Incremento dell’affidabilità dei dati, grazie al potenziamento/perfezionamento delle attività di Data Discovery e Master Data Management
ADVANCED ANALYTICS
FACTORYGOVERNANCE
CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA
Modello Logico Architettura logica
BIG DATABIG DATA
Un sistema Big Data prevede un workflow di Data Management che si esplicita attraverso fasi successive, per ognuna delle quali sono previste diverse attività, a supporto delle quali si collocano aree funzionali trasversali
Streaming Quality AggregationBusiness
Intelligence
Batch Standardization Modeling Search
Security Indexing Statistics
Profiling Machine Learning
INGESTION
Life Cycle and Orchestration
Lineage and auditing
Discovery Lab(Exploration, Statistics, Base Analytics)
Fasi
Attività per Fase
Aree Funzionali Trasversali
CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA
I principali prodotti di mercato si basano sul framework multi-layer Hadoop di Apache, che rappresenta lo “standard de facto” dei sistemi Big Data
Layer di integrazione: assemblando il “Core Hadoop” con i vari SW di alto livello, le distribuzioni Hadoop forniscono un sistema completamente integrato e “ready-to-use”
2 HADOOP DISTRIBUTIONS
Is the layer that provides low-level SW layers and realizes the entire “ecosystem” operating system. There are 4 main modules, each dedicated to specific functions:
1 HADOOP CORE
Hadoop YARN - framework di orchestrazione e gestione risorse
Hadoop Hdfs - file system distribuito
Hadoop Common- librerie base a supporto di tutti gli altri moduli
Hadoop Map Reduce - pattern computazionale per sistemi paralleli
Singole soluzioni SW di alto livello, progettate per indirizzare uno specifico scenario applicativo fornendo un’interfaccia semplificata per interagire con il layer “Core”. Il layer ECOSYSTEM TOOLS copre i principali ambiti di attività:
Governance
Operation
Security
Integration
Data Access/Analysis
Data Management
3 ECOSYSTEM TOOLS
HADOOP DISTRIBUTIONS
HADOOP CORE
ECOSYSTEM TOOLS
core layer integration layer application layer
Strategie di implementazione Esiste una duplice strategia di implementazione di un sistema Big Data: “In House” e “In Cloud”
CONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA BIG DATA
VS
IN CLOUDIN HOUSE
Google BigQuery
Amazon Web Services
Windows Azure
Esistono varie Piattaforme Cloud in grado di supportare l’implementazione di un sistema Big Data. Le principali sono:
Engineered System: i sistemi ingegnerizzati offrono un unico pacchetto hw/sw completamente integrato Home made environment: sistemi ancora più flessibili e personalizzabili. Approvvigionamento e supporto gestiti internamente dalle funzioni IT
La definizione di corretti driver di scelta, in grado di intercettare tutte le dimensioni di analisi più rilevanti (economics, sicurezza, flessibilità, scalabilità, ecc...) in relazione alle specificità dell’azienda e agli obiettivi strategici da perseguire, è l’elemento fondamentale per indirizzare la strategia di implementazione più opportuna
BIG DATACONTESTO BENEFICI CARATTERISTICHE OFFERTA
L’offerta Lynx
Lynx, in qualità di partner, è in grado di supportare i Clienti nella progettazione e implementazione di sistemi Big Data grazie alla presenza di:
risorse in possesso di competenze specialistiche sulle tecnologie/processi legati al mondo Big Data
pluriennale esperienza in ambito Business Intelligence (in molteplici contesti funzionali/tecnologici come DWH, ETL, Aree di Staging, Piattaforme di mercato come SAS/BO/Cognos, ecc...) e nella realizzazione di soluzioni in ottica multicanale/omnicanale
BU dedicate alle attività in ambito CRM e Mobile, in possesso di competenze specialistiche e certificazioni sulle principali tecnologie di mercato
PROGETTI
Servizi di Application Maintenance o di Outsourcing di sistemi informativi sviluppati “in house”
Lynx si propone come partner consulenziale nelle componenti funzionale, applicativa e tecnologica: l’approccio Lynx sfrutta una metodologia consolidata per la rapida rilevazione di strutture organizzative ed informatiche, con l’obiettivo di proporre le giuste azioni correttive per rispondere alle esigenze evolutive di business del Cliente
La solida organizzazione di Lynx e la sua indipendenza da hardware e software vendors, unitamente alle competenze funzionali e applicative, ne fanno il partner ideale per la conduzione di progetti “chiavi in mano”
Lynx è in grado di gestire intere strutture informatiche, con attività manutentive e di nuovo sviluppo (erogabili sia in modalità “on-site” che “off-site”), garantendone nel tempo il costante funzionamento e la necessaria evoluzione
CONSULENZA
AM/OUTSOURCING
PER MAGGIORI INFORMAZIONI CONTATTARE:
PADOVA
Legal and Operative office Vle G.B. Ricci, 6 35131 Padova Tel. +39 (049) 661 333 Fax +39 (049) 87 81 584
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