Behavior based energy efficiency - aspromArchitecture+projet Web+ Services Mobile+ Applicaons+...
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GridPocket Copyrights Filip Gluszak, CEO, GridPocket SAS
Paris, 29.11.2012 [email protected], +33 679739052
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Behavior based energy efficiency
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Energy data analy,cs
Environmental constraints
Market deregulation
Technology disruption
GridPocket
Smart Grid $200 billion investment by 2015 (Pike)
GridPocket Copyrights 2012
Data AnalyOcs $34 billion by 2020 (Pike)
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The product : Rela,onal Energy Services Pla@orm
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EcoTroks™ relaOonship
system
Energy search engine
SemanOc M2M
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Smart Meters
0110100101
Intelligent buildings
Other data sources
0110100101
End Users • Loyalty • GamificaOon • IndividualizaOon • Apps store
U,lity • Increased customer profit • CO2 reducOon • Customer retenOon
$$$
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Projet Grid-‐Teams
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Contexte Région PACA
• Spécificités énergétiques de la région PACA – < 50% d’électricité produit dans PACA ( <10% d’électricité produit dans 06) – Situation réseau haute tension tendue 150 jours par an – source RTE – Situation de péninsule energétique
• Les compteurs intelligents ont un effet positif, mais pas forcement durable sur les consommateurs
5 Réseaux HT PACA, Source RTE GRIDPOCKET 2012
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L’objecOf du projet • Expérimenter un disposiOf pour la fidélisa,on et durabilité de bons
comportements sociaux face à la consomma,on énergé,que – EvoluOon des comportements:
• Baisse de la consommaOon de 5 – 15% et lissage de la courbe de consommaOon
• Mise à contribuOon des ouOls technologiques et sociologues de mesure, de la communicaOon, et de la sOmulaOon collecOve
– EvoluOon de l’offre : plan de déploiement à grande échelle avec fournisseurs d’électricité et collecOvités
6 Exemple de courbe de consomma:on électrique française journalière en hiver, source RTE
GRIDPOCKET 2011
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Energy efficiency issues
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?
Sources : EDF PACA 2011, Health Literacy Inst.
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50% of people find it difficult to read graphs
65% find financial incentives too low to be interested in efficiency
92% do not really understand underlying environmental
challenges ∞
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Consumer engagement theory Peripheral abtude
ObservaOon
PreparaOon
AcOon
Hold in Ome
Locked-‐in
RaOonality: -‐ UOlity -‐ Costs -‐ Performance
Parallel: -‐ Social sphere -‐ Habits -‐ Believes
Sources: Engagement theory (Boutaud, 09) ELM : Elaboration Likelihood Model
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Architecture projet
Web Services
Mobile ApplicaOons
Traitement données et applications
Incitation pour passage à l’acte
Programme fidélisaOon
Smart Metering
Collecte données
Infrastructure
DéfiniOon des besoins et
déploiement des services
pour l’économie d’énergies en
FRANCE
Démultiplication, action sur l’offre
de services
Analyse sociologique
Résultats quanOtaOfs
Résultats qualitaOfs
Analyse des comportements
Ajustement du modèle
Analyse numérique
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Metering
• Meter: – Downstream Provider’s meter – Measures: W, kWh & C° – Frequency: Hourly, trigger @ +/-‐50W
• Data protocol: – From Box to DB : GPRS – Wit’s DB to GridPocket’s DB : hkp
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Challenge EcoTroks
Feedback
Share
CogniOve sOmulaOon
Loyalty program
Social network
Advises Individual support
ComparaOve sOmulaOon
Eco-‐Troks deployments
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Interface Grid-‐Teams
GridPocket ConfidenOal 2012 12
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Les primes disponibles Transport en commun
Economiseur d’eau et autres goodies…
Places de spectacle
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Suite du projet Grid-‐Teams
• Récompenses – Prix de la Croissance Verte numérique Recherche 2011
– Lauréat CleanTech Open -‐ meilleurs start-‐ups 2012
– Prix de l’innovaOon pour le service client du concours EDF Energie Intelligente 2012
• Projets – Projets pilotes fournisseurs d’électricité en Europe
– Projet recherche BigFoot (analyse sta,s,que big data)
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Email : [email protected] Phone : +33 6 79 73 90 52
�
“EcoTroks m’ont bien servi… désormais je trouve
intéressant d'analyser ma consommation”
THANK YOU !
User of the EcoTroks service, Cannes 2012
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