Login

LOGIN

Basis Data( Data Base )Basis Data

( Data Base )

Nurdin Al-Azies

Menu…

• Manajemen Berkas

• Basis Data dan DBMS

• Komponen Lingkungan Basis Data

• Arsitektur Basis Data

• Bahasa Basis DataNext

• Model Basis Data

• Data Warehouse & Data Mart

• OLAP

• Data Mining

•SQL

•Sistem Basis Data Terdistribusi

EndBack

Manajemen Berkas

Aplikasi Penggajian Laporan

Berkas gaji

Berkas Pegawai

Aplikasi Pelatihan Laporan

Berkas pelatihan

Berkas Pegawai

Aplikasi Penggajian Laporan

Berkas gaji

Berkas Pegawai

Aplikasi Pelatihan Laporan

Berkas pelatihan

• Kelemahan– Duplikasi data– Pemisahan data– Ketidakkonsistenan– Dependensi data program– Ketidakkompatibelan format berkas

Menu

Basis Data dan DBMS

• Pengorganisasian sekumpulan data yang saling terkait sehingga memudahkan untuk mencari informasi

• DBMS (Data Base Management System)– Sebuah software untuk membuat,

memelihara, mengontrol dan mengakses basis data dengan cara yang praktis dan efisien.

Aplikasi

Penggajian

Aplikasi

Pelatihan

Laporan

Laporan

DBMS

Permintaan

Pemutakhiran

Basis Data

Fitur umum DBMS

• Independensi data-program

• Keamanan

• Integritas

• Konkurensi

• Pemulihan (Recovery)

• Katalog sistem

• Perangkat produktivitas

Keunggulan DBMS

• Mengendalikan/mengurangi duplikasi data

• Menjaga Konsistensi dan integritas data

• Memudahkan perolehan informasi lebih banyak dari data yang sama

• Meningkatkan keamanan

• Memaksakan penerapan Standar

• Menghemat biaya

• Menanggulangi konflik kebutuhan antarpemakai

• Meningkatkan tingkat respon dan kemudahan akses

• Meningkatkan produktivitas program

• Meningkatkan pemeliharaan melalui independensi data

• Meningkatkan konskurensi

• Meningkatkan layanan backup dan recovery

Kelemahan DBMS

• Kompleksitas yang tinggi

• Memerlukan penyimpanan dan memori yang besar

• Harga DBMS yang mahal

• Kadang meminta perangkat khusus

• Biaya konversi antar sistem yang mahal

• Kinerja terkadang kalah

• Dampak kegagalan lebih tinggi karena ketergantungan pada DBMS

• Daftar sejumlah DBMS terkenal– Access (Microsoft Corp.)– DB2 (IBM)– Informix (IBM)– Ingres (Computer Associate)– MySQL (The MySQL AB Company)– Oracle (Oracle Corp.)– PostgreSQL (www.posrgresql.com)– Sybase (Sybase Inc.)

Menu

Komponen Lingkungan Basis Data

SELECT *FROM PRIBADI;

Pedoman -1.-2.-3.-

3.Data

1.Perangkatkeras

5.Orang

2.Perangkatlunak 4.Prosedur

• Perangkat Keras– PC, minikomputer, Mainframe,...

• Perangkat Lunak– Program Aplikasi (bahasa C++, Pascal,

Delphi, atau Visual BASIC)

• Data– Pemakai dapat memperoleh informasi

yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing

• Pemakai Akhir– Pemakai Aplikasi (Native User)

• Orang yang mengoperasikan program aplikasi dari pemrogram aplikasi

– Pemakai Interaktif (Sophisticated User)• Pemakai yang berinteraksi secara langsung dengan

DBMS

• Pemrogram Aplikasi– Orang yang membuat program aplikasi yang

melibatkan basis data

• Prosedur– Cara Login– Cara memakai fasilitas– Cara mengaktifkan dan menghentikan DBMS– Cara membuat cadangan data dan

mengembalikan cadangan ke DBMS

• Orang– Pemakai akhir– Pemrogram aplikasi– Administrator basis data

• Administrator Basis Data (DBA)– Orang yang bertanggung jawab terhadap

manajemen basis data– Tugas Administrator basis data

• Mendefinisikan basis data• Mendefinisikan struktur dan metode akses

penyimpan• Menentukan keamanan basis data• Melakukan pemeliharaan basis data secara rutin

Menu

Arsitektur Basis Data

• Membuat abstraksi basis data agar dapat diakses secara efisien oleh semua User

• ANSI-SPARC (American National Standart Institude-Standart Planning and Requirement Comitee)

– Level Eksternal– Level Konseptual– Level Internal

• DBTG (Data Base Task Group)

– Skema dan subskema

Pandangan1

Pandangan2

Pandangan3

SkemaKonseptual

SkemaInternal

BasisData

Pemakai 1 Pemakai 2 Pemakai 3

Leveleksternal

Levelkonseptual

Levelinternal

Organisasi dataSecara fisik Menu

Bahasa Basis Data

• Bahasa definisi data (Data Definition Language / DDL)

– Perintah - perintah yang digunakan

Administrator basis data untuk mendefinisikan

skema dan subskema basis data.

– Hasil kompilasi DDL disimpan dalam berkas

spesial disebut KATALOG SISTEM yang

memadukan METADATA (data yang

menjelaskan obyek dalam basis data)

– METADATA berisi definisi rekaman,

item data, dan objek lain yang

dibutuhkan oleh DBMS

– Contoh, pernyataan SQL seperti

CREATE TABLE

• Bahasa Manipulasi Data (Data Manipulation Language / DML)

– Fungsi• Mengambil, menambahkan, mengubah, dan

menghapus data pada basis data

– DML Prosedural• Perintah untuk menentukan data apa dan

bagaimana cara mendapatkannya

– DML Non-Prosedural• Perintah untuk menentukan data apa yang

diperlukan, tanpa menyebutkan caranya

• Cara– Mengetikkan perintah yang ditujukan kepada

DBMS untuk memanipulasi rekaman atau data

– Melalui program aplikasi yang menghasilkan instruksi internal ke DBMS untuk mengambil data dan mengirim hasil ke program

Aplikasi

DBMS

AntarmukaBahasa host

BasisData

Menu

Model Basis Data

• Sekumpulan konsep terintegrasi yang dipakai untuk menjabarkan data, hubungan antardata, dan kekangan terhadap data yang digunakan untuk menjaga konsistensi

• Disebut juga Struktur data logis– Model data Hierarkis– Model data Jaringan Berbasis Rekaman– Model data Relasional– Model data Berbasis Objek

• Model data Relasional– Menggunakan tabel berdimensi dua, yang terdiri dari

baris dan kolom• Kolom = satuan data terkecil• Baris = record = kumpulan kolom yang saling terkait

– Relasi 1-1 dan 1-M– Primary key, Foreign key, indeks– RDBMS (Relational DBMS)

• dBASE III+, Ingres, Interbase

• Model data Hierarkis– Hubungan Ortu-anak, dimana 1 ortu bisa

memiliki banyak anak, namun anak hanya bisa memiliki 1 ortu

• Simpul tertinggi yang tidak ber-ortu disebut Akar • Masalah : Ketidakpraktisan untuk menyatakan

hubungan M-M– IMS (IBM)

A

B C D

E F G

H I J

Akar

• Model data Jaringan– Menyerupai hierarkis namun

• Tidak mengenal akar• Setiap anak bisa memiliki lebih dari 1 ortu

– Mendukung M-M– IDMS/R (Computer Associates)

DosenNovia

DosenZaenal

BasisData

Pascal Fisika

Ari Edi Dian Eko Romi Tomi

• Model data berbasis Objek– Suatu model pemrograman yang berorientasi

kepada Objek– Data dan fungsi dikemas ke dalam bentuk

objek– OODBMS (Object Oriented DBMS)

• Gemstone (Gemstone Systems)• Matisse (ADB Inc)• Versant (Cersant)• Objectivity (Objectivity Inc.)• Objectstore (Object Design Inc.)• Jeevan (W3Apps)• Vision (Instyle)• Poet (PoetSoftware)

Menu

DATA WAREHOUSE DAN DATA MART

• Data Warehouse– Basis data yang menyimpan semua data yang

berasal dari berbagai sistem dan sumber, ditujukan untuk keperluan analisis dan pengambilan keputusan

• Tidak untuk pemrosesan transaksi

OLTP Data Warehouse

Menangani data saat ini

Data bisa disimpan pada beberapa platform

Data diorganisasikan

berdasarkan fungsi

Pemrosesan berulang

Mendukung keputusan harian (operasional)

Cenderung menangani

data masa lalu

Data disimpan dalam 1

platform

Data diorganisasikan menurut subjek

Pemrosesan sewaktu-

waktu, tak terstruktur

Mendukung keputusan strategis

OLTP Data Warehouse

Melayani banyak

pemakai operasional

Berorientasi pada transaksi

Untuk mendukung

pemakai manajerial

berjumlah relatif sedikit

Berorientasi pada analisis

SumberData

Operasional1

SumberData

Operasional2

SumberData

eksternal

DataWarehouse

ManajerData

Warehouse

• Perangkat EIS• Perangkat pelaporan• Perangkat pengembangan aplikasi

OLAP

Data Mining

– Data Warehouse berbentuk multi dimensi• Diterapkan menggunakan SMP atau MPP (Bab 6)

Tahun n-1

Tahun n-2

Tahun n-3

Tahun n-4

Jawa Tengah

Jawa Barat

Produk 1

Produk 2

Produk 3

– Software• HP Intelligent Warehouse (Hewlett Packard)• FlowMark (IBM)• SourcePoint (Software AG)

– Petunjuk (Laudon dan Laudon-1998)• Menentukan misi dan sasaran bisnis• Mengidentifikasi data dari semua sumber• Menentukan Item data dengan melakukan

standarisasi nama dan makna• Merancang basis data• Membangun kebijakan pada data lama• Menarik data produksi (operasional) dan

meletakkan ke basis data Warehouse

• Data Mart– Bagian dalam data warehouse yang

mendukung fungsi tertentu– Karakteristik (Connolly, Begg, Strachan-1999)

• Difokuskan pada kebutuhan pemakai• Tidak mengandung data operasional secara rinci• Lebih mudah dipahami dan dinavigasi

– Software• SmartMart (IBM)• Visual Warehouse (IBM)• Powermart (Informatica)

Menu

OLap(On-line analytical processing)

• Pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa data bervolume besar dari berbagai dimensi

• Disebut juga analisis data multidimensi

• Software– Express Server (Oracle)– Powerplay (Cognos Software)– Metacube (Informix/Stanford Tech. Group)– HighGate Project (Sybase)

• Konsolidasi– Melibatkan pengelompokan data

• Transaksi penjualan dapat dikelompokkan menurut tahun, bulan, dsb

• Drilldown– Menjabarkan data yang telah ringkas menjadi

detail• Kebalikan dari konsolidasi

• Slicing and Dicing (Pivoting)– Menjabarkan data dari berbagai sudut pandang

Rasa

Strawberry Mangga Nanas Total

Sirup

Biasa 3.500.000 1.750.000 500.000 5.750.000

Rendah

Kalori2.300.000 1.500.000 250.000 4.050.000

Total 5.800.000 3.250.000 750.000 9.800.000

Gambar diatas memperlihatkan suatu bentuk tabel yang sering disebut cross tabulation yaitu sebuah tabeldengan nilai sebuah atribut (A), membentuk judul barisdan atribut yang lain (B), membentuk judul kolom. DanNilai dalam masing-masing sel yang merupakan persilanganKedua atribut menyatakan nilai perpaduan untuk keduaatribut Menu

Data mining

• Menemukan pola-pola tersembunyi maupun hubungan dalam sebuah basis data yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang berguna untuk menentukan perilaku di masa mendatang

• Menggunakan berbagai teknologi seperti Statistik, neural network, fuzzy logic, genetic algorithm dan yang lain

• Aplikasi data mining– Pemasaran

• Mengidentifikasi pembelian oleh konsumen• Menemukan hubungan antara karakteristik

demografi pelanggan• Memperkirakan tanggapan penawaran

– Bank• Mendeteksi penyalahgunaan kartu kredit• Mengidentifikasi tingkat loyalitas pelanggan

– Asuransi• Analisis klaim• Memperkirakan pelanggan yang akan membeli

produk baruMenu

SqlStructured Query language

• Mengakses basis data yang tergolong relasional– SQL86 – SQL99

• Contoh perintah– SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE,

CREATE TABLE, DROP TABLE, GRANT, REVOKE

– Didasarkan pada Microsoft Access, sebuah DBMS yang populer di lingkungan Windows

Menu

Sistem basis data terdistribusi

• Kumpulan data yang dipakai secara bersama-sama yang terintegrasi secara logis, tetapi secara fisik tersebar pada beberapa komputer yang terhubung jaringan

• DDBMS (Distributed DBMS)– Mengelola basis data terdistribusi sehingga

aspek penyebarannya tidak terlihat user• Ingres/Star (Relational Tech. Inc.)

SistemBasis Data

Terdistribusi

SistemBasis Data

Terdistribusi

SistemBasis Data

Terdistribusi

SistemBasis Data

Terdistribusi

BasisData

2

BasisData

1

BasisData

n

Pemakai global Pemakai global

Menu