Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum...

30
Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC Bundesamt für Strassen Office fédéral des routes Ufficio federale delle Strade Ittigen, 30.11.2017 Bad Ragaz - 2014 Evaluation et traitement des données WIM

Transcript of Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum...

Page 1: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK

Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication

DETEC

Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC

Bundesamt für Strassen

Office fédéral des routes

Ufficio federale delle Strade

Ittigen, 30.11.2017

Wird vom VSS zugeteilt

Bad Ragaz - 2014

Evaluation et traitement des

données WIM

Page 2: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

2

Impressum

Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic

Document Document WIM_2014_437_438 Version 1 Créé le 30.11.2017 – MAF

Page 3: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

3

Table des matières

Impressum ......................................................................................................................... 2

1 Fiche de station ................................................................................................................. 4

2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5

3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 12

4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14

5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19

6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21

7 Tendances ........................................................................................................................ 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28

8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29

Bibliographie ................................................................................................................... 30

Page 4: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

4

1 Fiche de station

Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies

Bad Ragaz SG A13 437 / 438 F4 VI 2 2x2

Situation

Enregistrements

Type de fichiers : Fichiers journaliers

Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension

Extension de fichiers : *.csv

Filtre poids véhicules : -

Classification SWISS : SWISS10

Fichier de données

Fichiers journaliers manquants 01.01.2014 – 31.08.2014 (437) 01.01.2014 – 31.08.2014 (438)

Perte potentielle de données

01.09.2014 – 00 : 00 à 08 : 32 (437) 06.09.2014 – 15 : 28 à 19 : 08 (437) 17.09.2014 – 09 : 59 à 11 : 01 (437) 27.09.2014 – 11 : 57 à 15 : 21 (437) 01.10.2014 – 10 : 20 à 17 : 28 (437) 11.12.2014 – 08 : 42 à 08 : 59 (437) 11.12.2014 – 13 : 44 à 14 : 21 (437) 24.11.2014 – 15 : 15 à 15 : 24 (438) 17.12.2014 – 14 : 15 à 15 : 11 (438)

Evènements particuliers

Décisions

Concaténation

Nom de fichiers : 2014_437_concat.log ; 2014_438_concat.log ;

Nombre d’enregistrements : 2'457'677 (437) ; 2'531'512 (438)

Nombre de jours effectifs : 121.0 (437) ; 122.0 (438)

Page 5: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

5

2 Intégrité des données

Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

Filtre des données (démarche pas à pas)

1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (4'574'929 enregistrements).

2) 198'029 enregistrements direction D1. 216'231 enregistrements direction D2.

3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).

4) Longueur totale supérieure à 26.00m (89 enregistrements).

5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).

6) Entraxe inférieur à 60cm (3'085 enregistrements).

7) Poids total supérieur à 65 tonnes (525 enregistrements, hors grues mobiles).

8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (61 enregistrements, hors grues mobiles).

9) Longueur totale inférieure à 4.00m (1'444 enregistrements).

Décisions

1) Exclusion (2014_437_438_u3500.log).

2) -

3) -

4) Exclusion.

5) -

6) Exclusion.

7) Exclusion.

8) Exclusion.

9) Exclusion.

Fichiers

Nom de fichier de traitement statistique : 2014_437_438.log

Nombre d’enregistrements : 409'056

Nom de fichier d’exclusions : 2014_437_438_exclus.log

Nombre d’enregistrements : 5'204

Sur un total de 4'989'189 enregistrements, 4'574'929 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 5'204 enregistrements (1.26%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.

Page 6: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

6

3 Traitements statistiques

3.1 Répartition horaire annuelle

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Zürich Coire

TJM PL

TJMO PL

TJM PL

TJMO PL

00:00 – 01:00

8 7 14 12

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Zürich

TJM PL

TJMO PL

01:00 – 02:00

5 5 14 13

02:00 – 03:00

6 6 13 13

03:00 – 04:00

11 12 13 13

04:00 – 05:00

11 13 19 21

05:00 – 06:00

47 62 56 71

06:00 – 07:00

74 96 127 168

07:00 – 08:00

103 135 152 200

08:00 – 09:00

118 152 136 175

09:00 – 10:00

118 146 131 167

10:00 – 11:00

130 161 137 171

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Coire

TJM PL

TJMO PL

11:00 – 12:00

130 164 118 144

12:00 – 13:00

106 129 104 124

13:00 – 14:00

124 155 116 142

14:00 – 15:00

129 160 118 147

15:00 – 16:00

122 145 105 129

16:00 – 17:00

109 131 96 116

17:00 – 18:00

85 99 82 97

18:00 – 19:00

64 73 62 72

19:00 – 20:00

43 46 46 51

20:00 – 21:00

29 31 35 37

Nombre de jours

TJM : 365

TJMO : 254 (SG)

21:00 – 22:00

18 19 27 29

22:00 – 23:00

11 11 20 20

23:00 – 24:00

10 9 18 17

SOMME 1'611 1'965 1'761 2'149

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

Page 7: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

7

3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Zürich Coire

TJM HV

TJMO HV

TJM HV

TJMO HV

00:00 – 01:00

3 3 4 4

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Zürich

TJM HV

TJMO HV

01:00 – 02:00

2 2 6 6

02:00 – 03:00

4 4 7 9

03:00 – 04:00

8 9 7 8

04:00 – 05:00

7 8 12 14

05:00 – 06:00

34 45 39 51

06:00 – 07:00

52 67 84 113

07:00 – 08:00

70 93 91 123

08:00 – 09:00

87 113 80 107

09:00 – 10:00

84 106 83 112

10:00 – 11:00

89 115 86 115

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Coire

TJM HV

TJMO HV

11:00 – 12:00

86 114 67 90

12:00 – 13:00

64 85 57 77

13:00 – 14:00

76 102 67 92

14:00 – 15:00

77 104 70 97

15:00 – 16:00

67 89 62 84

16:00 – 17:00

60 79 52 69

17:00 – 18:00

42 54 42 55

18:00 – 19:00

30 37 30 39

19:00 – 20:00

19 23 17 23

20:00 – 21:00

13 16 11 14

Nombre de jours

TJM : 365

TJMO : 254 (SG)

21:00 – 22:00

6 7 8 10

22:00 – 23:00

3 4 5 5

23:00 – 24:00

4 3 4 4

SOMME 985 1'281 991 1'321

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

Page 8: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

8

3.3 Répartition horaire journalière

Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés

Nombre (SG)

50 52 52 50 50 51 60

Direction 1 : Zürich (Agrégation par heure)

0

50

100

150

200

250

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

0

50

100

150

200

250

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

0

50

100

150

200

250

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

0

50

100

150

200

250

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

0

50

100

150

200

250

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

0

50

100

150

200

250

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

0

50

100

150

200

250

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

Page 9: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

9

Direction 2 : Coire (Agrégation par heure)

0

50

100

150

200

250

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

0

50

100

150

200

250

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

0

50

100

150

200

250

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

0

50

100

150

200

250

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

0

50

100

150

200

250

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

0

50

100

150

200

250

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

0

50

100

150

200

250

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

Page 10: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

10

3.4 Détection de véhicules

3.4.1 Par mois

Nombre de détections par mois

Mois Direction 1 :

Zürich Direction 2 :

Coire

Janvier - -

Février - -

Mars - -

Avril - -

Mai - -

Juin - -

Juillet - -

Août - -

Septembre 54'847 61'220

Octobre 51'357 58'086

Novembre 45'475 48'679

Décembre 42'684 46'708

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Zürich

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Coire

Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de septembre (437) et octobre (437) : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.

Page 11: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

11

3.4.2 Par nombre d’axes

Nombre de détections par axes

Nombre d’axes

Détections Graphique

2 171'183 41.8%

41.8%

10.1%

24.2%

21.0%

1.3%1.6%

2 axes

3 axes

4 axes

5 axes

6 axes

7 axes et +

3 41'144 10.1%

4 99'000 24.2%

5 85'857 21.0%

6 5'406 1.3%

7 1'440 0.4%

8 1'407 0.3%

9 3'619 0.9%

10 0 0.0%

11 0 0.0%

12 0 0.0%

3.4.3 Par classes SWISS10

Classes de véhicules Swiss 10 [4]

Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »

Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)

Saisie pour la gestion du trafic

2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme

4 : Voiture de tourisme avec remorque

5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison

6 : Voiture de livraison avec remorque

7 : Voiture de livraison avec galerie

1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion

9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé

10 : Véhicule articulé

Nombre de détections par classes SWISS10

Classe SWISS10

Détections Graphique

1 19'147 4.7% 4.7%

18.8%

10.3%

23.6%

42.5%

0.0%

1

8

9

10

VL

GM

2 0 0.0%

3 69'538 17.0%

4 37'015 9.0%

5 52'837 12.9%

6 4'970 1.2%

7 9'655 2.4%

8 77'095 18.8%

9 42'282 10.3%

10 94'441 23.6%

Grues mobiles

76 0.0%

Page 12: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

12

On constate que 174'015 enregistrements (classes 2 à 7, 42.5%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.

3.4.4 Par tranches de masse

Nombre de détections par tranches de masse

Tranche [to] Détections Graphique

3.5 – 8.0 158'271 38.7%

38.7%

26.1%

18.2%

11.4%

5.7%

3.5 - 8.0

8.0 - 18.0

18.0 - 28.0

28.0 - 40.0

> 40.0

8.0 – 18.0 106'767 26.1%

18.0 – 28.0 74'386 18.2%

28.0 – 40.0 46'495 11.4%

> 40.0 23'137 5.7%

3.4.5 Silhouettes prédominantes

Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »

Silhouettes prédominantes

Configuration Silhouette SWISS10 Détections

S/S Non-cohérent 110'514 27.0%

S/S 0 - - - - - 0 8 48'041 11.7%

S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 45'371 11.1%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 29'341 7.2%

S/S/Ta Non-cohérent 25'065 6.1%

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 18'954 4.6%

Ta/Ta Non-cohérent 12'894 3.2%

S/S/S Non-cohérent 12'789 3.1%

S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 12'383 3.0%

S/S 0 - - - - - 0 1 12'197 3.0%

S/Ta 0 - - - - - 00 8 11'641 2.8%

S/S/Tr Non-cohérent 9'394 2.3%

S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 5'959 1.5%

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 5'121 1.3%

S/Ta 0 - - - - - 00 1 4'898 1.2%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 4'126 1.0%

Autres silhouettes selon SN 640 320

S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 2'285 0.6%

Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé

(8) 939 0.2%

S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 536 0.1%

Ta/Ta 00 - - - 00 8 156 0.0%

Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem

Page 13: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

13

4 Modèle selon norme SN 640 320

Documents de référence : [1] [2] [6] [12]

4.1 Répartition entre les voies de circulation

Répartition entre les voies de circulation

Configuration Direction 1 : Zürich Direction 2 : Coire

Sur la base de : 1 2 1 2

2x2 voies

45.3% 2.5% 48.1% 4.2% Nombre de détections

48.3% 1.1% 48.8% 1.8% Masse totale

49.4% 0.6% 48.9% 1.1% Trafic pondéral équivalent

total W

4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules

Silhouette

Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Zürich

Direction 2 : Coire

Norme 2011

Direction 1 : Zürich

Direction 2 : Coire

Norme 2011

0.90 0.86 0.7 0.86 0.84 0.6

1.33 1.41 1.4 1.83 2.06 2.1

1.79 2.05 1.5 3.14 3.61 2.7

3.11 2.93 1.9 7.49 7.02 3.0

1.04 1.44 0.5 0.94 1.36 0.5

1.87 2.19 1.7 1.86 2.23 1.8

1.11 1.38 1.8 1.12 1.45 2.2

2.98 2.68 2.0 3.87 3.41 2.2

1.73 1.91 2.0 1.70 1.89 1.9

1.93 2.80 1.7 2.07 3.16 1.6

2.34 3.31 1.3 2.54 3.67 1.0

2.94 1.97 2.5 3.76 2.47 2.6

1.49 1.70 1.2 2.16 2.58 0.9

2.91 2.55 0.7 3.13 2.72 0.6

1.11 1.19 1.4 1.51 1.64 2.1

4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules

Catégorie SWISS10

Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Zürich

Direction 2 : Coire

Norme 2011

Direction 1 : Zürich

Direction 2 : Coire

Norme 2011

1 : Bus, car 2.34 2.13 2.3 2.60 2.43 2.3

8 : Camion 1.00 0.98 0.9 1.08 1.11 1.0

9 : Train routier 2.12 2.05 1.9 2.43 2.32 2.0

10 : Véhicule articulé

2.23 2.14 1.7 2.78 2.59 2.0

Page 14: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

14

4.4 Facteur d’équivalence moyen

Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données

Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Zürich

Direction 2 : Coire

Norme 2011

Direction 1 : Zürich

Direction 2 : Coire

Norme 2011

Silhouettes (2-6 axes)

1.27 1.16

1.6

1.58 1.43

1.7

96.3% 98.9% 96.3% 98.9%

Catégories 1.86 1.79 2.20 2.10

51.6% 52.4% 51.6% 52.4%

Classes 1.82 1.78 2.14 2.08

49.0% 50.1% 49.0% 50.1%

4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324

Chaussées souples et semi-rigides

Direction 1 : Zürich

ESAL/jour 011'2 %0.50

%4.4927.1

jours 21.01

PL 194'362 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd

Direction 2 : Coire

ESAL/jour 1'991 %0.50

%9.4816.1

jours 0.122

PL 214'694 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Zürich

ESAL/jour 2'510 %0.50

%4.4958.1

jours 0.121

PL 194'362 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd

Direction 2 : Coire

ESAL/jour 2'468 %0.50

%9.4843.1

jours 0.122

PL 214'694 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd

4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Direction 1 : Zürich Direction 2 : Coire Sur la base de :

- - Nombre de détections

- - Masse totale

- - Trafic pondéral équivalent

total W

Cette section sera déterminée lorsque des tendances seront établies (plusieurs rapports annuels)

Page 15: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

15

5 Caractéristiques des poids lourds

5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds

Catégorie Détections

1 : Bus, car 19'147

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 91.7

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

9 000

10 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 9.1

f0.95 101

f0.99 104

Max 191

Longueur totale [m]

μ 11.9

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

1 600

1 800

8.7

0

9.7

0

10

.70

11

.70

12

.70

13

.70

14

.70

15

.70

16

.70

17

.70

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.3

f0.95 13.4

f0.99 17.6

Max 18.0

Poids total [kN]

μ 174

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 61

f0.95 306

f0.99 407

Max 646

Page 16: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

16

Catégorie Détections

8 : Camion 77'095

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 86.2

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 8.7

f0.95 100

f0.99 119

Max 252

Longueur totale [m]

μ 9.8

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 5007

.50

8.5

0

9.5

0

10

.50

11

.50

12

.50

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.4

f0.95 12.4

f0.99 13.3

Max 13.5

Poids total [kN]

μ 150

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 97

f0.95 406

f0.99 434

Max 649

Page 17: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

17

Catégorie Détections

9 : Train routier 42'282

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 85.1

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

40 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 4.5

f0.95 90

f0.99 91

Max 193

Longueur totale [m]

μ 19.0

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 5001

4.8

0

15

.80

16

.80

17

.80

18

.80

19

.80

20

.80

21

.80

22

.80

23

.80

24

.80

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 0.6

f0.95 19.9

f0.99 20.3

Max 25.4

Poids total [kN]

μ 256

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

1 600

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 82

f0.95 410

f0.99 449

Max 649

Page 18: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

18

Catégorie Détections

10 : Véhicule articulé

96'441

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 85.6

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

80 000

90 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 5.1

f0.95 91

f0.99 99

Max 252

Longueur totale [m]

μ 16.2

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

13

.50

14

.50

15

.50

16

.50

17

.50

18

.50

19

.50

20

.50

21

.50

22

.50

23

.50

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.1

f0.95 17.4

f0.99 19.0

Max 24.2

Poids total [kN]

μ 254

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 101

f0.95 416

f0.99 441

Max 650

Page 19: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

19

5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon

Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.

Détections

399'521 97.7%

Caractéristique Information Graphiques

Longueur totale [m]

μ 11.3

0

2 000

4 000

6 000

8 000

10 000

12 000

40

0

50

0

60

0

70

0

80

0

90

0

10

00

11

00

12

00

13

00

14

00

15

00

16

00

17

00

18

00

19

00

20

00

21

00

22

00

23

00

24

00

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 4.9

f0.95 19.1

f0.99 19.7

Max 24.6

Poids total [kN]

μ 154

0

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000

60 000

70 000

80 000

90 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

68

5

73

5

78

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 118

f0.95 402

f0.99 430

Max 795

q : poids par mètre linéaire [kN/m']

μ 12.8

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

1.5

6.5

11

.5

16

.5

21

.5

26

.5

31

.5

36

.5

41

.5

46

.5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids linéaire [kN/m']

Intervalle 0.5kN/m’

σ 7.5

f0.95 28.5

f0.99 38.1

f0.9999 60.4

Max 91.5

Page 20: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

20

Q : essieux simples [kN]

Nombre 833'099

0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

120 000

140 000

160 000

0

50

10

0

15

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux simples [kN]

Intervalle 5kN

μ 46

σ 29

f0.95 100

f0.99 119

f0.9999 157

Max 206

Q : essieux tandem [kN]

Nombre 149'052

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

9 000

10 000

0

50

10

0

15

0

20

0

25

0

30

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tandem [kN]

Intervalle 5kN

μ 93

σ 56

f0.95 190

f0.99 212

f0.9999 311

Max 345

Q : essieux tridem [kN]

Nombre 59'118

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

5

55

10

5

15

5

20

5

25

5

30

5

35

5

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tridem [kN]

Intervalle 5kN

μ 157

σ 71

f0.95 250

f0.99 279

f0.9999 359

Max 384

Page 21: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

21

6 Modèle selon norme SIA 261

Document de référence : [3]

Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 97.7% de l’échantillon total.

6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261

6.1.1 Charge concentrée Q

Charge concentrée Q

Type d’essieu Charge moy.

[kN] Charge moy. par axe [kN]

f0.95 [kN] (par axe)

f0.99 [kN] (par axe)

f0.9999 [kN] (par axe)

Simple 46 46 100 119 157

Tandem 93 46 190 (95) 212 (106) 311 (155)

Tridem 157 52 250 (83) 279 (93) 359 (120)

6.1.2 Charge répartie q

Charge répartie q

Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999

Poids par mètre

linéaire [kN/m'] 12.8 28.5 38.1 60.4

Poids par surface

(largeur 3 m)

[kN/m2]

4.3 9.5 12.7 20.1

Page 22: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

22

7 Tendances

7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Zürich

TJM PL 2014

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Zürich

TJMO PL 2014

Page 23: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

23

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Coire

TJM PL 2014

0

50

100

150

200

250

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Coire

TJMO PL 2014

Page 24: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

24

7.2 Evolution de la détection par mois

0

500

1 000

1 500

2 000

2 5001 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Zürich

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Coire

2012 2013 2014

2012 2013 2014

Page 25: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

25

7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320

Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.

7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules

0.8

0.9

1.02

01

4

20

15

20

16

20

17

1.3

1.4

1.5

20

14

20

15

20

16

20

17

1.61.82.02.2

20

14

20

15

20

16

20

17

2.93.03.13.2

20

14

20

15

20

16

20

17

0.0

1.0

2.0

20

14

20

15

20

16

20

17

1.82.02.22.4

20

14

20

15

20

16

20

17

0.91.11.31.5

20

14

20

15

20

16

20

17

2.6

2.8

3.0

20

14

20

15

20

16

20

17

1.71.81.92.0

20

14

20

15

20

16

20

17

1.62.12.63.1

20

14

20

15

20

16

20

17

2.22.63.03.4

20

14

20

15

20

16

20

17

1.82.22.63.0

20

14

20

15

20

16

20

17

1.4

1.6

1.8

20

14

20

15

20

16

20

17

2.42.62.83.0

20

14

20

15

20

16

20

17

1.1

1.2

20

14

20

15

20

16

20

17

Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.

Page 26: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

26

7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

2.1

2.2

2.3

2.4

20

14

20

15

20

16

20

17

1 : Bus, car

0.9

1.0

20

14

20

15

20

16

20

17

8 : Camion

2.0

2.1

2.2

20

14

20

15

20

16

20

17

9 : Train routier

2.1

2.2

2.3

20

14

20

15

20

16

20

17

10 : Véhicule articulé

Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.

7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen

1.1

1.2

1.3

20

14

20

15

20

16

20

17

2-6 axes

1.7

1.8

1.9

20

14

20

15

20

16

20

17

Catégories

1.7

1.8

1.9

20

14

20

15

20

16

20

17

Classes

Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.

7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier

1 900.0

1 950.0

2 000.0

2 050.0

2 100.0

20

14

20

15

20

16

20

17

TF0

[ESA

L/j]

Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.

Page 27: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

27

7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261

7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q

46.3

100.1

118.5

156.9

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

sim

ple

s [k

N]

Essieux simples

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

92.8

190.0211.6

310.5

0

50

100

150

200

250

300

350

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

tan

dem

[kN

]

Essieux tandem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

Page 28: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

28

157.5

250.1279.2

358.5

0

50

100

150

200

250

300

350

400

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

essi

eux

trid

em [

kN]

Essieux tridem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q

12.8

28.5

38.1

60.4

0

10

20

30

40

50

60

70

2013 2014 2015 2016 2017

Po

ids

par

mèt

re li

néa

ire

[kN

/m']

Charge répartie

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

Page 29: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

29

8 Niveau de confiance

Documents de référence : [4] [6]

Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues

Niveau de confiance Variation maximale sur les charges

Variation sur les facteurs d’équivalence

Très bon 0.8% 3%

Bon 2.0% 8%

Satisfaisant 3.2% 13%

Mauvais > 3.2% > 13%

Niveau de confiance

Propriétés Commentaire Code

couleur

Date de la dernière calibration : Mise en service en 2014

Facteurs de corrections relevés : -

Application du facteur de correction : -

Niveau de confiance à la calibration : -

Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Zürich : - Direction Coire : -

Constations sur la base du traitement des données WIM

Pertes de données : ~ 1 / 0 jours

Exclusions : 1.26%

Cohérence globale des valeurs : En ordre.

Cohérence des tendances de la station : -

Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 42.5%

Silhouettes incohérentes :

46.2%

dont 44.3% potentiellement dus à la classification SWISS10

1.9% d’autres incohérences

Propositions

La station a été mise en service en 2014, la confiance dans les données ne peut être évaluée.

La précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.

Légendes des codes couleurs

Code couleur

Légendes

Calibration Données et cohérence

1 an Très bon

2-3 ans Bon

4-5 ans Satisfaisant

> 5 ans Mauvais

Page 30: Bad Ragaz - 2014 · 2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM 2 Impressum Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la

2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM

30

Bibliographie

Normes

[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.

[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.

[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », norme SIA 261:2014.

Directives

[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.

Documentation

[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (en cours) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003.

[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (en cours) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411.

[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.

[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.

[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.

[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.

[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.

[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.