Ata onde chegan os modelos socio-económicos?

Xornada do Consello da Cultura Galega

7 Nov 2013

Maria Loureiro (maria.loureiro@usc.es)

Os modelos socioeconómicos

• Obxetivos– Explicativos do comportametno humán ante

shocks ou alteracións do ambiente– Preditivos

• Datos– Recolleitos dos propios individuos

(microdatos)– Observacións agregadas (macrodatos)

Os modelos socio-económicos

• Pero…– A complexidade do comportamento humán supera os

modelos puramente socio-económicos– Necesidade de engadir outras variables culturais, de

normas sociais, de transfondo emocional e psicolóxico que superan ás económicas

– Os datos non sempre reflexan preferencias, pero accións de mercado que acaban tomando os suxeitos baixo diferentes circunstancias

Os modelos socio-economicos

• Son extraordinariamente útiles, pero… requirese engadir outras variables explicaticas sobre a análise e coñecemento do medio natural– Modelos bioeconómicos– Modelos de estimación dos servizos

ecosistémicos. Vexamos un exemplo: caso Prestige

Estimación dos Servizos Ecosistémicos perdidos polo Accidente do Buque Prestige

Servicios Ecosistémicos: Aplicaciones Actuales

Banco Mundial (Wealth Accounting and the Valuation of Ecosystem Services)

• http://www.wavespartnership.org/waves/

Natural Capital Project

http://www.naturalcapitalproject.org/about.html

Metodoloxía: Costes Sociais ocasionados polo buque Prestige (cont.)

Vertido Petróleo

Costes Directos

Costes de limpeza

Actividades restauración

Costes Indirectos

Daño ambiental puroCoste Económico Social Total

Servizoa Ecosistémicos

Danos a recursos mariños : precios e imaxen

Dans sector conserveiro e industrial

Pérdidas transporte marítimo

Dano á saúde

Pérdidas turísticas

Dano ambiental puro

•Pérdidas Turístico-Recreativas: Método del coste de viaje•Pérdidas de Imagen: Modelo de precios hédonicos•Daños Ambientales Puros: Valoración contingente•Daños a la Salud: “Cost of Illness Approach” (Coste de la enfermedad)

Varias técnicas de valoración empleadas

Metodología: Estimación de los Servicios Ecosistémicos

Caso Exxon Valdez (EE.UU, 1991): Método de precios hedónicos, Coste de viaje y método de valoración contingente (Carson et al., 1992) http://are.berkeley.edu/~gh082644/Exxon%20Valdez%20Oil%20Spill.pdf

Caso Erika (Francia, 1999): Coste de viaje y método de valoración contingente (Bonnieux y Rainelli, 2001)

Caso Deep Water Horizon (EE.UU, 2010): valoración contingente y coste de viaje

Premisas do traballo: Danos ocasionados polo buque Prestige

Magnitudes monetarias: Expresadas en euros 2011- actualización con Índice Precios al Consumo (IPC)• Custos totais:

económicos, ambientais e de limpieza (Estado español y francés)

Fuentes: Fontes de datos oficiais para pesca y turismo

Área xeográfica: Galicia e Cornisa

Cantábrica

Escenarios: Custos económicos a

curto plazo (accidente- 2004) e

a medio plazo (accidente- 2006)

Pérdidas no Sector Pesquero: Considerando

aspectos socio-económicos

1. Pérdidas no Sector Pesqueiro: Caída en Capturas totais-Galicia

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 20080

20,000,000

40,000,000

60,000,000

80,000,000

100,000,000

120,000,000

140,000,000

160,000,000

180,000,000

200,000,000

Evolución das Capturas Totais no Sector Pesqueiro Galego

Capturas (Kg)

Elaborado a partir del Cuadro 3.2 Pág 21, Informe Pericial

Pérdidas no Sector Pesqueiro: Supostos de traballo

Perdas para Galicia e Cornisa Cantábrica estímanse a través de fontes oficiais, comparando escenario base con escenario post-Prestige

Utilízase como referencia unha media do valor das ventas en lonxa hata o ano 2006 con respecto aos anos 2000-2001.

Contrástanse estes dous primeiros anos previos á catástrofe ca evolución dos siguientes con posterioridade ao remate das tarefas de limpeza(ao 2004).

• Agrupacions similares de períodos antes e despois permiten obtener estimacions máis fiables e robustas que utilizando unha única media.

Importancia fundamental do escenario base: Ano 2001 moi malo por temporales.

Pérdidas no Sector Pesqueiro: Elección periodo de estudo

• Análise das 24 especies: especies importantes con perdas ata 2008• Evolución anual do valor económico a prezos de 2011 xenerado polas

especies máis afectadas (€)

  2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Almeja babosa 21.578.975 21.021.883 19.675.548 19.547.683 19.051.664 16.787.201 12.769.237 14.012.323 13.719.712

Reloj 1.214.405 2.256.106 3.086.651 2.746.541 2.717.983 2.498.385 695.986 193.798 144.339

Faneca 3.588.693 2.599.642 2.395.966 2.298.910 2.637.288 2.959.971 2.704.723 2.290.625 2.597.007

Rodaballo 1.812.234 2.180.596 1.765.709 1.376.642 1.569.451 1.255.100 1.261.716 1.149.518 1.170.089

Bacaladilla 15.662.774 16.576.250 17.690.735 12.164.564 14.694.808 16.264.773 15.925.618 15.071.236 12.254.672

Figura Pág 33, Informe Pericial

• Evolución anual dos stocks das especies máis afectadas (€)

Pérdidas no Sector Pesqueiro: Elección dun periodo de estudo

Cantidade media

2000-20012002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Almeja babosa

1.642.369 -394.860 -479.072 -392.168 -545.204 -820.900 -697.167 -529.225

Reloj 1.295.011 396.869 280.894 297.092 157.068 -841.657 -1.228.217 -1.228.450

Faneca 1.880.350 -1.025.868 -991.416 -866.642 -725.599 -745.949 -971.794 -747.364

Rodaballo 114.255 -26.229 -51.255 -44.776 -60.362 -60.911 -67.121 -61.897

Bacaladilla 18.304.616 -4.199.104 -7.666.713 -3.634.113 -2.144.375 -3.110.336 -3.902.253 -5.466.530

Figura Pág 37, Informe Pericial

• A vista dos datos non existe recuperación de capturas de todalas especies.• Aínda se producen verquidos do Prestige ata despois do 2006.• Pero no verán 2006 prodúcese unha gran vaga de lumes en Galicia con efectos de

contaminación nas praias por cinza, afectando bivalvos e moluscos, fundamentalmente. • Polo tanto, o período de análise limítase ata o 2006, para aillar exclusivamente o fenómeno

Prestige.

Pérdas no Sector Pesqueiro: Selección ano corte 2006

• “Sigue llegando fuel del Prestige a playas de la Costa da Morte hasta el año 2011

• El trabajo recoge los resultados de las campañas de seguimiento anuales llevadas a cabo por los investigadores desde 2004 hasta 2011 en dos de las playas que resultaron más perjudicadas: Nemiña, en Muxía, y O Rostro, en Fisterra. Durante todo el tiempo de estudio se realizaron visitas a los arenales "una o dos veces al año, en periodos de entre uno y tres días" y "siempre se encontraron galletas en la zona intermareal de la playa de O Rostro".

• Además, "en la mayoría de las campañas" también se localizaron restos en Nemiña. Por ello, los expertos han concluido que "se trata de un fenómeno persistente".”

Pérdidas no Sector Pesqueiro: Selección ano corte 2006

Pérdidas no Sector Pesquero: Importancia da análise socio-económica

Galicia: web de estadísticas pesqueiras: www.pescagalicia.com. Posibilidade de explotación de microdatos (por lonxas) e zonas xeográficas

• As perdas en Galicia refírense ás 24 especies locais pesqueiras máis vendidas (de baixura) que representan o 49,14% das capturas e o 58,11% do valor económico.

• Método de cómputo de pérdas:

• PERDAS TOTAIS= (a)VALOR PÉRDIDAS EN STOCKS +

(b) PERDIDAS EN PRECIOS

• Por un lado, a)estimación do valor comercial das capturas perdidas no período post-Prestige (con respecto ao periodo base 2000-2001), evaluadas a prezos 2000-2001 y por otro, b)evolución da perda ocasionada pola caída de prezos desde 2002-2006.

Pérdidas no Sector Pesqueiro: a)Pérdas debidas á caida do stok (Kilos stock perdido*Precios2000-2001)

• Suma de las diferencias anuais en cantidades durante 2002-2006 con respecto ao periodo base 2000-2001*(Prezos2000-2001).

CC.AACorto plazo (2002-2003)

Medio plazo(2002 -2006)

Fuente

Galicia 68,95€ millones 68,95€ milloneswww.pescagalicia.com

Asturias 1,14€ millones 1,37€ milloneswww.sadei.es

Cantabria 19,46€ millones 53,50€ milloneswww.icane.es

País Vasco 46,85€ millones 75,58€ milloneswww.eustat.es

TOTAL A PRECIOS 2010

136,4€ millones(reclamación cofradías 131,6m)

199,4€ millones

TOTAL A PRECIOS 2011

140,76€ millones 205,78€ millones

Cuadro resumen, pág. 349

b)Pérdas por caida de prezo ou imaxe dos produtos

Visita S.A.R. Príncipe Felipe zonas afectadas, 16 Diciembre 2002

Pérdidas en precio o Imagenb) Pérdidas en prezo. Que acontecía?

b) Pérdidas en prezo ou imaxe

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Media anual crustaceos, moluscos y preparados de pescado España Media anual crustaceos, moluscos y preparados de pescado Galicia

Figura Pág 31, Informe PericialFuente: INE

Evolución del IPC de las rúbricas crustáceos, moluscos y preparados de pescado en Galicia y España durante el período 1998-2006 (Precios constantes, base 1996=100 base 2001=100)

janua

ry 2

000

april

2000

jule

2000

octo

ber 2

000

janua

ry 2

001

april

2001

jule

2001

octo

ber 2

001

janua

ry 2

002

april

2002

jule

2002

octo

ber 2

002

janua

ry 2

003

april

2003

jule

2003

octo

ber 2

003

janua

ry 2

004

april

2004

jule

2004

octo

ber 2

004

janua

ry 2

005

april

2005

jule

2005

octo

ber 2

005

janua

ry 2

006

april

2006

jule

2006

octo

ber 2

006

€ 0.40

€ 0.60

€ 0.80

€ 1.00

€ 1.20

€ 1.40

€ 1.60

€ 1.80

€ 2.00

Average monthly price Mean price period 1 Mean price period 2

Mean price period 3 Mean price period 4

Pérdas en prezos o imaxen: Evolución prezos mensuáis (xarda)

Aproximación a pérdidas de imagen: cantidad vendida anual*caida de precio

Taboa evolución de prezos medios (€/kg)

Taboa evolución de cantidades (kg)

2000-11/11/2002

12/11/2002-31/12/2003

01/01/2004-31/12/2004

01/01/2005-31/12/2005

01/01/2006-31/12/2006

Sardina Precio 1,46 1,16 0,95 0,90 0,90Diferencia precios -0,30(-20%) -0,51 (-35%) -0,56 (-38%) -0,56 (-38%)

Jurel Precio 1,22 0,89 0,95 1,04 1,06Diferencia precios -0,33(-37%) -0,27(-28%) -0,19(-14%) -0,16(-13%)

Caballa Precio 1,26 0,67 0,55 0,64 0,66Diferencia precios -0,59 (-47%) -0,71(-56%) -0,62(-49%) -0,60(-47%)

2000-11/11/2002

12/11/2002-31/12/2003

01/01/2004-31/12/2004

01/01/2005-31/12/2005

01/01/2006-31/12/2006

Sardina 31.459.645 13.395.942 19.628.122 21.464.017 20.151.244

Jurel 69.304.517 18.773.686 23.183.125 20.179.478 19.289.877

Caballa 25.324.547 8.175.021 9.428.072 14.366.722 19.078.837

b) Perdas en prezos, primeira aprox: Caída precios*Kilos vendidos

Perdas de Imaxen: Análise causa-efecto

Obxetivo: Estimar o efecto “estigma” no mercado de pescado fresco de Galicia debido á percepción do risco entre os consumidores.

(Teoría da amplificación social do risco).

Método: Prezos hedónicos (estimado mediante unha regresión lineal spline).

Bases de datos utilizadas: www.pescagalicia.com e base de datos creada a través de noticias de xornais.

Noticias Prestige

Definición de variables:• Periodo 1: antes del hundimiento del buque Prestige• Periodo 2: desde la fecha del accidente hasta el 31/12/2003• Periodo 3: Año 2004• Periodo 4: Año 2005• Periodo 5: Año 2006

Nov-0

2

Jan-

03

Mar-

03

May

-03

Jul-0

3

Sep-

03

Nov-0

3

Jan-

04

Mar-

04

May

-04

Jul-0

4

Sep-

04

Nov-0

4

Jan-

05

Mar-

05

May

-05

Jul-0

5

Sep-

05

Nov-0

5

Jan-

06

Mar-

06

May

-06

Jul-0

6

Sep-

06

Nov-0

60

100

200

300

400

500

600

236

478

379

259252

187199171

139119102107

179

115847496876789

52524359

120

38477659425451382218

433437181111101825162520302616

Noticias totales por meses

El Mundo La Voz de Galicia ABC El Pais

Figura Pág 323, Informe Pericial

Pérdas de Imaxen

• O modelo de prezos hedónico estimado (regresión lineal) ten por obxeto estudar o efecto das noticias na caída do prezo dos recursos mariños, considerando outros factores co-existentes:

• Prezo=F(Existencia doutros sustitutos, noticias do Prestige, temporada, zona da lonxa, etc…)

• Utilización de modelos prezos hedónicos en procesos xudiciaies previos: Mccluskey, 2003. Expert testimony for the plaintiffs by deposition on the effects of environmental contamination on property values for Charles Miller, et al. v. City of Dallas. – Xuicio Exxon Valdez (“Subsistance losses”)

Pérdas de Imaxen: GALICIAModelo de Regresión de Prezos: Especies Peláxicas

Precio Coeficiente Std. Err. P>|t|

Periodo 1=Antes del Prestige 4,561 0,048 0,000

Periodo 2= 4,298 0,049 0,000

Periodo 3=2003 4,211 0,048 0,000

Periodo 4=2004 4,220 0,048 0,000

Periodo 5=2005 4,198 0,048 0,000

Noticias no negativas -0,015 0,006 0,013

Vigo -0,433 0,016 0,000

Pontevedra -0,357 0,016 0,000

Muros -0,654 0,019 0,000

Fisterra -0,320 0,024 0,000

Costa da Morte -0,444 0,017 0,000

Cedeira -0,208 0,021 0,000

Mariña -0,814 0,016 0,000

Coruña-Ferrol -0,787 0,016 0,000

Abadejo 1,796 0,047 0,000

Bonito del Atlántico 0,442 0,083 0,000

Bacaladilla -2,902 0,048 0,000

Merluza 1,171 0,047 0,000

Quenlla -2,410 0,056 0,000

Sardina -2,852 0,048 0,000

Caballa -3,150 0,047 0,000

Jurel -2,862 0,047 0,000

Invierno 0,211 0,013 0,000

Primavera 0,020 0,012 0,086

Otoño 0,073 0,012 0,000

2 0,692R

N=114.720

Figura Pág 68-69, Informe Pericial

Cantidades

vendidas (kg)

Diferencias de

precios(€/kg)Pérdida por periodo(€)

12/11/2002-

31/12/200371.196.720 -0,263 -18.706.867

Año 2004 87.811.882 -0,350 -30.697.453

Año 2005 97.437.816 -0,340 -33.168.125

Año 2006 100.716.070 -0,363 -36.559.128

    TOTAL -119.131.573

Pérdidas de Imaxen: GALICIAModelo de Regresión de Prezos: Especies Peláxicas

Pérdidas de imaxen nos pescados pelágicos(€ nominais)

Figura Pág 71, Informe Pericial

CantidadesCantidades

vendidas (Kg)

Diferencias

precios(€/kg)Pérdida por periodo (€)

12/11/2002-

31/12/20022.677.292 -0,385 -1.031.560,621

2003 2.748.383 -0,616 -1.692.275,864

2004 2.825.364 -1,294 -3.655.162,312

2005 2.232.805 -1,481 -3.306.764,176

TOTAL -9.685.763

Perdas de Imaxe: GALICIAModelo de Regresión de Prezos: Bivalvos

Pérdidas de imaxen nos bivalvos (€ nominales): Cantidad vendida*Diferencia en prezos por periodo

Figura Pág 78, Informe Pericial

CantidadesCantidades

vendidas (Kg)

Diferencias

precios(€/kg)Pérdida por periodo (€)

Hasta 31/12/2003 18.157 -0,124 -2.245

Año 2004 17.751 -0,945 -16.777

Año 2005 29.220 -1,214 -35.472

Año 2005 17.819 -0,554 -9.869

TOTAL -64.363

Pérdidas de Imagen: GALICIAModelo de Regresión del Precio: Crustáceos

Pérdidas de imagen en los crustáceos (€ nominales)

Figura Pág 83, Informe Pericial

Perdas de Imaxen: Conclusion

• A prezos expresados en unidades monetarias 2011, as perdas de imaxen para o sector pesquero ascienden a:

• Nótese que estas perdas compútanse con prezos iniciais da cadea de consumo, polo que deben ser introducidas na análise input-output posterior.

Curto prazo (2002-2003)

Medio prazo (ata 2006)

Galicia 24,38€ millons 153,33€ millons

Galicia y Cornisa Cantábrica

30,24€ millons 200,32€ millons

Resumo: Custo Económico Social Total

Se suamos as reclamacións do Estado Francés e se desconta a cantidade xa pagada polo FIDAC, as perdas totais ascienden a:

• 2074,64€ millons no c/p e a 2433,86€ millons no m/p para Galicia.

• Para o total español, as perdas ascenden a 3587,56€ millons ata o ano 2003 y se incrementan ata 4328,13€ millons ata o ano 2006.

Pérdidas y Costes Totales( € millones)

Curto Prazo (C/p) Medio Prazo (m/p)

Galicia 2080,44 2439,67

España3593,37 4333,93

Cuadro resumen Pág 349, Informe Pericial

Custe Económico Social Total

• Magnitude referente ao custo social a medio prazo, sin engadir:– Outros custes de rehabilitación e rexeneración:

• Tratamento de todos os residuos pendientes• Planes de reintroducción de especies altamente afectadas (reloxio,

coquina…)– Outros custes sociais e ambientais non incluidos: danos a saúde humán

a medio pzazo dos voluntarios, danos a saúde dos residentes. – Outros costes adicionais incurridos

• Custos do proceso xudicial en A Coruña• Custos do proceso xudicial en EE.UU.

Enton….Ata onde chegan os modelos socio-económicos?

• Ata onde os datos o permitan! Necesidade de mellores bases de datos a nivel micro– Estimacións macro dificultan a probación causa

efecto– Necesidade de ter bases de datos referentes ao stock

dos recursos naturais: inventarios de recursos• Ata onde a especificación do modelo o permita!

necesidade de inclusión de datos referentes a normas sociais, temores, etc que poden afectar o compartamento humán

Ata onde chenga os modelos socio-económicos?

• Dinámicas complexas necesitan modelos complexos (potencial para modelos bioeconómicos)

• Os modelos socio-económicos son extraordinariamente útiles para entender tanto a preservación como a erosión e deterioro do planeta Terra, e neste senso

• Estudos que se aopien en BIG DATA van xogar un papel moi relevante no futuro (e xa presente) de ciencias sociais debida a escasez de datos oficiais