Andy J Climate change and silvo-pastoral systems

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Desafíos para la adaptación a cambio climático en el sector agropecuario y oportunidades para los sistemas silvo-pastoriles Andy Jarvis, Julian Ramirez, Peter Laderach Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT

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Presentation on climate change and the potential opportunity for adaptation from silvo-pastoral systems, which also provide climate change mitigation potential. Presentation delivered at the VI Congreso Internacional de Agroforestria para la produccion pecuaria sostenible in Panama, 28th September 2010.

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Desafíos para la adaptación a cambio climático en el sector agropecuario y oportunidades para los sistemas silvo-pastoriles

Andy Jarvis, Julian Ramirez, Peter LaderachProgram Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT

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Por fin! Cambio climático lo mejor que podría haber pasado para los sistemas pastoriles

Andy Jarvis, Julian Ramirez, Peter LaderachProgram Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT

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Contenido

• Acerca de cambio climatico y los modelos GCM• El futuro de America Latina• Impactos en la agricultura• Una oportunidad para adaptarse: la sombra y SSP

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Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq

Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

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Terra-i Results

Deforestation Rate

3,062,064 Ha/año

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En América Latina

• 13% de pastizales del mundo.

• 77% (550 millones de ha) de las áreas agrícolas

son pastos.• 25% del área total en

pastos

E. Murgeuitio, CIPAVFao 2004

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Greater energy demand….

…..and carbon becomes a commodity, and a profitable one at that

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Los modelos de pronostico de clima

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Usando el pasado para aprender del futuro

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Modelos GCM : “Global Climate Models”

• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)

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Entonces, ¿qué es lo que dicen?Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100

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Variabilidad y linea base

+

Climate

Timescale

Short (change in baseline and variability) Long

Baseline

_

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Bases de Datos

• Bases de datos de CIAT para 2050 y 2020• Para elaboración de senderos de adaptacion

http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html

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BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1

T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G

GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES

MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

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La incertidumbre cientifico SI es relevante para la agricultura: tenemos

que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre

Mensaje 1

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The Impacts on Crop Suitability

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Average change in suitability for all crops in 2050s

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Resultados: objetivo “Cultivos alternativos”D

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Resultados: objetivo “Cultivos alternativos”D

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Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”

D

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Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”

D

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Perdida de biodiversidad: Miles de especies bajo riesgo de extinction

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Message 2

Adaptabilidad global para la agricultura reduce un poco a 2050, y habra

problemas de distribucion de alimentos: Opportunidades para America Latina

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El reto de adaptacion

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Numeros magicos

• 2 grados de temperatura ~ igual a 400m de altura

• La agricultura sube la montana• 20m de dosel ~ igual a 2 grados de

temperatura• Enfrenta 50 anhos de cambio climatico

simplemente con arboles de sombrio

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Risk management

Potential examples: ecosystem service payments – risk manages by offering immediate financial capital/relief, mitigates by reducing emissions, and adapts by creating incentives/opportunities to diversity away from just agriculture

Progressive adaptation

Mitigation

CASE 1: Transition (win-win)

Adaptacion ideal

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Risk management(coping)

Mitigation

?

Example: subsidies that would lower emissions and give farmers extra financial capital to invest in higher production (risk management and mitigation, but not significant long-term adaption strategy)

Climat

e

Progressive adaptation (transformational

change)

CASE 2: Disjointed adaptation (win-win)

Risk management(coping) Progressive adaptation

(transformative change)

Mitigation

Trade-offs

?

e.g.) Taxing fertilizers and pesticides –mitigates at farmer’s cost

Trade-offse.g.) Occupational change from agricultural to industrial work– farmer “adapts” at potential cost to environment

CASE 3: Disjointed adaptation (no win-win)

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• Problemas de sequia en epoca seco acentuados por el aumento de temperatura– Problemas de disponibilidad de agua– Estres para forajes, empezando con reduccion de

productividad forajera, en casos extremos mortalidad temporal o permanente de matorros

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Cosecha de aguaRegeneración natural en pastos Silvopastoril intensivo

Opciones de adaptacion• Cambio varietal/especie de pasturas• Irrigacion, y sistemas de distribucion de aguas• Uso de ganado resistente, rustico• Manejo de suelos -> reducir compactacion, y mejorar

drenaje, sistemas de rotacion• Sistemas silvo-pastoriles – sombra reduce temperatura

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SSP como vehiculo de adaptacion usando su potencial para la mitigacion

Usar los mercados de carbono y otros servicios ecosistemicos para incentivar la transformacion de paisajes

Risk management(coping)

Mitigation

?

CASE 2: Disjointed adaptation (win-win)

Progressive adaptation (transformational

change)

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Recuperación de corredores ribereños

Piedemonte llanero

Estado inicial: Julio 17, 2007

Agosto 15, 2008

13 meses

Octubre 22, 2008

15 meses

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5 Razones para promocionar los SSP para adaptacion al cambio climatico

• Aporte a mitigacion: aumento de carbono por arriba y debajo del suelo

• Amigable con la biodiversidad: clave para migracion de biodiversidad

• Mas productivo hoy, aun mas mas productivo en el futuro (gana-gana)

• La sombra: 2 grados de ganancia minima• Resiliencia (diversificacion) para adaptacion a

variabilidad climatica

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Biodiversidad funcional

Dep

reda

dore

sD

esco

mpo

nedo

res

Par

asito

ides

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Pastura sin Árboles 2007 SSPi 2007 Pastura sin Árboles 2008 SSPi 2008

Reducción de la temperatura ambiental en los SSPi comparado con pasturas sin árboles en la Finca El Porvenir región Caribe, de Colombia, periodos más secos de 2007 y 2008

Lopera, Cuartas Murgueitio 2008

14 grados Celsius menos en el SSPi

2007

2007

2008

2008

Reducción de la temperatura ambiental en los SSPi comparado con pasturas sin árboles en la finca el Porvenir, Región Caribe colombiana.Periodos más secos del 2007 y 2008

Reducción de la temperatura ambiental en los SSPi comparado con pasturas sin árboles en la finca el Porvenir, Región Caribe colombiana.Periodos más secos del 2007 y 2008

¡ 14º C menos en el SSPi !¡ 14º C menos en el SSPi !

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Los SSPi generan un microclima que puede mitigar los efectos de periodos climáticos adversos como la fase

cálida del ENSO (El Niño 2009-2010).

2 a 3 ºC Menos de Temperatura Promedio al año.

10 a 20% Más Humedad Relativa Promedio anual.

1,8 mm Menos de Evapotranspiración Promedio anual

– FEDEGAN FNG, CIPAV 2009

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Message 3

Los impactos pueden ser enfrentados pero hay que empezar ya!

Por fin los de agroforestria estan de moda!