Accounting for model uncertainty in estimating global burden of disease David MV, Elizabeth AA, Julie ML, David RJM, Jamie CC, Elysia NJ, Anthony HB

Jurnal Reading Oleh Devy Skripsiani Reza F Malah

PendahuluanPenelitian ini menggambarkan efek dari kegagalan dalam menghitung uncertainty model beban penyakit pada kematian anak yang disebabkan oleh infeksi rotavirus. Menurut WHO th 2004 527000 kematian akb infeksi rotavirus yg tjd pada anak < 5 th diseluruh dunia.

WHO membagi mjd 5 strata berdasarkan under-5 mortality and region.Proporsi kematian akibat diare yang disebabkan infeksi rotavirus diperkirakan untuk negara-negara dalam tiap stratum.

Metode Utk memperkirakan beban penyakit infeksi rotavirus scr global model random-effects meta-analysis & meta-regression berdasarkan kriteria stratifikasi under-5 mortality and region.Model AveragingBayesian menggabungkan hsl dari seluruhmodel & dpt digunakan utk memperhitungkan uncertainty model.

HasilStarification models

Point estimate 664000 kematian anak. Ini secara substansial > perhitungan WHO 527000. Meta-regression models

20 model dg skor BIC terendah menunjukkan perbedaan yg kecil dlm skor BIC namun perbedaan dalam estimasi jumlah kematian akb rotavirus pd anak besar mulai dari 492000 588000.

Table 3. Results obtained by means of Monte Carlo estimates from model-derived meta-analysis on five separate strataaTable 3. Results obtained by means of Monte Carlo estimates from model-derived meta-analysis on five separate strataa

Stratification variableEstimated no. of rotavirus deathsbSECICI widthBICPosteriorc(%)WHO model52700026800475000580000105000NANAAlternative WHO model53000026500477000582000105000101.657.268Female life expectancy5370003290047300060100012800097.26.345Male life expectancy5360003060047600059600012100097.57.372Infant mortality rate (per 1000 live births)52600029800467000585000118000100.228.438Under-5 mortality rate (per 1000 live births)5550003620048500062700014200087.80.058% DTP3 immunization coverage among 1-year-olds5740003600050300064600014300092.10.495Natural log of per capita GNI (in PPP international dollars)609000d3430054200067600013500085.80.021% urban population630000d5290052700073400020600081.10.002Model average53000028700473000586000112000NANA

Average Models

Estimasi Average-models dari jumlah kematian pada semua stratification models sebanyak 530.000 kematian mirip dengan estimasi point dari model individu yg dikelompokkan berdasar kematian. 95% CI : 473000-586000 kematian cukup lebar dr CI yg dihasilkan oleh WHO model.

Table 4. Number of rotavirus deaths obtained through Monte Carlo estimates from the 20 burden of disease models with the lowest Bayesian information criterion (BIC)a

Table 4. Number of rotavirus deaths obtained through Monte Carlo estimates from the 20 burden of disease models with the lowest Bayesian information criterion (BIC)a

Variables included in modelDeathsb(no.)SECICI widthBICPosteriorc(%)Natural log of per capita GNI & infant mortality51300043700428000599000171000114.016.12Infant mortality53400043900448000620000172000113.915.33Under-5 mortality54900041400468000630000162000113.110.28Female life expectancy57400035800504000644000140000112.78.42Per capita GNI & infant mortality52200043700436000607000171000112.47.24Male life expectancy57400036200503000645000142000112.36.89Natural log of per capita GNI & female life expectancy588000d36000517000658000141000111.34.18Natural log of per capita GNI & child life expectancy54500040800465000625000160000111.23.98Per capita GNI & female life expectancy57500035200506000644000138000110.93.42Natural log of per capita GNI, infant mortality, under-5 mortality49600047300403000588000185000110.62.94Per capita GNI & under-5 mortality54700041100466000627000161000110.32.53Per capita GNI & male life expectancy57500035600506000645000140000110.32.53Natural log of per capita GNI & infant mortality & % urban population50600044900418000594000176000110.12.29Infant mortality & % urban population53600043900450000622000172000110.02.18Per capita GNI & infant mortality & under-5 mortality492000d48300398000587000189000109.92.08Natural log of GNI & male life expectancy58500036600513000657000144000109.81.97Per capita GNI & natural log of GNI & infant mortality51300043700427000598000171000109.81.97Infant mortality & under-5 mortality52700046900435000619000184000109.71.88Infant mortality & male life expectancy52500052500422000628000206000109.71.88Infant mortality & female life expectancy52000058200406000634000228000109.71.88Model average54000049800443000638000195000NANA

Diantara 20 meta-regression models, estimasi model-average dari jumlah kematian sebanyak 540000 kematian sedikit lebih besar dari estimasi WHO.95% CI: 443000-638000 kematian jauh lebih luas dari estimasi WHO model (195000 vs 105000).Rata-ratadari semuamodeldianggapmemberiperkiraan/estimasi jumlahkematian anak akb rotavirus sebesar 541000 dgn 95%CIdari 442000-640000 kematian, hampiridentik denganhasil model average darimeta-regresimodel.

Diskusi Meta regression model 20 model dg skor BIC terendah didukung secara kuat oleh data bahkan menghasikan variabilitas yg signifikan. Dalam hal ini, memilihsatu setkovariatjelastidak memadaikarenabanyak modelyg didukungoleh datamemberikanperkiraanyang jauh berbeda dari jumlah kematian rotaviruspada anak.

Namun, estimasiaverage-modelsecara keseluruhan pbeban globalkematiandiare yg disebabkanoleh rotaviruspada anak danketidakpastiannya(uncertainty) cukup miripdengan averagemodel (rata-rata model) danketidakpastiandarimeta-regresimodel, karenastratification modelskurang didukungoleh data.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketidakpastianyg didapat akibat variabilitas sampling merupakan sebagian kecil dari estimasi secara keseluruhan.

Kesimpulan VariabilitasSampling hanya menjelaskan sebagian dariestimasi uncertainty. Kegagalan menghitung uncertainty dgn benar dalam perkiraan beban penyakitdapat menimbulkan prioritas yg tdk akurat dari kebutuhan kesehatan global.