A tudományos kutatás információs hálózatainak hat ékonysága SCHUBER T ANDRÁS schuba...

MTA-PE Veszprém 2012. december 4.

1

A tudományos kutatás információs hálózatainak

hatékonysága

SCHUBERT ANDRÁ[email protected]

MTAK TTO, Budapest

mailto:[email protected]




2

A hálózati szemlélet fontossága

““...the isolated man does not develop any intellectual power. It is ...the isolated man does not develop any intellectual power. It is necessary for him to be immersed in an environment of other men, necessary for him to be immersed in an environment of other men, whose techniques hewhose techniques he absorbs during the first twenty years of his life. absorbs during the first twenty years of his life. He may then perhaps do a little research of his own and make a very He may then perhaps do a little research of his own and make a very few discoveries which are passed on to other men. From this point of few discoveries which are passed on to other men. From this point of view [research] must be regarded as carried out by the human view [research] must be regarded as carried out by the human community as a whole, rather than by individuals.” (Alan Turing)community as a whole, rather than by individuals.” (Alan Turing)

A tudományos aktivitás mennyiségi vizsgálatának és értékelésénekA tudományos aktivitás mennyiségi vizsgálatának és értékelésének– vagyis a tudománymetriának – ezért az egyének helyett egyre – vagyis a tudománymetriának – ezért az egyének helyett egyre inkábbinkább a közöttük fennálló kapcsolatok felé kell fordítania a figyelmét. a közöttük fennálló kapcsolatok felé kell fordítania a figyelmét.


3

Hatásfok és hatékonyság

Az angol „efficiency” kifejezésnek a magyarban két megfelelője is Az angol „efficiency” kifejezésnek a magyarban két megfelelője is van: van: hatásfokhatásfok és és hatékonysághatékonyság..

A A hatásfokothatásfokot a tényleges teljesítménynek az optimális a tényleges teljesítménynek az optimális teljesítményhez mért értékével határozhatjuk meg.teljesítményhez mért értékével határozhatjuk meg.

A A hatékonyságothatékonyságot az eredmények és a ráfordítások arányaként szokás az eredmények és a ráfordítások arányaként szokás értelmezni.értelmezni.

Egy adott rendszerben rendkívül sokféle dolgot tekinthetünk Egy adott rendszerben rendkívül sokféle dolgot tekinthetünk teljesítménynek, eredménynek és ráfordításnak. Ezeket különféle teljesítménynek, eredménynek és ráfordításnak. Ezeket különféle módon mérhetjük, és többféleképpen értelmezhetjük az elérhető módon mérhetjük, és többféleképpen értelmezhetjük az elérhető (elérendő) optimumot is. Ennek megfelelően ugyanannak a (elérendő) optimumot is. Ennek megfelelően ugyanannak a rendszernek a hatásfoka és a hatékonysága is különböző szempontok rendszernek a hatásfoka és a hatékonysága is különböző szempontok szerint egészen különböző lehet.szerint egészen különböző lehet.

A hatásfok és a hatékonyság értelmezése és mérése mindig csak egy A hatásfok és a hatékonyság értelmezése és mérése mindig csak egy jól meghatározott cél ismeretében, annak szempontjából lehetséges.jól meghatározott cél ismeretében, annak szempontjából lehetséges.

Ez a kitétel egyébként minden értékelési tevékenységnél Ez a kitétel egyébként minden értékelési tevékenységnél kulcsfontosságú!kulcsfontosságú!


4

Az információ hatékonysága

Az információ hatékonyságát napjainkban főként a pénzügyi (tőzsdei) Az információ hatékonyságát napjainkban főként a pénzügyi (tőzsdei) és a fogadási piacok vonatkozásában szokás elemezni. Itt a és a fogadási piacok vonatkozásában szokás elemezni. Itt a hatékonyságot többnyire azzal a sebességgel mérik, amellyel a hatékonyságot többnyire azzal a sebességgel mérik, amellyel a releváns információk eljutnak a piacok releváns szereplőihez. Ez a releváns információk eljutnak a piacok releváns szereplőihez. Ez a szemlélet felhasználható a tudományos információ (vagy pl. az szemlélet felhasználható a tudományos információ (vagy pl. az információs szolgáltatások) hatékonyságvizsgálatának során is, de itt információs szolgáltatások) hatékonyságvizsgálatának során is, de itt többnyire nem a sebességet tekintik a legmeghatározóbb többnyire nem a sebességet tekintik a legmeghatározóbb attribútumnak.attribútumnak.


5

A hálózatok hatékonysága

A hálózatok hatékonyságának vizsgálatának szakirodalmi példáit A hálózatok hatékonyságának vizsgálatának szakirodalmi példáit főként a telekommunikációs hálózatok területén találhatjuk, ahol főként a telekommunikációs hálózatok területén találhatjuk, ahol általában a hálózat elemei (csomópontjai) közötti kapcsolati általában a hálózat elemei (csomópontjai) közötti kapcsolati sebesség, az energiafelhasználás vagy a költséget képezik a sebesség, az energiafelhasználás vagy a költséget képezik a hatékonyság számításának alapját.hatékonyság számításának alapját.

A kutatási hálózatok esetében ezek kevéssé releváns szempontok. A kutatási hálózatok esetében ezek kevéssé releváns szempontok. Felmerült viszont pl. a hálózat elemei közötti legrövidebb átlagos Felmerült viszont pl. a hálózat elemei közötti legrövidebb átlagos úthossz, mint hálózati hatékonysági mutatószám.* Ennek az úthossz, mint hálózati hatékonysági mutatószám.* Ennek az érdekessége az, hogy míg bizonyos hálózatok esetében ez a érdekessége az, hogy míg bizonyos hálózatok esetében ez a felhasználók által közvetlenül érzékelhető minőségi tényező (pl. felhasználók által közvetlenül érzékelhető minőségi tényező (pl. közlekedési hálózatok – átszállások száma), más esetekben (pl. közlekedési hálózatok – átszállások száma), más esetekben (pl. digitális adatátvitel – e-mailek továbbítása) teljességgel rejtve marad.digitális adatátvitel – e-mailek továbbítása) teljességgel rejtve marad.

*Bart Verspagen: Small Worlds and Technology Networks: The Case of European Research Collaboration, KNOW Conference, 2001, Athens.


6

Információs hálózatok hatékonysága

A szakirodalomban ilyen címszó alatt főleg az az igény fogalmazódik A szakirodalomban ilyen címszó alatt főleg az az igény fogalmazódik meg, hogy milyen fontos lenne kidolgozni az imeg, hogy milyen fontos lenne kidolgozni az információs hálózatok nformációs hálózatok hatékonysághatékonyságának objektív mutatószámait és mérési módszertanát. ának objektív mutatószámait és mérési módszertanát. Bár a témából már nemzetközi konferenciákat is rendeztek, egyelőre Bár a témából már nemzetközi konferenciákat is rendeztek, egyelőre nem látszik körvonalazódni általánosan használható fogalmi keret nem látszik körvonalazódni általánosan használható fogalmi keret vagy pláne konkrét módszertan.vagy pláne konkrét módszertan.

A tudományos kutatás információs hálózatainak hatékonyságának A tudományos kutatás információs hálózatainak hatékonyságának vizsgálata során tehát nemigen támaszkodhatunk általános vizsgálata során tehát nemigen támaszkodhatunk általános eredményekre, hanem egyes esetekre kidolgozott specifikus eredményekre, hanem egyes esetekre kidolgozott specifikus eredményekből kell építkeznünk.eredményekből kell építkeznünk.


7

A tudományos kutatás információs hálózatai

A A tudományos kutatás információs hálózataitudományos kutatás információs hálózatainak példái szerteágazóak nak példái szerteágazóak és változatosak. Ide tartoznak a kutatók és kutatási intézmények és változatosak. Ide tartoznak a kutatók és kutatási intézmények közötti formális és informális kapcsolatok, a közös pályázatok és a közötti formális és informális kapcsolatok, a közös pályázatok és a hozzájuk kapcsolódó virtuális és valóságos műhelytalálkozók hozzájuk kapcsolódó virtuális és valóságos műhelytalálkozók (workshop) és konferenciák, stb. Ezek jelentőségét nem kisebbítve a (workshop) és konferenciák, stb. Ezek jelentőségét nem kisebbítve a tudománymetria szokásos és többé-kevésbé bevált szemlélete tudománymetria szokásos és többé-kevésbé bevált szemlélete azoknak a kapcsolati hálózatoknak ad elsőbbséget, amelyek a azoknak a kapcsolati hálózatoknak ad elsőbbséget, amelyek a tudomány formális, hivatalos és ellenőrzött fórumai – mindenekelőtt tudomány formális, hivatalos és ellenőrzött fórumai – mindenekelőtt az elsőközlő tudományos folyóiratokaz elsőközlő tudományos folyóiratok – által publikált információkban – által publikált információkban jelennek meg.jelennek meg.

Ezek legjellemzőbb példái a társzerzőségi és az idézettségi kapcsolatok.Ezek legjellemzőbb példái a társzerzőségi és az idézettségi kapcsolatok.


8

A társszerzői hálózat hatékonysága

Széles körben bizonyított tény, hogy a tudományos publikációk Széles körben bizonyított tény, hogy a tudományos publikációk társszerzőinek átlagos száma gyakorlatilag minden szakterületen társszerzőinek átlagos száma gyakorlatilag minden szakterületen folyamatosan növekszik, és általánosan elfogadott vélekedés, hogy a folyamatosan növekszik, és általánosan elfogadott vélekedés, hogy a társszerzők számának ésszerű határokon belüli növekedése mind a társszerzők számának ésszerű határokon belüli növekedése mind a cikkek létrehozása, mind a cikkben foglalt eredmények minél cikkek létrehozása, mind a cikkben foglalt eredmények minél szélesebb körben való megismertetése szempontjából előnyös. szélesebb körben való megismertetése szempontjából előnyös. Számos vizsgálat számol be a cikkek társszerzőinek száma és cikk Számos vizsgálat számol be a cikkek társszerzőinek száma és cikk idézettsége közötti pozitív korrelációról, bár egyes esetekben idézettsége közötti pozitív korrelációról, bár egyes esetekben ellenpéldákat is találtak.ellenpéldákat is találtak.

Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul arra, hogy Az utóbbi időben egyre nagyobb figyelem irányul arra, hogy társszerzői hálózat eredményes működését nemcsak a társszerzői társszerzői hálózat eredményes működését nemcsak a társszerzői hálózat sűrűsége (a társszerzők átlagos száma), hanem a hálózat hálózat sűrűsége (a társszerzők átlagos száma), hanem a hálózat szerkezete is lényegesen befolyásolja. A hálózat szerkezetét jellemző szerkezete is lényegesen befolyásolja. A hálózat szerkezetét jellemző mutatószámok között kereshetjük tehát a hatékonyság indikátorait is.mutatószámok között kereshetjük tehát a hatékonyság indikátorait is.


9

Az Erdős-szám, a strukturális–evaluatívAz Erdős-szám, a strukturális–evaluatívtudománymetriai mutatószám archetipusatudománymetriai mutatószám archetipusa

DefinícióDefiníció: Erdős Pál Erdős-száma 0. Egy szerző Erdős-száma n, : Erdős Pál Erdős-száma 0. Egy szerző Erdős-száma n, ha társszerzőinek Erdős-száma közül a legkisebb érték n–1.ha társszerzőinek Erdős-száma közül a legkisebb érték n–1.

Erdős Pál társszerzőségi hálózataErdős Pál társszerzőségi hálózata(1416 cikk, 509 társszerző)(1416 cikk, 509 társszerző)

V. Krebs, http://www.orgnet.com/Erdos.html


10

Erdős-számon alapuló értékelésErdős-számon alapuló értékelés

Kis Erdős-szám, mint értékmérőKis Erdős-szám, mint értékmérő A Nobel-díjasoknak és a tudományos közösség kiemelkedőA Nobel-díjasoknak és a tudományos közösség kiemelkedő személyiségeinek az Erdős-száma általában 2–4 között van személyiségeinek az Erdős-száma általában 2–4 között van (Einstein: 2, Neumann: 3, Pauling: 4, Eccles: 3, Gates: 4) (Einstein: 2, Neumann: 3, Pauling: 4, Eccles: 3, Gates: 4) ((Telcs: 2, Schubert: 3))((Telcs: 2, Schubert: 3))

Mérhető-e az “Erdősség”Mérhető-e az “Erdősség”Milyen mutatószámokkal jellemezhető a kutatóknakMilyen mutatószámokkal jellemezhető a kutatóknaka társszerzői hálózatban elfoglalt helyzete?a társszerzői hálózatban elfoglalt helyzete?


11

Centralitás és centralizáltság

Hálózati csomópontok centralitásának mérőszámaiHálózati csomópontok centralitásának mérőszámai fokszám centralitás fokszám centralitás közelségi centralitásközelségi centralitás közbülsőségi centralitásközbülsőségi centralitás sajátérték centralitássajátérték centralitás

A hálózat egészének centralizáltsága az egyes csomópontok A hálózat egészének centralizáltsága az egyes csomópontok centralitásának egyenlőtlenségével mérhető centralitásának egyenlőtlenségével mérhető

A centralizáltság mértéke teljes gráfokban minimális,A centralizáltság mértéke teljes gráfokban minimális,csillaggráfokban maximáliscsillaggráfokban maximális

Erdős Pál centralitása társszerzői hálózatában kétségkívül Erdős Pál centralitása társszerzői hálózatában kétségkívül kiemelkedő, de magának a hálózatnak a centralizáltsága kiemelkedő, de magának a hálózatnak a centralizáltsága nemnem kiemelkedően nagy, a hálózat struktúrája valamiféle kiemelkedően nagy, a hálózat struktúrája valamiféle működési optimum létezését sugallja.működési optimum létezését sugallja.


12

Erdős társszerői hálózatának hatékonysága

““Experts have long argued about the optimal structure of a person's Experts have long argued about the optimal structure of a person's professional network. Some say that a dense, cohesive network professional network. Some say that a dense, cohesive network brings more social capital, while others argue that a sparse, radial brings more social capital, while others argue that a sparse, radial network, one that provides opportunities for innovation and network, one that provides opportunities for innovation and entrepreneurial activity, equates to greater social capital. Erdős's entrepreneurial activity, equates to greater social capital. Erdős's network shows both patterns – a densely connected core along with network shows both patterns – a densely connected core along with loosely coupled radial branches reaching out from the core. loosely coupled radial branches reaching out from the core. According to Ron Burt – a leading expert on social capital – this According to Ron Burt – a leading expert on social capital – this structure may be the optimal pattern for success. According to Burt, structure may be the optimal pattern for success. According to Burt, radial ties reach diverse information and knowledge to create value, radial ties reach diverse information and knowledge to create value, while the dense, trusted ties deliver value in discovered while the dense, trusted ties deliver value in discovered opportunities. For a complete analysis read Burt's seminal work The opportunities. For a complete analysis read Burt's seminal work The Network Structure of Social Capital.”Network Structure of Social Capital.”Valdis Krebs, http://www.orgnet.com/Erdos.html


13

Hirsch-tipusú hálózati mutatószámok A Hirsch-féle h-index definíciója: egy szerző h-indexe h, ha h cikke A Hirsch-féle h-index definíciója: egy szerző h-indexe h, ha h cikke kapott legalább h idézetet kapott legalább h idézetet és a többi nem kapott h-nál többetés a többi nem kapott h-nál többet..

Általánosítás hálózati csomópontokra: egy csomópontÁltalánosítás hálózati csomópontokra: egy csomópont h-indexe h, ha h szomszédjának a fokszáma legalább h, h-indexe h, ha h szomszédjának a fokszáma legalább h, és a többié nem nagyobb h-nálés a többié nem nagyobb h-nál....

Általánosítás hálózatokra: egy hálózat h-indexe h,Általánosítás hálózatokra: egy hálózat h-indexe h, ha h csomópontjának a fokszáma legalább h, ha h csomópontjának a fokszáma legalább h, és a többié és a többié nem nagyobb h-nál nem nagyobb h-nál.

A csomópontok h-indexe a centralitás, a hálózatoké a A csomópontok h-indexe a centralitás, a hálózatoké a centralizáltság egy lehetséges (nem normalizált) mérőszámacentralizáltság egy lehetséges (nem normalizált) mérőszáma..

A. Korn, A. Schubert, A. Telcs: Lobby index in networks, Physica A, 388 (2009) 2221–2226


14

A h-index matematikai háttere A h-index matematikai hátteréül a Gumbel-féle karakterisztikus extrém A h-index matematikai hátteréül a Gumbel-féle karakterisztikus extrém értékek elmélete szolgál. értékek elmélete szolgál. Egy F(k) eloszlásfüggvényű valószínűségi változóból vett n elemű minta r-edikEgy F(k) eloszlásfüggvényű valószínűségi változóból vett n elemű minta r-edikGumbel-féle karakterisztikus extrém értéke uGumbel-féle karakterisztikus extrém értéke urr:=G-1(r/n)=max{k:G(k)≥r/n}, :=G-1(r/n)=max{k:G(k)≥r/n}, ahol G(k):=1–F(k). Az elméleti h-index (H) definíciója ekkor H:=max{r:uahol G(k):=1–F(k). Az elméleti h-index (H) definíciója ekkor H:=max{r:u r r ≥≥ r}.r}.

Kimutatható, hogy amennyiben az eloszlás Zipf tulajdonságú, Kimutatható, hogy amennyiben az eloszlás Zipf tulajdonságú, vagyis vagyis limk∞G(k)k–=konstans és n>>1, akkor és n>>1, akkor H≈cn1/(+1), ahol c egy pozitív konstans. ahol c egy pozitív konstans.

W. Glänzel: On the h-index: a mathematical approach to a new measure of publication activity and citation impact, Scientometrics, 67(2) (2006) 315–321.


15

A h-index függése a a publikációk számától és az átlagos idézettségtől A Glänzel-féle modellből a h-index, a publikációk száma (n) és az átlagos A Glänzel-féle modellből a h-index, a publikációk száma (n) és az átlagos idézettség (x) között egy meglepően egyszerű összefüggés következik: idézettség (x) között egy meglepően egyszerű összefüggés következik: h ≈ n1/3x1/2. . Az összefüggést nagyobb empirikus mintán először a folyóiratok h-indexeAz összefüggést nagyobb empirikus mintán először a folyóiratok h-indexepéldáján igazoltuk, ahol az x az impakt faktor (IF).*példáján igazoltuk, ahol az x az impakt faktor (IF).*

* *A. Schubert, W. Glänzel, A systematic analysis of Hirsch-type indices for journals, Journal of Informetrics, 1(3) (2007) 179–184.


16

Folyóiratok szerzői közösségének „nyomatéka”

Egy közösségnek a mérete (tagjainak száma) és összetartó ereje Egy közösségnek a mérete (tagjainak száma) és összetartó ereje (a tagok között fennálló kapcsolatok ereje) ad nyomatékot. (a tagok között fennálló kapcsolatok ereje) ad nyomatékot.

Tekintsük egy folyóirat két szerzőjét összekapcsoltnak, ha van Tekintsük egy folyóirat két szerzőjét összekapcsoltnak, ha van legalább egy közös cikkük. Az így definiált szerzői hálózat legalább egy közös cikkük. Az így definiált szerzői hálózat h-indexe a közösség „nyomatékának” egy lehetséges mértéke. h-indexe a közösség „nyomatékának” egy lehetséges mértéke.

Empirikus vizsgálatunkban 36 fogorvosi folyóirat szerzői közösségétEmpirikus vizsgálatunkban 36 fogorvosi folyóirat szerzői közösségétvizsgáltuk az 1999. évi publikációkban.*vizsgáltuk az 1999. évi publikációkban.*

*A. Schubert, A. Korn, A. Telcs: Hirsch-type indices for characterizing networks, Scientometrics, 78(2) (2009) 375–382.


17

Megvizsgáltuk az egyes folyóiratokban a cikkek (közös szerzők Megvizsgáltuk az egyes folyóiratokban a cikkek (közös szerzők szerinti) és a szerzők (közös cikkek szerinti) hálózatát is. A hálózati h-szerinti) és a szerzők (közös cikkek szerinti) hálózatát is. A hálózati h-index mind a két esetben jól követte a index mind a két esetben jól követte a Glänzel-féle modellt.Glänzel-féle modellt.


18

A „h-frakció” (vagyis a h-index és a szerzők számának hányadosa)A „h-frakció” (vagyis a h-index és a szerzők számának hányadosa)erős korrelációt mutat a centralizáció egyik legegyszerűbberős korrelációt mutat a centralizáció egyik legegyszerűbbmérőszámával: a fokszám centralizációval. mérőszámával: a fokszám centralizációval.


19

Még meglepőbb, hogy a folyóiratok idézettségi h-indexe isMég meglepőbb, hogy a folyóiratok idézettségi h-indexe ishatározottan korrelálni látszik a szerzői hálózat h-indexével,határozottan korrelálni látszik a szerzői hálózat h-indexével,vagyis a szerzői közösség „nyomatéka” a cikkek idézettségérevagyis a szerzői közösség „nyomatéka” a cikkek idézettségéreis hatással van. (Természetesen ebben az önidézetek ésis hatással van. (Természetesen ebben az önidézetek éskölcsönös idézetek hatása is szerepet játszik.)kölcsönös idézetek hatása is szerepet játszik.)


20

Az idézettségi hálózat hatékonysága

MMár az idézetelemzés kezdeti korszakában (az 1970-es években) ár az idézetelemzés kezdeti korszakában (az 1970-es években) történtek próbálkozások, hogy az idézeteket ne csak számuk szerint, történtek próbálkozások, hogy az idézeteket ne csak számuk szerint, hanem valamilyen súlyozott módon vegyék figyelembe. Narin és hanem valamilyen súlyozott módon vegyék figyelembe. Narin és munkatársai a folyóiratokmunkatársai a folyóiratokértékelésére vezette be az „influence weight” mutatószámot, amely értékelésére vezette be az „influence weight” mutatószámot, amely az ÁKM az ÁKM módszertanát kísérelte meg a folyóiratok információforgalmára módszertanát kísérelte meg a folyóiratok információforgalmára átültetni.átültetni.

Az „influence weight”Az „influence weight” kései leszármazottjai kései leszármazottjai a Thomson-Reuters Web of a Thomson-Reuters Web of Knowledge Journal Citation Reports adatbázisában 2007Knowledge Journal Citation Reports adatbázisában 2007 óta megtalálható óta megtalálható Eigenfactor Score és Article Influence Score mutatószámok, valamint Eigenfactor Score és Article Influence Score mutatószámok, valamint a a SCImago SCImago ((az Elsevier Scopusaz Elsevier Scopus adatbázisa alapján szerkesztett adatbázisa alapján szerkesztett tudománymetriai adatbázistudománymetriai adatbázis)) SSCImago Journal Rank (SJR)CImago Journal Rank (SJR) mutatószáma mutatószáma. . Az SJR közvetlenül a Google PageRankAz SJR közvetlenül a Google PageRank mintájára készültmintájára készült..

Mindezek a próbálkozások arra irányulnak, hogy az „értékesebb” Mindezek a próbálkozások arra irányulnak, hogy az „értékesebb” forrásból származó idézetek nagyobb súlyt kapjanak, mint a forrásból származó idézetek nagyobb súlyt kapjanak, mint a „kevésbé értékesek”.„kevésbé értékesek”.

Bizonyos esetekben azonban ezt a célt úgy is elérhetjük, hogy nem Bizonyos esetekben azonban ezt a célt úgy is elérhetjük, hogy nem használunk mesterséges súlyozást.használunk mesterséges súlyozást.


21

Erősen idézett cikkek közvetett idézettségi hatása

Közvetett idézettségi hatás: az idézet nemcsak dokumentálja, hanem Közvetett idézettségi hatás: az idézet nemcsak dokumentálja, hanem generálja is az idézett cikkre irányuló figyelmet. generálja is az idézett cikkre irányuló figyelmet.

Tekintsük egy cikk h-indexének az őt idéző cikkek halmazának h-Tekintsük egy cikk h-indexének az őt idéző cikkek halmazának h-indexét.*indexét.*

Az azonos idézettségű Cell és JACS cikkek közül a Cell cikkek h-indexeAz azonos idézettségű Cell és JACS cikkek közül a Cell cikkek h-indexe nagyobb, mert a Cell cikkeket idéző cikkeket általában többet idéziknagyobb, mert a Cell cikkeket idéző cikkeket általában többet idézik..

**A. Schubert: Using the h-index for assessing single publications, Scientometrics, 78 (3) (2009) 559–565.


22

A partnerkapcsolati index

Egy tetszőleges partnerkapcsolati hálózat Egy tetszőleges partnerkapcsolati hálózat valamely résztvevőjének a valamely résztvevőjének a partnerkapcsolati indexe (partnerkapcsolati indexe (PPartnersartnersHIHIp, p, PHIPHI)) φ, φ, ha n partnere közülha n partnere közül φ φ--velvel volt legalábbvolt legalább φ φ közös akciója, míg a többiközös akciója, míg a többi (n–φ) (n–φ)-vel-vel nem volt nem volt φφ–nél –nél több.*több.*

Társszerzői hálózatok esetében a „közös akció” természetesen a Társszerzői hálózatok esetében a „közös akció” természetesen a közösen írt cikkeket jelenti.közösen írt cikkeket jelenti.φφ értéke akkor és csak akkor 0, ha a szerző csak önálló cikkeket írt. értéke akkor és csak akkor 0, ha a szerző csak önálló cikkeket írt.φφ értéke akkor 1, ha (a) a szerző tetszőleges számú kétszerzős cikket írt, értéke akkor 1, ha (a) a szerző tetszőleges számú kétszerzős cikket írt, mindet ugyanazzal a társszerzővel ÉS/VAGY (b) tetszőleges számú mindet ugyanazzal a társszerzővel ÉS/VAGY (b) tetszőleges számú társszerzővel írt cikkeket, de mindegyikkel csakis egyet.társszerzővel írt cikkeket, de mindegyikkel csakis egyet.Minden más esetben Minden más esetben φφ értéke 1-nél nagyobb természetes szám. értéke 1-nél nagyobb természetes szám.

*A. Schubert: A Hirsch-type index of co-author partnership ability, Scientometrics, 91(1) (2012) 303–308.


23

AA társszerzői társszerzői partnerkapcsolati partnerkapcsolati index viselkedését egy jeles index viselkedését egy jeles nemzetközi tudományos díj, a Hevesy Emlékérem díjazottjainak nemzetközi tudományos díj, a Hevesy Emlékérem díjazottjainak példáján vizsgáltuk meg.példáján vizsgáltuk meg.

A 34 kutató esetében az elméleti modellel kiválóan egyező empírikus A 34 kutató esetében az elméleti modellel kiválóan egyező empírikus értékeket találtunk.értékeket találtunk.


24

A példán az is beigazolódott, hogy a partnerkapcsolati index A példán az is beigazolódott, hogy a partnerkapcsolati index növekedése egy bizonyos határig az idézettségi h-indexszel mért növekedése egy bizonyos határig az idézettségi h-indexszel mért „teljesítmény” növekedésével jár együtt. E határ fölött azonban ez az „teljesítmény” növekedésével jár együtt. E határ fölött azonban ez az összefüggés megszűnni látszik. Az együttműködés összefüggés megszűnni látszik. Az együttműködés „hatékonyságának” tehát – Ron Burt elképzelésének megfelelően – „hatékonyságának” tehát – Ron Burt elképzelésének megfelelően – létezhet egy optimális szintje.létezhet egy optimális szintje.


25

A partnerkapcsolati index egyezése az elméleti modellel egy valóban nagy mintán

Cabanac* a DBLP számítástudományi bibliográfiai adatbázis több, Cabanac* a DBLP számítástudományi bibliográfiai adatbázis több, mint egymillió (!) szerzőt tartalmazó mintáján ellenőrizte a mint egymillió (!) szerzőt tartalmazó mintáján ellenőrizte a φφ-index-index „Schubert–Glänzel modelljét”. Az eredmény látványosan meggyőző.„Schubert–Glänzel modelljét”. Az eredmény látványosan meggyőző.

*G. Cabanac: Experimenting with the partnership ability φ-index on a million computer scientists, Scientometrics, to appear in 2013, DOI 10.1007/s11192-012-0862-y


26

A partnerkapcsolati index alkalmazása egy, a tudománymetriától távolabbi területen

Jazz zenészek esetében a „közös akció” az együttes zenélés, illetve a Jazz zenészek esetében a „közös akció” az együttes zenélés, illetve a közös lemezfelvétel készítése lehet. Ennek vizsgálata során ismét közös lemezfelvétel készítése lehet. Ennek vizsgálata során ismét meggyőződhettünk az elméleti modell igen általános meggyőződhettünk az elméleti modell igen általános érvényességéről.*érvényességéről.*

*A. Schubert: Jazz discometrics – A network approach. Journal of Informetrics, 6 (2012) 480–484.


27

Következtetések

AAzz információs hálózatok információs hálózatok hatékonysághatékonyságánakának fogalma fogalma igen igen

sokrétű és nehezen definiálható, bár definiálása és mérése sokrétű és nehezen definiálható, bár definiálása és mérése

rendkívül fontos lenne. rendkívül fontos lenne. A tudományos információs hálózatok hatékonyságának egyA tudományos információs hálózatok hatékonyságának egy

lehetséges megközelítése az idézettségben mérhető hatás lehetséges megközelítése az idézettségben mérhető hatás

mérése és viszonyítása. mérése és viszonyítása. Az ilyen értelemben vett hatékonyság jellemzésébenAz ilyen értelemben vett hatékonyság jellemzésében

hasznosnak bizonyulhatnak a Hirsch-tipusú mutatószámok. hasznosnak bizonyulhatnak a Hirsch-tipusú mutatószámok.


28

Köszönettel tartozom

a konferencia szervezőineka konferencia szervezőinek

megtisztelő meghívásukértmegtisztelő meghívásukért,,

valamint a tisztelt hallgatóságnakvalamint a tisztelt hallgatóságnak

érdeklődésükért és türelmükért.érdeklődésükért és türelmükért.

A tudományos kutatás információs hálózatainak hat ékonysága SCHUBER T ANDRÁS schuba...

Documents

Transcript of A tudományos kutatás információs hálózatainak hat ékonysága SCHUBER T ANDRÁS schuba...